海平面上升对黄浦江1000年一遇高潮位影响研究——基于马尔科夫链蒙特卡罗法 被引量：1

1

作者 宋永港 刘宏宽 《水力发电》 CAS 2023年第2期17-21,49,共6页

为了研究海平面上升对黄浦江1000年一遇高潮位的影响,以吴淞站为代表,采用马尔科夫链蒙特卡洛法预测模拟了500组吴淞站未来30年年最高潮位序列,在序列生成过程中逐年考虑海平面上升的影响,根据生成的序列对其影响进行计算分析。结果显示... 为了研究海平面上升对黄浦江1000年一遇高潮位的影响,以吴淞站为代表,采用马尔科夫链蒙特卡洛法预测模拟了500组吴淞站未来30年年最高潮位序列,在序列生成过程中逐年考虑海平面上升的影响,根据生成的序列对其影响进行计算分析。结果显示,采用马尔科夫链蒙特卡洛法预测的多组吴淞站30年后1000年一遇高潮位符合P-Ⅲ分布;海平面上升能显著改变预测1000年一遇高潮位的频率分布,主要为增加较高高潮位出现的概率,降低较低高潮位出现的概率,整体上提升分布的均值。总体上,海平面上升引起吴淞站未来30年6.6 m以上1000年一遇高潮位出现的概率增加14%,1000年一遇高潮位均值抬升约4 cm。 展开更多

关键词 设计高潮位 海平面上升 影响 重现期 马尔科夫链蒙特卡罗法 黄浦江

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马尔科夫链蒙特卡罗方法浅析 被引量：2

2

作者 李长隆 钮可 《黑龙江科技信息》 2016年第26期48-48,共1页

介绍了马尔科夫链蒙特卡罗方法的基本过程,该方法试图直接从复杂的分布中获取模拟的样本。在当前机器学习算法中具有广泛的应用。

关键词 马尔科夫链 蒙特卡罗积分 转移概率

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基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟的金融极值风险测度

3

作者 李锦成 《武汉金融》 北大核心 2017年第8期35-39,共5页

2015年底,中央经济工作经济会议首次在金融领域提出了去杠杆的要求。2017年一行三会展开了对金融领域快速去杠杆的工作,影子银行与股票市场首当其冲。影子银行概念最早由美国华尔街基金经理提出,美国学术界很多观点认为次贷危机中美国... 2015年底,中央经济工作经济会议首次在金融领域提出了去杠杆的要求。2017年一行三会展开了对金融领域快速去杠杆的工作,影子银行与股票市场首当其冲。影子银行概念最早由美国华尔街基金经理提出,美国学术界很多观点认为次贷危机中美国影子银行与美国股市的极值风险都很显著。在新常态之前,中国的影子银行高速增长,货币超发与资金脱实向虚显著。国内学术界对中国的影子银行与股票市场的关系也进行了一定的探索,但并没有通过建模研究二者的极值风险。本文基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟比较了两个金融时间序列的极值风险,结果发现A股市场的极值风险大于影子银行,并提出相关建议。 展开更多

关键词 极值风险 马尔科夫链蒙特卡罗模拟 影子银行 股票市场

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蒙特卡罗方法与拟蒙特卡罗方法解线性方程组 被引量：4

4

作者 赖斯 卢秀玉 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期224-228,共5页

分别介绍蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法解线性方程组的基本原理,并对两种方法的误差和收敛速度进行讨论.提出误差由3方面造成:截断误差、方法本身、伪随机数序列和低差异序列分布不均匀.在收敛速度方面:蒙特卡罗法的收敛速度与问题的规... 分别介绍蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法解线性方程组的基本原理,并对两种方法的误差和收敛速度进行讨论.提出误差由3方面造成:截断误差、方法本身、伪随机数序列和低差异序列分布不均匀.在收敛速度方面:蒙特卡罗法的收敛速度与问题的规模和模拟路径长度无关;拟蒙特卡罗方法的收敛与问题的规模无关,但与模拟路径长度有关.经过对两种方法适用的情况进行讨论及数据测试,认为在一般情况下应选择用拟蒙特卡罗方法解线性方程组. 展开更多

