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部分可观察马尔科夫决策过程优化不稳定型心绞痛中西医结合临床治疗方案的建模方法与验证研究 被引量:13
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作者 冯妍 冯奇 +3 位作者 王以新 邱禹 周雪忠 徐浩 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2020年第17期2181-2185,共5页
背景部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛(UA)中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的详细描述POMDP在UA中西医... 背景部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛(UA)中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的详细描述POMDP在UA中西医结合临床治疗方案优化过程中的建模方法并对模型的可靠性做出初步验证。方法收集中国中医科学院西苑医院、中国中医科学院广安门医院、中日友好医院、北京市中医院、通州区中医院、东直门医院、怀柔中医医院、北京大学人民医院2008-2010年2212例UA患者结构化住院病历111060条记录。将UA证候要素类型为气虚、血瘀的患者随机分为测试组732例和验证组732例,对测试组患者应用POMDP得出一组最优治疗方案的核心处方,在验证组患者中筛选符合方案的患者(作为优化组),与不符合方案的患者(作为对照组)进行血瘀证积分、远期终点事件(主要终点事件包括心血管死亡、非致命性心肌梗死、血运重建术,次要终点事件包括脑卒中、因急性冠脉综合征再住院、心功能不全、其他血栓并发症)发生情况的比较,验证方案的临床疗效。结果气虚优化组(n=152)、血瘀优化组(n=127)患者血瘀证积分降分分别为(5.29±2.64)、(4.87±3.04)分,均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。气虚优化组、血瘀优化组远期终点事件发生率分别为16.4%(25/152)、12.6%(16/127),与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论POMDP可以实现UA中西医结合临床治疗方案的优化,模型经验证较为稳定可靠,可尝试为其他疾病临床方案的制定提供更为细化、深入的优化方案。 展开更多
关键词 心绞痛 不稳定型 冠心病 部分可观察马尔科夫决策过程 建模 验证
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马尔科夫决策过程在多路径冗余传输调度算法中的应用 被引量:12
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作者 于波 于东 孙建伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期847-851,共5页
传统网络终端设备通常以单路径连接网络,因此在路径发生异常时通常严重影响数据传输质量.随着重叠网络和异构多接入网络的发展,多路径传输逐渐成为可能.多路径传输中数据发送端的多路径调度算法是研究多路径传输的核心问题.本文提出了... 传统网络终端设备通常以单路径连接网络,因此在路径发生异常时通常严重影响数据传输质量.随着重叠网络和异构多接入网络的发展,多路径传输逐渐成为可能.多路径传输中数据发送端的多路径调度算法是研究多路径传输的核心问题.本文提出了一种基于马尔科夫决策过程的多路径冗余传输调度算法,通过分阶段采用稳态马尔科夫策略并对关键数据进行冗余传输,实现了实时性要求较高的数据传输,提高了数据传输可靠性.仿真实验表明当路径传输质量发生改变时,该调度算法能够正确感知并将数据更多的调度到传输质量较好的路径上,有效降低路径质量变差时对传输的影响.该算法可应用于音、视频等实时业务中,能够有效提高用户使用体验. 展开更多
关键词 马尔科夫决策过程 多路径 冗余传输 调度算法
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基于马尔科夫决策过程的家庭能量管理智能优化策略 被引量:19
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作者 傅质馨 李潇逸 +1 位作者 朱俊澎 袁越 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期141-148,共8页
