基于马尔可夫链蒙特卡罗算法的无线电定位 被引量：1

1

作者 张敬平 《上海海事大学学报》 北大核心 2010年第1期87-90,共4页

为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空... 为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空间与虚拟空间的互动. 展开更多

关键词 无线电定位 目标跟踪 马尔可夫链蒙特卡罗方法 粒子滤波

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马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器 被引量：6

2

作者 鹿传国 冯新喜 +1 位作者 张迪 孔云波 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期859-864,共6页

针对非线性、非高斯系统状态估计问题,提出了一种基于重要密度函数的改进粒子滤波器—马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器。在状态转移概率的基础之上综合考虑了当前的量测信息,利用容积卡尔曼滤波对每个采样粒子进行估计,使得重要密度... 针对非线性、非高斯系统状态估计问题,提出了一种基于重要密度函数的改进粒子滤波器—马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器。在状态转移概率的基础之上综合考虑了当前的量测信息,利用容积卡尔曼滤波对每个采样粒子进行估计,使得重要密度函数更加贴近于真实后验;同时为避免粒子贫乏,在重采样后加入马尔可夫链蒙特卡罗步骤。理论分析和实验仿真表明:马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器的性能要优于容积粒子滤波器以及其他参照滤波器。 展开更多

关键词 容积粒子滤波 重要密度函数 马尔可夫链蒙特卡罗 非线性非高斯 序贯重要性采样

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马尔可夫链蒙特卡罗模拟在储层反演中的应用 被引量：15

3

作者 赵林 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期249-252,266,共5页

马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法是一种基于全局最优化技术进行地质统计学求解的方法。综合考虑地震数据、测井数据、岩性数据,对波阻抗、岩性概率分布的马尔科夫链进行蒙特卡罗模拟,从初始模拟结果出发,利用MCMC算法,模拟出多个波阻抗曲... 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法是一种基于全局最优化技术进行地质统计学求解的方法。综合考虑地震数据、测井数据、岩性数据,对波阻抗、岩性概率分布的马尔科夫链进行蒙特卡罗模拟,从初始模拟结果出发,利用MCMC算法,模拟出多个波阻抗曲线,通过合成地震记录与实际地震记录剖面相关性,确定合理的储层参数,反演出空间上的波阻抗体及岩性体。最重要的质控手段是抽井检验,以保证模型的稳定性。MCMC方法在大芦湖油田樊18-3区块沙三中、沙三下亚段浊积砂体储层预测中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 马尔可夫链蒙特卡罗模拟 岩性分析 储层标定 稀疏脉冲反演 直方统计 变差分析

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计算维修不独立马尔可夫系统瞬态不可用度的六种蒙特卡罗方法

4

作者 肖刚 李志忠 朱大力 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2004年第4期329-334,328,共7页

在马尔可夫可维修系统状态转移积分模型的基础上 ,给出了维修不独立马尔可夫系统瞬态不可用度的六种估计量 ,结合状态转移时间偏倚抽样技术 ,给出了计算维修不独立马尔可夫系统瞬态不可用度的六种蒙特卡罗方法。用两个实际算例考察了各... 在马尔可夫可维修系统状态转移积分模型的基础上 ,给出了维修不独立马尔可夫系统瞬态不可用度的六种估计量 ,结合状态转移时间偏倚抽样技术 ,给出了计算维修不独立马尔可夫系统瞬态不可用度的六种蒙特卡罗方法。用两个实际算例考察了各种计算方法的效率随系统运行时间的变化。给出了各种算法适用范围的结论。 展开更多

关键词 马尔可夫系统 可用度 蒙特卡罗方法 估计量 状态转移 独立 算例 维修 瞬态 算法

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应用马尔可夫链预测火山岩岩相的空间展布 被引量：6

5

作者 王志文 潘保芝 +2 位作者 张健民 邢艳娟 石丹红 《测井技术》 CAS CSCD 2008年第4期314-318,共5页

通过分析测井曲线特征,对松辽盆地南部某区块深层火山岩岩相和亚相进行了划分。利用马尔可夫链对研究区深层火山岩油气藏的岩相以及亚相的二维展布进行了井间预测。二维马尔可夫链模型的算例表明,火山岩岩相符合马尔可夫特性,利用马尔... 通过分析测井曲线特征,对松辽盆地南部某区块深层火山岩岩相和亚相进行了划分。利用马尔可夫链对研究区深层火山岩油气藏的岩相以及亚相的二维展布进行了井间预测。二维马尔可夫链模型的算例表明,火山岩岩相符合马尔可夫特性,利用马尔可夫链预测火山岩空间分布对于火山岩油气勘探具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 测井相 马尔可夫链 转移概率 火山岩岩相 蒙特卡罗抽样

