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缺失数据处理的期望-极大化算法与马尔可夫蒙特卡洛方法 被引量:16
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作者 沐守宽 周伟 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期1083-1090,共8页
缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,... 缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,而且可以适用于复杂情况下的缺失数据处理。结合研究的需要讨论了实现这两类方法的适用软件。 展开更多
关键词 缺失数据 期望-极大化算法 马尔可夫蒙特卡洛方法 极大似然估计 多重借补
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基于布谷鸟算法的马尔可夫链蒙特卡洛反演方法
2
作者 李进 张怀 石耀霖 《地球物理学报》 北大核心 2025年第4期1511-1520,共10页
由于地球物理重、磁、电、震等实际勘测数据不够完备,部分数据信噪比较低,使得传统的以吉洪诺夫(Tikhonov)正则化为基础的反演理论存在分辨率较低、适定性较差等问题.近年来,以贝叶斯(Bayesian)反演为代表的随机反演日趋成熟.该方法具... 由于地球物理重、磁、电、震等实际勘测数据不够完备,部分数据信噪比较低,使得传统的以吉洪诺夫(Tikhonov)正则化为基础的反演理论存在分辨率较低、适定性较差等问题.近年来,以贝叶斯(Bayesian)反演为代表的随机反演日趋成熟.该方法具备反演结果分辨率更高、全局收敛性更好、更易于与人工智能(AI)结合等优势,弥补了传统算法的不足.贝叶斯反演方法最主要的瓶颈在于马尔可夫链蒙特卡洛采样算法计算量大、收敛速度慢且不稳定.本文在贝叶斯反演框架下构建了地球物理反演的目标参数,利用数据与待反演参数之间存在的物理关系,基于马尔可夫链蒙特卡洛算法,引入布谷鸟算法优化采样,实现了对重力场和地震波平均速度的反演,并与传统反演方法进行了对比.结果表明,我们提出的方法比传统马尔可夫链蒙特卡洛反演方法具有更高的准确率、更快的收敛速度和更好的稳定性,为今后在地球物理反演中实现吉洪诺夫正则化与随机反演相结合的非线性反演理论提供了新思路和新途径. 展开更多
关键词 随机反演 贝叶斯反演 马尔可夫蒙特卡洛算法 布谷鸟算法 重力反演 地震波反演
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基于蒙特卡洛方法的三点圆度测量不确定度评定与降低
3
作者 张俊萍 邵萌 +1 位作者 洪丹丹 邵宪磊 《工具技术》 北大核心 2025年第6期128-134,共7页
为评估三点圆度测量结果的可靠性,解决传统间接方法难以评定涉及误差分离方法测量的不确定度问题。本文基于蒙特卡洛方法对三点圆度测量不确定度进行评估。调研测量系统的主要误差源,为使测量不确定度更具可追溯性,分析圆度谐波分量幅... 为评估三点圆度测量结果的可靠性,解决传统间接方法难以评定涉及误差分离方法测量的不确定度问题。本文基于蒙特卡洛方法对三点圆度测量不确定度进行评估。调研测量系统的主要误差源,为使测量不确定度更具可追溯性,分析圆度谐波分量幅值的不确定度,得出传感器角度位置偏差对圆度误差的谐波不确定度影响较大。提出降低测量不确定度的混合谐波评估方法,使圆度测量总不确定度从3.94μm减小为2.75μm,仿真验证结果表明:圆度测量不确定度明显降低,三点法测量圆度轮廓的精度提高。 展开更多
关键词 圆度误差 三点法 测量不确定度 蒙特卡洛方法
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大型电力系统可靠性评估中的马尔可夫链蒙特卡洛方法 被引量:122
4
作者 石文辉 别朝红 王锡凡 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期9-15,共7页
