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从诱发到行动:一个新的冲动性旅游决策模型
1
作者 吕兴洋 袁子昕 +1 位作者 韩小云 沈涵 《旅游学刊》 北大核心 2025年第6期13-27,共15页
传统旅游决策模型建立在计划性旅游决策情境下,其用于解释冲动性旅游决策时,就显现出明显的局限性。文章在对冲动性旅游决策特征分析的基础上,找寻到动力这一贯穿冲动性旅游全过程的关键性因素。以此为线索,文章解析出冲动性旅游决策发... 传统旅游决策模型建立在计划性旅游决策情境下,其用于解释冲动性旅游决策时,就显现出明显的局限性。文章在对冲动性旅游决策特征分析的基础上,找寻到动力这一贯穿冲动性旅游全过程的关键性因素。以此为线索,文章解析出冲动性旅游决策发生和发展的全过程,构建了一个全新的冲动性旅游决策理论模型。该模型涵盖冲动性旅游决策从诱发到行动的完整过程,具体包括诱发过程、意志过程和实施过程3个子过程。新模型不仅拓展了旅游决策理论,使之涵盖非理性决策情境,而且为未来冲动性旅游的研究奠定了框架基础,有利于该领域研究成果的积累和系统化。 展开更多
关键词 冲动性旅游 旅游决策 决策模型 动力 诱发过程
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马氏决策向量过程模型初步研究 被引量：4
2
作者 陈杰 朱全新 邢灵博 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期38-40,共3页
在传统马氏单元决策过程（MDP）模型中引入多元行动来确定系统的状态转移概率,通过运用传统MDP的基本理论以及结合多元行动集、决策向量、相合度等新定义,提出了马氏向量决策过程模型.
关键词 多元行动 决策向量 相合度 马氏决策向量过程
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电子病历数据如何驱动临床决策?——驱动过程与影响因素研究 被引量：1
3
作者 杨鑫禹 牟冬梅 +3 位作者 王萍 张萌 张馨月 于海涛 《现代情报》 北大核心 2025年第2期160-177,共18页
[目的/意义]聚焦电子病历数据驱动临床决策,在过程理论和变量理论组合的视角下构建驱动过程模型和影响因素模型,为临床决策支持提供理论指导,促进电子病历数据在临床场景下的价值实现。[方法/过程]剖析电子病历数据驱动临床决策的要素,... [目的/意义]聚焦电子病历数据驱动临床决策,在过程理论和变量理论组合的视角下构建驱动过程模型和影响因素模型,为临床决策支持提供理论指导,促进电子病历数据在临床场景下的价值实现。[方法/过程]剖析电子病历数据驱动临床决策的要素,构建驱动过程模型,在此基础上,采用问卷调查和结构方程模型构建影响因素模型。[结果/结论]电子病历数据驱动临床决策的构成要素为人、数据、临床决策情报、技术和组织环境,其驱动过程按照电子病历数据生成与采集、数据预处理与存储、建模与分析、可视化与解释4个步骤展开,组织环境、绩效预期和数据质量显著正向影响使用行为意愿,技术质量和数据质量显著正向影响绩效预期。驱动过程模型和影响因素模型为如何驱动的探索提供了不同但互补的组合视角。 展开更多
关键词 数据驱动决策 临床决策 电子病历 过程模型 影响因素模型
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多重风险流下带有厌恶偏好的多级供应链决策模型
4
作者 陈杰 邢灵博 +2 位作者 陈志祥 李胃胜 林海丽 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期31-38,I0011-I0016,共14页
在多重风险流冲击的决策环境下,考虑带有风险厌恶的多级供应链最优决策问题。根据供需两侧的随机性,本文将相关的决策模型分为如下三类:类型Ⅰ(需求随机-产能确定);类型Ⅱ(需求随机-产能随机);类型Ⅲ(需求确定-产能随机)。进而,基于泊... 在多重风险流冲击的决策环境下,考虑带有风险厌恶的多级供应链最优决策问题。根据供需两侧的随机性,本文将相关的决策模型分为如下三类:类型Ⅰ(需求随机-产能确定);类型Ⅱ(需求随机-产能随机);类型Ⅲ(需求确定-产能随机)。进而,基于泊松过程导出多重风险流的传导机理,并结合Marshall-Olkin分布和报童模型提出了带有风险厌恶的多级供应链决策模型,由此给出供应链的最优决策机制。新模型的相关结论及其数值模拟结果,表明:在多重风险流的冲击下,由类型Ⅰ和Ⅱ导出的最优订购量关于风险厌恶因子为单调递增的函数,而由类型Ⅲ导出的最优订购量则反之,从中验证了风险厌恶因子对决策行为的作用机理具有“二象对立”的基本属性;由类型Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ获得的期望利润,与风险厌恶因子产生正向的关联性。 展开更多
关键词 泊松过程和Marshall-Olkin分布 多重风险流 CVaR准则 多级供应链决策模型
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干扰惰性序列的连续决策模型模糊测试