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一种基于改进MCMC算法的模型修正方法 被引量：10

6

作者 彭珍瑞 郑捷 +1 位作者 白钰 殷红 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期236-245,共10页

标准马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法不易收敛、拒绝率高,使其应用受到限制。在贝叶斯方法中引入最大熵值法来估计参数的后验概率密度函数最大值,进而将布谷鸟算法中新鸟巢更新的思想融入Metropolis-Hasting(MH)抽样算法得到改进的MH抽样... 标准马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法不易收敛、拒绝率高,使其应用受到限制。在贝叶斯方法中引入最大熵值法来估计参数的后验概率密度函数最大值,进而将布谷鸟算法中新鸟巢更新的思想融入Metropolis-Hasting(MH)抽样算法得到改进的MH抽样算法,同时使用支持向量机(SVM)建立待修正参数与有限元模型输出之间的代理模型,以提高模型修正的计算效率。分别使用三自由度线性系统和平面桁架模型来验证本文方法的有效性,结果表明:修正后样本的马尔可夫链混合性能好,停滞概率低,修正后参数相对误差均小于2%。 展开更多

关键词 模型修正 贝叶斯估计 支持向量机(SVM) 马尔可夫链蒙特卡罗(mcmc)算法 布谷鸟算法

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马尔可夫模型在煤矿贵重器材需求预测中的应用 被引量：4

7

作者 蒋元涛 卢宗华 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期15-17,共3页

应用马尔可夫链预测方法 ,结合蒙特卡罗仿真 ,建立了煤矿贵重器材需求的预测模型 。

关键词 马尔可夫链 蒙特卡罗仿真 完备率 需求量 煤矿器材 预测模型 订货

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基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型 被引量：5

8

作者 曹艳梅 李东伟 +1 位作者 张玉玉 杨林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期216-222,277,共8页

浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材... 浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型,利用Nataf变换和Karhunen-Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和;随后依据贝叶斯理论,以TLM-PML模型结合频率波数域-半功率带宽法对衰减曲线进行正演,并与试验数据联合构建似然函数,使用蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型;对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据;用独立的后验样本计算出自由场振动响应,利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间,并与试验数据进行比较,验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。 展开更多

关键词 材料阻尼比 衰减曲线 半功率带宽法 后验概率模型 非高斯过程 贝叶斯理论 蒙特卡洛马尔科夫链(mcmc)-Metropolis(MH)算法

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基于Monte Carlo方法的一对二马尔可夫随机格斗模型

9

作者 刁联旺 梁维泰 闫晶晶 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第12期112-114,118,共4页

讨论了一对二马尔可夫随机格斗双方获胜概率计算问题。提出了一种新颖的一对二马尔可夫随机格斗任意对抗回合双方获胜概率的计算方法,该方法首先基于Monte Carlo仿真计算各个对抗回合中双方发射次序的概率分布,再利用全概率公式确定马... 讨论了一对二马尔可夫随机格斗双方获胜概率计算问题。提出了一种新颖的一对二马尔可夫随机格斗任意对抗回合双方获胜概率的计算方法,该方法首先基于Monte Carlo仿真计算各个对抗回合中双方发射次序的概率分布,再利用全概率公式确定马尔可夫链的状态转移概率矩阵,从而克服了马尔可夫随机格斗模型往往只能提供无限对抗回合之后格斗双方获胜概率的缺点,为运用马尔可夫随机格斗研究火力运用和弹药分配提供了新途径,并用实例说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 随机格斗 蒙特卡罗方法 马尔可夫链 获胜概率

