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基于马尔科夫转移矩阵的林业产业结构转化趋向研究——以黑龙江省为例
被引量:
11
1
作者
郝立丽
张滨
吕洁华
《林业经济》
北大核心
2017年第5期26-32,共7页
随着"天保工程"和国有林区商业性禁伐政策的全面实施,黑龙江省林业产业结构面临着全面转型和升级的新形势。在分析了近年来林业系统中涉林产业结构发展状况的基础上,文章利用马尔科夫转移矩阵定量测度林业产业结构转化程度和...
随着"天保工程"和国有林区商业性禁伐政策的全面实施,黑龙江省林业产业结构面临着全面转型和升级的新形势。在分析了近年来林业系统中涉林产业结构发展状况的基础上,文章利用马尔科夫转移矩阵定量测度林业产业结构转化程度和转化趋向。结果表明:黑龙江省林业产业结构整体转化趋向为"二、一、三"结构模式;林业第一产业内部结构转化趋向为经济林产品的种植和采集、林木的培养和种植;林业第二产业仍保持初级林产品加工为主体的发展模式;第三产业中森林旅游与休闲服务业将逐步成为林业主导产业。最后,在既定林业政策下,针对发现的若干问题给出相应的调整建议。
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关键词
马尔科夫转移矩阵
林业涉林产业
产业结构
转化趋向
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职称材料
基于马尔科夫修正的潜油泵灰色振动预测模型
被引量:
3
2
作者
严野
李建兰
+1 位作者
康乐
刘念
《石油机械》
北大核心
2013年第3期84-88,共5页
针对潜油泵振动状态数据具有波动性的问题,建立了基于马尔科夫方法对灰色预测结果修正的预测模型。首先利用灰色等维新息GM(1,1)模型对样本数据进行灰色预测,然后根据状态实测数据与其灰色预测结果之间的误差百分比划分马尔科夫状态区间...
针对潜油泵振动状态数据具有波动性的问题,建立了基于马尔科夫方法对灰色预测结果修正的预测模型。首先利用灰色等维新息GM(1,1)模型对样本数据进行灰色预测,然后根据状态实测数据与其灰色预测结果之间的误差百分比划分马尔科夫状态区间,建立马尔科夫状态转移概率矩阵。用马尔科夫状态转移概率矩阵和当前状态的误差百分比状态向量计算得到马尔科夫修正值,对灰色预测结果进行修正,实现对设备波动状态参数的预测。潜油泵振动状态数据的预测结果表明,基于马尔科夫修正的灰色预测模型不仅比马尔科夫预测模型和灰色预测模型具有更高的预测精度,而且对波动数据的变化趋势具有更高的灵敏度,能够及时反映波动的变化,从而提高了预测精度。
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关键词
潜油泵
波动数据
灰色预测
等维新息GM(1
1)模型
马尔科夫
状态
转移
概率
矩阵
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职称材料
白洋淀近20年土地利用变化及其对水质的影响
被引量:
19
3
作者
刘丰
刘静玲
+1 位作者
张婷
陈秋颖
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期1868-1875,共8页
土地利用变化对明晰和诊断人类活动对湖泊水环境的影响具有重要意义。本文以白洋淀为研究对象,综合运用遥感影像解译、马尔柯夫转移矩阵和相关性分析的方法,揭示了白洋淀1987—2007年的土地利用变化规律,探讨了土地利用变化对白洋淀水...
土地利用变化对明晰和诊断人类活动对湖泊水环境的影响具有重要意义。本文以白洋淀为研究对象,综合运用遥感影像解译、马尔柯夫转移矩阵和相关性分析的方法,揭示了白洋淀1987—2007年的土地利用变化规律,探讨了土地利用变化对白洋淀水质的影响。结果表明:白洋淀土地利用类型以苇地、耕地和水域为主,占总面积比例分别为45.66%~52.62%,17.92%~29.82%和11.31%~18.52%;1987~1999年间耕地向苇地和水域转变,转移概率分别为12.84%和7.2%;1999—2007年间水域转化为耕地和林地,转移概率分别为12.76%和6.37%,苇地转化为耕地和建筑用地,转移概率分别为3.03%和2.31%;1987—2007年间干草地和水域的面积分别减少24.06 km2和19.92 km2,耕地、建筑用地和苇地的面积分别增加20.98 km2、9.94 km2和9.67 km2,变化趋势主要是由干草地和水域向耕地、建筑用地和苇地的转变;除干草地与BOD5的相关系数为-0.711,P=0.048外,其他各土地利用类型与水质指标的相关性均不显著。该研究为在流域尺度下揭示土地利用空间格局变化对白洋淀水环境的影响奠定基础,并为制定该流域水环境管理措施提供科学依据。
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关键词
白洋淀
土地利用变化
马尔科夫转移矩阵
水质
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职称材料
国际贸易对中国家庭动态贫困的影响——基于相对贫困的视角
4
作者
陈怡
戴雪婷
《财贸研究》
CSSCI
北大核心
2022年第10期18-32,共15页
基于相对贫困视角,利用中国营养与健康调查数据(CHNS),使用多项Logit模型,实证研究国际贸易对中国家庭动态贫困的影响。结果表明:国际贸易能显著影响中国家庭的动态贫困,既有利于贫困家庭脱贫,也有助于降低非贫困家庭陷贫的风险,且该作...