在迅速发展的通信技术和泛在电力物联网建设的背景下,结合多种信息交互方式和人工智能技术可为提高家庭能量管理的智能化程度提供新的思路。提出一种结合实时信息交互的家庭能量管理智能优化策略。首先,给出了以用户用能费用为基础的马... 在迅速发展的通信技术和泛在电力物联网建设的背景下,结合多种信息交互方式和人工智能技术可为提高家庭能量管理的智能化程度提供新的思路。提出一种结合实时信息交互的家庭能量管理智能优化策略。首先,给出了以用户用能费用为基础的马尔科夫决策过程模型,采用动态规划方法求解模型,重点在家庭用电设备调度过程中考虑实时电价信息和用户的随机行为等不确定因素的影响;在此基础上,结合事件触发机制有效提高家庭能量管理系统的运行效率,进而给出从家庭能量管理控制中心到用电设备的智能优化调度方法;最后,通过仿真算例证实了所提方法的有效性,结果表明其能在减少用户用电费用的同时给出满足用户用电需求的优化用电策略。 展开更多
关键词 家庭能量管理系统 马尔科夫决策过程 随机动态规划 实时电价 泛在电力物联网 智能优化
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基于马尔科夫决策过程的可适变业务流程建模及分析 被引量:3
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作者 张红霞 邹华 +1 位作者 林荣恒 杨放春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1760-1765,共6页
研究移动网络的适变业务流程的建模和模型分析对于部署和执行Web服务应用有着重要的意义。该文通过定义业务流程的相似性及数据类型的相容性,为可适变应用提供了候选集合,使得业务流程能够根据环境的变化动态地进行适变。为了有效地对... 研究移动网络的适变业务流程的建模和模型分析对于部署和执行Web服务应用有着重要的意义。该文通过定义业务流程的相似性及数据类型的相容性,为可适变应用提供了候选集合,使得业务流程能够根据环境的变化动态地进行适变。为了有效地对适变业务流程实例进行分析,该文提出基于马尔科夫决策过程模型的适变业务流程建模方法,采用随机模型检测技术对模型的合理性进行验证和预测。针对具体实例,采用该文提出的方法对视频传输应用进行建模和分析验证,实验结果表明,该文为适变业务流程的建模和分析验证提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 移动网络 业务流程 马尔科夫决策过程 概率计算树逻辑 随机模型检测
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基于马尔科夫决策过程的车载边缘计算切换策略 被引量:5
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作者 李波 牛力 +2 位作者 彭紫艺 黄鑫 丁洪伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期788-794,共7页
针对车载边缘计算环境中卸载场景的动态变化对计算卸载的影响,提出了一种基于马尔科夫决策过程的计算切换策略,在保证任务完成时间的基础上,对计算卸载的整体过程进行分析,从而进一步降低了计算切换的引入对卸载效果的影响。仿真实验针... 针对车载边缘计算环境中卸载场景的动态变化对计算卸载的影响,提出了一种基于马尔科夫决策过程的计算切换策略,在保证任务完成时间的基础上,对计算卸载的整体过程进行分析,从而进一步降低了计算切换的引入对卸载效果的影响。仿真实验针对计算切换的引入是否有助于提升计算卸载的效果以及如何进一步降低计算切换的引入对计算卸载的影响进行了4种算法的对比,实验结果表明,基于文中提出的计算切换策略,可以提升计算卸载的效率,保证用户的服务体验。 展开更多
关键词 车载边缘计算 计算卸载 计算切换 马尔科夫决策过程
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基于半马尔科夫决策过程的视频传输拥塞控制算法 被引量:3
6
作者 田波 杨宜民 蔡述庭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期154-161,共8页
针对传输控制协议(TCP,transmission control protocol)的拥塞控制算法未能满足视频传输质量要求的问题,提出了一种基于半马尔科夫决策过程的视频传输拥塞控制算法。首先,为克服目前基于峰值信噪比的视频质量评估方法实时性低的缺点,设... 针对传输控制协议(TCP,transmission control protocol)的拥塞控制算法未能满足视频传输质量要求的问题,提出了一种基于半马尔科夫决策过程的视频传输拥塞控制算法。首先,为克服目前基于峰值信噪比的视频质量评估方法实时性低的缺点,设计了一种可在线运行的无参考视频质量评估方法。其次,根据接收端视频质量的反馈,采用半马尔科夫决策过程对拥塞控制进行建模,并通过求解此模型得到拥塞控制参数的调整策略。仿真实验结果表明,与目前典型的拥塞控制算法相比,该算法不但具备更好的TCP友好性,而且有效地提高了解码后视频序列的主观和客观质量。 展开更多