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采用一种新的马尔可夫模型进行癌症医学图像分割 被引量：3

10

作者 张燕宁 黄伟华 侯建军 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期42-45,共4页

将数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)这一新的马尔可夫模型运用于分割癌症医学图像.这一图像分割过程为:先将需要处理的空间分割成3层;创建平稳的马尔可夫链;采用数据驱动的方法运算得到启发式的信息;运用适合的数学原理来选取图... 将数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)这一新的马尔可夫模型运用于分割癌症医学图像.这一图像分割过程为:先将需要处理的空间分割成3层;创建平稳的马尔可夫链;采用数据驱动的方法运算得到启发式的信息;运用适合的数学原理来选取图像粒子.通过对比可知采用DDMCMC方法比采用其它算法在癌症医学图像分割方面更具有优点. 展开更多

关键词 图像处理 图像分割 数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链 DDmcmc 癌症图像

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二元共聚反应的蒙特卡罗模拟(Ⅰ)——末端模型与共聚物的序列分布

11

作者 杨学谥 严隽坦 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS 1987年第7期648-652,共5页

本文根据蒙特卡罗方法的原理,编写了微机用BASIC程序,供模拟末端模型二元共聚反应使用。形成的共聚物分子链中两单元的各种段的数目,是跟模拟一道统计的。用该程序获得的结果,与用一级马尔可夫链算出者极其接近,该程序可用来研究由末端... 本文根据蒙特卡罗方法的原理,编写了微机用BASIC程序,供模拟末端模型二元共聚反应使用。形成的共聚物分子链中两单元的各种段的数目,是跟模拟一道统计的。用该程序获得的结果,与用一级马尔可夫链算出者极其接近,该程序可用来研究由末端模型形成的二元共聚物的序列分布。 展开更多

关键词 二元共聚 BASIC程序 序列分布 蒙特卡罗模拟 马尔可夫链 蒙特卡罗方法 共聚物 分子链

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利用MCMC方法估算地震参数 被引量：30

12

作者 张广智 王丹阳 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期605-609,667+496-497,共5页

本文介绍了用MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)方法估计地震参数的基本原理及应用。首先利用MCMC方法生成马尔可夫链,然后对链进行统计分析,得到未知参数的估计值。在运用Metropolis-Hastings算法生成马尔可夫链时,可随着迭代次数的增加逐渐减... 本文介绍了用MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)方法估计地震参数的基本原理及应用。首先利用MCMC方法生成马尔可夫链,然后对链进行统计分析,得到未知参数的估计值。在运用Metropolis-Hastings算法生成马尔可夫链时,可随着迭代次数的增加逐渐减小其游走的步长,以确保迭代初期较早收敛到真值附近,迭代后期在真值附近能得到精度较高的估计值。模型试算结果表明:反演结果与理论模型基本吻合,实际资料的应用效果也证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 非线性反演 马尔可夫链蒙特卡洛方法 Metropolis—Hastings算法

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一种新的贝叶斯调制分类算法 被引量：4

13

作者 柳征 王明阳 +1 位作者 姜文利 周一宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1233-1237,共5页

提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度,从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳... 提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度,从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳健性。利用对比实验验证了方法的性能。 展开更多

关键词 马尔可夫链蒙特卡罗(mcmc) 调制分类 贝叶斯分类器 Metropolis-Hastings(M-H)算法 边缘似然函数

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基于改进Patchmatch及切片采样粒子置信度传播的立体匹配算法 被引量：4

14

作者 李晶皎 马利 +1 位作者 王爱侠 马帅 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期609-613,共5页

针对立体匹配时视差不连续区、倾斜平面及非前向平行平面误匹配较高的问题,提出了一种基于改进Patchmatch及切片采样粒子置信度的立体匹配算法.定义了具有边缘特性的Patchmatch相似性函数,并建立基于Patchmatch的非前向平行平面视差平... 针对立体匹配时视差不连续区、倾斜平面及非前向平行平面误匹配较高的问题,提出了一种基于改进Patchmatch及切片采样粒子置信度的立体匹配算法.定义了具有边缘特性的Patchmatch相似性函数,并建立基于Patchmatch的非前向平行平面视差平面估计模型.利用粒子置信度传播代替原有的最近邻搜索,使用较少的粒子近似目标分布,并采用切片采样马尔可夫链蒙特卡罗方法解决传播过程中粒子重采样更新问题.Middlebury图像数据集测试表明,该算法能够降低视差不连续区域的误匹配,有效地提高了倾斜平面及非前向平行平面图像的匹配精度. 展开更多

