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马尔可夫状态转移模型在逾期贷款风险分析中的应用
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作者 于立勇 李汉铃 孙翔云 《统计与决策》 北大核心 2000年第4期25-26,共2页
关键词 贷款风险 风险分析 马尔可夫状态转移模型 应用
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基于多状态Markov模型的不同糖代谢状态转移概率及影响因素分析
2
作者 张世圳 秦迁 +2 位作者 吴卓青 丁素英 陈静锋 《郑州大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第5期636-641,共6页
目的:探讨正常血糖(NGR)、糖尿病前期(PDM)、2型糖尿病(T2DM)等不同糖代谢状态的转移概率与影响因素。方法:选取郑州大学第一附属医院2017年1至12月健康体检人群中的10370名受检者(NGR 7733例、PDM 2637例)作为研究对象,糖代谢状态分为... 目的:探讨正常血糖(NGR)、糖尿病前期(PDM)、2型糖尿病(T2DM)等不同糖代谢状态的转移概率与影响因素。方法:选取郑州大学第一附属医院2017年1至12月健康体检人群中的10370名受检者(NGR 7733例、PDM 2637例)作为研究对象,糖代谢状态分为NGR、PDM、T2DM 3种,构建多状态Markov模型分析1~5 a间不同糖代谢状态的转移规律。结果:研究对象保持NGR状态的概率由第1年的0.860降至第5年的0.645,且NGR→PDM、NGR→T2DM的转移概率分别由0.108、0.032升高至0.193、0.162。PDM状态人群保持PDM状态的概率由0.624降为0.224,PDM→NGR、PDM→T2DM的转移概率上升。与青年人相比,中、老年人NGR→T2DM的转移风险更高,男性NGR→PDM、NGR→T2DM的转移风险为女性的1.147倍(95%CI:1.075~1.222)和1.369倍(95%CI:1.189~1.578),血脂异常者NGR→PDM、NGR→T2DM、PDM→T2DM的转移风险分别为正常者的1.230倍(95%CI:1.158~1.305)、1.190倍(95%CI:1.046~1.355)与1.252倍(95%CI:1.056~1.484),天冬氨酸氨基转移酶(AST)异常者NGR→PDM、NGR→T2DM的转移风险为正常者的1.446倍(95%CI:1.190~1.756)、1.660倍(95%CI:1.100~2.505)。结论:年龄、性别、血脂和AST影响人体糖代谢转移。 展开更多
关键词 状态MARKOV模型 糖代谢状态 转移概率 影响因素
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马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速计算方法 被引量:4
3
作者 金星 洪延姬 +2 位作者 张明亮 叶继飞 王俊花 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第S3期244-246,249,共4页
马尔可夫模型在系统可用性分析中,具有重要应用。马尔可夫模型求解系统可用性的关键,是分析系统可能状态,并且计算系统状态转移概率矩阵,提出了系统可能状态分析的新方法,进一步根据单元状态转移概率矩阵,提出了系统状态转移概率矩阵分... 马尔可夫模型在系统可用性分析中,具有重要应用。马尔可夫模型求解系统可用性的关键,是分析系统可能状态,并且计算系统状态转移概率矩阵,提出了系统可能状态分析的新方法,进一步根据单元状态转移概率矩阵,提出了系统状态转移概率矩阵分析计算的新方法,所提出的方法,概念清晰,便于编程计算,可用于马尔可夫模型,计算系统可用性。 展开更多
关键词 马尔可夫模型 系统状态 状态转移概率矩阵
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大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法 被引量:12
4
作者 刘艳丽 余贻鑫 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期791-798,共8页
提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法.定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件... 提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法.定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件状态数目限制快速准确计算状态转移率的方法,通过挖掘状态转移概率矩阵中非零元素的分布规律提出非零元素的快速定位方法,进而快速形成状态转移概率矩阵的稀疏存储;针对由两状态元件组成的系统,提出基于给定系统状态排序和服务状态集数组快速定位状态转移概率矩阵中非零元素的方法.将其应用于电力系统概率安全性评估,以新英格兰10机39节点系统为例,证实了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 马尔可夫模型 状态转移概率矩阵 稀疏存储 大系统
