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基于RBF神经网络的马氏体开始转变温度预测研究被引量：3: 1; 作者赵文雅《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2014年第6期47-49,共3页; 分析马氏体转变温度的影响因素,基于RBF神经网络建立马氏体开始转变温度预测模型,对其训练至稳定,预测钢的马氏体开始转变温度。与经验公式计算结果对比,基于RBF神经网络的马氏体开始转变温度预测模型具有较高预测精度。对4种钢的合金... 展开更多; 关键词 RBF神经网络马氏体开始转变温度预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

经验模型和JMatPro软件计算马氏体开始转变温度的研究被引量：6: 2; 作者乔梁《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2017年第8期94-96,103,共4页; 采用3种经验模型和JMatPro 6.0软件分别计算了169种钢的马氏体开始转变温度。将计算结果与试验值比较。结果表明:经验模型仅针对中碳钢马氏体开始转变温度预测结果比较理想,针对高碳钢误差较大。JMatPro计算结果的精确度比经验模型高,... 展开更多; 关键词钢马氏体开始转变温度经验模型 JMatPro; 在线阅读下载PDF 职称材料

非等温形变对高强度汽车钢WHT1300HF的马氏体相变的影响被引量：3: 3; 作者刘凯池波 +1 位作者蒲健李箭《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2014年第16期54-56,61,共4页; 通过非等温形变研究了形变参数(形变温度、形变速率、形变量)对高强度汽车钢WHT1300HF马氏体相变的影响。结果表明:非等温形变导致奥氏体的形变强化,马氏体相变阻力增大,马氏体相变开始温度(MS)下降;形变速率的增大对马氏体相变起到促... 展开更多; 关键词高强度钢非等温形变马氏体转变温度; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿用管接头Cu-Al-Mn记忆合金材料的研究被引量：3: 4; 作者张瑾谷南驹王文水《金属矿山》 CAS 北大核心 2001年第7期39-40,47,共3页; 介绍了两种Cu -Al-Mn形状记忆合金 ,测量其马氏体转变温度 ,发现 9R马氏体结构的合金相变滞后宽度远大于 18R 马氏体结构的合金。用于管接头 ,由于形状记忆效应 ,起到紧固连接作用 ,是具有工业应用前景的新材料。; 关键词矿用管接头铜基合金铜-铝-锰形状记忆合金马氏体转变温度; 在线阅读下载PDF 职称材料

