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基于马尔科夫转移矩阵的林业产业结构转化趋向研究——以黑龙江省为例 被引量:11
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作者 郝立丽 张滨 吕洁华 《林业经济》 北大核心 2017年第5期26-32,共7页
随着"天保工程"和国有林区商业性禁伐政策的全面实施,黑龙江省林业产业结构面临着全面转型和升级的新形势。在分析了近年来林业系统中涉林产业结构发展状况的基础上,文章利用马尔科夫转移矩阵定量测度林业产业结构转化程度和... 随着"天保工程"和国有林区商业性禁伐政策的全面实施,黑龙江省林业产业结构面临着全面转型和升级的新形势。在分析了近年来林业系统中涉林产业结构发展状况的基础上,文章利用马尔科夫转移矩阵定量测度林业产业结构转化程度和转化趋向。结果表明:黑龙江省林业产业结构整体转化趋向为"二、一、三"结构模式;林业第一产业内部结构转化趋向为经济林产品的种植和采集、林木的培养和种植;林业第二产业仍保持初级林产品加工为主体的发展模式;第三产业中森林旅游与休闲服务业将逐步成为林业主导产业。最后,在既定林业政策下,针对发现的若干问题给出相应的调整建议。 展开更多
关键词 马尔科夫转移矩阵 林业涉林产业 产业结构 转化趋向
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基于马尔科夫修正的潜油泵灰色振动预测模型 被引量:3
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作者 严野 李建兰 +1 位作者 康乐 刘念 《石油机械》 北大核心 2013年第3期84-88,共5页
针对潜油泵振动状态数据具有波动性的问题,建立了基于马尔科夫方法对灰色预测结果修正的预测模型。首先利用灰色等维新息GM(1,1)模型对样本数据进行灰色预测,然后根据状态实测数据与其灰色预测结果之间的误差百分比划分马尔科夫状态区间... 针对潜油泵振动状态数据具有波动性的问题,建立了基于马尔科夫方法对灰色预测结果修正的预测模型。首先利用灰色等维新息GM(1,1)模型对样本数据进行灰色预测,然后根据状态实测数据与其灰色预测结果之间的误差百分比划分马尔科夫状态区间,建立马尔科夫状态转移概率矩阵。用马尔科夫状态转移概率矩阵和当前状态的误差百分比状态向量计算得到马尔科夫修正值,对灰色预测结果进行修正,实现对设备波动状态参数的预测。潜油泵振动状态数据的预测结果表明,基于马尔科夫修正的灰色预测模型不仅比马尔科夫预测模型和灰色预测模型具有更高的预测精度,而且对波动数据的变化趋势具有更高的灵敏度,能够及时反映波动的变化,从而提高了预测精度。 展开更多
关键词 潜油泵 波动数据 灰色预测 等维新息GM(1 1)模型 马尔科夫状态转移概率矩阵
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白洋淀近20年土地利用变化及其对水质的影响 被引量:19
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作者 刘丰 刘静玲 +1 位作者 张婷 陈秋颖 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1868-1875,共8页
土地利用变化对明晰和诊断人类活动对湖泊水环境的影响具有重要意义。本文以白洋淀为研究对象,综合运用遥感影像解译、马尔柯夫转移矩阵和相关性分析的方法,揭示了白洋淀1987—2007年的土地利用变化规律,探讨了土地利用变化对白洋淀水... 土地利用变化对明晰和诊断人类活动对湖泊水环境的影响具有重要意义。本文以白洋淀为研究对象,综合运用遥感影像解译、马尔柯夫转移矩阵和相关性分析的方法,揭示了白洋淀1987—2007年的土地利用变化规律,探讨了土地利用变化对白洋淀水质的影响。结果表明:白洋淀土地利用类型以苇地、耕地和水域为主,占总面积比例分别为45.66%~52.62%,17.92%~29.82%和11.31%~18.52%;1987~1999年间耕地向苇地和水域转变,转移概率分别为12.84%和7.2%;1999—2007年间水域转化为耕地和林地,转移概率分别为12.76%和6.37%,苇地转化为耕地和建筑用地,转移概率分别为3.03%和2.31%;1987—2007年间干草地和水域的面积分别减少24.06 km2和19.92 km2,耕地、建筑用地和苇地的面积分别增加20.98 km2、9.94 km2和9.67 km2,变化趋势主要是由干草地和水域向耕地、建筑用地和苇地的转变;除干草地与BOD5的相关系数为-0.711,P=0.048外,其他各土地利用类型与水质指标的相关性均不显著。该研究为在流域尺度下揭示土地利用空间格局变化对白洋淀水环境的影响奠定基础,并为制定该流域水环境管理措施提供科学依据。 展开更多
关键词 白洋淀 土地利用变化 马尔科夫转移矩阵 水质
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国际贸易对中国家庭动态贫困的影响——基于相对贫困的视角
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作者 陈怡 戴雪婷 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2022年第10期18-32,共15页
基于相对贫困视角,利用中国营养与健康调查数据(CHNS),使用多项Logit模型,实证研究国际贸易对中国家庭动态贫困的影响。结果表明:国际贸易能显著影响中国家庭的动态贫困,既有利于贫困家庭脱贫,也有助于降低非贫困家庭陷贫的风险,且该作... 基于相对贫困视角,利用中国营养与健康调查数据(CHNS),使用多项Logit模型,实证研究国际贸易对中国家庭动态贫困的影响。结果表明:国际贸易能显著影响中国家庭的动态贫困,既有利于贫困家庭脱贫,也有助于降低非贫困家庭陷贫的风险,且该作用是通过促进技术进步和就业这两个渠道进行的;国际贸易的减贫效应存在地区差异,相较于沿海地区,国际贸易对内陆地区贫困家庭脱贫促进作用和对非贫困家庭陷贫抑制作用更显著;相较于城镇,国际贸易对农村贫困家庭脱贫促进作用更显著;国际贸易更有助于期初收入最高1/3贫困家庭脱贫,且国际贸易更有助于降低期初收入最低1/3和最高1/3的非贫困家庭陷贫风险。 展开更多
关键词 国际贸易 动态贫困 相对贫困 马尔科夫转移矩阵
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