关键词 立体匹配 Patchmatch 粒子置信度传播 切片采样 马尔可夫链蒙特卡罗

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一种水声通信中的多阵元Turbo均衡算法 被引量：9

15

作者 许浩 朱敏 武岩波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1465-1471,共7页

Turbo均衡应用在水声通信中的问题主要在于水声信道时间扩展长,多接收阵元处理复杂度较高。该文研究了将时间反转与马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)均衡联合优化算法用于实现Turbo均衡。首先进行时间反转实现多接收阵元较长多径时延的压缩,再... Turbo均衡应用在水声通信中的问题主要在于水声信道时间扩展长,多接收阵元处理复杂度较高。该文研究了将时间反转与马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)均衡联合优化算法用于实现Turbo均衡。首先进行时间反转实现多接收阵元较长多径时延的压缩,再利用白化滤波器解决时间反转造成的噪声模型失配问题,最后利用复杂度较低的MCMC均衡器结合软迭代信道估计对时间反转合并后得到的信号进行均衡。结合真实实验信道条件对信道响应估计的误差建立模型,通过仿真比较得出,该算法在相同条件下相对于多阵元直接自适应Turbo均衡算法复杂度降低67%,且有1.6 dB的误码率性能增益。通过对湖上试验数据进行处理,进一步验证了该算法的优势。 展开更多

关键词 水声通信 时间扩展 时间反转 白化滤波器 马尔可夫链蒙特卡罗均衡

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并行高斯粒子滤波被动多目标跟踪新算法 被引量：6

16

作者 张俊根 姬红兵 蔡绍晓 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期117-122,共6页

针对多目标跟踪的数据关联及多目标状态空间尺寸随目标数增多而增长的问题,提出了一种跟踪新算法,假定各目标的状态与过去的观测相互独立,可以多路并行处理,采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算目标与观测的关联概率,利用高斯粒子滤波... 针对多目标跟踪的数据关联及多目标状态空间尺寸随目标数增多而增长的问题,提出了一种跟踪新算法,假定各目标的状态与过去的观测相互独立,可以多路并行处理,采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算目标与观测的关联概率,利用高斯粒子滤波(GPF)独立估计单个目标的状态,采用拟蒙特卡罗(QMC)方法近似各目标的预测及更新分布.将该算法应用于被动多传感器多目标跟踪,仿真结果表明,所提算法比联合概率数据关联滤波器(JPDAF)、马尔可夫链蒙特卡罗数据关联滤波(MCMCDAF)及蒙特卡罗联合概率数据关联滤波(MC-JPDAF)具有更好的跟踪性能. 展开更多

关键词 多目标跟踪 数据关联 高斯粒子滤波 马尔可夫链蒙特卡罗

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贝叶斯复合分位回归的Gibbs抽样算法（英文） 被引量：3

17

作者 田玉柱 王立勇 +1 位作者 武新乾 田茂再 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第2期178-192,共15页

大多数基于传统均值回归的建模方法都对非正态误差表现出不稳健的估计结果.和传统均值回归相比,复合分位回归(CQR)可以产生稳健的估计.基于一个复合反对称Laplace分布(CALD),我们建立了加权复合分位回归(WCQR)的贝叶斯分层模型.Gibbs抽... 大多数基于传统均值回归的建模方法都对非正态误差表现出不稳健的估计结果.和传统均值回归相比,复合分位回归(CQR)可以产生稳健的估计.基于一个复合反对称Laplace分布(CALD),我们建立了加权复合分位回归(WCQR)的贝叶斯分层模型.Gibbs抽样算法被发展用于WCQR的后验推断.最后,我们提供了一些模拟研究和一个实际数据分析来验证所提方法. 展开更多