提出大型电力系统可靠性评估的一种新的蒙特卡洛模拟方法—马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov chain Monte Carlo,MCMC)。MCMC方法是一种特殊的蒙特卡洛方法,它将随机过程中的马尔可夫过程引入到蒙特卡洛模拟中,实现动态蒙特卡洛模拟。该... 提出大型电力系统可靠性评估的一种新的蒙特卡洛模拟方法—马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov chain Monte Carlo,MCMC)。MCMC方法是一种特殊的蒙特卡洛方法,它将随机过程中的马尔可夫过程引入到蒙特卡洛模拟中,实现动态蒙特卡洛模拟。该方法通过重复抽样,建立一个平稳分布与系统概率分布相同的马尔可夫链,从而得到系统的状态样本。由于MCMC方法考虑了系统各个状态间的相互影响,相比于随机采样的蒙特卡洛方法所得到的独立样本序列,更准确模拟了电力系统运行实际情况。IEEE-RTS 24节点算例表明,该算法可快速收敛,节省计算时间,提高计算速度。同时,由于每条马尔可夫链均收敛于同一个分布,即所谓平稳分布,所以算法具有良好的稳定性。对西北330 kV电网的可靠性评估再次表明了该方法的正确性和有效性以及该方法用于大型电力系统的可靠性评估的优越性和潜力。 展开更多
关键词 大型电力系统 可靠性评估 马尔可夫蒙特卡洛方法 Gibbs抽样器
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一种基于蒙特卡洛方法的配电网概率可靠性快速计算方法 被引量:6
5
作者 刘自发 李颉雨 于普洋 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期9-19,共11页
配电网的概率可靠性能够弥补传统可靠性指标的期望值仅从均值角度衡量系统可靠性的不足,但随着配电网规模扩大以及数据量的剧增,能够同时兼顾计算准确性与计算速度的概率可靠性计算方法是亟待研究的。为此,提出一种基于蒙特卡洛方法的... 配电网的概率可靠性能够弥补传统可靠性指标的期望值仅从均值角度衡量系统可靠性的不足,但随着配电网规模扩大以及数据量的剧增,能够同时兼顾计算准确性与计算速度的概率可靠性计算方法是亟待研究的。为此,提出一种基于蒙特卡洛方法的配电网概率可靠性快速计算方法,利用改进三点估计法以及三阶多项式正态变换,在保留输入变量相关性的同时有效缩减输入样本点规模,并采用级数展开得到概率可靠性。首先采用改进三点估计法,在独立标准正态空间内选取样本点,再通过三阶多项式正态变换将其转换为原始变量空间的样本点;接着采用序贯蒙特卡洛方法,在考虑孤岛划分的情况下对样本点进行可靠性计算;最后通过Edgeworth级数展开,得到可靠性指标的概率分布。对改进的IEEE-RBTS Bus6的F4馈线进行算例分析,结果表明:该文所提方法与传统蒙特卡洛方法的配电网系统可靠性计算结果之间仅存在2.195%的最大偏差,而该文所提方法计算时间仅为传统蒙特卡洛方法的1.05%,证明该文所提方法在保证较高精度的同时可以显著提升计算速度。 展开更多
关键词 含源配电网 可靠性 蒙特卡洛方法 点估计法 级数展开
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蒙特卡洛与马尔可夫方法在降水预测中的应用 被引量:8
6
作者 黄鹤 张维江 +1 位作者 李娟 褚金镝 《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第5期19-23,共5页
为了更深入地分析原州区的降水特征,为该区域水资源预测提供依据,基于原州区1957-2016年60 a降水资料,采用蒙特卡洛方法推求降水分布,采用K-S检验对模型进行显著性检验,采用基于欧氏距离的层次聚类方法进行状态划分,确定了原州区的降水... 为了更深入地分析原州区的降水特征,为该区域水资源预测提供依据,基于原州区1957-2016年60 a降水资料,采用蒙特卡洛方法推求降水分布,采用K-S检验对模型进行显著性检验,采用基于欧氏距离的层次聚类方法进行状态划分,确定了原州区的降水分布,建立了适用于原州区的滑动平均加权马尔可夫预测模型。根据已有数据验证了预测结果的有效性,再结合已确定的降水分布,通过K-S检验,检验了未来5 a降水预测的准确性。结果表明:原州区降水分布符合P-Ⅲ型分布;马尔可夫模型适用于原州区降水预测,且未来5 a的降水预测结果是准确的,分别为508.5、520.8、554.9、451.0、466.6 mm。 展开更多
关键词 蒙特卡洛方法 马尔可夫模型 随机模拟 降水预测 原州区 K-S检验