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山区双车道公路弯道路段小客车跟驰状态转移预测
5
作者 覃文文 白碧璇 +3 位作者 韩春阳 戢晓峰 谷金晶 田毕江 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期92-101,共10页
跟驰状态反映车辆间的跟随风险程度,为预测山区双车道公路弯道路段车辆跟驰状态变化路径,本文利用无人机拍摄视频数据,构建基于高阶马尔可夫链的弯道路段小客车跟驰状态转移预测模型。首先,从视频数据中提取跟驰车辆轨迹特征,采用因子... 跟驰状态反映车辆间的跟随风险程度,为预测山区双车道公路弯道路段车辆跟驰状态变化路径,本文利用无人机拍摄视频数据,构建基于高阶马尔可夫链的弯道路段小客车跟驰状态转移预测模型。首先,从视频数据中提取跟驰车辆轨迹特征,采用因子分析法提炼表征跟驰状态的公因子特征;其次,利用K-Means++算法对公因子特征进行聚类,将小客车跟驰状态分为强跟驰、弱跟驰和强弱过渡区间这3种状态;最后,引入高阶马尔可夫链模型预测山区双车道公路小客车跟驰状态转移。结果表明:强跟驰和弱跟驰状态的转移存在状态转移的过渡区间,强跟驰时,前导车对跟驰车有较强的制约性,跟驰车辆速度随前导车变化而发生延迟性变化,随着跟驰状态由强转弱,制约性会逐渐降低;七阶马尔可夫链模型对小客车跟驰状态转移预测的准确率高达97.6%以上;3种跟驰状态的自转移概率分别为97.57%、98.90%和96.74%,状态之间的转移方面,强跟驰与弱跟驰直接转移概率较低,过渡区间在转移模式中占有重要地位。本文提出的方法在预测小客车跟驰状态转移时具有优越性能,研究结果可为研发前车碰撞主动安全预警系统提供方法基础。 展开更多
关键词 交通工程 转移预测 高阶马尔可夫 跟驰状态 山区双车道公路
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基于转移矩阵识别的马尔可夫能源结构预测模型 被引量:15
6
作者 牛东晓 孙伟 赵磊 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2004年第3期59-61,共3页
将马尔可夫预测模型应用到能源结构预测中,提出一种计算转移矩阵的方法,并以某地区的能源消费结构统计数据为例,验证了该模型的可行性。
关键词 能源结构 马尔可夫预测模型 转移矩阵识别 可行性
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基于半马尔可夫的入侵容忍状态转移系统研究 被引量:4
7
作者 罗智勇 尤波 +1 位作者 刘嘉辉 苏洁 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期712-717,共6页
针对网络入侵发生后,系统的容忍能力难以提高等问题,提出了一个基于半马尔可夫的入侵容忍模型.通过对入侵容忍模型安全属性的量化分析,进一步优化了SMP模型,并通过SMP模型参数求解算法,得出系统各状态平均故障时间(ATOSF)轨迹.通过分析A... 针对网络入侵发生后,系统的容忍能力难以提高等问题,提出了一个基于半马尔可夫的入侵容忍模型.通过对入侵容忍模型安全属性的量化分析,进一步优化了SMP模型,并通过SMP模型参数求解算法,得出系统各状态平均故障时间(ATOSF)轨迹.通过分析ATOSF轨迹发现容忍系统中的关键点.维护这些关键点,增强了系统的可用性和可靠性.经验证,将半马尔可夫应用到入侵容忍系统中是可行、有效的,且具有简单、易行等特点. 展开更多
关键词 网络安全 入侵容忍 状态转移 马尔可夫过程
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基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型的设备退化状态识别方法及应用 被引量:7
8
作者 曾庆虎 邱静 +1 位作者 刘冠军 谭晓栋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期198-203,共6页
机械设备从正常到故障往往经历一系列退化状态,正确识别设备当前所处的退化状态,对预防设备进一步退化和故障的发生具有重要意义。提出了一种基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型(HSMM)的设备退化状态识别新方法。通过小波变换提取小... 机械设备从正常到故障往往经历一系列退化状态,正确识别设备当前所处的退化状态,对预防设备进一步退化和故障的发生具有重要意义。提出了一种基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型(HSMM)的设备退化状态识别新方法。通过小波变换提取小波特征尺度熵,然后构造信号的小波特征尺度熵向量,并以此作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的机械设备运行状态分类器,从而实现设备退化状态的识别。并且以滚动轴承为例,对正常和几种故障程度不同的滚动体运行状态进行了识别,实验结果表明该方法能有效的识别设备的退化状态。 展开更多
