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利用马尔柯夫模型预测成都平原土地利用格局变化——以成都市龙泉驿区为例 被引量:4
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作者 王佑汉 何毓成 +1 位作者 赵宏达 任茜 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第15期4580-4582,共3页
以龙泉驿区为例,基于GIS软件建立1996和2004年土地利用现状数据,在分析1996~2004土地利用变化状况的基础上,运用马尔柯夫模型预测龙泉驿区未来50年土地利用变化。研究结果表明:园地、林地、其他农用地、居民点及工矿用地、水利设施用... 以龙泉驿区为例,基于GIS软件建立1996和2004年土地利用现状数据,在分析1996~2004土地利用变化状况的基础上,运用马尔柯夫模型预测龙泉驿区未来50年土地利用变化。研究结果表明:园地、林地、其他农用地、居民点及工矿用地、水利设施用地的面积比例将持续增大;园地、其他农用地、居民点及工矿用地在变化过程中会出现极大值,极大值以后面积比例开始下降,最终达到稳定状态;耕地的面积比例会逐步减少,交通用地的集约化程度会进一步加强,未来相当长的时间内对未利用地的开发复垦力度也会加大;运用马尔柯夫模型对区域土地利用变化的预测,在对模型进行独立假设检验的基础上,发现区域土地利用变化符合马尔柯夫链。 展开更多
关键词 马尔柯夫模型 土地利用变化 预测趋势 成都平原
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基于最大互信息的离散隐马尔柯夫模型训练方法 被引量:7
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作者 茅晓泉 胡光锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1713-1716,共4页
在基于隐马尔柯夫模型 (HMM)的语音识别系统中 ,模型训练最常用的算法是 Baum-Welch算法 .该算法具有快速收敛及保证每步迭代模型的似然概率单调增的优点 .但它基于最大似然训练准则 ,而该准则不能将各个模型很好地分开 .这直接导致了... 在基于隐马尔柯夫模型 (HMM)的语音识别系统中 ,模型训练最常用的算法是 Baum-Welch算法 .该算法具有快速收敛及保证每步迭代模型的似然概率单调增的优点 .但它基于最大似然训练准则 ,而该准则不能将各个模型很好地分开 .这直接导致了识别时的错误 .鉴于最大互信息可以克服这一缺点 ,提出了一种基于最大互信息的训练方法 .该方法借助于梯度 ,调整参数以使模型与训练数据的互信息最大 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 马尔柯夫模型 最大互信息 偏导数 语音识别 模型训练 训练准则 似然概率
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基于马尔柯夫模型的漾濞江流域土地利用变化预测 被引量:7
3
作者 王剑 徐美 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期91-95,共5页
为了掌握漾濞江流域土地利用的演变趋势,优化土地利用结构,实现土地的可持续利用,在遥感和地理信息系统技术的支持下,利用1990年和2001年的遥感影像作为信息源,获取漾濞江流域土地利用类型数据,结合马尔柯夫模型确定相应的转移概率矩阵... 为了掌握漾濞江流域土地利用的演变趋势,优化土地利用结构,实现土地的可持续利用,在遥感和地理信息系统技术的支持下,利用1990年和2001年的遥感影像作为信息源,获取漾濞江流域土地利用类型数据,结合马尔柯夫模型确定相应的转移概率矩阵,据此分析土地利用各类型间的相互转化情况,并应用马尔柯夫模型和单一土地利用动态度对土地利用的演变趋势进行分析。结果表明:土地利用类型之间的相互转化突出表现为耕地、林地、草地之间的相互转化以及耕地向城乡工矿居民用地的转化;林地面积将趋于稳定,仍为研究区的主要土地利用类型,耕地、草地面积继续减少,水域、城乡工矿居民用地面积稳步增加;必须采取有效措施,解决好耕地保护和城乡发展之间的矛盾,实现当地的可持续发展。 展开更多
关键词 马尔柯夫模型 土地利用 漾濞江流域 遥感 地理信息系统
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基于灰色—马尔柯夫模型的中国农业机械总动力预测 被引量:10
4
作者 朱登胜 陆江锋 《农机化研究》 北大核心 2007年第11期32-34,37,共4页