5
作者 吴泊逾 王凯锐 +1 位作者 王亚文 王俊杰 《软件学报》 北大核心 2025年第10期4645-4659,共15页
人工智能技术的应用已经从分类、翻译、问答等相对静态的任务延伸到自动驾驶、机器人控制、博弈等需要和环境进行一系列“交互-行动”才能完成的相对动态的任务.执行这类任务的模型核心是连续决策算法,由于面临更高的环境和交互的不确定... 人工智能技术的应用已经从分类、翻译、问答等相对静态的任务延伸到自动驾驶、机器人控制、博弈等需要和环境进行一系列“交互-行动”才能完成的相对动态的任务.执行这类任务的模型核心是连续决策算法,由于面临更高的环境和交互的不确定性,而且这些任务往往是安全攸关的系统,其测试技术面临极大的挑战.现有的智能算法模型测试技术主要集中在单一模型的可靠性、复杂任务多样性测试场景生成、仿真测试等方向,对连续决策模型的“交互-行动”决策序列没有关注,导致无法适应,或者成本效益低下.提出一个干预惰性“交互-行动”决策序列执行的模糊测试方法IIFuzzing,在模糊测试框架中,通过学习“交互-行动”决策序列模式,预测不会触发失效事故的惰性“交互-行动”决策序列,并中止这类序列的测试执行,以提高测试效能.在4种常见的测试配置中进行实验评估,结果表明,与最新的针对连续决策模型的模糊测试相比,IIFuzzing可以在相同时间内多探测16.7%–54.5%的失效事故,并且事故的多样性也优于基线方法. 展开更多
关键词 连续决策模型 马尔可夫决策过程 模糊测试
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基于马氏决策过程的易逝品联合策略 被引量：6
6
作者 郑江波 程福阳 杨柳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期144-153,共10页
为了有效解决零售商在销售易逝品时的订货、旧产品处理及定价的联合决策问题,提出运用马氏决策过程建立模型及使用Q学习算法求得最优策略。最优策略包括各个状态下选择的决策动作,它能使从现在起及后续无限期的贴现总值为最大。算法中... 为了有效解决零售商在销售易逝品时的订货、旧产品处理及定价的联合决策问题,提出运用马氏决策过程建立模型及使用Q学习算法求得最优策略。最优策略包括各个状态下选择的决策动作,它能使从现在起及后续无限期的贴现总值为最大。算法中的迭代公式通过不断与环境进行互动并得到反馈,时刻更新最优策略。基于有限的状态集和动作集,在状态转移概率及当期期望收益未知的情况下,算法经过长时间学习后能够得到稳定的最优策略。研究发现,各参数(变化)对联合策略中各策略的特征有不同的影响,该结论为启发式策略的相关研究提供了一定的理论支持和解决思路。 展开更多
关键词 易逝品 马氏决策过程 Q学习算法 订货策略 定价策略
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基于马氏决策过程的概率离散事件系统最优控制 被引量：2
7
作者 王飞 冯祖仁 胡奇英 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期895-901,908,共8页
使用马氏决策过程研究了概率离散事件系统的最优控制问题.首先,通过引入费用函数、目标函数以及最优函数的定义,建立了可以确定最优监控器的最优方程.之后,又通过此最优方程获得了给定语言的极大可控、∈-包含闭语言.最后给出了获得最... 使用马氏决策过程研究了概率离散事件系统的最优控制问题.首先,通过引入费用函数、目标函数以及最优函数的定义,建立了可以确定最优监控器的最优方程.之后,又通过此最优方程获得了给定语言的极大可控、∈-包含闭语言.最后给出了获得最优费用与最优监控器的算法. 展开更多
关键词 最优控制 概率离散事件系统 马氏决策过程:ε-包含:最优监控器
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一类事件驱动马氏决策过程的Q学习 被引量：2
8
作者 王利存 郑应平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期80-82,F003,共4页
对广泛存在的一类事件驱动的平均费用型马尔可夫决策问题 ,通过分析其模型特征 ,研究了一种简单的增强型学习算法 ,不必将事件扩充为系统状态 ,而只对原始状态的值函数进行学习 ,减少了计算量和数据存储量。将算法应用于M/M/1排队系统... 对广泛存在的一类事件驱动的平均费用型马尔可夫决策问题 ,通过分析其模型特征 ,研究了一种简单的增强型学习算法 ,不必将事件扩充为系统状态 ,而只对原始状态的值函数进行学习 ,减少了计算量和数据存储量。将算法应用于M/M/1排队系统的接纳控制问题 ,计算机仿真结果表明 ,算法优于通常的增强型学习和动态规划方法 。 展开更多
关键词 马氏决策过程 马尔可夫过程 Q学习 事件驱动
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可变折扣马氏决策过程首达模型列的收敛问题
