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基于Fisher判别分析与随机森林的马尾松毛虫害检测被引量：14: 1; 作者许章华黄旭影 +6 位作者林璐王前锋刘健陈崇成余坤勇周华康张华峰《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2888-2896,共9页; 虫害检测算法的构建是耦合"地—天"特征的过程,是实现其遥感监测的重要保障。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市延平区等4个县(区、市)为试验区,收集182组马尾松毛虫害样本数据,随机划分为训练集与验证集,设置5次重复试验... 展开更多; 关键词马尾松毛虫害 FISHER判别分析随机森林法检测效果 “地-天”特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

马尾松毛虫害天基空间监测技术研究进展被引量：7: 2; 作者许章华余坤勇 +3 位作者刘健龚从宏赖日文李增禄《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2014年第1期35-41,共7页; 马尾松毛虫是我国危害最严重的森林食叶害虫,具有危害面积大、暴发周期短、成灾极严重的特点,有效地开展马尾松毛虫害监测是开展森防检疫与森林资源持续经营管理的必然要求。空间技术尤其是3S技术的发展为继续推进马尾松毛虫害的卫星遥... 展开更多; 关键词马尾松毛虫害天基空间监测预警适发因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

福建省马尾松毛虫害空间自相关分析被引量：3: 3; 作者许章华刘健 +6 位作者余坤勇李聪慧龚从宏赖日文唐梦雅谢婉君李增禄《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期167-171,共5页; 马尾松毛虫是危害最严重的森林害虫,掌握该虫害的空间分布规律有助于实现其有效监测与预防。以福建省67个县域单元为例,对马尾松毛虫害全局和局部空间自相关性进行分析。结果表明:1)福建省马尾松毛虫害Moran's I的值为0.613 5,Z值为... 展开更多; 关键词森林经理学马尾松毛虫害全局空间自相关局部空间自相关 Moran's I Moran散点图 LISA; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于纹理特征的SPOT-5影像马尾松毛虫害信息提取被引量：3: 4; 作者亓兴兰刘健 +2 位作者胡宗庆余坤勇雷泽兴《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第1期46-50,111,共6页; 以福建沙县为研究区,以SPOT-5影像为数据源,采用灰度共生矩阵方法提取健康林分与受害林分的纹理特征,构建最佳纹理量,分别采用像元统计和面向对象的方法进行虫害信息提取,结果精度分别为72.00%、74.75%。研究结果证明了利用遥感影像纹... 展开更多; 关键词马尾松毛虫害信息提取纹理特征 SPOT-5影像地面调查; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光谱特征的SPOT-5影像马尾松毛虫虫害信息提取被引量：8: 5; 作者亓兴兰胡宗庆 +2 位作者刘健余坤勇雷泽兴《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期131-133,136,共4页; 以福建沙县作为研究区,以单期SPOT-5多光谱影像为数据源,基于其光谱特征,构建归一化植被指数(Ndvi)、比值植被指数(Rvi)、绿度植被指数(Gvi)、土壤调节植被指数(Savi)、红边参数等光谱指数作为光谱监测指标,通过建立马尾松毛虫虫情级数... 展开更多; 关键词马尾松毛虫害信息光谱特征 SPOT-5影像地面调查; 在线阅读下载PDF 职称材料

松毛虫危害下的马尾松林冠层光谱特征可辨性分析被引量：6: 6; 作者许章华刘健 +3 位作者陈崇成余坤勇黄旭影王美雅《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第2期41-47,共7页; 深入挖掘寄主光谱响应机制是推进马尾松毛虫害遥感快速监测与预警的必要基础。将采集于福建省长汀县、南平市建阳区的46条马尾松林冠层光谱曲线数据设为规则组,利用单因素方差分析法实现不同危害等级可辨性波长的选择。研究表明,不同危... 展开更多; 关键词马尾松毛虫害光谱特征可辨性单因素方差分析空间距离法相关系数法光谱角制图法; 在线阅读下载PDF 职称材料

