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题名MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用
被引量：2
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作者
唐诗华
王江波
王凯
李飞达
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机构
桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室
桂林理工大学测绘地理信息学院
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第2期295-300,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41461089)
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288)
+1 种基金
广西空间信息与测绘重点实验室项目(15-140-07-05
16-380-25-13)
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文摘
提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。
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关键词
GM(1
1)模型
线性回归模型
马尔科夫链误差修正
最优变权组合模型
建筑物变形预测
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Keywords
GM（1,1）
linear regression model
Markov chain error correction
optimal variable weight combination model
buildings deformation prediction
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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