关键词 蒙特卡罗方法 线性方程组 拟蒙特卡罗方法 Sobol序列 马尔科夫链

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基于拉丁超立方抽样的改进型多链DRAM算法求解地下水污染反问题 被引量：4

5

作者 张双圣 强静 +2 位作者 刘汉湖 刘喜坤 孙韶华 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期72-78,共7页

针对运用贝叶斯统计方法求解地下水污染反问题时,经典MCMC算法(Metropolis算法)求解结果受样本初始点影响且计算效率低的问题,提出了一种基于拉丁超立方抽样方法的改进型多链延迟拒绝自适应Metropolis算法(DRAM)。将贝叶斯统计方法与二... 针对运用贝叶斯统计方法求解地下水污染反问题时,经典MCMC算法(Metropolis算法)求解结果受样本初始点影响且计算效率低的问题,提出了一种基于拉丁超立方抽样方法的改进型多链延迟拒绝自适应Metropolis算法(DRAM)。将贝叶斯统计方法与二维水质对流-扩散方程相耦合,建立地下水污染源识别模型。构建一个污染物在地下水含水层中瞬时排放的算例,分别运用Metropolis算法、多链Metropolis算法以及改进型多链DRAM算法对污染源信息(污染源强度、排放位置(x,y)和排放时长)进行反求。算例研究表明,Metropolis算法受样本初始点影响,容易出现反演结果局部最优或者反演结果难以收敛的问题;多链Metropolis算法虽然显著提高了反演结果的准确性,但是反演效率相对低下;改进型多链DRAM在保证反演准确性的条件下,可显著提高反演效率(相对于多链Metropolis算法提高68%),实现反演结果准确性与效率的双提高。 展开更多

关键词 二维水质模型 贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡洛法 拉丁超立方抽样 延迟拒绝自适应Metropolis算法 污染源识别

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基于爬坡方向状态划分的MCMC风电功率序列建模方法 被引量：1

6

作者 崔黎丽 周云海 +2 位作者 石基辰 高怡欣 燕良坤 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期113-120,共8页

由于电网弃风或者灵活性资源不足往往发生在风电大量发电时,故提高风电时间序列模型对大出力状态的建模-抽样精度,有助于后续的电网灵活性资源相关研究。在传统马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法和持续与波动蒙特卡罗(PV-MC)法基础上,提出一... 由于电网弃风或者灵活性资源不足往往发生在风电大量发电时,故提高风电时间序列模型对大出力状态的建模-抽样精度,有助于后续的电网灵活性资源相关研究。在传统马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法和持续与波动蒙特卡罗(PV-MC)法基础上,提出一种考虑爬坡方向状态划分的改进方法,以更准确地描述风电出力连续爬坡至大出力状态的过程。该方法以累积分布概率而不是以功率大小均匀划分状态区间,使各个状态区间的样本分布更均匀,提高了风电时间序列模型对大出力状态的建模-抽样精度。通过算例比较所提方法、MCMC法及PV-MC法生成风电功率序列与历史数据的分布特性和统计特性指标,结果表明,所提方法的拟合度较好,且能够有效解决MCMC法和PV-MC法高出力、样本偏少的问题。 展开更多

关键词 风力发电 风电功率时间序列 马尔科夫链蒙特卡洛法 持续与波动蒙特卡洛(PV-MC)法 爬坡方向 状态划分 累积分布概率

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基于径向基神经网络代理模型的贝叶斯损伤识别方法研究

7

作者 卢小丽 文韬 郭丽丽 《建材世界》 2024年第2期110-114,共5页

提出了一种将径向基神经网络作为代理模型用于贝叶斯框架的损伤识别方法。首先采用拉丁超立方抽样技术,选取一定数量的结构输入输出样本,训练出一个径向基神经网络。然后将其用于基于马尔科夫链蒙特卡洛抽样的贝叶斯损伤识别方法。其中... 提出了一种将径向基神经网络作为代理模型用于贝叶斯框架的损伤识别方法。首先采用拉丁超立方抽样技术,选取一定数量的结构输入输出样本,训练出一个径向基神经网络。然后将其用于基于马尔科夫链蒙特卡洛抽样的贝叶斯损伤识别方法。其中抽样方法采用吉布斯抽样。数值算例显示,在考虑测量误差的情况下,提出的方法能准确识别出简支梁的损伤,有效避免了损伤识别反问题的不适定性。其计算效率较传统的方法提高了数十倍,是一种很有潜力的损伤识别方法。 展开更多

