期刊文献+
共找到81篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于马尔科夫链-蒙特卡洛法的债务抵押债券定价模拟
1
作者 谢恒 李芊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第7期40-44,共5页
文章旨在通过马尔科夫链-蒙特卡洛法(MCMC)对债务抵押债券CDO进行定价模拟。以寻求CDO产品预期回收率与其预期违约率间的关系,并研究两者对债务抵押债券定价模拟的影响。研究发现,在CDO投资中,资产池中的个别资产违约,将会将违约信号和... 文章旨在通过马尔科夫链-蒙特卡洛法(MCMC)对债务抵押债券CDO进行定价模拟。以寻求CDO产品预期回收率与其预期违约率间的关系,并研究两者对债务抵押债券定价模拟的影响。研究发现,在CDO投资中,资产池中的个别资产违约,将会将违约信号和相应的信用损失传递给各个相关投资者。所以,理性控制CDO标的资产的违约风险,降低其违约概率是提升CDO资产定价的重要举措。 展开更多
关键词 马尔科夫-蒙特卡洛MCMC 债务抵押债券CDO 资产定价模拟
在线阅读 下载PDF
基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟的金融极值风险测度
2
作者 李锦成 《武汉金融》 北大核心 2017年第8期35-39,共5页
2015年底,中央经济工作经济会议首次在金融领域提出了去杠杆的要求。2017年一行三会展开了对金融领域快速去杠杆的工作,影子银行与股票市场首当其冲。影子银行概念最早由美国华尔街基金经理提出,美国学术界很多观点认为次贷危机中美国... 2015年底,中央经济工作经济会议首次在金融领域提出了去杠杆的要求。2017年一行三会展开了对金融领域快速去杠杆的工作,影子银行与股票市场首当其冲。影子银行概念最早由美国华尔街基金经理提出,美国学术界很多观点认为次贷危机中美国影子银行与美国股市的极值风险都很显著。在新常态之前,中国的影子银行高速增长,货币超发与资金脱实向虚显著。国内学术界对中国的影子银行与股票市场的关系也进行了一定的探索,但并没有通过建模研究二者的极值风险。本文基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟比较了两个金融时间序列的极值风险,结果发现A股市场的极值风险大于影子银行,并提出相关建议。 展开更多
关键词 极值风险 马尔科夫蒙特卡罗模拟 影子银行 股票市场
在线阅读 下载PDF
采用改进马尔科夫链蒙特卡洛法的风电功率序列建模 被引量:25
3
作者 朱晨曦 张焰 +2 位作者 严正 祝锦舟 赵腾 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期577-589,共13页
建立能更好复现历史数据特征的风电功率序列模型,对计及高渗透率风能接入影响的电网规划和运行具有重要意义。该文首先通过研究面向随机变量(风电功率)建模的滑动平均滤波参数寻优方法和构建状态数优化决策模型,提出风电功率序列的自适... 建立能更好复现历史数据特征的风电功率序列模型,对计及高渗透率风能接入影响的电网规划和运行具有重要意义。该文首先通过研究面向随机变量(风电功率)建模的滑动平均滤波参数寻优方法和构建状态数优化决策模型,提出风电功率序列的自适应状态划分策略,客观划分历史数据。然后针对现有方法难以计及状态转移概率随状态持续时间增长而变化的问题,提出三维状态转移概率矩阵及其解维修正方法,抽样生成人造风电功率状态序列,进而在分析历史数据波动量及噪声概率分布的基础上,完善现有的波动特征叠加方法,模拟人造风电功率序列。与现有马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法进行对比分析表明,该方法能更好地复现历史数据特征(转移、波动特征等),在提高建模精度的同时,并未增加状态转移概率矩阵生成算法的时间复杂度。 展开更多
关键词 风电功率序列 状态划分策略 三维状态转移概率矩阵 马尔科夫蒙特卡洛 转移特征 波动特征
在线阅读 下载PDF
基于子集模拟法的破冰船结构可靠性分析
4
作者 陶楷文 刘斌 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第4期143-151,共9页
