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基于隐马尔科夫模型的猪只声音分类监测方法
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作者 谢杰 龚鸣敏 《中南农业科技》 2025年第1期104-109,共6页
为了及时预警猪只疫病,防止疫病大面积暴发,首先构建了基于隐马尔科夫(HMM)模型的猪只声音分类监测方法,对猪只声音数据进行预加重、分帧加窗、滤波降噪等预处理,然后提取了猪只声音信号的梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用HMM算法进... 为了及时预警猪只疫病,防止疫病大面积暴发,首先构建了基于隐马尔科夫(HMM)模型的猪只声音分类监测方法,对猪只声音数据进行预加重、分帧加窗、滤波降噪等预处理,然后提取了猪只声音信号的梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用HMM算法进行训练,建立了猪只声音的分类模型,最后对猪只吃食声、呼噜声、咳嗽声、哼唧声、饮水声五类声音状态进行分类。结果表明,猪只声音状态分类精度较好,分类准确率为87.654 3%,达到预期效果,为通过智能语言技术对猪只疫病监测提供了参考。 展开更多
关键词 猪只声音 分类监测方法 马尔科夫 梅尔倒谱系数
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基于马尔科夫键蒙特卡洛抽样的最大似然时差-频差联合估计算法 被引量:5
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作者 赵拥军 赵勇胜 赵闯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2745-2752,共8页
该文针对无源定位中参考信号真实值未知的时差-频差联合估计问题,构建了一种新的时差-频差最大似然估计模型,并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法求解似然函数的全局极大值,得到时差-频差联合估计。算法通过生成时差-频差样本,并统计样... 该文针对无源定位中参考信号真实值未知的时差-频差联合估计问题,构建了一种新的时差-频差最大似然估计模型,并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法求解似然函数的全局极大值,得到时差-频差联合估计。算法通过生成时差-频差样本,并统计样本均值得到估计值,克服了传统互模糊函数(CAF)算法只能得到时域和频域采样间隔整数倍估计值的问题,且不存在期望最大化(EM)等迭代算法的初值依赖和收敛问题。推导了时差-频差联合估计的克拉美罗界,并通过仿真实验表明,算法在不同信噪比条件下的估计精度优于CAF算法和EM算法,且计算复杂度较低。 展开更多
关键词 无源定位 时差 频差 联合估计 最大似然 马尔科夫蒙特卡洛方法
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近似贝叶斯计算结合马尔科夫链蒙特卡洛的概率潮流计算 被引量:9
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作者 高锋阳 袁成 +2 位作者 李昭君 齐晓东 庄圣贤 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期265-272,共8页
风电等分布式电源的强随机性直接增强配电网的不确定性,提出一种近似贝叶斯计算结合马尔科夫链蒙特卡洛的方法求解概率潮流。根据近似贝叶斯计算考虑状态变量先验信息的概率思想,结合马尔科夫链蒙特卡洛得到计及随机性的状态变量模拟样... 风电等分布式电源的强随机性直接增强配电网的不确定性,提出一种近似贝叶斯计算结合马尔科夫链蒙特卡洛的方法求解概率潮流。根据近似贝叶斯计算考虑状态变量先验信息的概率思想,结合马尔科夫链蒙特卡洛得到计及随机性的状态变量模拟样本。再采用奇异值分解生成随机变量的观测样本,通过误差函数将系统的随机性刻画为模拟样本和观测样本的相似性。引入提议分布结合概率潮流模型实现统计特征值的计算和对比,再利用Jacobi行列式作为误差修正量更新样本值,使之最大程度接近真实后验分布。在IEEE 9、IEEE 33节点系统中的仿真结果表明,改进的近似贝叶斯计算较传统近似贝叶斯计算拟合精度更高,能有效降低状态变量后验概率求解难度,可用于高渗透率风电并网下系统分析与评估。 展开更多