关键词 径向基神经网络 损伤识别 马尔科夫链蒙特卡罗 吉布斯抽样

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中介效应的三类区间估计方法 被引量：67

8

作者 方杰 张敏强 李晓鹏 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第5期765-774,共10页

由于中介效应ab的估计量通常不是正态分布,因此需用不对称置信区间进行中介效应分析。详述了三类获得不对称置信区间的方法,包括乘积分布法(M法和经验M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非参数百分位Bootstrap方法、偏差校正和未... 由于中介效应ab的估计量通常不是正态分布,因此需用不对称置信区间进行中介效应分析。详述了三类获得不对称置信区间的方法,包括乘积分布法(M法和经验M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非参数百分位Bootstrap方法、偏差校正和未校正的参数百分位残差Bootstrap方法)和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。比较了三类方法在单层(简单和多重)和多层中介效应分析中的表现,发现三类方法的表现相近,与乘积分布法相比,偏差校正的百分位Bootstrap方法表现较好,但有先验信息的MCMC方法能更有效降低均方误。最后对中介效应不对称置信区间研究的拓展方向做了展望。 展开更多

关键词 中介效应 置信区间 乘积分布法 BOOTSTRAP方法 马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法

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基于MCMC方法的Lorenz混沌系统的参数估计 被引量：5

9

作者 曹小群 宋君强 +2 位作者 张卫民 蔡其发 张理论 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期68-72,145,共6页

基于贝叶斯理论,提出用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来估计Lorenz混沌系统的未知参数。首先导出了未知参数分布规律的后验概率密度函数;接着采用自适应Metropolis算法构造Markov链;然后截取收敛的链序列,计算混沌系统参数的估计值。数... 基于贝叶斯理论,提出用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来估计Lorenz混沌系统的未知参数。首先导出了未知参数分布规律的后验概率密度函数;接着采用自适应Metropolis算法构造Markov链;然后截取收敛的链序列,计算混沌系统参数的估计值。数值试验表明:该方法具有很高的估计精度,同时具有较好的抗噪声性能。 展开更多

关键词 LORENZ混沌系统 参数估计 马尔科夫链蒙特卡罗方法

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结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法 被引量：3

10

作者 戴鸿哲 赵威 王伟 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1133-1140,共8页

提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域样本,然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数,最后采用快速高斯... 提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域样本,然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数,最后采用快速高斯变换加速重要抽样过程中核函数的计算.与传统方法相比,自适应Metropolis算法能够在相同计算量下提供更多结构失效域信息从而改善计算精度,即为求得给定精度问题的解,可有效减少样本生成过程中的结构分析次数,提高方法的计算效率;快速高斯(Gauss)变换大幅降低核密度估计的计算复杂度从而大幅缩减重要抽样的计算耗时.通过数值算例可以看出该方法具有较高的计算精度和效率. 展开更多

关键词 结构可靠性 重要抽样 自适应马尔科夫链蒙特卡罗 快速高斯变换

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基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型 被引量：5

11

作者 曹艳梅 李东伟 +1 位作者 张玉玉 杨林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期216-222,277,共8页

浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材... 浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型,利用Nataf变换和Karhunen-Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和;随后依据贝叶斯理论,以TLM-PML模型结合频率波数域-半功率带宽法对衰减曲线进行正演,并与试验数据联合构建似然函数,使用蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型;对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据;用独立的后验样本计算出自由场振动响应,利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间,并与试验数据进行比较,验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。 展开更多

关键词 材料阻尼比 衰减曲线 半功率带宽法 后验概率模型 非高斯过程 贝叶斯理论 蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法