灰色一马尔柯夫预测方法能够较好地解决既有趋势性又有较大波动性的数据序列的预测问题,且具有计算简便、精度高的特点。为此,利用该方法对我国农机总动力需求进行了预测分析,为农业机械化发展提供了依据。
关键词 农业基础科学 灰色-马尔柯夫模型 理论研究 GM(1 1)模型 农机总动力 预测
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基于马尔柯夫模型的峨庄流域土地利用格局动态预测 被引量:2
5
作者 张荣 刘霞 +2 位作者 张光灿 张荣华 常成 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期239-242,共4页
该文以峨庄流域为研究区域,在GIS技术支持下,以2000年和2005年的TM影像为原始数据,建立空间信息库,分析2个时期土地利用格局特征及变化,并利用马尔柯夫模型对未来土地利用格局趋势进行预测。结果表明:2000-2005年,峨庄流域居优势地位的... 该文以峨庄流域为研究区域,在GIS技术支持下,以2000年和2005年的TM影像为原始数据,建立空间信息库,分析2个时期土地利用格局特征及变化,并利用马尔柯夫模型对未来土地利用格局趋势进行预测。结果表明:2000-2005年,峨庄流域居优势地位的土地类型始终是林地类型,耕地等其他土地类型镶嵌其中;未来15a流域总体趋势是朝着好的方向发展,耕地、未利用地面积在今后一段时期内仍呈减少趋势,到2020年耕地面积比例较2005年减少1.53%,林地、草地、水域及城镇村交通用地仍呈增加趋势,其中以林地增长幅度较大,到2020年其占比例将达到61.85%。根据模拟结果可调整各类土地利用格局,为峨庄流域宏观决策提供科学依据。 展开更多
关键词 GIS技术 土地利用格局 马尔柯夫模型
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基于马尔柯夫模型的草原退化动态时空特征研究 被引量:4
6
作者 刘爱军 王保林 +2 位作者 陈喜梅 杨胜利 郑淑华 《草业学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期229-236,共8页
草原植被覆盖动态时空特征是理解人类活动和自然因素影响下草原退化的关键。本研究利用2000和2010年TM影像,利用监督分类方法,对内蒙古草原退化、沙化和盐渍化时空分布特征探测和制图,同时对分类结果进行验证。检验结果表明,采用监督分... 草原植被覆盖动态时空特征是理解人类活动和自然因素影响下草原退化的关键。本研究利用2000和2010年TM影像,利用监督分类方法,对内蒙古草原退化、沙化和盐渍化时空分布特征探测和制图,同时对分类结果进行验证。检验结果表明,采用监督分类结合地面训练样本进行草原退化动态特征检测能提高分类精度,草原沙化和盐渍化分类精度分别都达到90%以上,退化草原分类精度为75%。在草原退化程度分类检测基础上,计算2000-2010年草原退化、沙化、盐渍化面积概率转移矩阵,并基于马尔柯夫模型,对未来20年间草原动态特征进行预测。研究结果表明,十年间,内蒙古草原的退化、沙化程度均呈减弱趋势。预测结果显示,在草原与生态保护建设工程持续稳定有效建设前提下,内蒙古草原呈现良性发展趋势,退化及沙化状况将持续得到改善。研究也指出,基于遥感技术与马尔柯夫模型有机结合分析草原退化动态特征是一种快速有效的途径。 展开更多
关键词 马尔柯夫模型 草原退化 动态 时空特征
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基于马尔柯夫模型的红壤退化地水土流失动态变化预测研究 被引量:7
7
作者 石香琼 査轩 陈世发 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期19-23,共5页
文章阐述了马尔柯夫模型在水土流失动态变化预测中的应用,并选取福建省长汀县为研究区,分别利用长汀县2000年和2007年的遥感影像图,在RS软件和GIS软件支持下,运用马尔柯夫模型预测了2014年该县的水土流失变化情况。研究发现:在2007-2014... 文章阐述了马尔柯夫模型在水土流失动态变化预测中的应用,并选取福建省长汀县为研究区,分别利用长汀县2000年和2007年的遥感影像图,在RS软件和GIS软件支持下,运用马尔柯夫模型预测了2014年该县的水土流失变化情况。研究发现:在2007-2014年,长汀县的水土流失趋势是流失面积和强度在一定程度上得到控制,总的水土流失面积缩小,强度降低,极强度和剧烈侵蚀不明显,生态环境得到好转。这一发现说明红壤退化地的水土流失正处在一种变化状态,预示着未来时期以长汀县为代表的红壤退化地人为干扰仍然是水土流失面积和强度变化的主要方面,红壤退化地的水土保持任务仍较艰巨。 展开更多