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基于强化学习-蒙特卡洛树搜索的铁路线路优化
7
作者 王光辉 蒲浩 +3 位作者 宋陶然 李伟 张洪 胡光常 《铁道学报》 北大核心 2025年第5期102-110,共9页
铁路线路智能搜索方法是实现高效线路优化的关键。现有铁路线路优化方法强于局部计算,缺乏对后续未知及全局态势的感知能力,导致线路智能搜索算法出现“智能”不智的现象。为解决上述问题,提出一种用于铁路线路优化的强化学习-蒙特卡洛... 铁路线路智能搜索方法是实现高效线路优化的关键。现有铁路线路优化方法强于局部计算,缺乏对后续未知及全局态势的感知能力,导致线路智能搜索算法出现“智能”不智的现象。为解决上述问题,提出一种用于铁路线路优化的强化学习-蒙特卡洛树搜索(RL-MCTS)融合方法,构建一种蒙特卡洛树搜索线路优化框架,提出先广度优先-后深度优先的选择方法以权衡线路的全局与局部利益;为准确评估线路的全局利益,定制一种强化学习模拟方法,为RL-MCTS提供线路优化的大局观。将该方法应用于实际的铁路案例,相较于人工方案,RL-MCTS生成的优化线路方案工程造价降低8.2%,验证了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 铁路线路优化 强化学习 蒙特卡洛树搜索 时变选择方法 全局奖励评估
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基于马尔可夫蒙特卡洛法的系统辨识方法研究及应用 被引量:5
8
作者 曹瑞 刘燕斌 陆宇平 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期423-433,共11页
提出了基于马尔可夫蒙特卡洛(MCMC)的贝叶斯辨识方法,以解决高超声速飞行器系统辨识中复杂动力学模型转换为简单或稀疏模型所带来的不确定性问题,以及存在的训练数据大和积分难处理的问题。该方法将数据退火算法引入MCMC中,不仅解决了M... 提出了基于马尔可夫蒙特卡洛(MCMC)的贝叶斯辨识方法,以解决高超声速飞行器系统辨识中复杂动力学模型转换为简单或稀疏模型所带来的不确定性问题,以及存在的训练数据大和积分难处理的问题。该方法将数据退火算法引入MCMC中,不仅解决了MCMC易陷入局部最优的问题,并且将数据退火与“高信息训练数据”的概念相结合,能够以较低的计算成本分析大数据集。此外,该方法可以对参数估计过程中存在的不确定性进行量化,获得未知参数的最优估计值。通过仿真实验,验证了提出的系统辨识方法的有效性,辨识出的模型能够有效应用于控制器设计之中,并获得较好的控制效果。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 系统辨识 马尔可夫蒙特卡洛(MCMC) 贝叶斯 不确定性
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基于混合蒙特卡洛/多项式混沌展开方法的多参数随机等离子体不确定性分析
9
作者 刘江凡 刘晓妹 +3 位作者 李铮 焦子涵 徐聪 席晓莉 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期39-45,共7页
多项式混沌展开(polynomial chaos expansion, PCE)方法对于分析随机等离子体电磁传播不确定性已经展示出了相当大的潜力。然而,由于构建多项式混沌模型的计算量随着不确定性输入维数的增加呈指数增长,数值模拟耗时长,导致“维数灾难”... 多项式混沌展开(polynomial chaos expansion, PCE)方法对于分析随机等离子体电磁传播不确定性已经展示出了相当大的潜力。然而,由于构建多项式混沌模型的计算量随着不确定性输入维数的增加呈指数增长,数值模拟耗时长,导致“维数灾难”问题。因此,本文基于非侵入式多项式混沌(non-intrusive polynomial chaos,NIPC)方法,采用混合蒙特卡洛(Monte Carlo, MC)/PCE方法研究了多层等离子体平板电子密度不确定性对透射系数的影响,并验证了所提出方法的实用性。与MC方法相比,本文方法可以大大加快仿真的速度,有效缓解了多项式展开项的数量随着随机变量维数的增加而快速增加的缺点,同时大大降低了MC方法的仿真次数,有利于电磁模型的多参数不确定性分析。 展开更多