关键词 复合反对称Laplace分布(CALD) 马尔可夫链蒙特卡洛(mcmc)算法 分位回归 GIBBS抽样 分层模型 后验推断

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单视角CT非线性图像重建不确定度量化研究

18

作者 唐志鹏 管永红 景越峰 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第5期119-131,共13页

闪光照相技术可以对快速物理过程进行诊断,但由于是瞬时照相,获得的投影数量稀少。考虑视角典型受限(即一个视角)的情况下,CT图像重建不确定度量化方法的研究。目前的单视角CT图像重建不确定度量化方法通常假设在线性光程方程中含有高... 闪光照相技术可以对快速物理过程进行诊断,但由于是瞬时照相,获得的投影数量稀少。考虑视角典型受限(即一个视角)的情况下,CT图像重建不确定度量化方法的研究。目前的单视角CT图像重建不确定度量化方法通常假设在线性光程方程中含有高斯噪声的模型,但这种物理模型过于简化。从朗博比尔定律(Lambert-Beer’s law)出发,构建了关于透射率的指数衰减方程及其高斯噪声项,得到更合理的非线性图像重建模型,推导得到相应的非线性后验概率密度函数,然后利用RTO算法以及Gibbs算法对该后验概率进行抽样,通过统计抽样样本得到图像重建的平均值及其不确定度。为了验证新方法的有效性,给出了模拟数据,并与基于光程方程的线性图像重建结果进行了对比,结果表明基于透射率方程的非线性图像重建方法具有更好的不确定度估计潜力。 展开更多

关键词 非线性图像重建 单视角CT 不确定度量化 贝叶斯推理 马尔可夫链蒙特卡罗

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模糊聚类的多雷达航迹关联算法 被引量：8

19

作者 张良 陶海军 +1 位作者 杨钒 王惊晓 《现代防御技术》 北大核心 2017年第6期113-117,共5页

为了解决传统滤波跟踪算法对多雷达航迹预测定位误差较大的实际问题,通过对基于关联矩阵的聚类算法进行分析,提出了基于模糊聚类多雷达、多目标航迹定位跟踪仿真模型提出改进的矩阵聚类算法,并且与传统滤波跟踪算法做对比分析。实验结... 为了解决传统滤波跟踪算法对多雷达航迹预测定位误差较大的实际问题,通过对基于关联矩阵的聚类算法进行分析,提出了基于模糊聚类多雷达、多目标航迹定位跟踪仿真模型提出改进的矩阵聚类算法,并且与传统滤波跟踪算法做对比分析。实验结果表明,所提算法的性能在时间和空间上有所提高。较之传统算法精度较高,运算效率亦有所提升。 展开更多

关键词 目标航迹跟踪 模糊聚类关联 蒙特卡罗算法 检测门限 链路预算 归一化

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Dirichlet分布的导弹命中精度贝叶斯估计

20

作者 刘昊邦 胡涛 +2 位作者 陈童 梁俊鹏 李明贵 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第3期119-127,共9页

基于弹着点空间分布对目标毁伤效能的差异化影响,构建导弹命中目标不同重要区域的概率分布模型,实现对传统命中精度概念的扩展。针对导弹实打试验过程复杂、费用高、次数少的实际,采用贝叶斯方法融合多源信息,基于区域划分-分布确定-先... 基于弹着点空间分布对目标毁伤效能的差异化影响,构建导弹命中目标不同重要区域的概率分布模型,实现对传统命中精度概念的扩展。针对导弹实打试验过程复杂、费用高、次数少的实际,采用贝叶斯方法融合多源信息,基于区域划分-分布确定-先验融合-后验求解的思路进行导弹命中精度估计。选取Dirichlet分布作为命中精度参数的先验分布,运用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对先验信息进行融合处理,基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo, MCMC)方法对精度参数的后验分布进行求解。示例表明,该方法能够细致描述导弹命中目标不同重要区域的概率,并科学融合多源命中精度先验信息,为导弹命中精度估计方法及测试方案优化提供理论借鉴。 展开更多

关键词 导弹命中精度 贝叶斯估计 Dirichlet分布 DEMPSTER-SHAFER证据理论 马尔可夫链蒙特卡罗

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