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事件触发观测下时滞马尔科夫跳跃系统广义记忆滑模控制
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作者 杨玥 黄佳男 +1 位作者 马宗方 苏晓杰 《自动化学报》 北大核心 2025年第7期1673-1687,共15页
马尔科夫跳跃系统镇定过程常伴随通信信道堵塞、状态信息未知、时滞效应不全等问题.基于此,提出一种基于动态事件触发观测器的广义记忆异步滑模控制器.其中动态事件触发观测器结合丢包补偿,克服了已有文献单一考虑网络环境下频繁数据传... 马尔科夫跳跃系统镇定过程常伴随通信信道堵塞、状态信息未知、时滞效应不全等问题.基于此,提出一种基于动态事件触发观测器的广义记忆异步滑模控制器.其中动态事件触发观测器结合丢包补偿,克服了已有文献单一考虑网络环境下频繁数据传输导致的通道堵塞问题.针对观测时滞状态与控制器异步行为,在滑模函数中引入时变时滞及其边界条件,设计基于隐马尔科夫模型的广义记忆异步滑模控制器.由于高效时滞利用率和多独立控制增益相互补偿,闭环系统稳定性、收敛速度和超调等静态/动态性能较传统记忆/无记忆滑模控制器稳定提升.同时,为进一步耦合广义记忆控制时滞信息,提出一组指数型反凸组合不等式,通过预置指数型参数,在不增加计算复杂度的前提下,降低广义控制镇定条件保守性,提升控制增益镇定精度.最后通过数值算例和柔性机械臂实例验证了所提控制方案的有效性. 展开更多
关键词 时滞马尔科夫跳跃系统 动态事件触发观测器 广义记忆异步滑模控制器 反凸不等式
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一类具有执行器故障的马尔科夫跳跃系统容错控制
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作者 范泉涌 叶丹 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1217-1220,共4页
研究一类转移概率部分已知马尔科夫跳跃线性系统的自适应容错控制问题.所考虑的转移概率情况更具一般性,即转移概率包括完全已知,未知但已知转移概率的上下界和完全未知三种情况.针对执行器失效故障,首先设计自适应故障估计器;而后,基... 研究一类转移概率部分已知马尔科夫跳跃线性系统的自适应容错控制问题.所考虑的转移概率情况更具一般性,即转移概率包括完全已知,未知但已知转移概率的上下界和完全未知三种情况.针对执行器失效故障,首先设计自适应故障估计器;而后,基于故障参数的估计值设计鲁棒补偿控制器,保证系统在发生执行器故障时的鲁棒稳定性.在处理未知转移概率时,采用自由权重的方法,以保证所得线性矩阵不等式条件具有更小的保守性.最后,数值仿真算例验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 马尔科夫跳跃系统 部分已知转移概率 执行器故障 自适应估计 容错控制
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离散马尔科夫跳跃线性系统的非脆弱H_∞滤波
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作者 冉华军 王武 杨富文 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1173-1179,共7页
针对一类离散有限模态马尔科夫跳跃线性系统(MJLs)的滤波问题,进行了具有乘性范数有界参数摄动的模态不依赖 H_∞非脆弱滤波器的设计研究。基于随机内部均方稳定(IMSS)理论,采用线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了模态不依赖 H_∞非脆弱滤... 针对一类离散有限模态马尔科夫跳跃线性系统(MJLs)的滤波问题,进行了具有乘性范数有界参数摄动的模态不依赖 H_∞非脆弱滤波器的设计研究。基于随机内部均方稳定(IMSS)理论,采用线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了模态不依赖 H_∞非脆弱滤波器存在的充分条件和设计方法;利用线性矩阵不等式的仿射特性,先将设计方法推广到跳变转移概率具有凸多面体不确定时的鲁棒模态不依赖 H_∞非脆弱滤波器设计,然后进一步拓展到考虑系统参数具有凸多面体不确定时的鲁棒模态不依赖 H_∞非脆弱滤波器设计,最后通过算例数值仿真表明了所得结论的有效性。 展开更多
关键词 马尔科夫跳跃系统 非脆弱 H∞滤波 线性矩阵不等式
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基于UIO方法的非线性Markov跳跃系统故障重构
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作者 姜陶然 李涛 王丽华 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期199-204,共6页
为了重构Markov跳跃系统中存在的执行器故障,提出了一种基于鲁棒未知输入观测器(unknown input observer,UIO)的故障重构方法.为满足实际需要,研究的Markov跳跃系统具有利普希茨(Lipschitz)非线性特性.为了准确估计系统的状态和故障,用... 为了重构Markov跳跃系统中存在的执行器故障,提出了一种基于鲁棒未知输入观测器(unknown input observer,UIO)的故障重构方法.为满足实际需要,研究的Markov跳跃系统具有利普希茨(Lipschitz)非线性特性.为了准确估计系统的状态和故障,用观测器估计值与系统真实值构建残差系统,并对残差系统进行稳定性分析.考虑到系统中不完全解耦的未知输入和输出噪声会影响观测器的准确性,通过H_∞性能指标方法抑制这些不利干扰.最后通过李雅普诺夫稳定理论和线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)方法求解出未知输入观测器的增益矩阵.F-404飞行器引擎模型数值仿真的结果表明,观测器能够很好地估计系统故障的大小、形状和变化过程. 展开更多
关键词 故障重构 利普希茨非线性系统 马尔科夫跳跃系统 输出噪声 未知输入观测器
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