基于相对贫困视角,利用中国营养与健康调查数据(CHNS),使用多项Logit模型,实证研究国际贸易对中国家庭动态贫困的影响。结果表明:国际贸易能显著影响中国家庭的动态贫困,既有利于贫困家庭脱贫,也有助于降低非贫困家庭陷贫的风险,且该作用是通过促进技术进步和就业这两个渠道进行的;国际贸易的减贫效应存在地区差异,相较于沿海地区,国际贸易对内陆地区贫困家庭脱贫促进作用和对非贫困家庭陷贫抑制作用更显著;相较于城镇,国际贸易对农村贫困家庭脱贫促进作用更显著;国际贸易更有助于期初收入最高1/3贫困家庭脱贫,且国际贸易更有助于降低期初收入最低1/3和最高1/3的非贫困家庭陷贫风险。
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关键词
国际贸易
动态贫困
相对贫困
马尔科夫转移矩阵
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职称材料
题名
基于马尔科夫转移矩阵的林业产业结构转化趋向研究——以黑龙江省为例
被引量:
11
1
作者
郝立丽
张滨
吕洁华
机构
东北林业大学经济管理学院
出处
《林业经济》
北大核心
2017年第5期26-32,共7页
基金
国家统计局统计科学研究项目"基于大数据挖掘的市长公开电话数据的统计分析"(编号:2014LY096)
黑龙江省哲学社会科学规划项目"基于林业产业生态位的黑龙江国有林区林业产业结构优化与对策研究"(编号:14B123)
国家自然科学基金项目"基于汉语文本数据的统计分析"(编号:11126080)
文摘
随着"天保工程"和国有林区商业性禁伐政策的全面实施,黑龙江省林业产业结构面临着全面转型和升级的新形势。在分析了近年来林业系统中涉林产业结构发展状况的基础上,文章利用马尔科夫转移矩阵定量测度林业产业结构转化程度和转化趋向。结果表明:黑龙江省林业产业结构整体转化趋向为"二、一、三"结构模式;林业第一产业内部结构转化趋向为经济林产品的种植和采集、林木的培养和种植;林业第二产业仍保持初级林产品加工为主体的发展模式;第三产业中森林旅游与休闲服务业将逐步成为林业主导产业。最后,在既定林业政策下,针对发现的若干问题给出相应的调整建议。
关键词
马尔科夫转移矩阵
林业涉林产业
产业结构
转化趋向
Keywords
Markov Transfer Matrix
forest-related industry
industrial structure
transformation tendency
分类号
F326.27 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于马尔科夫修正的潜油泵灰色振动预测模型
被引量:
3
2
作者
严野
李建兰
康乐
刘念
机构
华中科技大学能源与动力工程学院
出处
《石油机械》
北大核心
2013年第3期84-88,共5页
基金
国家自然科学基金项目"非线性旋转机械转子系统的突变故障预测研究"(50975105)
文摘
针对潜油泵振动状态数据具有波动性的问题,建立了基于马尔科夫方法对灰色预测结果修正的预测模型。首先利用灰色等维新息GM(1,1)模型对样本数据进行灰色预测,然后根据状态实测数据与其灰色预测结果之间的误差百分比划分马尔科夫状态区间,建立马尔科夫状态转移概率矩阵。用马尔科夫状态转移概率矩阵和当前状态的误差百分比状态向量计算得到马尔科夫修正值,对灰色预测结果进行修正,实现对设备波动状态参数的预测。潜油泵振动状态数据的预测结果表明,基于马尔科夫修正的灰色预测模型不仅比马尔科夫预测模型和灰色预测模型具有更高的预测精度,而且对波动数据的变化趋势具有更高的灵敏度,能够及时反映波动的变化,从而提高了预测精度。
关键词
潜油泵
波动数据
灰色预测
等维新息GM(1
1)模型
马尔科夫
状态
转移
概率
矩阵
Keywords
submersible pump
fluctuation data
and new information
Markov state transition probability grey prediction
GM ( 1, 1 ) model of equal dimension matrix
分类号
TE355.5 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
白洋淀近20年土地利用变化及其对水质的影响
被引量:
19
3
作者
刘丰
刘静玲
张婷
陈秋颖
机构
水环境模拟国家重点实验室北京师范大学环境学院