马尾松毛虫危害下的马尾松纹理特征分析被引量：2: 7; 作者王美雅许章华《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期653-662,共10页; 以福建省沙县为研究区,以地面调查数据为辅助,应用Landsat 8 OLI多光谱遥感数据提取健康、轻度、中度与重度4个虫害等级危害下的马尾松纹理特征,借助空间距离法、相关系数法、光谱角制图法分别建立虫害等级区分标准,定量描述4种虫害等... 展开更多; 关键词马尾松毛虫害纹理虫害等级响应机制遥感监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Fisher判别分析与随机森林的马尾松毛虫害检测被引量：14: 1; 作者许章华黄旭影林璐王前锋刘健陈崇成余坤勇周华康张华峰; 机构福州大学环境与资源学院福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室福建省南平市延平区林业局厦门市森林病虫害防治检疫站; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2888-2896,共9页; 基金国家自然科学基金项目(41501361 41401385) +2 种基金福州大学人才基金项目(XRC-1345)资助; 文摘虫害检测算法的构建是耦合"地—天"特征的过程,是实现其遥感监测的重要保障。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市延平区等4个县(区、市)为试验区,收集182组马尾松毛虫害样本数据,随机划分为训练集与验证集,设置5次重复试验及1次指标筛除试验。结合马尾松毛虫危害下的寄主表征,获取松林叶面积指数LAI、叶面积指数标准误SEL、归一化差值植被指数NDVI、缨帽变换湿度轴WET及影像绿光波段B2、红光波段B3、近红外波段B4等7个地面与遥感特征指标,建立其危害等级的Fisher判别分析与随机森林模型,从检测精度、Kappa系数、ROC曲线等角度综合比较两种算法的检测效果,并给予配对t检验。结果表明:7个指标均具备虫害响应能力,SEL和NDVI相对较弱;Fisher判别分析6次试验的虫害平均检测精度为73.26%,Kappa系数为0.631 9,而RF法则分别为79.30%,0.715 1,显著优于前者(p<0.05);RF法对无危害、轻度危害、中度危害3个虫害等级的检测精度、Kappa系数、AUC均显著高于Fisher判别分析(p<0.05),对于重度危害等级,Fisher判别分析则占优。总体而言,RF法对马尾松毛虫害的检测效果优于Fisher判别分析,但Fisher判别分析对重度危害等级有更高准确性且模型明确、易于推广,可综合应用两种算法开展虫害监测工作。该成果为马尾松毛虫害及其他森林病虫害的有效检测提供技术参考,奠定其遥感监测的基础。; 关键词马尾松毛虫害 FISHER判别分析随机森林法检测效果 “地-天”特征; Keywords Dendrolimus punctatus Walker damage Fisher dis criminant analysis Random forest Detection effect “Ground-space”features; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名马尾松毛虫害天基空间监测技术研究进展被引量：7: 2; 作者许章华余坤勇刘健龚从宏赖日文李增禄; 机构福建农林大学福建农林大学林学院福建农林大学研究生院三明学院; 出处《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2014年第1期35-41,共7页; 基金国家自然科学基金项目(30871965) 福建省科技计划重点项目(2011N0031); 文摘马尾松毛虫是我国危害最严重的森林食叶害虫,具有危害面积大、暴发周期短、成灾极严重的特点,有效地开展马尾松毛虫害监测是开展森防检疫与森林资源持续经营管理的必然要求。空间技术尤其是3S技术的发展为继续推进马尾松毛虫害的卫星遥感监测工作,构建预警体系奠定了重要基础。本文综述了马尾松毛虫害传统监测技术现状以及虫害空间监测技术的研究进展,并在介绍马尾松毛虫害适发因子研究现状的基础上,阐述了马尾松毛虫害在空间监测技术研究、应用方面取得的成果以及存在的问题,同时指出CBERS、HJ-1系列国产卫星数据的诞生为马尾松毛虫害天基空间监测技术的进一步突破带来了新契机。; 关键词马尾松毛虫害天基空间监测预警适发因子; Keywords Dendrolimus punctatus damage space-based monitoring early warning optimum factor; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治] S763 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名福建省马尾松毛虫害空间自相关分析被引量：3: 3; 作者许章华刘健余坤勇李聪慧龚从宏赖日文唐梦雅谢婉君李增禄; 机构福建农林大学福建农林大学林学院三明学院资源与化工学院北京林业大学自然保护区学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期167-171,共5页; 基金国家自然科学基金项目(30871965) 福建省科技计划重点项目(2011N0031) 福建省水利厅科研基金项目; 文摘马尾松毛虫是危害最严重的森林害虫,掌握该虫害的空间分布规律有助于实现其有效监测与预防。以福建省67个县域单元为例,对马尾松毛虫害全局和局部空间自相关性进行分析。