关键词 信息处理技术 小波特征尺度熵 隐半马尔可夫模型(HSMM) 状态识别 退化状态
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基于隐半马尔可夫模型设备退化状态识别方法研究 被引量:10
9
作者 曾庆虎 邱静 刘冠军 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第4期429-432,共4页
机械设备从正常到故障往往经历一系列退化状态,正确识别与估计设备当前所处的退化状态,对预防设备进一步退化和故障的发生具有重要意义。隐半马尔可夫模型(Hidden Semi-MarkovModels,HSMM)是隐马尔可夫模型(hidden Markov models,HMM)... 机械设备从正常到故障往往经历一系列退化状态,正确识别与估计设备当前所处的退化状态,对预防设备进一步退化和故障的发生具有重要意义。隐半马尔可夫模型(Hidden Semi-MarkovModels,HSMM)是隐马尔可夫模型(hidden Markov models,HMM)的一种扩展模型,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,比HMM具有更好的建模能力和分析能力。由状态识别和HMM本质上的相通性,将HSMM引入到机械设备的状态识别中,提出了一种基于HSMM状态识别方法,描述了该模型的拓扑结构和主要参数以及相应的训练和识别算法。最后通过滚动轴承试验系统验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 隐半马尔可夫模型(HSMM) 状态识别 退化状态 滚动轴承
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基于隐马尔可夫模型的软件状态评估预测方法 被引量:11
10
作者 吴佳 曾惟如 +1 位作者 陈瀚霖 唐雪飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3208-3222,共15页
随着软件系统功能和性能的强化和提高,企业的管理效率在不断提升,运营模式也越来越丰富.与此同时,软件系统变得越来越复杂,这向软件系统管理和维护提出了严峻的挑战.如何通过采集系统外部特征参数,对系统内部状态进行客观、准确地评估... 随着软件系统功能和性能的强化和提高,企业的管理效率在不断提升,运营模式也越来越丰富.与此同时,软件系统变得越来越复杂,这向软件系统管理和维护提出了严峻的挑战.如何通过采集系统外部特征参数,对系统内部状态进行客观、准确地评估和预测,成为亟待解决的问题.为此,提出了一种基于隐马尔可夫模型的软件系统状态评估预测方法.该方法基于软件系统外在特征参数,通过K-means方法构建系统的观测状态,并以此建立隐马尔可夫模型,建立起系统外在状态(观测状态)和内部状态(隐藏状态)之间的联系;再利用三次指数平滑法对具有周期性变化的系统特征参数进行预测,即可预测系统未来状态.针对基于B/S软件架构的信息管理系统的实验,其结果表明该方法对系统状态评估和预测具有较高的准确性. 展开更多
关键词 状态预测 马尔可夫模型 K-meas B/S架构 三次指数平滑法
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基于滚动采样马尔可夫链模型的光伏时序功率模拟研究 被引量:7
11
作者 刘迪 吴林林 +4 位作者 巩宇 赵一名 黄贤淼 蔡建明 夏明超 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期207-216,共10页
光伏出力的波动性和随机性会给电力系统调度运行的安全性和可靠性带来影响。为了实现对光伏出力长时间尺度的准确模拟,本文提出一种基于马尔可夫链的光伏场站时序功率模拟模型。首先,建立光伏出力模型,并对出力的不确定性和规律性特征... 光伏出力的波动性和随机性会给电力系统调度运行的安全性和可靠性带来影响。为了实现对光伏出力长时间尺度的准确模拟,本文提出一种基于马尔可夫链的光伏场站时序功率模拟模型。首先,建立光伏出力模型,并对出力的不确定性和规律性特征进行研究分析;然后,在一阶马尔可夫链模型的基础上考虑相邻日之间的联系,根据季节与天气因素以10 d为一个采样区间对历史数据进行滚动采样,建立多状态转移概率矩阵,构建全年时序出力模拟模型;最后,以某光伏电站全年出力数据与历史气象监测数据为基础,通过实例模拟了全年的出力情况,并与传统方法进行了对比分析。算例结果验证了所提方法的有效性,表明该方法较好地模拟了受季节与天气影响下的光伏出力情况,与历史实际情况更为吻合。 展开更多
关键词 光伏发电 马尔可夫 状态转移概率矩阵 时序功率模拟
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基于时变状态转移隐半马尔科夫模型的寿命预测 被引量:15
12
作者 何兆民 王少萍 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期47-53,共7页