出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期1868-1875,共8页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2006CB403403)
国家自然科学基金委员会主任基金(40940012)
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07209-009)
文摘
土地利用变化对明晰和诊断人类活动对湖泊水环境的影响具有重要意义。本文以白洋淀为研究对象,综合运用遥感影像解译、马尔柯夫转移矩阵和相关性分析的方法,揭示了白洋淀1987—2007年的土地利用变化规律,探讨了土地利用变化对白洋淀水质的影响。结果表明:白洋淀土地利用类型以苇地、耕地和水域为主,占总面积比例分别为45.66%~52.62%,17.92%~29.82%和11.31%~18.52%;1987~1999年间耕地向苇地和水域转变,转移概率分别为12.84%和7.2%;1999—2007年间水域转化为耕地和林地,转移概率分别为12.76%和6.37%,苇地转化为耕地和建筑用地,转移概率分别为3.03%和2.31%;1987—2007年间干草地和水域的面积分别减少24.06 km2和19.92 km2,耕地、建筑用地和苇地的面积分别增加20.98 km2、9.94 km2和9.67 km2,变化趋势主要是由干草地和水域向耕地、建筑用地和苇地的转变;除干草地与BOD5的相关系数为-0.711,P=0.048外,其他各土地利用类型与水质指标的相关性均不显著。该研究为在流域尺度下揭示土地利用空间格局变化对白洋淀水环境的影响奠定基础,并为制定该流域水环境管理措施提供科学依据。
关键词
白洋淀
土地利用变化
马尔科夫转移矩阵
水质
Keywords
Baiyangdian Lake
land use change
Markov transfer matrix
water quality
分类号
X144 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
国际贸易对中国家庭动态贫困的影响——基于相对贫困的视角
4
作者
陈怡
戴雪婷
机构
南京审计大学经济学院
出处
《财贸研究》
CSSCI
北大核心
2022年第10期18-32,共15页
基金
国家社会科学基金项目“中外财富差距与收入差距的比较研究”(15BJL018)
江苏省研究生科研创新计划项目“贸易开放、政府财政支出与贫困”(KYCX19_1516)。
文摘
基于相对贫困视角,利用中国营养与健康调查数据(CHNS),使用多项Logit模型,实证研究国际贸易对中国家庭动态贫困的影响。结果表明:国际贸易能显著影响中国家庭的动态贫困,既有利于贫困家庭脱贫,也有助于降低非贫困家庭陷贫的风险,且该作用是通过促进技术进步和就业这两个渠道进行的;国际贸易的减贫效应存在地区差异,相较于沿海地区,国际贸易对内陆地区贫困家庭脱贫促进作用和对非贫困家庭陷贫抑制作用更显著;相较于城镇,国际贸易对农村贫困家庭脱贫促进作用更显著;国际贸易更有助于期初收入最高1/3贫困家庭脱贫,且国际贸易更有助于降低期初收入最低1/3和最高1/3的非贫困家庭陷贫风险。
关键词
国际贸易
动态贫困
相对贫困
马尔科夫转移矩阵
Keywords
international trade
dynamic poverty
relative poverty
Markov transition matrix
分类号
F113 [经济管理—国际贸易]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于马尔科夫转移矩阵的林业产业结构转化趋向研究——以黑龙江省为例
郝立丽
张滨
吕洁华
《林业经济》
北大核心
2017
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于马尔科夫修正的潜油泵灰色振动预测模型
严野
李建兰
康乐
刘念
《石油机械》
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
白洋淀近20年土地利用变化及其对水质的影响
刘丰
刘静玲
张婷
陈秋颖
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
国际贸易对中国家庭动态贫困的影响——基于相对贫困的视角
陈怡
戴雪婷
《财贸研究》
CSSCI
北大核心
2022
0
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职称材料
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