9
作者 吴晓 郭圳滨 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第6期598-610,共13页
本文主要研究了可数状态空间上带多约束、可变折扣马氏决策过程首达模型序列的收敛问题.利用``占有测度''及其相关性质,将受约束首达模型序列的优化问题转化为等价的受约束线性规划问题(凸分析方法),在合适条件下证明了首达模... 本文主要研究了可数状态空间上带多约束、可变折扣马氏决策过程首达模型序列的收敛问题.利用``占有测度''及其相关性质,将受约束首达模型序列的优化问题转化为等价的受约束线性规划问题(凸分析方法),在合适条件下证明了首达模型序列的最优值和最优策略收敛于``极限''模型的最优值和最优策略. 展开更多
关键词 马氏决策过程首达模型 多约束 依赖状态折扣因子 凸分析方法 收敛问题
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面向医院管理的数据驱动决策过程模型研究——评《医疗质量与安全管理》 被引量：1
10
作者 方晓芬 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期I0012-I0012,共1页
近年来,随着医疗行业的快速发展和信息化建设的不断推进,医院管理工作面临着越来越多的数据环境。如何有效地利用这些数据,实现数据驱动决策,是当前医院管理研究的重要课题。因此,通过探究面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建路径,... 近年来,随着医疗行业的快速发展和信息化建设的不断推进,医院管理工作面临着越来越多的数据环境。如何有效地利用这些数据,实现数据驱动决策,是当前医院管理研究的重要课题。因此,通过探究面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建路径,对于提高医院管理数据质量具有重要价值。 展开更多
关键词 过程模型 数据环境 信息化建设 医疗行业 医院管理研究 数据驱动决策 数据质量 医疗质量与安全
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离散时间折扣多目标马氏决策模型:加权与字典序准则 被引量：1
11
作者 贾让成 《运筹与管理》 CSCD 1999年第1期6-9,共4页
定义了离散时间折扣多目标马氏决策模型，在加权准则下，证明了存在（ｎ，∞）最优马氏策略；在字典序准则下，利用最优策略的结构性质，将其最优问题转化为一系列单目标模型的最优问题。
关键词 离散时间折扣多目标马氏决策模型 加权准则 字典序准则 最优策略
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基于半马氏决策过程的电容器维修策略优化
12
作者 金光 肖磊 厉海涛 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期78-81,共4页
针对电容器随机劣化失效的特点,采用半马氏决策过程解决其预防性维修方案设计和维修策略优化问题。在电容器随机劣化的Gaussian-Poisson模型基础上,以检测周期为优化变量,同时考虑预防性维修次数阈值的影响,建立电容器长期运行费用率优... 针对电容器随机劣化失效的特点,采用半马氏决策过程解决其预防性维修方案设计和维修策略优化问题。在电容器随机劣化的Gaussian-Poisson模型基础上,以检测周期为优化变量,同时考虑预防性维修次数阈值的影响,建立电容器长期运行费用率优化模型。分析表明,对该型号电容器来说,预防性维修相比于事后修理更加有利于节省部件长期运行的费用率。 展开更多
关键词 维修策略 预防性维修 半马氏决策过程 电容器
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非齐次马氏决策过程的齐次化
13
作者 侯振挺 郭先平 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第4期432-438,共7页
该文考虑的是可数状态空间有限行动空间非齐次马氏决策过程的期望总报酬准则．与以往不同的是，我们是通过扩大状态空间的方法，将非齐次的马氏决策过程转化成齐次的马氏决策过程，于是非常简洁地得到了按传统的方法所得的主要结果．
关键词 马氏决策过程 非齐次 齐次 期望总报酬准则
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非时齐向量值马氏决策模型
14
作者 秦叔明 张升 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第1期57-65,共9页