关键词 风力发电 概率潮流 近似贝叶斯计算 马尔科夫蒙特卡洛方法 奇异值分解
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基于混合蒙特卡洛/多项式混沌展开方法的多参数随机等离子体不确定性分析
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作者 刘江凡 刘晓妹 +3 位作者 李铮 焦子涵 徐聪 席晓莉 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期39-45,共7页
多项式混沌展开(polynomial chaos expansion, PCE)方法对于分析随机等离子体电磁传播不确定性已经展示出了相当大的潜力。然而,由于构建多项式混沌模型的计算量随着不确定性输入维数的增加呈指数增长,数值模拟耗时长,导致“维数灾难”... 多项式混沌展开(polynomial chaos expansion, PCE)方法对于分析随机等离子体电磁传播不确定性已经展示出了相当大的潜力。然而,由于构建多项式混沌模型的计算量随着不确定性输入维数的增加呈指数增长,数值模拟耗时长,导致“维数灾难”问题。因此,本文基于非侵入式多项式混沌(non-intrusive polynomial chaos,NIPC)方法,采用混合蒙特卡洛(Monte Carlo, MC)/PCE方法研究了多层等离子体平板电子密度不确定性对透射系数的影响,并验证了所提出方法的实用性。与MC方法相比,本文方法可以大大加快仿真的速度,有效缓解了多项式展开项的数量随着随机变量维数的增加而快速增加的缺点,同时大大降低了MC方法的仿真次数,有利于电磁模型的多参数不确定性分析。 展开更多
关键词 非侵入式多项式混沌(NIPC) 不确定性分析 蒙特卡洛(MC)方法
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基于Gibbs抽样的马尔科夫蒙特卡罗方法在结构物理参数识别及损伤定位中的研究 被引量:11
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作者 刘书奎 吴子燕 张玉兵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期203-207,共5页
通过对结构动力特征方程进行的一系列变化,得到了线性结构识别模型,并由贝叶斯更新理论得到其后验分布形式。利用结构的模态参数,并考虑其随机性,应用基于Gibbs抽样的马尔科夫蒙特卡罗方法对线性结构识别模型中各参数的条件后验分布进... 通过对结构动力特征方程进行的一系列变化,得到了线性结构识别模型,并由贝叶斯更新理论得到其后验分布形式。利用结构的模态参数,并考虑其随机性,应用基于Gibbs抽样的马尔科夫蒙特卡罗方法对线性结构识别模型中各参数的条件后验分布进行了抽样,成功地实现了结构物理参数识别及损伤定位。数值算例表明:Gibbs抽样结果可以以不同的方式标识结构的损伤程度及位置且识别的误差较小。 展开更多
关键词 物理参数识别 损伤定位 GIBBS抽样 马尔科夫蒙特卡罗方法 贝叶斯更新
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缺失数据处理的期望-极大化算法与马尔可夫蒙特卡洛方法 被引量:16
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作者 沐守宽 周伟 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期1083-1090,共8页
缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,... 缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,而且可以适用于复杂情况下的缺失数据处理。结合研究的需要讨论了实现这两类方法的适用软件。 展开更多
关键词 缺失数据 期望-极大化算法 马尔可夫蒙特卡洛方法 极大似然估计 多重借补