关键词 非侵入式多项式混沌(NIPC) 不确定性分析 蒙特卡洛(MC)方法
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稀疏单原子气体导热系数的蒙特卡洛模拟
10
作者 石伟龙 李子玮 +1 位作者 靳旭红 程晓丽 《计量学报》 北大核心 2025年第4期535-541,共7页
采用直接模拟蒙特卡洛(direct simulation Monte Carlo,DSMC)方法对2个无限大平行平板之间的稀疏单原子气体一维热传导问题进行数值模拟,以探索不同稀薄程度条件下平板之间的气体压力、密度和温度的分布特征,获得导热系数随着温度的变... 采用直接模拟蒙特卡洛(direct simulation Monte Carlo,DSMC)方法对2个无限大平行平板之间的稀疏单原子气体一维热传导问题进行数值模拟,以探索不同稀薄程度条件下平板之间的气体压力、密度和温度的分布特征,获得导热系数随着温度的变化关系。结果表明:传热建立稳态后平板之间的气体压力是均匀的,且与初始Knudsen数成反比,冷端(下方平板)附近的气体密度较大,Knudsen数较小,属于连续流动,热端(上方平板)附近的气体密度较小,Knudsen数较大,属于滑移流动。上下方平板附近均存在温度跳跃现象,初始Knudsen数越大,温度跳跃越明显,下方平板温度跳跃较小,上方平板温度跳跃较大。在所考虑的压力范围内,导热系数与气体压力无关,仅仅是气体温度的幂律函数,且导热系数的DSMC模拟结果与现有文献中的数据一致,验证了结果的可靠性。 展开更多
关键词 热物性计量 导热系数 热传导 平板 单原子气体 蒙特卡洛方法
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干热岩储层增渗递减趋势下热能抽采的蒙特卡洛预演分析
11
作者 叶志伟 黄耀珑 +4 位作者 孟红伟 习通 张洪伟 李洁祥 王心义 《煤炭学报》 北大核心 2025年第S1期235-249,共15页
世界范围内持续半个世纪的增强型地热系统(Enhanced Geothermal System, EGS)的现场试验显示出了低孔低渗干热岩开发的巨大风险。考虑产出不确定性传递溯源,实现人工热储渗透率分布的随机性表征以及基于此的系统产出预演,才能给出当前... 世界范围内持续半个世纪的增强型地热系统(Enhanced Geothermal System, EGS)的现场试验显示出了低孔低渗干热岩开发的巨大风险。考虑产出不确定性传递溯源,实现人工热储渗透率分布的随机性表征以及基于此的系统产出预演,才能给出当前增渗造储技术条件下EGS热能产出的一般性客观评价。在完善前人压裂域预设构造的基础上,基于蒙特卡洛思想,通过热能抽采的遍历模拟实现同一增渗条件下热能产出的预演分析。首先,基于人工造储的增渗量级和扩展范围确定渗透率整体的递减趋势,利用转向带法模拟生成随机分布,叠加递减趋势和随机分布构造出具有整体确定性和局部随机性的渗透率分布样本;其次,建立多物理场耦合模型,由统一的初边值条件对所构造的渗透率分布样本展开热能抽采模拟,并总结了热能产出的评价指标;最后,由数值模拟结果得出每个样本的产出评价指标,分析样本产出指标的分布特点。基于产出指标的统计分析,指出工质载热运移过程中能否有充足的流量扫掠经过足够的热储空间,决定了EGS的不同产出模式。当以产出流量20 kg/s和服务年限15 a为临界指标时,失败样本所占的比率约为1/4,即在最大增渗5个数量级,扩展范围达350 m的条件下,EGS系统仍面临着严重的产能风险。有效构筑EGS人工热储的2个关键点为足够空间的有效联通增渗域与避免形成优势渗流通道,即干热岩开发要求储层增渗技术具有更高的可控导性,当前技术条件下对EGS的建造决策应持保守谨慎态度。 展开更多
关键词 干热岩 增强型地热系统 地热抽采模拟 蒙特卡洛方法 压裂改造体积
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子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛抽样算法比较 被引量:4
12
作者 兰成明 徐震乾 +2 位作者 马君明 赵晓青 李惠 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期33-45,79,共14页