M_s点以上保温时T91钢的奥氏体稳定化过程被引量：3: 5; 作者宁保群严泽生 +2 位作者付继成赵捷刘永长《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期21-24,共4页; 利用高精度差分膨胀仪对冷却过程中T91钢奥氏体稳定化的相变行为进行分析,研究了在Ms点以上温度保温时奥氏体稳定化现象对T91钢马氏体转变开始温度的影响。研究表明:在T91钢Ms点以上较高温度保温时,出现马氏体转变开始温度高于Ms点的明... 展开更多; 关键词 T91钢奥氏体稳定化马氏体转变开始温度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络的马氏体开始转变温度预测研究被引量：3: 1; 作者赵文雅; 机构重庆航天职业技术学院机电信息系; 出处《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2014年第6期47-49,共3页; 基金重庆市高等教育教学改革研究项目模具设计与制造专业教学团队建设研究与实践(1203159); 文摘分析马氏体转变温度的影响因素,基于RBF神经网络建立马氏体开始转变温度预测模型,对其训练至稳定,预测钢的马氏体开始转变温度。与经验公式计算结果对比,基于RBF神经网络的马氏体开始转变温度预测模型具有较高预测精度。对4种钢的合金元素进行定量分析,结果表明:增加C含量能降低马氏体开始转变温度;马氏体开始转变温度与C、Si、Mn、Cr、Ni和Mo含量一般呈非线性关系。; 关键词 RBF神经网络马氏体开始转变温度预测; Keywords RBF neural network martensitic transformation temperature forecast; 分类号 TB31 [一般工业技术—材料科学与工程] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名经验模型和JMatPro软件计算马氏体开始转变温度的研究被引量：6: 2; 作者乔梁; 机构中国大唐集团科学技术研究院有限公司华中分公司; 出处《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2017年第8期94-96,103,共4页; 文摘采用3种经验模型和JMatPro 6.0软件分别计算了169种钢的马氏体开始转变温度。将计算结果与试验值比较。结果表明:经验模型仅针对中碳钢马氏体开始转变温度预测结果比较理想,针对高碳钢误差较大。JMatPro计算结果的精确度比经验模型高,且针对低、中、高碳钢,JMatPro的计算结果明显优于经验模型。说明JMatPro预测精度高而且适用范围广。; 关键词钢马氏体开始转变温度经验模型 JMatPro; Keywords steels martensitic start transformation temperature empirical model JMatPro; 分类号 TG113.2 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非等温形变对高强度汽车钢WHT1300HF的马氏体相变的影响被引量：3: 3; 作者刘凯池波蒲健李箭; 机构武汉钢铁(集团)公司研究院华中科技大学材料科学与工程学院; 出处《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2014年第16期54-56,61,共4页; 文摘通过非等温形变研究了形变参数(形变温度、形变速率、形变量)对高强度汽车钢WHT1300HF马氏体相变的影响。结果表明:非等温形变导致奥氏体的形变强化,马氏体相变阻力增大,马氏体相变开始温度(MS)下降;形变速率的增大对马氏体相变起到促进作用;形变量的增加加剧了奥氏体的形变强化,导致MS温度下降;形变开始温度对马氏体相变作用不明显。; 关键词高强度钢非等温形变马氏体转变温度; Keywords high strength steel non-isothermal deformation martensite phase transformation temperature; 分类号 TG142.1 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿用管接头Cu-Al-Mn记忆合金材料的研究被引量：3: 4; 作者张瑾谷南驹王文水; 机构河北工业大学; 出处《金属矿山》 CAS 北大核心 2001年第7期39-40,47,共3页; 文摘介绍了两种Cu -Al-Mn形状记忆合金 ,测量其马氏体转变温度 ,发现 9R马氏体结构的合金相变滞后宽度远大于 18R 马氏体结构的合金。用于管接头 ,由于形状记忆效应 ,起到紧固连接作用 ,是具有工业应用前景的新材料。; 关键词矿用管接头铜基合金铜-铝-锰形状记忆合金马氏体转变温度; Keywords Pipe joint,Memory alloy,Cu based alloy; 分类号 TG139.6 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名M_s点以上保温时T91钢的奥氏体稳定化过程被引量：3: 5; 作者宁保群严泽生付继成赵捷刘永长; 机构天津理工大学材料科学与工程学院天津大学材料科学与工程学院天津钢管集团股份有限公司; 出处《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期21-24,共4页; 基金国家自然科学基金钢铁联合基金重点资助项目(50834011) 天津市高等学校科技发展基金计划资助项目(20080310) 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题基金资助项目(2009011); 文摘利用高精度差分膨胀仪对冷却过程中T91钢奥氏体稳定化的相变行为进行分析,研究了在Ms点以上温度保温时奥氏体稳定化现象对T91钢马氏体转变开始温度的影响。研究表明:在T91钢Ms点以上较高温度保温时,出现马氏体转变开始温度高于Ms点的明显的反稳定化现象,并随保温时间延长反稳定化程度增加;在Ms点以上较低温度保温时,T91钢的马氏体转变开始温度低于Ms点,且随保温时间的延长继续降低,而其最终组织仍为完全马氏体。; 关键词 T91钢奥氏体稳定化马氏体转变开始温度; Keywords T91 steel austenitic stability martensite transformation starting temperature; 分类号 TG142.73 [金属学及工艺—金属材料] TG142.23 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于RBF神经网络的马氏体开始转变温度预测研究	赵文雅	《热加工工艺》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	经验模型和JMatPro软件计算马氏体开始转变温度的研究	乔梁	《热加工工艺》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非等温形变对高强度汽车钢WHT1300HF的马氏体相变的影响	刘凯池波蒲健李箭	《热加工工艺》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	矿用管接头Cu-Al-Mn记忆合金材料的研究	张瑾谷南驹王文水	《金属矿山》 CAS 北大核心	2001	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	M_s点以上保温时T91钢的奥氏体稳定化过程	宁保群严泽生付继成赵捷刘永长	《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料