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蒙特卡洛与马尔可夫方法在降水预测中的应用 被引量:8
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作者 黄鹤 张维江 +1 位作者 李娟 褚金镝 《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第5期19-23,共5页
为了更深入地分析原州区的降水特征,为该区域水资源预测提供依据,基于原州区1957-2016年60 a降水资料,采用蒙特卡洛方法推求降水分布,采用K-S检验对模型进行显著性检验,采用基于欧氏距离的层次聚类方法进行状态划分,确定了原州区的降水... 为了更深入地分析原州区的降水特征,为该区域水资源预测提供依据,基于原州区1957-2016年60 a降水资料,采用蒙特卡洛方法推求降水分布,采用K-S检验对模型进行显著性检验,采用基于欧氏距离的层次聚类方法进行状态划分,确定了原州区的降水分布,建立了适用于原州区的滑动平均加权马尔可夫预测模型。根据已有数据验证了预测结果的有效性,再结合已确定的降水分布,通过K-S检验,检验了未来5 a降水预测的准确性。结果表明:原州区降水分布符合P-Ⅲ型分布;马尔可夫模型适用于原州区降水预测,且未来5 a的降水预测结果是准确的,分别为508.5、520.8、554.9、451.0、466.6 mm。 展开更多
关键词 蒙特卡洛方法 马尔可夫模型 随机模拟 降水预测 原州区 K-S检验
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3-PRS机构工作空间的蒙特卡洛方法分析 被引量:9
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作者 康件丽 陈国强 赵俊伟 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第4期478-481,共4页
工作空间分析是并联机构设计与评价中极其重要的工作.针对3-PRS并联机构工作空间描述及求解复杂的问题,采用蒙特卡洛方法进行工作空间的求解及分析.对运动特性及工作空间进行了分析,给出了计算工作空间的方法,并给出了具体的实现步骤.... 工作空间分析是并联机构设计与评价中极其重要的工作.针对3-PRS并联机构工作空间描述及求解复杂的问题,采用蒙特卡洛方法进行工作空间的求解及分析.对运动特性及工作空间进行了分析,给出了计算工作空间的方法,并给出了具体的实现步骤.最后用计算实例验证了该方法的有效性.结果表明,蒙特卡洛方法研究3-PRS工作空间编程简单,并且工作空间中点的均匀性好;刀具的长度对工作空间的范围有很大影响;3个姿态角,X,Y的坐标等信息可以展现在一个二维图上,直观形象,方便查询. 展开更多
关键词 3-PRS 并联结构 工作空间 蒙特卡洛方法 位姿
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基于蒙特卡洛方法的采摘机械手工作空间分析 被引量:12
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作者 崔玉洁 张祖立 范磊 《农机化研究》 北大核心 2007年第12期62-63,94,共3页
机械手的工作空间是一个重要的运动学指标。利用基于随机抽样的蒙特卡洛方法,对4自由度采摘机械手的工作空间进行了分析。根据分析过程编制算法程序,借助计算机图形显示功能,得到机械手工作空间仿真图形和主剖视图。结果显示,该机械手... 机械手的工作空间是一个重要的运动学指标。利用基于随机抽样的蒙特卡洛方法,对4自由度采摘机械手的工作空间进行了分析。根据分析过程编制算法程序,借助计算机图形显示功能,得到机械手工作空间仿真图形和主剖视图。结果显示,该机械手的工作空间紧凑,没有空腔和空洞,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 农业工程 采摘机械手 分析 蒙特卡洛方法 工作空间
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蒙特卡洛方法数值研究大气颗粒物动力学效应和辐射传输性质 被引量:7
10
作者 丁珏 李家骅 +1 位作者 邱骁 翁培奋 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期557-565,共9页