结果表明:1)福建省马尾松毛虫害Moran's I的值为0.613 5,Z值为13.464 2,达到极显著水平,表明虫害存在极为显著的全局正空间自相关性,集聚效应明显;2)从局部空间自相关结果看,空间差异小的县域单元数量远大于差异大的数量,"高-高"、"低-高"及"高-低"相关均位于森林资源丰富的闽中、闽北各县,呈"3横2纵"状分布格局,"低-低"正相关均位于沿海一线,呈带状分布格局,沙县、永安、邵武是马尾松毛虫害分布的"冷点",建瓯则是虫害分布的"热点";3)在大部分县(市),马尾松毛虫害空间自相关性不明显,呈随机型分布。研究表明,空间自相关分析可在马尾松毛虫害分布特征识别与规律研究方面得到较好的应用。; 关键词森林经理学马尾松毛虫害全局空间自相关局部空间自相关 Moran's I Moran散点图 LISA; Keywords forest management Dendrolimus punctatus Walker global spatial autocorrelation local spatial autocorrela- tion Moran＇ s I Moran scatter diagram LISA; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纹理特征的SPOT-5影像马尾松毛虫害信息提取被引量：3: 4; 作者亓兴兰刘健胡宗庆余坤勇雷泽兴; 机构福建农林大学林学院福建林业职业技术学院三明学院; 出处《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第1期46-50,111,共6页; 基金国家自然科学基金项目(30871965)资助福建省教育厅科技项目(闽教科〔2011〕33号)资助南平市科技局项目(N2010Z19)资助; 文摘以福建沙县为研究区,以SPOT-5影像为数据源,采用灰度共生矩阵方法提取健康林分与受害林分的纹理特征,构建最佳纹理量,分别采用像元统计和面向对象的方法进行虫害信息提取,结果精度分别为72.00%、74.75%。研究结果证明了利用遥感影像纹理特征进行马尾松毛虫害监测的可行性,为利用融合影像光谱信息与纹理信息进行虫害信息提取研究提供了实例支撑和技术参考,同时面向对象的方法优于传统的基于像元统计的分类方法,精度稍高,"椒盐现象"也有所改善。; 关键词马尾松毛虫害信息提取纹理特征 SPOT-5影像地面调查; Keywords Dendrolimus punctatus damage information extraction texture feature SPOT-5 image ground survey; 分类号 S76 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光谱特征的SPOT-5影像马尾松毛虫虫害信息提取被引量：8: 5; 作者亓兴兰胡宗庆刘健余坤勇雷泽兴; 机构福建林业职业技术学院三明学院福建农林大学; 出处《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期131-133,136,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(30871965) 南平市科技攻关计划资助项目(N2010Z19); 文摘以福建沙县作为研究区,以单期SPOT-5多光谱影像为数据源,基于其光谱特征,构建归一化植被指数(Ndvi)、比值植被指数(Rvi)、绿度植被指数(Gvi)、土壤调节植被指数(Savi)、红边参数等光谱指数作为光谱监测指标,通过建立马尾松毛虫虫情级数模型并进行反演,进而提取虫害信息,其虫害信息提取的总精度为70.75%。研究结果证明利用单时相遥感数据进行马尾松毛虫虫害监测是可行的。; 关键词马尾松毛虫害信息光谱特征 SPOT-5影像地面调查; Keywords Dendrolimus punctatus damage information Spectral features SPOT-5 images Ground survey; 分类号 S763.42 [农业科学—森林保护学] S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名松毛虫危害下的马尾松林冠层光谱特征可辨性分析被引量：6: 6; 作者许章华刘健陈崇成余坤勇黄旭影王美雅; 机构福州大学环境与资源学院福建农林大学福建农林大学林学院三明学院福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心; 出处《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第2期41-47,共7页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:41501361) 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室开放基金项目(编号:ZD1403) 福州大学人才基金项目(编号:XRC-1345)共同资助; 文摘深入挖掘寄主光谱响应机制是推进马尾松毛虫害遥感快速监测与预警的必要基础。