文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先,阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法,在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis-Hasting)... 文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先,阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法,在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis-Hasting)算法,通过在MMH算法上增加备选样本的延迟拒绝步提高MMH算法的抽样效率;阐述基于随机游走与基于扩散方程MCMC方法中建议分布的差异,进一步对备选样本接受率为1的preconditioned Crank-Nicolson(pCN)算法和条件抽样(Conditional sampling, CS)算法开展研究,证明两种算法的等价性;推导有效样本量的计算方法,提出采用有效样本量与总样本量的比值定义MCMC方法的抽样效率。通过复杂目标分布的样本生成研究不同MCMC抽样算法建议分布及其参数对备选样本接受率与抽样效率的影响,最后通过计算实例研究子集模拟过程采用不同MCMC抽样算法得到失效概率的相对误差及其变异性,揭示不同MCMC抽样算法对失效概率计算精度的影响。研究表明:不同MCMC抽样算法生成备选样本的接受率及其自相关性受建议分布及其参数影响较大,对于复杂的目标分布,pCN算法和CS算法的抽样效率较高,延迟拒绝MMH算法次之;采用CS算法和延迟拒绝MMH算法进行子集模拟得到的失效概率精度较高且变异性较低;增加子集模拟中间状态样本量可以提高失效概率计算精度并降低其变异性。 展开更多
关键词 子集模拟 马尔可夫蒙特卡洛方法 抽样效率 失效概率 自相关性
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基于马尔可夫链蒙特卡洛法的独立风光柴储微网运行风险评估 被引量:15
13
作者 陆丹 袁越 杨苏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期823-830,共8页
基于马尔可夫链蒙特卡洛法对独立风光柴储微网的运行风险水平进行了评估。基于马尔可夫状态概率转移矩阵建立了风电和光伏的发电可靠性模型,该模型综合考虑了风光资源变化的随机性和连续性,以及温度对光伏出力的影响。在此基础上,根据... 基于马尔可夫链蒙特卡洛法对独立风光柴储微网的运行风险水平进行了评估。基于马尔可夫状态概率转移矩阵建立了风电和光伏的发电可靠性模型,该模型综合考虑了风光资源变化的随机性和连续性,以及温度对光伏出力的影响。在此基础上,根据微网运行策略确立储能和柴油机的出力。通过风险评估指标体系,采用马尔可夫链蒙特卡洛法评估微网的运行风险。算例以欧洲典型微网为例,验证了马尔可夫链蒙特卡洛法的正确性和有效性,并从马尔可夫链状态数、风/光容量配比、发电/负荷比3个方面评估了对微网运行风险的影响,算例结果可为微网系统的规划、设计和运行提供参考。 展开更多
关键词 风险评估 风光柴储 独立微网 马尔可夫蒙特卡洛 可靠性模型
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基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的光伏电站可靠性评估 被引量:42
14
作者 朱晓荣 王羽凝 +1 位作者 金绘民 黄晶生 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1034-1042,共9页
为了对大型光伏电站进行可靠性评估,首先建立了光伏电站各主要元件的可靠性评估模型,然后定义了光伏电站可靠性评价指标体系,最后采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法对光伏电站可靠性进行了评估。在光伏阵列建模过程中,以误差作为限制条... 为了对大型光伏电站进行可靠性评估,首先建立了光伏电站各主要元件的可靠性评估模型,然后定义了光伏电站可靠性评价指标体系,最后采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法对光伏电站可靠性进行了评估。在光伏阵列建模过程中,以误差作为限制条件采用向后场景削减技术对其状态进行了削减和划分,在保证一定精度的同时简化了抽样过程。通过对某大型光伏电站可靠性评估算例,对比分析了MCMC方法和蒙特卡洛(MC)法的指标计算结果、收敛速度和稳定性,结果验证了该方法的评估结果与MC方法结果一致,在相同的收敛条件下所需抽样次数更少,速度更快。 展开更多