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采用MCMC方法的上海股市随机波动模型 被引量：1

12

作者 赵慧琴 刘金山 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期262-265,共4页

采用贝叶斯统计中的马尔科夫链-蒙特卡罗(MCMC)方法对上海股市的随机波动性进行研究,基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程,对上海股市的随机波动率模型(SV)进行参数估计,并在WinBUGS软件中实现.根据信息判别准则(DIC),对比拟合的SV-N,SV-T,... 采用贝叶斯统计中的马尔科夫链-蒙特卡罗(MCMC)方法对上海股市的随机波动性进行研究,基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程,对上海股市的随机波动率模型(SV)进行参数估计,并在WinBUGS软件中实现.根据信息判别准则(DIC),对比拟合的SV-N,SV-T,SV-MT模型参数,结果表明:SV-T模型最能反映上海股市波动具有尖峰厚尾的特性,可进一步用于预测样本外的波动率结果. 展开更多

关键词 随机波动率模型 马尔科夫链-蒙特卡罗方法 股市波动 贝叶斯分析 上海股市

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基于MCMC的屏蔽环境放射源定位方法研究 被引量：1

13

作者 徐航 艾宪芸 +3 位作者 刘毅娜 管弦 谢建明 王英 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2233-2240,共8页

遗失放射源的快速精准搜寻是航空放射源定位的核心问题。针对屏蔽环境下丢失放射源定位问题,提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的自适应样本集放射源定位算法。算法通过将屏蔽物衰减系数参数化,建立丢失放射源参数估计的物理... 遗失放射源的快速精准搜寻是航空放射源定位的核心问题。针对屏蔽环境下丢失放射源定位问题,提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的自适应样本集放射源定位算法。算法通过将屏蔽物衰减系数参数化,建立丢失放射源参数估计的物理模型,通过Metropolis-Hastings采样法获得放射源参数的后验分布,并实时判断马尔科夫链的收敛状态,使之自适应样本集长度,在保证定位精度的同时极大地缩短定位时间。分别采用MCMC方法、衰减系数参数化MCMC方法和增加收敛判断的自适应样本集MCMC方法,基于数值仿真和现场实验数据对放射源进行定位。仿真和实验结果表明,该算法可在未知衰减系数的屏蔽物条件下对放射源进行定位。在60m×60m仿真范围内,定位精度优于1 m;在5.4 m×2.4 m的室内实验范围内,定位精度优于0.1 m,定位精度与无屏蔽环境中的定位精度均处于同一数量级。通过实时判断收敛状态,可在保证定位精度的同时大幅缩短时间。在实验条件下,收敛状态实时判断前后的精度差异不大,但后者所需计算时间约为前者的10%。 展开更多

关键词 放射源定位 马尔科夫链蒙特卡罗 衰减系数抽样 收敛判断

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基于UGF-GO法的EWIS退化系统可靠性分析 被引量：1

14

作者 曹慧 段富海 江秀红 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1153-1161,共9页

针对飞机电气线路互联系统(EWIS)差异性大、随时间退化严重、可靠性建模困难等问题,将通用生成函数(UGF)和GO法融合,提出了基于UGF-GO法的EWIS退化可靠性分析方法。首先,考虑EWIS各连接部件使用性能及环境的差异性,利用含随机参数的Wie... 针对飞机电气线路互联系统(EWIS)差异性大、随时间退化严重、可靠性建模困难等问题,将通用生成函数(UGF)和GO法融合,提出了基于UGF-GO法的EWIS退化可靠性分析方法。首先,考虑EWIS各连接部件使用性能及环境的差异性,利用含随机参数的Wiener退化过程模型建立部件可靠性仿真模型,采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法对模型中的未知参数进行估计,并与传统二步法参数估计值进行对比,得到较为精确的系统部件退化可靠性曲线。其次,在分析系统退化可靠性时,利用UGF-GO法对某飞机EWIS结构可靠性进行建模及计算。最后,以某飞机电气线路互联系统为例,结合部件退化可靠性计算结果,评估系统在不同给定阈值下可靠性水平。结果表明:UGF-GO法可有效解决系统退化状态的可靠性分析问题。 展开更多

关键词 电气线路互联系统(EWIS) 系统可靠性 WIENER过程 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) UGF-GO法