关键词 马尔柯夫模型 水土流失 红壤退化地 RS和GIS
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利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别 被引量:2
8
作者 孙放 胡光锐 徐雄 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期19-22,共4页
为了提高语音识别系统的性能,基于全域优化的思想,提出了一种用于训练连续隐马尔柯夫模型(CHMM)的新算法——基因算法,并将该算法用于语音识别.用该算法训练CHMM,可得到最佳的模型参数,从而提高了语音识别率.利用该算... 为了提高语音识别系统的性能,基于全域优化的思想,提出了一种用于训练连续隐马尔柯夫模型(CHMM)的新算法——基因算法,并将该算法用于语音识别.用该算法训练CHMM,可得到最佳的模型参数,从而提高了语音识别率.利用该算法训练CHMM,不需要对CHMM的每一个参数单独进行估值,能够在一定的程度上提高训练速度.文中阐述了整个算法,给出了计算机模拟结果,并与传统的训练方法进行了比较. 展开更多
关键词 马尔柯夫模型 基因算法 语音识别
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棉花产量的灰色-马尔柯夫模型预测 被引量:3
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作者 崔春红 王阳 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第19期8809-8810,共2页
在灰色-马尔柯夫预测模型基础上对我国棉花产量建立了预测模型,并将预测结果与常用的灰色GM(1,1)模型及灰色-马尔柯夫模型进行了比较。结果表明,用改进的灰色-马尔柯夫模型对棉花产量预测,建模简单、预测精度高,较好地解决了既有趋势性... 在灰色-马尔柯夫预测模型基础上对我国棉花产量建立了预测模型,并将预测结果与常用的灰色GM(1,1)模型及灰色-马尔柯夫模型进行了比较。结果表明,用改进的灰色-马尔柯夫模型对棉花产量预测,建模简单、预测精度高,较好地解决了既有趋势性又有较大波动性的数据序列预测问题,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)模型 马尔柯夫模型 棉花产量 预测
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马尔柯夫模型在预测吉林省西部土地盐碱化发展趋势中的应用 被引量:5
10
作者 杨越 杜会石 +6 位作者 哈斯 张萍 吴霞 杨一 安晶 任本超 李元 《湖南农业科学》 2012年第5期60-64,共5页
以土地盐碱化严重的吉林省西部为研究区,采用时间尺度为10 a的1993年和2003年两期遥感影像,结合野外调研、各种图件和文字资料,利用GIS软件人机交互式解译提取包括盐碱地在内的土地利用类型信息,通过空间分析和统计分析确定各土地利用... 以土地盐碱化严重的吉林省西部为研究区,采用时间尺度为10 a的1993年和2003年两期遥感影像,结合野外调研、各种图件和文字资料,利用GIS软件人机交互式解译提取包括盐碱地在内的土地利用类型信息,通过空间分析和统计分析确定各土地利用类型间相互转移情况,并以此为基础运用马尔柯夫模型预测和分析吉林省西部土地利用变化趋势。结果表明:在土地盐碱化保持当前发展状态下,2050年该区盐碱地面积将达到369 877.16 hm2。因此,土地盐碱化问题不容忽视,须采取有效措施,维护该区生态环境健康发展。卡方检验表明,模拟结果与实际情况基本吻合,用该模型进行土地盐碱化预测是可行的。预测结果具有参考意义。 展开更多
关键词 盐碱化预测 马尔柯夫模型 吉林省西部 地理信息系统
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基于灰色马尔柯夫模型的水体泥沙含量预测 被引量:3
11
作者 王帅 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期34-37,共4页
灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型,被广泛的应用于社会、科学的预测中。本文利用灰色马尔柯夫模型对室内试验水流泥沙含量进行了预测。经验证,灰色马尔柯夫模型适用于对水流泥沙含量预测,并具有较好的精度。在此基础上,提出了改进的... 灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型,被广泛的应用于社会、科学的预测中。本文利用灰色马尔柯夫模型对室内试验水流泥沙含量进行了预测。经验证,灰色马尔柯夫模型适用于对水流泥沙含量预测,并具有较好的精度。在此基础上,提出了改进的建议,使模型更具有实用性和可操作性。 展开更多