[目的]船体结构总纵强度的小失效概率分析是一个复杂、高维和计算耗时长的问题,难以采用传统可靠性分析方法精确计算。为解决复杂结构可靠性分析中小失效概率难以精确计算的问题,建立一套求解结构小失效概率的精确计算流程。[方法]该流... [目的]船体结构总纵强度的小失效概率分析是一个复杂、高维和计算耗时长的问题,难以采用传统可靠性分析方法精确计算。为解决复杂结构可靠性分析中小失效概率难以精确计算的问题,建立一套求解结构小失效概率的精确计算流程。[方法]该流程通过采用子集模拟法以减少总体样本需求,为覆盖样本空间的全部情况,每个子集内样本通过马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)抽样生成,结合随机有限元法对样本进行精确计算,得到精确样本响应值,以此提高失效概率的计算精度。同时,引入Kriging动态代理模型,显著减少子集内样本调用有限元计算次数。[结果]将该流程运用于一个破冰船船体结构可靠性分析,精确计算全寿期船体结构失效概率为9.58×10^(-6)。[结论]提出的基于子集模拟法的结构可靠性分析流程可以精确计算小失效概率。 展开更多
关键词 可靠性分析 子集模拟 马尔科夫链蒙特卡罗法 代理模型 破冰船 小失效概率
在线阅读 下载PDF
蒙特卡罗方法与拟蒙特卡罗方法解线性方程组 被引量:4
5
作者 赖斯 卢秀玉 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期224-228,共5页
分别介绍蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法解线性方程组的基本原理,并对两种方法的误差和收敛速度进行讨论.提出误差由3方面造成:截断误差、方法本身、伪随机数序列和低差异序列分布不均匀.在收敛速度方面:蒙特卡罗法的收敛速度与问题的规... 分别介绍蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法解线性方程组的基本原理,并对两种方法的误差和收敛速度进行讨论.提出误差由3方面造成:截断误差、方法本身、伪随机数序列和低差异序列分布不均匀.在收敛速度方面:蒙特卡罗法的收敛速度与问题的规模和模拟路径长度无关;拟蒙特卡罗方法的收敛与问题的规模无关,但与模拟路径长度有关.经过对两种方法适用的情况进行讨论及数据测试,认为在一般情况下应选择用拟蒙特卡罗方法解线性方程组. 展开更多
关键词 蒙特卡罗 线性方程组 蒙特卡罗 Sobol序列 马尔科夫
在线阅读 下载PDF
基于故障树分析法的供应链可靠性诊断方法及仿真研究 被引量:32
6
作者 陈国华 张根保 +1 位作者 任显林 赵喜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2034-2038,2049,共6页
为研究供应链中各因素对供应链运营造成的影响,提出了一种基于故障树分析法的供应链可靠性诊断方法。该方法以供应商、制造商和分销商组成的三级供应链为研究对象,分析供应链失效的原因,借鉴机器零部件失效诊断分析的方法,运用故障树分... 为研究供应链中各因素对供应链运营造成的影响,提出了一种基于故障树分析法的供应链可靠性诊断方法。该方法以供应商、制造商和分销商组成的三级供应链为研究对象,分析供应链失效的原因,借鉴机器零部件失效诊断分析的方法,运用故障树分析法的原理,将供应链诊断这一抽象问题予以具体化处理,建立供应链失效诊断的一般模型。针对模型的复杂性特点,采取蒙特卡罗仿真的方法,求解相关可靠性指标和诊断关键因素。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障树分析 供应 可靠性 诊断 蒙特卡罗 仿真
在线阅读 下载PDF
基于拉丁超立方抽样的改进型多链DRAM算法求解地下水污染反问题 被引量:4
7
作者 张双圣 强静 +2 位作者 刘汉湖 刘喜坤 孙韶华 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期72-78,共7页
针对运用贝叶斯统计方法求解地下水污染反问题时,经典MCMC算法(Metropolis算法)求解结果受样本初始点影响且计算效率低的问题,提出了一种基于拉丁超立方抽样方法的改进型多链延迟拒绝自适应Metropolis算法(DRAM)。将贝叶斯统计方法与二... 针对运用贝叶斯统计方法求解地下水污染反问题时,经典MCMC算法(Metropolis算法)求解结果受样本初始点影响且计算效率低的问题,提出了一种基于拉丁超立方抽样方法的改进型多链延迟拒绝自适应Metropolis算法(DRAM)。将贝叶斯统计方法与二维水质对流-扩散方程相耦合,建立地下水污染源识别模型。构建一个污染物在地下水含水层中瞬时排放的算例,分别运用Metropolis算法、多链Metropolis算法以及改进型多链DRAM算法对污染源信息(污染源强度、排放位置(x,y)和排放时长)进行反求。算例研究表明,Metropolis算法受样本初始点影响,容易出现反演结果局部最优或者反演结果难以收敛的问题;多链Metropolis算法虽然显著提高了反演结果的准确性,但是反演效率相对低下;改进型多链DRAM在保证反演准确性的条件下,可显著提高反演效率(相对于多链Metropolis算法提高68%),实现反演结果准确性与效率的双提高。 展开更多