关键词 拥塞控制 视频传输 视频质量评估 半马尔科夫决策过程
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基于马尔科夫决策过程的井下无线基站切换策略 被引量:3
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作者 卫星 陆阳 +1 位作者 朱峰 韩江洪 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期108-114,共7页
远程遥控方式下的井下无人驾驶机车运行伴随着一系列的无线基站通信切换过程,针对如何获取最大通信切换收益问题,提出一种基于马尔科夫决策过程模型的无线基站切换策略。首先,在已建立的井下无线通信切换模型场景中确定各基站的切换时... 远程遥控方式下的井下无人驾驶机车运行伴随着一系列的无线基站通信切换过程,针对如何获取最大通信切换收益问题,提出一种基于马尔科夫决策过程模型的无线基站切换策略。首先,在已建立的井下无线通信切换模型场景中确定各基站的切换时延和可用带宽作为切换判据;其次,由切换判据所得通信收益和信令开销定义无线切换的收益函数;最后,基于贝尔曼方程并运用循环迭代算法求得井下机车最优通信切换策略。仿真结果表明,所提策略获取的切换收益高于高带宽切换策略和同侧切换策略的切换收益。 展开更多
关键词 无人驾驶 井下 无线切换 马尔科夫决策过程
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一种基于马尔科夫决策过程的多态路由派生方法 被引量:2
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作者 张岩 兰巨龙 +1 位作者 王鹏 胡宇翔 《电信科学》 北大核心 2015年第6期64-70,共7页
基于路由结构的自组织和自调节思想来为多样化业务需求提供个性化定制路由服务,多态路由机制为满足目前业务和未来新业务的不同路由服务需求提供了一种有效解决途径。基于多态路由机制中派生过程的无记忆序贯决策特性.将其建模为马尔科... 基于路由结构的自组织和自调节思想来为多样化业务需求提供个性化定制路由服务,多态路由机制为满足目前业务和未来新业务的不同路由服务需求提供了一种有效解决途径。基于多态路由机制中派生过程的无记忆序贯决策特性.将其建模为马尔科夫决策过程,并提出一种基于增强型学习的多态派生方法。实验结果表明,该多态派生方法能够灵活有效地为多态路由机制构建满足需求的多样化路由服务。 展开更多
关键词 多态路由 派生 马尔科夫决策过程 增强型学习
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基于半马尔科夫决策过程的虚拟传感网络资源分配策略 被引量:2
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作者 王汝言 李宏娟 +1 位作者 吴大鹏 李红霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3014-3021,共8页
针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切,造成较低的资源利用率,进而给资源提供者带来较低的收益问题,根据虚拟传感网络请求(VSNR)的动态变化情况,该文提出虚拟传感网络(VSN)中基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资... 针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切,造成较低的资源利用率,进而给资源提供者带来较低的收益问题,根据虚拟传感网络请求(VSNR)的动态变化情况,该文提出虚拟传感网络(VSN)中基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资源分配策略。定义VSN的状态集、行为集、状态转移概率,考虑传感网能量受限以及完成VSNR的时间,给出奖赏函数的表达式,并使用免模型强化学习算法求解特定状态下的行为,从而最大化网络资源提供者的长期收益。数值结果表明,该文的资源分配策略能有效提高传感网资源提供者的收益。 展开更多
关键词 虚拟传感网络 资源分配 半马尔科夫决策过程
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基于马尔科夫决策过程的ATO系统独立组件与产品双需求最优决策研究 被引量:2
10
作者 李稚 谭德庆 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期782-791,共10页