关键词 水流泥沙含量 灰色马尔柯夫模型 随机预测模型
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基于灰色马尔柯夫模型预测煤矿瓦斯涌出量 被引量:1
12
作者 王瑞 元永国 《黑龙江科技信息》 2011年第36期51-51,50,共2页
采用灰色马尔柯夫模型,以某矿井等时间间距的瓦斯涌出量为原始数据序列,建立矿井瓦斯涌出量灰色马尔柯夫数值模型,选择合理的精度检验方法对数值模型和预测结果进行检验判断。通过工程实例证明了该预测模型的平均相对误差较小,关联度较... 采用灰色马尔柯夫模型,以某矿井等时间间距的瓦斯涌出量为原始数据序列,建立矿井瓦斯涌出量灰色马尔柯夫数值模型,选择合理的精度检验方法对数值模型和预测结果进行检验判断。通过工程实例证明了该预测模型的平均相对误差较小,关联度较高,后验差比值、小误差概率为一级,拟合优度较高,进而对该矿井瓦斯涌出量的变化趋势进行预测,这可为煤矿企业和部门正确决策提供科学理论依据。 展开更多
关键词 灰色马尔柯夫模型 瓦斯涌出量 预测
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基于马尔柯夫模型的土地利用变化趋势预测 被引量:2
13
作者 杨命青 《山西建筑》 2010年第17期3-4,共2页
结合土地利用的动态演变特征和马尔柯夫模型性质,利用马尔柯夫模型对湘潭市土地利用变化类型进行了预测,通过将实际利用数据与预测结果对比,结果表明与实际用地情况相符,从而验证了利用马尔柯夫过程预测城市土地变化趋势的可行性。
关键词 马尔柯夫模型 预测 土地利用
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柴油机磨损寿命的灰色马尔柯夫模型预测
14
作者 王悦民 李育学 潜伟健 《柴油机》 北大核心 1996年第6期11-14,共4页
本文基于灰色系统理论,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔柯夫预测模型的优点结合起来,形成一个灰色马尔柯夫预测模型,拓宽了灰色预测的应用范围。尤其是这种模型的预测结果比其它随机波动性较大数据列的模型的预测结果精确得多。... 本文基于灰色系统理论,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔柯夫预测模型的优点结合起来,形成一个灰色马尔柯夫预测模型,拓宽了灰色预测的应用范围。尤其是这种模型的预测结果比其它随机波动性较大数据列的模型的预测结果精确得多。用这种模型对柴油机磨损寿命进行预测的结果令人满意。 展开更多
关键词 柴油机 磨损寿命 预测 灰色模型 马尔柯夫模型
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基于马尔柯夫模型的南宁市土地利用变化预测 被引量:4
15
作者 邹琳 甄辉 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第16期10017-10018,10024,共3页
根据1995~2000年南宁市土地利用变更数据,计算得到南宁市全市土地利用结构的转移概率矩阵,运用Markov理论,模拟并检验2000年全市的土地利用结构,模拟值与实际值基本吻合,说明运用Markov理论预测南宁市的土地利用结构是可行的。在此基础... 根据1995~2000年南宁市土地利用变更数据,计算得到南宁市全市土地利用结构的转移概率矩阵,运用Markov理论,模拟并检验2000年全市的土地利用结构,模拟值与实际值基本吻合,说明运用Markov理论预测南宁市的土地利用结构是可行的。在此基础上对南宁市2005、2010、2015和2020年的土地利用结构变化作预测。结果表明,在未来20年内,南宁市的农用地面积有所减少,园地增幅较大,林地面积减少;建设用地增长较快;未利用地减少,土地利用率提高。 展开更多
关键词 土地利用变化 马尔柯夫模型 南宁市
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用灰色-马尔柯夫模型预测油田产量 被引量:7
16
作者 文华 王岭 +1 位作者 计焕 孙娜 《石油地质与工程》 CAS 2007年第3期49-51,54,共4页