关键词 二维水质模型 贝叶斯-马尔科夫蒙特卡洛 拉丁超立方抽样 延迟拒绝自适应Metropolis算 污染源识别
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯方法的软土深基坑不确定性位移反演分析 被引量:5
8
作者 林东 郑俊杰 +2 位作者 薛鹏鹏 李子骞 彭荣华 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期52-60,共9页
在深基坑开挖工程中,使用合理的土体力学参数计算地连墙侧移对优化基坑支护方案以及降低工程风险至关重要。然而,受地层分布不均、土工试验误差等因素的影响,土体参数常表现出明显的不确定性,该不确定性降低了地连墙侧移计算结果的可信... 在深基坑开挖工程中,使用合理的土体力学参数计算地连墙侧移对优化基坑支护方案以及降低工程风险至关重要。然而,受地层分布不均、土工试验误差等因素的影响,土体参数常表现出明显的不确定性,该不确定性降低了地连墙侧移计算结果的可信度。鉴于上述问题,提出一种基于贝叶斯参数更新框架和现场监测数据的软土深基坑土体参数反演方法。该方法采用GA-BP神经网络建立数值分析模型中土体参数与地连墙侧移的隐式函数关系,并结合现场监测数据建立土体参数的贝叶斯反分析模型。采用该方法对某深基坑工程进行分析,验证了方法的可行性。分别采用地连墙的最大侧移值和多点位移值作为指标进行土体力学参数反演,并分别使用更新后的土体参数预测基坑开挖的最终侧移值。研究结果表明:与不更新土体参数相比,更新土体参数后土体参数变异系数变小,得到的结果与后续施工步下的监测结果更吻合;使用多点观测值进行土体参数更新的预测效果显著优于仅使用最大位移值时的效果。 展开更多
关键词 深基坑 土体参数 位移反分析 贝叶斯方 马尔科夫蒙特卡罗模拟
在线阅读 下载PDF
基于爬坡方向状态划分的MCMC风电功率序列建模方法 被引量:1
9
作者 崔黎丽 周云海 +2 位作者 石基辰 高怡欣 燕良坤 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期113-120,共8页
由于电网弃风或者灵活性资源不足往往发生在风电大量发电时,故提高风电时间序列模型对大出力状态的建模-抽样精度,有助于后续的电网灵活性资源相关研究。在传统马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法和持续与波动蒙特卡罗(PV-MC)法基础上,提出一... 由于电网弃风或者灵活性资源不足往往发生在风电大量发电时,故提高风电时间序列模型对大出力状态的建模-抽样精度,有助于后续的电网灵活性资源相关研究。在传统马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法和持续与波动蒙特卡罗(PV-MC)法基础上,提出一种考虑爬坡方向状态划分的改进方法,以更准确地描述风电出力连续爬坡至大出力状态的过程。该方法以累积分布概率而不是以功率大小均匀划分状态区间,使各个状态区间的样本分布更均匀,提高了风电时间序列模型对大出力状态的建模-抽样精度。通过算例比较所提方法、MCMC法及PV-MC法生成风电功率序列与历史数据的分布特性和统计特性指标,结果表明,所提方法的拟合度较好,且能够有效解决MCMC法和PV-MC法高出力、样本偏少的问题。 展开更多
关键词 风力发电 风电功率时间序列 马尔科夫蒙特卡洛 持续与波动蒙特卡洛(PV-MC) 爬坡方向 状态划分 累积分布概率
在线阅读 下载PDF
基于Bayesian-MCMC方法的水体污染识别反问题 被引量:18
10
作者 陈海洋 滕彦国 +2 位作者 王金生 宋柳霆 周振瑶 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期74-78,共5页