爆发性增强的雾天,空气污染严重能见度低,这与大气边界层湍流性质、悬浮颗粒的动力学及散射性质密切相关.文中基于颗粒群平衡方程和Mie理论,采取加权蒙特卡洛方法,自行开发了Fortran程序.文中计算所得的颗粒尺度分布函数、颗粒散射性质... 爆发性增强的雾天,空气污染严重能见度低,这与大气边界层湍流性质、悬浮颗粒的动力学及散射性质密切相关.文中基于颗粒群平衡方程和Mie理论,采取加权蒙特卡洛方法,自行开发了Fortran程序.文中计算所得的颗粒尺度分布函数、颗粒散射性质与实验值、理论解一致,验证了数值模型和方法的正确性.此外,数值研究了雾爆发性增强阶段雾滴谱拓宽、能见度降低的机理,讨论湍流输运和颗粒局部聚集效应下颗粒间的碰并过程,并耦合颗粒散射性质,数值分析雾发展中湍流耗散率对颗粒对径向相对速度、系统透过率的影响;以及颗粒对径向相对速度与系统透过率、颗粒尺度的关系.研究结果表明:随着湍流耗散率的增大,颗粒的径向相对速度呈现先缓慢而后快速增大的变化趋势.1 000 s时刻,湍流的耗散率为1.0×10^(-2)m^2/s^3,颗粒径向相对速度(无量纲)为0.096 9;对于0.6μm的可见光,雾环境颗粒系统的透过率为0.47.此外,雾发展中雾滴易与气溶胶碰并,系统的散射性质与水组成的雾滴系统不同,天气的能见度明显降低. 展开更多
关键词 雾天 气溶胶 湍流耗散率 碰撞凝并 辐射传输 加权蒙特卡洛方法
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基于蒙特卡洛方法的海上搜寻区域确定模型 被引量:15
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作者 姜华林 孙昭晨 +2 位作者 李黎 刘波 吴俊萍 《水道港口》 2011年第4期285-290,共6页
为了提高海上搜寻与救助的成功率,采用FVCOM模型进行遇难海域表面流场的数值预报,并与实测结果进行比较。采用经验公式法确定不同漂浮物种类风致漂移速度与风速的关系。引入蒙特卡洛方法,通过量化影响漂移的不确定性因素,确定漂浮物位... 为了提高海上搜寻与救助的成功率,采用FVCOM模型进行遇难海域表面流场的数值预报,并与实测结果进行比较。采用经验公式法确定不同漂浮物种类风致漂移速度与风速的关系。引入蒙特卡洛方法,通过量化影响漂移的不确定性因素,确定漂浮物位置随时间变化的概率密度函数,并以统计区域作为搜寻区域,编制程序建立搜寻区域确定模型。模型实例验证效果较好,可为搜救工作的开展提供依据。 展开更多
关键词 搜寻区域 风致漂移 蒙特卡洛方法 数值模拟
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基于支持向量机和蒙特卡洛的结构可靠性分析方法及应用 被引量:8
12
作者 徐长航 陈国明 谢静 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期103-108,共6页
将支持向量机作为极限状态函数重构的工具引入结构可靠性分析问题中,并结合蒙特卡洛方法,分别给出了模式识别型和函数回归型两种支持向量机(SVM)模型应用于结构可靠性分析的计算流程图。结合数值算例,对两种支持向量机模型在结构可靠性... 将支持向量机作为极限状态函数重构的工具引入结构可靠性分析问题中,并结合蒙特卡洛方法,分别给出了模式识别型和函数回归型两种支持向量机(SVM)模型应用于结构可靠性分析的计算流程图。结合数值算例,对两种支持向量机模型在结构可靠性问题的应用方面进行了对比,并研究了训练样本数目、核函数类型、模型参数的取值以及随机变量数目等因素对可靠性分析结果的影响。最后以某自升式平台为工程对象,进行了考虑多个随机变量的结构可靠性评估。结果表明:在应用支持向量机方法进行极限状态函数重构时,无论是模式识别型SVM模型还是函数回归型SVM模型均可取得良好的效果,前者对模型参数的敏感程度大于后者;支持向量机理论作为极限状态函数重构工具与蒙特卡洛方法相结合,可有效解决大型复杂工程结构可靠性分析精度和效率问题。 展开更多
关键词 支持向量机 蒙特卡洛方法 极限状态函数重构 结构可靠性分析 自升式平台
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深基坑开挖变形的灰色马尔科夫链预测方法 被引量:10