研究多维组件,单一产品的双需求型面向订单装配(Assemble-to-order,ATO)系统.产品需求为延期交货型,当其不被满足时将产生缺货等待成本;而独立组件需求为销售损失型,其不被满足时将产生缺货损失成本.该问题可以抽象成一个动态马尔科夫... 研究多维组件,单一产品的双需求型面向订单装配(Assemble-to-order,ATO)系统.产品需求为延期交货型,当其不被满足时将产生缺货等待成本;而独立组件需求为销售损失型,其不被满足时将产生缺货损失成本.该问题可以抽象成一个动态马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP),通过对双需求模型求解得到状态依赖型最优策略,即任一组件的最优生产–库存策略由系统内其他组件的库存水平决定.研究解决了多需求复杂ATO系统的生产和库存优化控制问题.提出在一定条件下,组件的基础库存值可以等价于最终产品需求的库存配给值.组件的基础库存值与库存配给值随系统内其他组件库存的增加而增加,而产品需求的库存配给值随系统组件库存和产品缺货量的增加而减少.最后通过数值实验分析缺货量及组件库存对最优策略结构的影响,并得到了相应的企业生产实践的管理启示. 展开更多
关键词 面向订单装配 生产与库存 优化控制 马尔科夫决策过程
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基于马尔科夫决策过程的货物流的配给策略 被引量:1
11
作者 徐东升 周伟华 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2009年第4期142-147,共6页
随着全球化趋势和不断增长的运输量,许多大型货站已经开始使用综合自动化装运处理系统。在这些货站中,不同起点(如仓库入口点)和讫点(如仓储货架)之间的路径选择是一个至关重要的决策,本文中,我们研究此类路径最优问题,并提出了有效的... 随着全球化趋势和不断增长的运输量,许多大型货站已经开始使用综合自动化装运处理系统。在这些货站中,不同起点(如仓库入口点)和讫点(如仓储货架)之间的路径选择是一个至关重要的决策,本文中,我们研究此类路径最优问题,并提出了有效的货物流配给策略。该策略中不同的货物有不同的路径集合与之对应,且只有在权重较高的路径的饱和度较低时,才允许权重较小的货物在权重较高的路径上运输,不允许权重高的货物在权重低的路径上运输。我们引入马尔可夫决策过程模型进行决策,并通过数值试验证明我们提出的路径策略的有效性。 展开更多
关键词 货物流配给 物料装运系统 马尔科夫决策过程 货站运作
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马尔科夫决策过程下含可再生能源的实时电价策略 被引量:7
12
作者 许志宏 高岩 程潘红 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期467-478,共12页
运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性,提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用(表示用户使用购买到的电力之后的满意程度)和支付成本之间的关系,引入权重因子作为未知变量。运用... 运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性,提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用(表示用户使用购买到的电力之后的满意程度)和支付成本之间的关系,引入权重因子作为未知变量。运用改进的模拟退火算法求解该模型并得到最优权重值。最后,仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性,可以指导用户进行能源优化配置和家电用电调度,以达到用户侧总体利益最大化的目标。 展开更多
关键词 可再生能源 马尔科夫决策过程 模拟退火算法 实时电价
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基于马尔科夫决策过程的高能效任务调度算法 被引量:4
13
作者 龙浩 张书奎 张力 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第1期242-246,291,共6页
在移动群智感知系统中,智能手机承担着许多不同的感知任务,这些任务需要来自不同传感器的数据。从传感器收集数据是非常耗能的,智能手机的电池限制了这些感知设备的可用性。如何在完成群智感知任务时降低设备能量消耗是参与者迫切需要... 在移动群智感知系统中,智能手机承担着许多不同的感知任务,这些任务需要来自不同传感器的数据。从传感器收集数据是非常耗能的,智能手机的电池限制了这些感知设备的可用性。如何在完成群智感知任务时降低设备能量消耗是参与者迫切需要的。针对以上问题,提出基于马尔可夫决策过程(MDP)的高能效任务调度算法。根据设备的电流负载、剩余能量和充电概率,马尔科夫决策过程迭代计算出最佳任务调度序列,并保证能耗最小化和感知精度最大化获得平衡。大量的仿真结果表明,该算法在任务调度过程中具有显著的节能效果,与广泛使用的现有算法相比,平均节省能量75%以上。 展开更多