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紊流激励下基于贝叶斯统计推断的颤振边界预测方法研究 被引量：1

15

作者 王若婵 严刚 +2 位作者 李扬 施远 周大恒 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期283-289,共7页

提出将贝叶斯统计推断方法推广应用于大气紊流激励下飞行器结构的颤振分析,对含不确定性因素影响的模态参数识别与颤振边界预测进行研究。在采用自然激励技术从结构在大气紊流激励下的响应中提取自由衰减信号后,基于贝叶斯统计推断,通... 提出将贝叶斯统计推断方法推广应用于大气紊流激励下飞行器结构的颤振分析,对含不确定性因素影响的模态参数识别与颤振边界预测进行研究。在采用自然激励技术从结构在大气紊流激励下的响应中提取自由衰减信号后,基于贝叶斯统计推断,通过马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法对结构模态参数的后验概率密度函数进行采样识别,并利用Z-W(Zimmerman-Weissenburger)颤振裕度法获取颤振速度概率分布,预测颤振边界并分析其不确定性。进行了数值仿真研究,对大气紊流激励下的结构响应数据进行分析,验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 颤振边界预测 紊流激励 颤振裕度法 贝叶斯统计推断 马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)算法

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光缆链路偏振模色散的统计模型分析 被引量：1

16

作者 郭志宏 薛梦驰 李元鹏 《现代有线传输》 2005年第6期39-44,共6页

理论上分析比较了光缆链路PMD值的统计模型。介绍了常用的三种PMD统计模型:蒙特卡罗数值法(Monte Carlo Numeric Method)、Gamma分布分析法(Gamma Distribution Analytic Method)、模式独立分析法(Model-Independent Analytic Method)... 理论上分析比较了光缆链路PMD值的统计模型。介绍了常用的三种PMD统计模型:蒙特卡罗数值法(Monte Carlo Numeric Method)、Gamma分布分析法(Gamma Distribution Analytic Method)、模式独立分析法(Model-Independent Analytic Method)。指出统计模型的使用可以方便于从宏观上把握光缆链路的PMD情况,一方面可以使生产厂家清楚 生产出的光缆的PMD分布,为今后生产工艺的改进提供有效的PMD参数,决定改进的方向和需要注意的问题。另一方面 可以为运营商在铺设新的光网络时,依照系统在PMD特性方面设计性能在光缆结构、型号、长度等方面的选用上有可 靠的依据,或在系统扩容时对已有的光网络在PMD特性方面有准确的估计。 通过推导和数据分析讨论了Gamma分布分析法(Gamma Distribution Analytic Method)中系数K的取值,认为 Gamma分布分析法在光纤偏振模色散统计模型中的使用还有待继续分析和讨论。 应用蒙特卡罗(Monte Carlo)数值法和模式独立(Model-Independent)分析法得出当前的G．652光缆链路的 PMD分布,及链路PMD的平均值、标准偏差、设计值,最大传输距离。 展开更多

关键词 光缆链路PMD值 蒙特卡罗数值法 Gamma分布分析法 模式独立分析法

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基于子集模拟的预制构件生产目标均衡优化算法研究 被引量：3

17

作者 王家 金艳琪 陈雅含 《公路工程》 2022年第5期189-196,共8页

为高效、稳定地求解预制构件生产过程中的时间-成本-碳排放目标均衡问题,提出一种基于子集模拟的优化算法。首先根据时间、成本和碳排放3个目标的重要程度,通过赋予权重系数的方式,构建多模式下预制构件生产目标均衡优化模型,并对模型... 为高效、稳定地求解预制构件生产过程中的时间-成本-碳排放目标均衡问题,提出一种基于子集模拟的优化算法。首先根据时间、成本和碳排放3个目标的重要程度,通过赋予权重系数的方式,构建多模式下预制构件生产目标均衡优化模型,并对模型决策变量进行转换处理,以实数编码的方式进行问题求解。其次,基于模型约束条件,为获得合理的初始种群,提出随机产生和马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法(MCMCS)相结合的初始样本点生成方式。在子集模拟迭代过程中,为增加样本的多样性,采取均匀间隔取点的MCMCS,提高该方法在全局范围内的搜索能力。最后,通过实例验证,与改进的遗传算法进行对比,子集模拟算法在最优解的获取上具有更好的稳定性。 展开更多