针对具有不适定性的环境水力学反问题,基于贝叶斯推理和二维水质模型建立水体污染识别反演模型,运用马尔科夫链蒙特卡罗法抽样获得污染源源强、污染源位置和污染泄漏时间等模型参数的后验概率分布和统计结果.实例研究结果表明,基于马尔... 针对具有不适定性的环境水力学反问题,基于贝叶斯推理和二维水质模型建立水体污染识别反演模型,运用马尔科夫链蒙特卡罗法抽样获得污染源源强、污染源位置和污染泄漏时间等模型参数的后验概率分布和统计结果.实例研究结果表明,基于马尔科夫链蒙特卡罗抽样算法的贝叶斯推理可以较好地用来实现水体污染识别,具有识别精度高,误差小的特点,其可靠性和稳定性高于混合遗传模式搜索优化算法. 展开更多
关键词 反问题 二维水质模型 贝叶斯推理 马尔科夫链蒙特卡罗法 源识别
在线阅读 下载PDF
中介效应的三类区间估计方法 被引量:68
11
作者 方杰 张敏强 李晓鹏 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第5期765-774,共10页
由于中介效应ab的估计量通常不是正态分布,因此需用不对称置信区间进行中介效应分析。详述了三类获得不对称置信区间的方法,包括乘积分布法(M法和经验M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非参数百分位Bootstrap方法、偏差校正和未... 由于中介效应ab的估计量通常不是正态分布,因此需用不对称置信区间进行中介效应分析。详述了三类获得不对称置信区间的方法,包括乘积分布法(M法和经验M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非参数百分位Bootstrap方法、偏差校正和未校正的参数百分位残差Bootstrap方法)和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。比较了三类方法在单层(简单和多重)和多层中介效应分析中的表现,发现三类方法的表现相近,与乘积分布法相比,偏差校正的百分位Bootstrap方法表现较好,但有先验信息的MCMC方法能更有效降低均方误。最后对中介效应不对称置信区间研究的拓展方向做了展望。 展开更多
关键词 中介效应 置信区间 乘积分布 BOOTSTRAP方 马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)方
在线阅读 下载PDF
风光发电功率时间序列模拟的MCMC方法 被引量:39
12
作者 罗钢 石东源 +1 位作者 陈金富 吴小珊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期321-327,共7页
准确、合理地构建间歇性电源的发电功率模型对于电力系统的仿真分析与计算具有重要意义。提出了一种风光发电功率时间序列模拟的单变量与多变量马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)仿真方法。该模型针对风电场与光伏电... 准确、合理地构建间歇性电源的发电功率模型对于电力系统的仿真分析与计算具有重要意义。提出了一种风光发电功率时间序列模拟的单变量与多变量马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)仿真方法。该模型针对风电场与光伏电站等多种类型的间歇性电源,构建发电功率时间序列的马尔科夫链,采用Gibbs抽样技术实现了单变量或多变量的时间序列模拟。不仅全面地分析了不同类型间歇性电源马尔科夫过程的特征与影响因素,并且在MCMC方法中考虑了多变量之间的相互联系,使模型能够适应多组间歇性电源彼此间存在相关性的情形。对德国2家电力公司控制区域内的风电场、光伏电站进行仿真模拟,通过统计特征参数的对比分析,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 马尔科夫-蒙特卡罗 风电场 光伏电站 时间序列 相关性
在线阅读 下载PDF
基于MCMC方法的Lorenz混沌系统的参数估计 被引量:5
13
作者 曹小群 宋君强 +2 位作者 张卫民 蔡其发 张理论 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期68-72,145,共6页
基于贝叶斯理论,提出用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来估计Lorenz混沌系统的未知参数。首先导出了未知参数分布规律的后验概率密度函数;接着采用自适应Metropolis算法构造Markov链;然后截取收敛的链序列,计算混沌系统参数的估计值。数... 基于贝叶斯理论,提出用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来估计Lorenz混沌系统的未知参数。首先导出了未知参数分布规律的后验概率密度函数;接着采用自适应Metropolis算法构造Markov链;然后截取收敛的链序列,计算混沌系统参数的估计值。数值试验表明:该方法具有很高的估计精度,同时具有较好的抗噪声性能。 展开更多