油田产量变化受多种因素的影响,表现出既有宏观趋势的确定性又有微观波动的随机性,而精确预测油田产量一直是油田开发的重要研究任务,因此,根据灰色预测和马尔柯夫链的基本原理,考虑其各自的特点,构造出预测油田产量的灰色马尔柯夫预测... 油田产量变化受多种因素的影响,表现出既有宏观趋势的确定性又有微观波动的随机性,而精确预测油田产量一直是油田开发的重要研究任务,因此,根据灰色预测和马尔柯夫链的基本原理,考虑其各自的特点,构造出预测油田产量的灰色马尔柯夫预测模型。该方法可以优势互补,使得预测结果更加合理可靠。实例表明,该方法预测精度高,能有效预测具有某种变化趋势而随机波动较大的油田产量。 展开更多
关键词 灰色系统 马尔柯夫 灰色马尔柯夫预测模型 应用
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灰色马尔柯夫模型在煤矿安全事故预测中的应用初探 被引量:4
17
作者 褚莹 《能源技术与管理》 2006年第1期18-20,34,共4页
事故预防是安全管理工作的重中之重,事故预测是事故预防的前提条件。在对灰色GM(1,1)模型与马尔柯夫模型详细剖析的基础上,将二者合二为一,对江苏省数十年煤矿事故进行分析和研究,并对2004年的事故起数加以预测验证,以此达到了解和全面... 事故预防是安全管理工作的重中之重,事故预测是事故预防的前提条件。在对灰色GM(1,1)模型与马尔柯夫模型详细剖析的基础上,将二者合二为一,对江苏省数十年煤矿事故进行分析和研究,并对2004年的事故起数加以预测验证,以此达到了解和全面评价煤矿事故的未来状态和发展趋势,为煤矿安全决策提供参考。 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)模型 马尔柯夫模型 煤矿事故预测
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采用连续混合密度隐马尔柯夫模型的语音识别
18
作者 石洪波 《华北工学院学报》 1997年第4期304-309,共6页
介绍了采用连续M元高斯混合密度的隐式马尔柯夫模型的语音识别实验系统,对语音特征矢量用非线性归一化算法进行预处理.另外,还提出一种基于语音知识的模型初始化方法.实验证明:语音的预处理和模型初始化方法都取得了较明显的效果.
关键词 语音识别 马尔柯夫模型 特征矢量 模式识别
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基于马尔柯夫模型的沙厂水库流域土地利用变化分析
19
作者 袁宏 孙庆艳 余新晓 《黑龙江水利科技》 2011年第3期1-4,共4页
基于沙厂水库流域1990年、1995年、2005年的TM遥感资料和2000年SPORT遥感数据,在GIS技术支持下,建立了沙厂水库流域土地利用数据库;运用马尔柯夫模型,对研究区域内土地利用动态变化进行分析研究。通过对流域2005年的土地利用变化进行验... 基于沙厂水库流域1990年、1995年、2005年的TM遥感资料和2000年SPORT遥感数据,在GIS技术支持下,建立了沙厂水库流域土地利用数据库;运用马尔柯夫模型,对研究区域内土地利用动态变化进行分析研究。通过对流域2005年的土地利用变化进行验证,对该流域2010年的土地利用情况进行预测。结果表明:①阔叶林、针叶林、灌木林和农田面积呈上升态势,混交林、其他土地和水域面积呈下降趋势;②3期土地利用流向基本一致,林地之间存在互动变化,其他土地,水域和农田向林地方向转移;③阔叶林、针叶林、灌木林、混交林和其他土地是本流域土地利用变化的主导类型和主要方向,整个演变趋势使林草面积显著增加,林地类型以阔叶林和针叶林为主。 展开更多
关键词 小流域 土地利用 TM遥感影像 马尔柯夫模型 概率矩阵 变化分析
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柴油机磨损寿命的灰色马尔柯夫模型预测
20
作者 王悦民 李育学 潜伟健 《海军工程大学学报》 CAS 1996年第2期74-79,共6页
基于灰色系统理论,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔柯夫预测模型的优点结合起来,形成一个灰色马尔柯夫预测模型,拓宽了灰色预测的应用范围。特别地,这种模型的预测结果比其它随机波动性较大的数据到模型的预测结果精确得多。对... 基于灰色系统理论,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔柯夫预测模型的优点结合起来,形成一个灰色马尔柯夫预测模型,拓宽了灰色预测的应用范围。特别地,这种模型的预测结果比其它随机波动性较大的数据到模型的预测结果精确得多。对柴油机磨损寿命进行预测,取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 柴油机 灰色系统 磨损 灰色马尔柯夫模型
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