13
作者 黄传胜 张家生 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2011年第2期71-75,共5页
基于灰色马尔科夫链理论,提出了深基坑开挖变形灰色马尔科夫链预测方法,建立了用于变形预测的新陈代谢GM(1,1)模型和灰色马尔科夫链模型。研究结果表明:这2种模型的预测精度都可以满足施工期预测要求,灰色马尔科夫链模型的各项指标均优... 基于灰色马尔科夫链理论,提出了深基坑开挖变形灰色马尔科夫链预测方法,建立了用于变形预测的新陈代谢GM(1,1)模型和灰色马尔科夫链模型。研究结果表明:这2种模型的预测精度都可以满足施工期预测要求,灰色马尔科夫链模型的各项指标均优于新陈代谢GM(1,1)模型。该结果对同类研究具有一定参考价值。 展开更多
关键词 深基坑变形 预测方法 灰色马尔科夫
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基于共轭梯度法的蒙特卡洛随机有限元方法 被引量:4
14
作者 杨杰 陈虬 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期647-650,共4页
将共轭梯度法引入蒙特卡洛随机有限元法,建立基于多项式预处理共轭梯度法的蒙特卡洛随机有限元方法。求解某一特征样本,对于其余样本,采用把特征样本作为预处理阵的多项式预处理共轭梯度法。将该方法与基于Neumann法的随机有限元方法作... 将共轭梯度法引入蒙特卡洛随机有限元法,建立基于多项式预处理共轭梯度法的蒙特卡洛随机有限元方法。求解某一特征样本,对于其余样本,采用把特征样本作为预处理阵的多项式预处理共轭梯度法。将该方法与基于Neumann法的随机有限元方法作比较,从理论上证明了Neumann法是基于多项式预处理共轭梯度随机有限元方法的一个退化算法。最后算例比较也验证了该方法有更高的求解效率。 展开更多
关键词 蒙特卡洛随机有限元方法 共轭梯度法 蒙特卡洛 Neumann法 多项式预处理 特征样本
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采用自适应基因粒子群算法优化隐马尔科夫模型的方法及应用 被引量:9
15
作者 张西宁 雷威 +1 位作者 杨雨薇 张雯雯 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1-8,共8页
针对隐马尔科夫模型参数学习算法易收敛于局部极值的问题,提出了一种自适应基因粒子群算法,并将该方法应用于隐马尔科夫模型的训练,实现对隐马尔科夫模型初始参数的优化。在基因粒子群算法的原理以及操作流程的基础上,采用了自适应的参... 针对隐马尔科夫模型参数学习算法易收敛于局部极值的问题,提出了一种自适应基因粒子群算法,并将该方法应用于隐马尔科夫模型的训练,实现对隐马尔科夫模型初始参数的优化。在基因粒子群算法的原理以及操作流程的基础上,采用了自适应的参数调整方法,提高了基因粒子群算法的优化性能。分析了所提方法的全局、局部搜索能力以及收敛速度,开展了不同状态滚动轴承的故障诊断实验和测试,并与基于粒子群算法优化隐马尔科夫模型初始参数的方法进行对比。实验结果表明,所提方法对正常、内圈故障、外圈故障以及滚动体故障轴承的诊断准确率均能达到100%,相比于基于粒子群算法优化隐马尔科夫模型初始参数的方法,最高将分类正确率提高了28.57%、分类离散度提高了268.58%,证明了方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 基因粒子群算法 自适应方法 参数优化 马尔科夫模型 轴承故障诊断
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基于蒙特卡洛方法的导航机器人的误差分析 被引量:6
16
作者 赵永涛 王田苗 孙磊 《航空制造技术》 北大核心 2004年第3期52-54,61,共4页
根据导航机器人的结构求出运动方程,建立了机器人的误差数学模型,利用蒙特卡罗方法对导航机器人的位姿精度进行了分析,介绍了机器人在工作空间内的位姿精度的分布情况及其统计特征。
关键词 蒙特卡洛方法 导航机器人 误差分析 数学模型 手术器械
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基于云模型和蒙特卡洛方法的通航环境系统风险评价 被引量:5