关键词 LORENZ混沌系统 参数估计 马尔科夫蒙特卡罗
在线阅读 下载PDF
基于MCMC法进行电压跌落随机预估方法的研究 被引量:5
14
作者 郝晓弘 张思齐 +3 位作者 陈伟 肖骏 王维洲 马宇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期94-99,共6页
针对电压跌落随机预估中蒙特卡洛法(MC法)静态性、计算效率低、耗时长的缺陷,提出基于马尔可夫链蒙特卡罗法(Markovchain Monte Carlo,MCMC)对电压跌落进行随机预估。研究建立了电压跌落故障状态变量的数学模型,并利用Matlab建立了IEEE-... 针对电压跌落随机预估中蒙特卡洛法(MC法)静态性、计算效率低、耗时长的缺陷,提出基于马尔可夫链蒙特卡罗法(Markovchain Monte Carlo,MCMC)对电压跌落进行随机预估。研究建立了电压跌落故障状态变量的数学模型,并利用Matlab建立了IEEE-9节点测试系统模型,使用Gibbs抽样法得到故障模型的状态变量。通过分析电压跌落幅值的概率分布,并用MCMC法和MC法分别对电压跌落指标进行仿真计算。仿真结果表明,该方法较蒙特卡罗法稳定性好,收敛速度快,计算时间短。 展开更多
关键词 电压跌落 随机预估 故障状态变量 马尔可夫蒙特卡罗 GIBBS抽样
在线阅读 下载PDF
基于Metropolis-Hastings抽样短采样宽带信号方位估计AML算法 被引量:5
15
作者 金勇 李捷 黄建国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2809-2812,共4页
针对短采样宽带信号近似最大似然(approximated maximum likelihood,AML)方位估计计算量大的问题,将马尔科夫链-蒙特卡罗方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于Metropolis-Hastings抽样的近似最大似然方位估计方法(AMLMH)。该... 针对短采样宽带信号近似最大似然(approximated maximum likelihood,AML)方位估计计算量大的问题,将马尔科夫链-蒙特卡罗方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于Metropolis-Hastings抽样的近似最大似然方位估计方法(AMLMH)。该方法将AML算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用Metropolis-Hastings抽样方法从该概率分布函数中抽样。研究结果表明,AMLMH方法不但保持了原近似最大似然方位估计方法的优良性能,而且减小了计算量。 展开更多
关键词 宽带信号 短采样 近似最大似然估计 马尔科夫-蒙特卡罗 Metropolis-Hastings抽样 计算复杂度
在线阅读 下载PDF
基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究 被引量:4
16
作者 曹飞凤 张世强 +1 位作者 许月萍 楼章华 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期120-126,共7页
针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM... 针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布。同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强。 展开更多
关键词 Markov蒙特卡罗 参数优选 SCEM-UA 敏感性分析 不确定性分析 降雨径流概念模型
在线阅读 下载PDF
结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法 被引量:3
17
作者 戴鸿哲 赵威 王伟 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1133-1140,共8页