将采集于福建省长汀县、南平市建阳区的46条马尾松林冠层光谱曲线数据设为规则组,利用单因素方差分析法实现不同危害等级可辨性波长的选择。研究表明,不同危害等级下的马尾松林冠层光谱数据呈现极显著差异（P〈0.01）,其中,中度—重度危害的马尾松林冠层光谱可辨性在516.51~598.99 nm和700.68~706.18 nm位置上有显著差异（P〈0.05）,在708.92~810.62 nm位置上有极显著差异（P〈0.01）。为此,以519.20 nm,540.72 nm,758.40 nm和785.88 nm波段处光谱反射率为组合,以健康状态下的马尾松林冠层光谱数据为标准样本,基于空间距离法、相关系数法及光谱角制图法分别建立松毛虫危害等级的定量化判定规则,并利用将乐县、南平市延平区、华安县的34条验证组光谱曲线数据对此规则进行验证。结果显示,空间距离法的判定效果远优于相关系数法与光谱角制图法;无松毛虫危害、轻度危害、中度危害以及重度危害的空间距离判定规则依次为：〈0.355 3,[0.355 3,0.742 5）,[0.742 5,0.9631）及≥0.963 1,判定精度为88.24%,准确率达97.06%。; 关键词马尾松毛虫害光谱特征可辨性单因素方差分析空间距离法相关系数法光谱角制图法; Keywords Dendrolimus punctatus Walker damage spectral characteristics distinguishability one-way ANOVA spatial distance method correlation coefficient method spectral angle mapping method; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名马尾松毛虫危害下的马尾松纹理特征分析被引量：2: 7; 作者王美雅许章华; 机构福州大学环境与资源学院; 出处《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期653-662,共10页; 基金福州大学人才基金项目(XRC-1345) 国家自然科学基金项目(30871965); 文摘以福建省沙县为研究区,以地面调查数据为辅助,应用Landsat 8 OLI多光谱遥感数据提取健康、轻度、中度与重度4个虫害等级危害下的马尾松纹理特征,借助空间距离法、相关系数法、光谱角制图法分别建立虫害等级区分标准,定量描述4种虫害等级下的马尾松纹理特征,对比不同分析结果,挖掘松毛虫危害下的林分纹理特征响应机制。结果表明：（1）利用单因素方差分析法选定Mea1、Mea4、Mea7等3个纹理特征量作为具显著性差异纹理量进行纹理特征分析;（2）对比3种方法的区分精度大小：相关系数法（80.0%）〉光谱角制图法（75.0%）〉空间距离法（60.0%）,对比准确率大小：相关系数法（91.2%）=光谱角制图法（91.2%）〉空间距离法（85.0%）;（3）通过构建具显著性差异纹理量可以较有效地提取马尾松毛虫害信息;虫害等级跨度越大,基于纹理特征提取马尾松信息效果越好。; 关键词马尾松毛虫害纹理虫害等级响应机制遥感监测; Keywords Dendrolimus punctatus damage texture pest levels response mechanism remote sensing mo-nitoring; 分类号 S791.248.07 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Fisher判别分析与随机森林的马尾松毛虫害检测	许章华黄旭影林璐王前锋刘健陈崇成余坤勇周华康张华峰	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2018	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	马尾松毛虫害天基空间监测技术研究进展	许章华余坤勇刘健龚从宏赖日文李增禄	《安全与环境工程》 CAS 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	福建省马尾松毛虫害空间自相关分析	许章华刘健余坤勇李聪慧龚从宏赖日文唐梦雅谢婉君李增禄	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于纹理特征的SPOT-5影像马尾松毛虫害信息提取	亓兴兰刘健胡宗庆余坤勇雷泽兴	《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于光谱特征的SPOT-5影像马尾松毛虫虫害信息提取	亓兴兰胡宗庆刘健余坤勇雷泽兴	《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	松毛虫危害下的马尾松林冠层光谱特征可辨性分析	许章华刘健陈崇成余坤勇黄旭影王美雅	《国土资源遥感》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	马尾松毛虫危害下的马尾松纹理特征分析	王美雅许章华	《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料