17
作者 田延飞 润玉宏 +1 位作者 张丹 魏晓阳 《交通运输研究》 2016年第6期38-46,共9页
在通航环境系统风险评价的实践过程中,往往面临很多不确定性因素,这使得风险评价工作的开展面临一定的困难。为充分利用不确定性信息并克服其不利影响,将云模型和蒙特卡洛方法引入船舶通航环境系统风险评价,构建了基于正态云模型和蒙特... 在通航环境系统风险评价的实践过程中,往往面临很多不确定性因素,这使得风险评价工作的开展面临一定的困难。为充分利用不确定性信息并克服其不利影响,将云模型和蒙特卡洛方法引入船舶通航环境系统风险评价,构建了基于正态云模型和蒙特卡洛思想的通航环境系统风险综合评价模型,并给出了实现方案。模型中,以正态云模型为工具实现风险评价过程中定性描述和定量表示之间的相互转换,实现了基于云模型的通航环境系统各因素的风险评价;采用蒙特卡洛方法得到通航环境系统风险云模型的三个关键参数。以杭州湾跨海大桥通航环境风险综合评价为例,对所建模型的可行性和有效性进行了验证。研究表明,该模型能够作为在不确定性环境下实现通航环境系统风险综合评价的一种有效方法。 展开更多
关键词 安全科学 通航环境 综合风险评价 云模型 蒙特卡洛方法
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蒙特卡洛方法在降落伞-返回舱系统中的应用 被引量:3
18
作者 刘敏 荣伟 王伟志 《航天返回与遥感》 2007年第1期18-21,共4页
文章简要介绍了蒙特卡洛方法的起源和基本思想,随机数和随机抽样的产生方法,同时,基于蒙特卡洛方法的基本思想提出了用数值方法计算飞船返回舱着陆姿态参数的初步设想。对于此问题的研究,将有助于节约试验经费,分析返回舱缓冲结构的设... 文章简要介绍了蒙特卡洛方法的起源和基本思想,随机数和随机抽样的产生方法,同时,基于蒙特卡洛方法的基本思想提出了用数值方法计算飞船返回舱着陆姿态参数的初步设想。对于此问题的研究,将有助于节约试验经费,分析返回舱缓冲结构的设计合理性及可靠性。 展开更多
关键词 蒙特卡洛方法 降落伞 返回舱 随机数 分布
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基于网络缩简的K-剩余连通可靠度的蒙特卡洛方法 被引量:2
19
作者 孙艳蕊 马玉杰 张祥德 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期751-754,共4页
讨论了具有不可靠结点网络的可靠度估计问题,提出了具有不可靠结点K-终端网络的串并联缩简原则,并将该缩简原则应用于递归方差衰减(Recursive Variance Reduction,RVR)蒙特卡洛(Monte Carlo)方法中,得到一种无偏且高效的估计可靠度的方... 讨论了具有不可靠结点网络的可靠度估计问题,提出了具有不可靠结点K-终端网络的串并联缩简原则,并将该缩简原则应用于递归方差衰减(Recursive Variance Reduction,RVR)蒙特卡洛(Monte Carlo)方法中,得到一种无偏且高效的估计可靠度的方法.该方法是依据状态空间分解原理,将对原状态空间的抽样实验递归地转为对其子空间的实验,并且在对子空间抽样实验前进行网络缩简,使得有些子空间不用抽样,对应方差为0.最后,通过实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 网络可靠度 蒙特卡洛方法 不可靠结点 保持可靠度缩简
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机器人工作空间分析的蒙特卡洛方法 被引量:11
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作者 徐卫良 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1990年第1期1-8,共8页
利用蒙特卡洛技术随机抽样关节变量,由计算机直接生成并显示机器人手部参考点的样本图象,并将此图象硬拷贝至打印机输出,即可获得机器人工作空间(包括边界面、子空间曲面等)。文中给出了若干实例,以说明此方法的简便直观性.
关键词 机器人 工作空间 蒙特卡洛方法
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