关键词 目标均衡问题 子集模拟 马尔科夫链蒙特卡罗 遗传算法

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燃气圆管道在空气中泄漏源地面逸出区域反算方法应用研究 被引量：1

18

作者 焦建瑛 张涛 +1 位作者 王嵩梅 何少平 《城市燃气》 2020年第2期9-13,共5页

本文为解决燃气管道泄漏定位问题,采用基于贝叶斯推理的马尔科夫链蒙特卡罗抽样方法,对天然气泄漏的信息参数进行反演,结合各区域可能发生泄漏的先验概率、高精准检测得到的位置和甲烷浓度信息,以及天然气泄漏扩散模型计算的浓度序列,... 本文为解决燃气管道泄漏定位问题,采用基于贝叶斯推理的马尔科夫链蒙特卡罗抽样方法,对天然气泄漏的信息参数进行反演,结合各区域可能发生泄漏的先验概率、高精准检测得到的位置和甲烷浓度信息,以及天然气泄漏扩散模型计算的浓度序列,综合计算检测区域范围内地面各位置的概率分布情况,反算泄漏源地面逸出区域,确定疑似地面逸出位置和强度。 展开更多

关键词 燃气管道泄漏 泄漏源反算 贝叶斯推理 马尔科夫链蒙特卡罗抽样方法

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利用贝叶斯推理估计二维含源对流扩散方程参数 被引量：11

19

作者 朱嵩 刘国华 +2 位作者 毛根海 程伟平 黄跃飞 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期38-43,共6页

为了克服观测数据的不确定性给参数反演带来的困难,利用贝叶斯推理建立了二维含源对流扩散方程参数估计的数学模型。通过贝叶斯定理,获得了模型参数的后验分布,从而获得反问题的解。对于多参数反演问题,基于数值解计算得到的参数后验分... 为了克服观测数据的不确定性给参数反演带来的困难,利用贝叶斯推理建立了二维含源对流扩散方程参数估计的数学模型。通过贝叶斯定理,获得了模型参数的后验分布,从而获得反问题的解。对于多参数反演问题,基于数值解计算得到的参数后验分布很难直观地表现出来,采用马尔科夫链蒙特卡罗方法对参数的后验分布进行采样,获得了扩散系数和降解系数的估计值。研究了观测点位置对计算结果的影响;同时研究了似然函数的形式对估计结果的影响,结果表明在异常值可能出现时采用Laplace分布型的似然函数可以获得稳健估计。对不同观测点数目下的估计值进行了对比,认为对于二维稳态对流扩散方程的双参数估计问题,至少需要两个观测点才有可能得到合理的解。 展开更多

关键词 贝叶斯推理 对流扩散方程 马尔科夫链蒙特卡罗模拟 环境水力学 稳健估计

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基于RJ-MCMC的DS-CDMA信号扩频码与信息序列盲估计 被引量：4

20

作者 钟兆根 张立民 武恒州 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期706-714,共9页

针对非合作低信噪比环境下的DS-CDMA信号参数估计问题,在分析信号模型的基础上,提出一种基于可逆跳跃的马尔科夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频序列和信息序列联合估计算法。该算法通过建立信号参数和用户个数的联合后验分布模型,迭代抽样得... 针对非合作低信噪比环境下的DS-CDMA信号参数估计问题,在分析信号模型的基础上,提出一种基于可逆跳跃的马尔科夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频序列和信息序列联合估计算法。该算法通过建立信号参数和用户个数的联合后验分布模型,迭代抽样得到待估分布的样本,并有效地在不同维数的子空间中跳转,从而构造一条马尔科夫链,使其平稳分布为待估参数的后验分布。仿真结果表明,该算法在功率相同和不同的条件下均能适应较低的信噪比,并且对不同的用户个数具有较强的适应性,同时算法的估计性能相对现有的方法也有很大的改善。 展开更多

关键词 直扩码分多址 可逆跳跃 马尔科夫链蒙特卡罗 后验分布

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