隐半马尔科夫模型在进行系统状态估计及寿命预测时,其状态转移概率矩阵是固定值,得到的剩余寿命预测值呈阶梯状变化,与系统的实际剩余寿命值之间存在着较大的误差.针对上述问题,提出了具有时变状态转移概率矩阵的隐半马尔科夫模型,根据... 隐半马尔科夫模型在进行系统状态估计及寿命预测时,其状态转移概率矩阵是固定值,得到的剩余寿命预测值呈阶梯状变化,与系统的实际剩余寿命值之间存在着较大的误差.针对上述问题,提出了具有时变状态转移概率矩阵的隐半马尔科夫模型,根据系统的3种典型退化状态分析,给出3种不同的状态转移系数.与初始状态转移矩阵相结合,得到随时间变化的状态转移矩阵.提高系统在当前健康状态下的剩余持续时间估计精度,最终得到更为准确的总体剩余寿命预测值.结果表明,基于时变状态转移概率矩阵的隐半马尔科夫模型相比传统的隐半马尔科夫模型,可显著提高剩余寿命预测的准确性. 展开更多
关键词 时变状态转移概率 隐半马尔科夫模型 状态估计 寿命预测
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语音识别中隐马尔可夫模型状态数的研究 被引量:5
13
作者 张焱 张杰 黄志同 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第3期208-211,215,共5页
该文从信息论的观点出发,对语音信号的隐马尔可夫模型(HMM)的状态数进行研究,建立了HMM的状态数研究的简化模型,指出HMM的信息熵是由语音信号的固有熵和附加熵组成。随状态数增加,信息熵趋向固有熵。最后,在综合考虑信... 该文从信息论的观点出发,对语音信号的隐马尔可夫模型(HMM)的状态数进行研究,建立了HMM的状态数研究的简化模型,指出HMM的信息熵是由语音信号的固有熵和附加熵组成。随状态数增加,信息熵趋向固有熵。最后,在综合考虑信息熵和运算量两方面因素情况下,得出的状态数宜在6~8之间的结论。 展开更多
关键词 语音识别 信息论 马尔可夫模型 状态
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基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建算法 被引量:8
14
作者 罗宇 杜利民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期722-726,共5页
该文提出了基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建(LOPDI)算法。该算法假设语音特征矢量是一个L状态隐马尔可夫模型的输出序列,基于局部最优状态路径估计产生语音特征矢量的次最优状态序列,并按最大后验概率准则(MAP)重建出“... 该文提出了基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建(LOPDI)算法。该算法假设语音特征矢量是一个L状态隐马尔可夫模型的输出序列,基于局部最优状态路径估计产生语音特征矢量的次最优状态序列,并按最大后验概率准则(MAP)重建出“缺失矢量”。实验表明,LOPDI算法能够显著提高语音识别系统对加性噪声的鲁棒性。 展开更多
关键词 马尔可夫模型 局部最优状态路径 数据重建 LOPDI 语音特征矢量
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基于马尔可夫模型的液体火箭发动机状态监控方法研究 被引量:2
15
作者 钱峰 邓方林 汪立新 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期61-63,71,共4页
本文介绍了动态系统马尔可夫模型描述方法 ,在动态系统马尔可夫建模理论基础上提出了基于马尔可夫模型的液体火箭发动机状态监控方法 ,最后 。
关键词 马尔可夫模型 液体火箭发动机 状态监控 发动机试验
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基于双层隐马尔可夫模型的重型车辆行驶状态辨识方法研究 被引量:1
16
作者 朱天军 孔现伟 李彬 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1832-1840,共9页
为实时监测并发现重型车辆危险行驶姿态,在重型车辆侧翻预警系统中,采用一种基于双层隐马尔可夫模型的重型车辆行驶状态辨识方法,动态辨识重型车辆行驶状态。选取典型重型车辆行驶工况,采集相应工况数据,采用T-G检验法对数据序列进行剔... 为实时监测并发现重型车辆危险行驶姿态,在重型车辆侧翻预警系统中,采用一种基于双层隐马尔可夫模型的重型车辆行驶状态辨识方法,动态辨识重型车辆行驶状态。选取典型重型车辆行驶工况,采集相应工况数据,采用T-G检验法对数据序列进行剔除异常数据预处理。利用K-means算法设定重型车辆行驶状态的阈值。利用Baum-Welch算法对双层隐马尔可夫模型进行优化,应用优化后的隐马尔可夫模型进行重型车辆行驶状态在线辨识。辨识结果表明:该模型可准确、高效地辨识各个单一和复合工况下的车辆行驶状态,并且具有很好的实时性。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 双层隐马尔可夫模型 重型车辆 行驶状态辨识 侧翻预警
