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基于马尔科夫再生过程分析阶段任务系统的可靠性(英文)
被引量：
2
1
作者
莫毓昌
杨孝宗
刘宏伟
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期1335-1340,1364,共7页
分析阶段任务系统(PMS)的可靠性是一项重要的工作。为了方便分析大部分已有的分析方法都假设阶段持续时间是确定的或者阶段内过程是齐次马尔科夫过程,这些方法不能够分析实际存在的大量一般的PMS。为此本文研究具有随机分布的阶段持续...
分析阶段任务系统(PMS)的可靠性是一项重要的工作。为了方便分析大部分已有的分析方法都假设阶段持续时间是确定的或者阶段内过程是齐次马尔科夫过程,这些方法不能够分析实际存在的大量一般的PMS。为此本文研究具有随机分布的阶段持续时间和阶段内过程是马尔科夫再生过程(MRGP)的一般PMS的可靠性分析。由于引入MRGP,一般PMS的阶段内活动可以是指数,确定或者其他一般分布。本文首先给出了一个实际有效的5元组模型框架来刻画该类PMS的动态行为,然后利用已有的MRGP分析方法,说明了阶段内条件瞬时状态占有概率矩阵的计算方法。为了避免为整个PMS构造一个巨大的MRGP,在假设阶段边界允许记忆丢失的条件下,本文给出了一个系统可靠性的有效计算方法,该计算方法是两步的分治方法,首先对每个阶段内的MRGP进行分析,然后利用分析结果通过矩阵乘获得系统的可靠度。通过本文给出的方法可以有效的分析一般PMS的可靠性。
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关键词
阶段任务系统(PMS)
可靠性分析
马尔科夫
再生
过程
(
mrgp
)
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职称材料
马尔科夫决策过程下含可再生能源的实时电价策略
被引量：
7
2
作者
许志宏
高岩
程潘红
《上海理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期467-478,共12页
运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性,提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用(表示用户使用购买到的电力之后的满意程度)和支付成本之间的关系,引入权重因子作为未知变量。运用...
运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性,提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用(表示用户使用购买到的电力之后的满意程度)和支付成本之间的关系,引入权重因子作为未知变量。运用改进的模拟退火算法求解该模型并得到最优权重值。最后,仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性,可以指导用户进行能源优化配置和家电用电调度,以达到用户侧总体利益最大化的目标。
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关键词
可
再生
能源
马尔科夫
决策
过程
模拟退火算法
实时电价
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职称材料
题名
基于马尔科夫再生过程分析阶段任务系统的可靠性(英文)
被引量：
2
1
作者
莫毓昌
杨孝宗
刘宏伟
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期1335-1340,1364,共7页
文摘
分析阶段任务系统(PMS)的可靠性是一项重要的工作。为了方便分析大部分已有的分析方法都假设阶段持续时间是确定的或者阶段内过程是齐次马尔科夫过程,这些方法不能够分析实际存在的大量一般的PMS。为此本文研究具有随机分布的阶段持续时间和阶段内过程是马尔科夫再生过程(MRGP)的一般PMS的可靠性分析。由于引入MRGP,一般PMS的阶段内活动可以是指数,确定或者其他一般分布。本文首先给出了一个实际有效的5元组模型框架来刻画该类PMS的动态行为,然后利用已有的MRGP分析方法,说明了阶段内条件瞬时状态占有概率矩阵的计算方法。为了避免为整个PMS构造一个巨大的MRGP,在假设阶段边界允许记忆丢失的条件下,本文给出了一个系统可靠性的有效计算方法,该计算方法是两步的分治方法,首先对每个阶段内的MRGP进行分析,然后利用分析结果通过矩阵乘获得系统的可靠度。通过本文给出的方法可以有效的分析一般PMS的可靠性。
关键词
阶段任务系统(PMS)
可靠性分析
马尔科夫
再生
过程
(
mrgp
)
Keywords
Phased mission systems （PMS）
Reliability analysis
Markov regenerative process （
mrgp
）
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
马尔科夫决策过程下含可再生能源的实时电价策略
被引量：
7
2
作者
许志宏
高岩
程潘红
机构
上海理工大学管理学院
日照职业技术学院公共教学部
出处
《上海理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期467-478,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(11171221)。
文摘
运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性,提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用(表示用户使用购买到的电力之后的满意程度)和支付成本之间的关系,引入权重因子作为未知变量。运用改进的模拟退火算法求解该模型并得到最优权重值。最后,仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性,可以指导用户进行能源优化配置和家电用电调度,以达到用户侧总体利益最大化的目标。
关键词
可
再生
能源
马尔科夫
决策
过程
模拟退火算法
实时电价
Keywords
renewable energy source
Markov decision process
simulated annealing algorithm
realtime pricing
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于马尔科夫再生过程分析阶段任务系统的可靠性(英文)
莫毓昌
杨孝宗
刘宏伟
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
马尔科夫决策过程下含可再生能源的实时电价策略
许志宏
高岩
程潘红
《上海理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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