提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域样本,然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数,最后采用快速高斯... 提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域样本,然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数,最后采用快速高斯变换加速重要抽样过程中核函数的计算.与传统方法相比,自适应Metropolis算法能够在相同计算量下提供更多结构失效域信息从而改善计算精度,即为求得给定精度问题的解,可有效减少样本生成过程中的结构分析次数,提高方法的计算效率;快速高斯(Gauss)变换大幅降低核密度估计的计算复杂度从而大幅缩减重要抽样的计算耗时.通过数值算例可以看出该方法具有较高的计算精度和效率. 展开更多
关键词 结构可靠性 重要抽样 自适应马尔科夫蒙特卡罗 快速高斯变换
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯方法的信用评级模型构建与违约概率估计 被引量:9
18
作者 丁东洋 周丽莉 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第9期8-15,共8页
以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组... 以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。 展开更多
关键词 信用风险 贝叶斯方 马尔科夫蒙特卡罗模拟
在线阅读 下载PDF
一种针对MLT的采样分布改进方法 被引量:3
19
作者 贺怀清 陈帅 +1 位作者 刘浩翰 计瑜 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第6期646-653,共8页
为了解决Metropolis光线追踪算法随机采样分布的稀疏性导致的生成图像随机噪声问题,提出了一种基于采样分布的突变策略.改进方法将采样过程分为两个阶段对Metropolis光线追踪算法进行改进,通过一阶段采样分布矩阵对二阶段突变策略进行影... 为了解决Metropolis光线追踪算法随机采样分布的稀疏性导致的生成图像随机噪声问题,提出了一种基于采样分布的突变策略.改进方法将采样过程分为两个阶段对Metropolis光线追踪算法进行改进,通过一阶段采样分布矩阵对二阶段突变策略进行影响,在当前采样点的8邻域像素位置进行小范围采样.在满足细节平衡条件的同时,设置多个采样点的标量贡献函数平均值比值为接收概率.结果表明,在相同渲染时间下改进算法生成的图像较原方法噪声更少,与目前较好的改进算法效果相当.通过改进突变策略的方式解决了间接光照场景中噪声较大的问题. 展开更多
关键词 Metropolis光线追踪 采样分布 全局光照 马尔科夫蒙特卡罗 真实感渲染 突变策略 接收概率 路径选择
在线阅读 下载PDF
闪烁噪声下的改进粒子滤波跟踪算法 被引量:4
20
作者 张俊根 姬红兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2223-2226,共4页
在实际雷达目标跟踪系统中,雷达量测常受到闪烁噪声干扰,传统的滤波算法在闪烁噪声下,滤波性能急剧下降甚至发散。提出了一种改进的粒子滤波(particle filter,PF)算法,按照高斯牛顿迭代方法对迭代扩展卡尔曼滤波(iterated extended Kal ... 在实际雷达目标跟踪系统中,雷达量测常受到闪烁噪声干扰,传统的滤波算法在闪烁噪声下,滤波性能急剧下降甚至发散。提出了一种改进的粒子滤波(particle filter,PF)算法,按照高斯牛顿迭代方法对迭代扩展卡尔曼滤波(iterated extended Kal manfilter,IEKF)中的测量更新进行修正,利用修正的IEKF来产生PF的重要性密度函数。进一步,采用马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法来消除重采样引起的粒子贫化问题。在给出的闪烁噪声统计模型基础上,将所提算法与PF及MCMCPF算法进行了仿真比较,结果表明该算法具有更好的跟踪性能。 展开更多
关键词 目标跟踪 粒子滤波 迭代扩展卡尔曼滤波 马尔科夫蒙特卡罗 闪烁噪声
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部