关键词 光伏电站 可靠性评估 马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法 场景削减技术 可靠性指标体系
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基于蒙特卡洛方法的煤岩尘判别和测量质量浓度补偿研究
15
作者 李健威 薛生 +3 位作者 王威廉 李响 李德文 赵政 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期109-117,共9页
为减小光散射法的矿井岩尘颗粒物测量质量浓度误差,仿真模拟光子在含尘空间内的随机蒙特卡洛过程,并根据煤、岩尘颗粒物在不同散射面下的捕获光子数以及不同质量浓度范围下动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)距离的差异进行尘源区... 为减小光散射法的矿井岩尘颗粒物测量质量浓度误差,仿真模拟光子在含尘空间内的随机蒙特卡洛过程,并根据煤、岩尘颗粒物在不同散射面下的捕获光子数以及不同质量浓度范围下动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)距离的差异进行尘源区分,针对浓度补偿实验获取的岩尘颗粒物测量质量浓度波动较大的问题,使用移动平均和卡尔曼滤波算法进行测量质量浓度的平滑处理。研究结果表明:岩尘颗粒物捕获光子数在90°散射面下有较大差异,在3~555 mg/m^(3)范围内区分煤、岩尘的模数转换差值的DTW判断阈值为23854.06,卡尔曼滤波算法在减小相对测量误差方面比移动平均更好。1#光电传感器在194~555 mg/m^(3)范围内平均相对测量最小误差为-1.34%,2#光电传感器在3~191 mg/m^(3)范围内平均相对测量最小误差为6.06%。研究结果可为矿井粉尘光学测量装置提供数据参考。 展开更多
关键词 煤岩尘识别 蒙特卡洛方法 平滑滤波 移动平均 卡尔曼滤波 动态时间弯曲法
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基于蒙特卡洛仿真的航空用测控装置可靠性预计 被引量:1
16
作者 张龙 刘耀宗 《电测与仪表》 北大核心 2024年第6期188-193,217,共7页
文章研究了某面向航空应用的高可靠性测控装置的可靠性预计问题。根据测控装置设计原理图建立了可靠性框图,基于GJB/Z299C手册和应力分析法得到了元器件可靠性数据,建立了基于蒙特卡洛仿真方法的系统可靠性预计数学模型,预计了测控装置... 文章研究了某面向航空应用的高可靠性测控装置的可靠性预计问题。根据测控装置设计原理图建立了可靠性框图,基于GJB/Z299C手册和应力分析法得到了元器件可靠性数据,建立了基于蒙特卡洛仿真方法的系统可靠性预计数学模型,预计了测控装置的可靠性指标,并通过分析查找可靠性薄弱环节,改进了设计方案,提高了可靠性,最终达到设计要求。文章研究表明,蒙特卡洛仿真方法对于混连复杂电子系统的可靠性预计具有较好的实用性。 展开更多
关键词 可靠性预计 测控装置 应力分析法 蒙特卡洛方法
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基于序贯蒙特卡洛方法的风电并网系统调峰裕度评估 被引量:52
17
作者 张宏宇 印永华 +2 位作者 申洪 梁双 王皓怀 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期32-37,共6页