章云等［２］讨论了一类报酬函数绝对平均相对有界的非时齐向量值马氏决策模型（简记为ＶＭＤＰ），得出了一最优策略存在的充分条件，并讨论了强最优和最优的关系，张升等［３］导出了该模型的几个性质． 本文讨论在满足一类报酬函数... 章云等［２］讨论了一类报酬函数绝对平均相对有界的非时齐向量值马氏决策模型（简记为ＶＭＤＰ），得出了一最优策略存在的充分条件，并讨论了强最优和最优的关系，张升等［３］导出了该模型的几个性质． 本文讨论在满足一类报酬函数绝对平均相对有界条件下的非时齐ＶＭＤＰ，将非时齐标量值马氏决策模型的主要结论（策略是最优策略的充要条件，最优方程，马氏策略优势等）在此作了推广． 展开更多
关键词 非时齐 向量值马氏决策 最优方程 马氏策略优势
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马氏决策过程平均准则最优不等式综述
15
作者 胡奇英 刘建庸 《运筹学杂志》 CSCD 1996年第2期1-9,共9页
对平均准则的讨论一直是马氏决策过程研究的热点之一，近几年已从最优方程推广到最优不等式。本文系统地了介绍最优不等式的提出及其发展思路，目前已取得的成果等，同时也指出了有待于进一步研究的问题。
关键词 马氏决策过程 平均准则 最优不等式
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折扣半马氏决策模型的矩最优问题
16
作者 贾让成 《工程数学学报》 CSCD 1989年第3期108-111,共4页
本文利用[4]中关于折扣半马氏决策模型最优策略的结构性质,将其(K)矩最优问题归结为折扣半马氏决策模型SMDMV(K)的最优问题。
关键词 折扣 半马氏决策 模型 矩最优问题
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报酬无界的平均准则马氏决策过程(英文)
17
作者 胡奇英 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期1-8,共8页
本文对可数状态集、非空决策集、报酬无界的平均准则马氏决策过程,提出了一组新的条件,在此条件下存在（ε）最优平稳策略,且当最优不等式中的和有定义时最优不等式也成立.
关键词 马氏决策过程 平均准则最优不等式 无界报酬 非空决策集
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连续时间马氏决策过程——最优策略对折扣因子的灵敏度分析 被引量：1
18
作者 朱益民 《浙江工业大学学报》 CAS 1999年第2期155-159,共5页
讨论了连续时间马氏决策过程中最优平稳策略对折扣因子的灵敏度问题，并将之化为一个多项式问题来求解。
关键词 马氏决策过程 最优策略 连续时间
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风险敏感马氏决策过程与状态扩充变换 被引量：1
19
作者 马帅 夏俐 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期181-191,共11页
在马氏决策过程中,过程的随机性由策略与转移核决定,优化目标的随机性受随机报酬与随机策略的影响,其中随机报酬往往可通过简化转化为确定型报酬。当优化准则为经典的期望类准则,如平均准则或折扣准则时,报酬函数的简化不会影响优化结... 在马氏决策过程中,过程的随机性由策略与转移核决定,优化目标的随机性受随机报酬与随机策略的影响,其中随机报酬往往可通过简化转化为确定型报酬。当优化准则为经典的期望类准则,如平均准则或折扣准则时,报酬函数的简化不会影响优化结果。然而对风险敏感的优化准则,此类简化将影响风险目标值,进而破坏策略的最优性。针对该问题,状态扩充变换将随机信息重组进扩充状态空间,在简化报酬函数的同时保持随机报酬过程不变。本文以三种定义于累积折扣报酬的经典风险测度为例,在策略评价中对比报酬函数简化与状态扩充变换对风险评估的影响。理论验证与数值实验均表明,当报酬函数形式较为复杂时,状态扩充变换可在简化报酬函数的同时保持风险测度不变。 展开更多
关键词 马氏决策过程 状态扩充变换 风险 报酬函数简化
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风险概率准则下的非平稳马氏决策过程
20
作者 温馨 徐小雅 郭先平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期589-603,共15页
本文研究一类非平稳离散马氏决策过程的风险概率最小化问题,其中转移概率和奖励函数随时间变化.与现有文献中的期望报酬/成本准则不同,本文考虑最小化系统在首次到达某个目标集之前获得的总报酬未能达到给定利润目标的概率.在合理的假... 本文研究一类非平稳离散马氏决策过程的风险概率最小化问题,其中转移概率和奖励函数随时间变化.与现有文献中的期望报酬/成本准则不同,本文考虑最小化系统在首次到达某个目标集之前获得的总报酬未能达到给定利润目标的概率.在合理的假设条件下,我们建立了相应的最优方程序列,验证了最优风险函数序列是最优方程序列的唯一解,并证明了最优马氏策略的存在性. 展开更多
关键词 非平稳离散马氏决策过程 风险概率准则 最优方程序列 首达时间 最优马氏策略
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