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基于状态码本的准连续隐马尔可夫模型 被引量:1
17
作者 王仁华 江辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 1996年第2期117-123,共7页
本文针对经典HMM模型对训练数据要求多且算法复杂的问题,提出了一种改进的模型一基于状态码本的准连续HMM模型(SCBHMM),该模型在有限训练数据的条件下能更加有效地描述语音信号的声学特征.通过将状态转移概率与动态谱变化量相关联... 本文针对经典HMM模型对训练数据要求多且算法复杂的问题,提出了一种改进的模型一基于状态码本的准连续HMM模型(SCBHMM),该模型在有限训练数据的条件下能更加有效地描述语音信号的声学特征.通过将状态转移概率与动态谱变化量相关联,使得SCBHMM能有效地将语音信号的静态特征和动态特征相结合.通过在标准语音数据库USTC94上的大量实验表明了SCBHMM在汉语音节识别中的有效性,它缓减了模型对训练数据的要求,并大大降低了训练、识别的计算量,但同样取得了相当高的识别率. 展开更多
关键词 马尔可夫模型 语音识别 状态码本
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基于状态转移队列模型的战时伤员伤情演变规律研究
18
作者 韩丹 严文韬 秦超 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期113-117,共5页
目的探讨状态转移队列模型在战时伤员伤情演变研究中的应用,以预测不同阶段伤员状态及数量,评估不同救治方案的救治效果。方法以常见海战伤为例,采用专家访谈法获取伤员伤后不同时间节点、不同救治方案下转归概率数据,建立包括死亡、待... 目的探讨状态转移队列模型在战时伤员伤情演变研究中的应用,以预测不同阶段伤员状态及数量,评估不同救治方案的救治效果。方法以常见海战伤为例,采用专家访谈法获取伤员伤后不同时间节点、不同救治方案下转归概率数据,建立包括死亡、待后送和归队3种状态下的状态转移队列模型,预测不同救治方案下的伤员伤情演变及转归。结果在假定有100名伤员被击中并处于受伤待后送的初始状态下,比较分析舰艇编队救护所医疗队的7种救治方案,结果显示方案4(伤员在受伤后10 min内接受初级急救、1 h内接受高级急救、3 h内接受早期救治)死亡人数最少(21.4人),归队人数最多(53.8人),救治效果最为显著。结论状态转移队列模型在战时伤员伤情演变规律研究中具有潜在的应用价值,可为制定卫勤保障方案、调控保障行动提供有效的决策支持,但仍需进一步完善。 展开更多
关键词 状态转移队列模型 海战伤 伤情演变 救治方案
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基于马尔可夫链的易变性职业转移模型研究
19
作者 符谢红 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期338-343,共6页
当传统职业生涯逐渐向易变性职业生涯转变,职业的转移为多方向性、动态性和不可预测性.基于职业发展的混沌理论,尝试探索易变性职业路径规律的定量描述,将易变性职业看成一随机过程,运用马尔可夫链模型,选取营销资深人员的职业路径作为... 当传统职业生涯逐渐向易变性职业生涯转变,职业的转移为多方向性、动态性和不可预测性.基于职业发展的混沌理论,尝试探索易变性职业路径规律的定量描述,将易变性职业看成一随机过程,运用马尔可夫链模型,选取营销资深人员的职业路径作为研究样本,建立易变性职业转移模型,并进行算例分析,从而得到职业转移"整体模式稳定性"的规律.结果显示易变性职业转移模型具有良好的适用性,该职业转移模型在理论上是对易变性职业生涯定量研究的有益补充,并在人力资源领域,特别是揭示人才成长规律方面具有实践意义. 展开更多
关键词 马尔可夫 易变性职业转移模型 营销资深人员
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基于马尔可夫状态转移的变压器剩余寿命预测 被引量:6
20
作者 辛雨 熊炜 +3 位作者 袁旭峰 陆之洋 罗云鹤 郭丹 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第5期20-29,共10页
提出了一种基于马尔可夫状态转移矩阵的变压器缺陷转移率预测方法。利用变压器历史缺陷记录,建立威布尔分布模型拟合得到变压器缺陷转移率,将其应用于马尔可夫状态转移矩阵中,得到变压器不同状态之间的转移率,并引入了回退因子进行修正... 提出了一种基于马尔可夫状态转移矩阵的变压器缺陷转移率预测方法。利用变压器历史缺陷记录,建立威布尔分布模型拟合得到变压器缺陷转移率,将其应用于马尔可夫状态转移矩阵中,得到变压器不同状态之间的转移率,并引入了回退因子进行修正;基于该缺陷转移率,通过构建比例故障模型对变压器剩余寿命进行预测,结果表明,所提方法预测出的剩余寿命价值更加贴合变压器实际运行状况,验证了其合理性和可靠性。 展开更多
关键词 变压器 马尔可夫状态转移矩阵 缺陷转移率预测 比例故障模型 剩余寿命预测
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