关键词 移动群智感知 马尔科夫决策过程 任务调度 高能效
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融合马尔科夫决策过程与信息熵的对话策略 被引量:6
14
作者 朱映波 赵阳洋 +2 位作者 王佩 尹凯 王振宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期284-290,共7页
对话策略是人机对话系统中的重要组成成分,其性能的优劣直接影响对话系统的性能。在面对完全没有数据的冷启动场景时,收集对话数据进行对话策略学习的过程非常复杂和耗时。为在冷启动场景下能够保持良好性能,提出一种融合马尔科夫决策... 对话策略是人机对话系统中的重要组成成分,其性能的优劣直接影响对话系统的性能。在面对完全没有数据的冷启动场景时,收集对话数据进行对话策略学习的过程非常复杂和耗时。为在冷启动场景下能够保持良好性能,提出一种融合马尔科夫决策过程与信息熵的对话算法。利用马尔科夫决策过程快速获得下一步最优对话状态,并结合知识库通过引入属性信息熵方法排除多个状态值函数相同的最优状态,从而获取最优的系统响应动作。在音乐搜索领域数据集上的实验结果表明,与随机策略、基于规则和基于信息熵的算法相比,该算法分别缩短了2.24、0.84和0.03个对话轮次,且能够有效提高对话任务完成率。 展开更多
关键词 对话系统 对话策略 冷启动 信息熵 马尔科夫决策过程
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基于马尔科夫决策过程的带缓存双机系统不完美维护策略 被引量:5
15
作者 田雪雁 王孟雅 潘尔顺 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期480-488,共9页
为有效解决退化系统的设备维护优化问题,对带缓存双机系统的预防性维护策略进行研究.首先,考虑两设备的随机退化,针对不完美的小修和预防性维护,通过马尔科夫过程描述系统状态.然后,基于收入和成本,建立生产系统的利润模型.最后,通过最... 为有效解决退化系统的设备维护优化问题,对带缓存双机系统的预防性维护策略进行研究.首先,考虑两设备的随机退化,针对不完美的小修和预防性维护,通过马尔科夫过程描述系统状态.然后,基于收入和成本,建立生产系统的利润模型.最后,通过最大化长期期望利润,确定不同系统状态下的预防性维护决策.采用值迭代方法对模型进行求解,数值分析结果表明,设备的维护决策不仅取决于自身状态,还受其他设备状态和缓存量的影响. 展开更多
关键词 不完美维护 缓存 双机系统 马尔科夫决策过程
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基于马尔科夫决策过程的多传感器协同检测与跟踪调度方法 被引量:11
16
作者 徐公国 单甘霖 +2 位作者 段修生 乔成林 王浩天 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2201-2208,共8页
针对多任务场景下的传感器调度问题,该文提出一种面向目标协同检测与跟踪的多传感器调度方法。首先,该方法基于部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建传感器调度模型,并基于后验克拉美-罗下界(PCRLB)设计优化目标函数。其次,考虑传感器... 针对多任务场景下的传感器调度问题,该文提出一种面向目标协同检测与跟踪的多传感器调度方法。首先,该方法基于部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建传感器调度模型,并基于后验克拉美-罗下界(PCRLB)设计优化目标函数。其次,考虑传感器切换时间和目标数目的时变性,采用随机分布粒子计算新生目标的检测概率,给出了固定目标数目和时变目标数目情形下的传感器调度方法。最后,为满足在线调度的实时性需求,采用自适应多种群协同差分进化(AMCDE)算法求解传感器调度方案。仿真结果表明,该方法能够有效应对多任务场景,实现多传感器资源的合理调度。 展开更多
关键词 检测与跟踪 传感器调度 马尔科夫决策过程 差分进化
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基于马尔科夫决策过程的WSNs节点检测方法 被引量:1
17
作者 刘宏 吕孟伟 关业欢 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第7期145-147,155,共4页