在分析风电并网后系统调峰需求变化的基础上,运用可靠性理论,基于序贯蒙特卡洛方法,提出了风电并网系统调峰裕度评估方法。该方法计及常规机组的强迫停运概率和风电随机波动特性,充分利用序贯蒙特卡洛方法便于加入规则的特性,提出了调... 在分析风电并网后系统调峰需求变化的基础上,运用可靠性理论,基于序贯蒙特卡洛方法,提出了风电并网系统调峰裕度评估方法。该方法计及常规机组的强迫停运概率和风电随机波动特性,充分利用序贯蒙特卡洛方法便于加入规则的特性,提出了调峰不足概率指标及其计算方法。利用所述方法对IEEE-RTS系统进行了调峰裕度评估,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 风力发电 调峰裕度 序贯蒙特卡洛方法 调峰不足概率
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基于蒙特卡洛方法的搅拌摩擦焊晶粒生长模拟 被引量:7
18
作者 张昭 吴奇 +1 位作者 万震宇 张洪武 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期172-177,共6页
搅拌摩擦焊接焊后材料微观晶粒结构对构件焊后的力学性能有重要影响。在搅拌摩擦焊接数值模拟的基础上,采用蒙特卡洛模拟方法研究了焊后构件截面晶粒尺寸的分布规律。结果表明,在搅拌区域,母材受搅拌针作用后破碎细化的致密晶粒为初始... 搅拌摩擦焊接焊后材料微观晶粒结构对构件焊后的力学性能有重要影响。在搅拌摩擦焊接数值模拟的基础上,采用蒙特卡洛模拟方法研究了焊后构件截面晶粒尺寸的分布规律。结果表明,在搅拌区域,母材受搅拌针作用后破碎细化的致密晶粒为初始生长形貌;在热力影响区,材料受到轴肩旋转拉伸的作用,跟踪材料的物质点可得到拉伸比例,并作用于母材晶粒,得到该区域初始晶粒的形貌;热影响区的晶粒变化表现为母材晶粒在温度场作用下的生长。蒙特卡洛迭代步数由材料边界扩展速度推导确定,其受材料经历的温度历程影响。研究结果与文献中晶粒尺寸的分布规律相符,验证了模型用于预测搅拌摩擦焊接晶粒生长的可行性。 展开更多
关键词 搅拌摩擦焊 热力耦合模型 蒙特卡洛方法 晶粒生长
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结构物理参数识别的贝叶斯估计马尔可夫蒙特卡罗方法 被引量:12
19
作者 李小华 谢礼立 公茂盛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期59-63,共5页
从结构动力特征方程出发,以结构主模态参数为观测量,推得结构物理参数线性回归模型。对该模型应用贝叶斯估计理论得到物理参数后验联合分布,再结合马尔可夫蒙特卡罗抽样方法给出各个物理参数的边缘概率分布和最优估计值,而提出了基于结... 从结构动力特征方程出发,以结构主模态参数为观测量,推得结构物理参数线性回归模型。对该模型应用贝叶斯估计理论得到物理参数后验联合分布,再结合马尔可夫蒙特卡罗抽样方法给出各个物理参数的边缘概率分布和最优估计值,而提出了基于结构主模态参数的结构物理参数识别贝叶斯估计马尔可夫蒙特卡罗方法。对五层剪切型结构的数值研究表明,此方法能够利用少数主模态参数给出结构质量和刚度参数的概率分布和最优识别值,而且在主模态参数较准确时识别误差很小。 展开更多
关键词 物理参数识别 贝叶斯估计 马尔可夫蒙特卡罗方法 模态参数
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3-PRS机构工作空间的蒙特卡洛方法分析 被引量:9
20
作者 康件丽 陈国强 赵俊伟 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第4期478-481,共4页
工作空间分析是并联机构设计与评价中极其重要的工作.针对3-PRS并联机构工作空间描述及求解复杂的问题,采用蒙特卡洛方法进行工作空间的求解及分析.对运动特性及工作空间进行了分析,给出了计算工作空间的方法,并给出了具体的实现步骤.... 工作空间分析是并联机构设计与评价中极其重要的工作.针对3-PRS并联机构工作空间描述及求解复杂的问题,采用蒙特卡洛方法进行工作空间的求解及分析.对运动特性及工作空间进行了分析,给出了计算工作空间的方法,并给出了具体的实现步骤.最后用计算实例验证了该方法的有效性.结果表明,蒙特卡洛方法研究3-PRS工作空间编程简单,并且工作空间中点的均匀性好;刀具的长度对工作空间的范围有很大影响;3个姿态角,X,Y的坐标等信息可以展现在一个二维图上,直观形象,方便查询. 展开更多
关键词 3-PRS 并联结构 工作空间 蒙特卡洛方法 位姿
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