针对无线传感器网络(WSNs)节点易遭受攻击却不易被评价且识别的问题,提出了一种基于马尔科夫决策过程(MDP)的检测方法。对网络节点建立MDP模型并采用Option方法分层简化;运用Q-Lear-ning优化算法迭代各层节点的Q值直至收敛;最终求解出... 针对无线传感器网络(WSNs)节点易遭受攻击却不易被评价且识别的问题,提出了一种基于马尔科夫决策过程(MDP)的检测方法。对网络节点建立MDP模型并采用Option方法分层简化;运用Q-Lear-ning优化算法迭代各层节点的Q值直至收敛;最终求解出模型的最优检测策略来确定网络各节点的正常、异常状态,从而达到检测目的。仿真结果表明:Q-Learning优化算法中引入模拟退火技术使贪心策略动态调整并增加一层学习过程后,克服了原算法求解模型时运行效率低,收敛速度慢的问题;所提检测方法与同类型方法相比,获得最优策略的时耗较低且检测率较高,误报率较低。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点检测 马尔科夫决策过程 优化Q-Learning 最优检测策略
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基于马尔科夫决策的目标选择策略 被引量:5
18
作者 雷霆 朱承 张维明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期161-167,共7页
目标选择是军事计划的关键要素之一。基于马尔科夫决策方法,解决具有复杂目标间关联的多阶段目标选择问题。使用与或树描述目标体系各层状态间的影响关联,并以目标体系整体失效为求解目的,建立了基于离散时间MDP的多阶段打击目标选择模... 目标选择是军事计划的关键要素之一。基于马尔科夫决策方法,解决具有复杂目标间关联的多阶段目标选择问题。使用与或树描述目标体系各层状态间的影响关联,并以目标体系整体失效为求解目的,建立了基于离散时间MDP的多阶段打击目标选择模型。在LRTDP算法基础上提出一种启发式方法,通过判断从当前目标体系状态到达体系失效状态的演化过程中的可能资源消耗和失败概率,来提供对当前状态的评估值,该方法能有效排除问题搜索空间中不能到达体系失效目的的中间状态,压缩了由于目标间复杂关联而增长的巨大状态空间。用实验验证了该方法有效性,实验结果表明,该方法直观实用,对目标间具有复杂关联关系的目标打击决策有一定参考价值。 展开更多
关键词 目标选择 目标体系 与或树 离散时间马尔科夫决策过程
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基于小波包分解-概率模糊集特定策略下马尔可夫决策过程的微电网公共耦合点功率优化控制 被引量:7
19
作者 熊雄 王江波 杨仁刚 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第22期189-197,共9页
并网运行下微电网内功率波动将通过公共耦合点(PCC)由大电网承担。为抑制不同时间尺度下的功率波动,使微电网通过PCC友好并网,基于马尔科夫决策过程(MDP)建立了反应微电网PCC不同时间尺度下交换功率大小和波动性的熵值回馈函数,以网内... 并网运行下微电网内功率波动将通过公共耦合点(PCC)由大电网承担。为抑制不同时间尺度下的功率波动,使微电网通过PCC友好并网,基于马尔科夫决策过程(MDP)建立了反应微电网PCC不同时间尺度下交换功率大小和波动性的熵值回馈函数,以网内混合储能中超级电容器当前荷电状态(SOC)组成状态集合,决策过程通过策略迭代求解最优策略及其对应的最优熵值函数。在策略迭代中,提出一种以小波包分解-概率模糊理论为基础的特定策略集,作为当前状态到各分布式电源行动集合的映射。最后通过算例计算分析,验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 微电网 公共耦合点 功率优化 小波包分解 概率模糊集 马尔科夫决策过程
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边缘计算中基于马尔可夫决策过程的数据分流时间优化 被引量:6
20
作者 杨桂松 候玲 何杏宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第12期2626-2630,共5页
随着物联网的发展,大规模的数据传输增大了网络负载和数据分流时间.为了优化数据分流时间,本文在边缘计算的环境中,提出基于马尔可夫决策过程(MDP)的分流节点选择策略.本文首先构建一个支持蜂窝和WiFi通信的网络模型,该模型由终端设备... 随着物联网的发展,大规模的数据传输增大了网络负载和数据分流时间.为了优化数据分流时间,本文在边缘计算的环境中,提出基于马尔可夫决策过程(MDP)的分流节点选择策略.本文首先构建一个支持蜂窝和WiFi通信的网络模型,该模型由终端设备、分流节点和中心云构成,然后通过终端设备的位置和上传数据量的大小构建马尔可夫决策过程模型,最后,运用值迭代算法求解马尔可夫决策过程模型,得到最优分流节点选择策略,达到优化数据分流时间的效果.本文采用两组对比实验,大量实验结果表明本文所提策略在传输数据的同时,其数据分流时间比基准算法更短. 展开更多
关键词 边缘计算 马尔科夫决策过程 值迭代算法 数据分流
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