期刊文献+
共找到25篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于背景值和初始值改进的灰色马尔可夫模型应用
1
作者 殷莉 姚梦月 董克 《蚌埠学院学报》 2025年第2期106-110,共5页
针对矿井企业所面临的瓦斯爆炸和煤与瓦斯突出的危险问题,提出两种改进灰色模型背景值及初始值的方法,旨在提升模型的预测精度。在此基础上,进一步结合马尔可夫状态转移理论,实现了对瓦斯浓度波动状态的精确预测,并据此计算出瓦斯涌出... 针对矿井企业所面临的瓦斯爆炸和煤与瓦斯突出的危险问题,提出两种改进灰色模型背景值及初始值的方法,旨在提升模型的预测精度。在此基础上,进一步结合马尔可夫状态转移理论,实现了对瓦斯浓度波动状态的精确预测,并据此计算出瓦斯涌出量预测值,从而增强了预测结果的可靠性和精确度。案例研究证明,采用改进背景值与初始值的灰色马尔可夫模型具有较好的预测性能。此外,基于复化的Simpson公式的改进方案相较于基于二次插值函数的方案表现更优,研究结果不仅为矿井企业提供了一种科学地预测矿井瓦斯涌出量的方法,同时也为企业的安全生产管理决策提供了坚实的理论支持。 展开更多
关键词 灰色模型GM(1 1) 马尔可夫方法 背景值 初始值
在线阅读 下载PDF
结构物理参数识别的贝叶斯估计马尔可夫蒙特卡罗方法 被引量:12
2
作者 李小华 谢礼立 公茂盛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期59-63,共5页
从结构动力特征方程出发,以结构主模态参数为观测量,推得结构物理参数线性回归模型。对该模型应用贝叶斯估计理论得到物理参数后验联合分布,再结合马尔可夫蒙特卡罗抽样方法给出各个物理参数的边缘概率分布和最优估计值,而提出了基于结... 从结构动力特征方程出发,以结构主模态参数为观测量,推得结构物理参数线性回归模型。对该模型应用贝叶斯估计理论得到物理参数后验联合分布,再结合马尔可夫蒙特卡罗抽样方法给出各个物理参数的边缘概率分布和最优估计值,而提出了基于结构主模态参数的结构物理参数识别贝叶斯估计马尔可夫蒙特卡罗方法。对五层剪切型结构的数值研究表明,此方法能够利用少数主模态参数给出结构质量和刚度参数的概率分布和最优识别值,而且在主模态参数较准确时识别误差很小。 展开更多
关键词 物理参数识别 贝叶斯估计 马尔可夫蒙特卡罗方法 模态参数
在线阅读 下载PDF
基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究 被引量:59
3
作者 林晓言 陈有孝 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期15-19,共5页
科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货... 科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论。从而证明,灰色马尔可夫链改进方法的预测结果更加准确可靠,更有利于决策者的经济决策行为。 展开更多
关键词 经济预测 铁路货运量 灰色预测 马尔可夫 灰色-马尔可夫链改进方法
在线阅读 下载PDF
缺失数据处理的期望-极大化算法与马尔可夫蒙特卡洛方法 被引量:16
4
作者 沐守宽 周伟 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期1083-1090,共8页
缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,... 缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,而且可以适用于复杂情况下的缺失数据处理。结合研究的需要讨论了实现这两类方法的适用软件。 展开更多
关键词 缺失数据 期望-极大化算法 马尔可夫蒙特卡洛方法 极大似然估计 多重借补
在线阅读 下载PDF
基于灰色马尔可夫链模型的航空货运量预测研究 被引量:23
5
作者 文军 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2010年第4期695-698,共4页
航空货运量预测是航空货运发展和决策的基础.将灰色系统理论和马尔可夫链相结合,提出了灰色-马尔可夫链预测航空货运量的预测方法,并且针对我国航空货运量的发展趋势进行了预测.理论分析与实践都表明,该方法不但预测结果可靠,而且能够... 航空货运量预测是航空货运发展和决策的基础.将灰色系统理论和马尔可夫链相结合,提出了灰色-马尔可夫链预测航空货运量的预测方法,并且针对我国航空货运量的发展趋势进行了预测.理论分析与实践都表明,该方法不但预测结果可靠,而且能够对航空货运市场的发展趋势进行宏观把握,有利于决策者的经济决策行为. 展开更多
关键词 航空货运 灰色预测 马尔可夫 灰色-马尔可夫方法
在线阅读 下载PDF
子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛抽样算法比较 被引量:3
6
作者 兰成明 徐震乾 +2 位作者 马君明 赵晓青 李惠 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期33-45,79,共14页
文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先,阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法,在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis-Hasting)... 文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先,阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法,在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis-Hasting)算法,通过在MMH算法上增加备选样本的延迟拒绝步提高MMH算法的抽样效率;阐述基于随机游走与基于扩散方程MCMC方法中建议分布的差异,进一步对备选样本接受率为1的preconditioned Crank-Nicolson(pCN)算法和条件抽样(Conditional sampling, CS)算法开展研究,证明两种算法的等价性;推导有效样本量的计算方法,提出采用有效样本量与总样本量的比值定义MCMC方法的抽样效率。通过复杂目标分布的样本生成研究不同MCMC抽样算法建议分布及其参数对备选样本接受率与抽样效率的影响,最后通过计算实例研究子集模拟过程采用不同MCMC抽样算法得到失效概率的相对误差及其变异性,揭示不同MCMC抽样算法对失效概率计算精度的影响。研究表明:不同MCMC抽样算法生成备选样本的接受率及其自相关性受建议分布及其参数影响较大,对于复杂的目标分布,pCN算法和CS算法的抽样效率较高,延迟拒绝MMH算法次之;采用CS算法和延迟拒绝MMH算法进行子集模拟得到的失效概率精度较高且变异性较低;增加子集模拟中间状态样本量可以提高失效概率计算精度并降低其变异性。 展开更多
关键词 子集模拟 马尔可夫链蒙特卡洛方法 抽样效率 失效概率 自相关性
在线阅读 下载PDF
基于改进的灰色-马尔可夫链模型的广西物流需求预测研究 被引量:6
7
作者 陈长英 《西部交通科技》 2019年第10期152-155,共4页
科学的经济预测有助于经济现象的研究和经济决策的制定,是区域物流规划和决策的前提,因而科学合理的物流需求预测方法就显得尤为重要。文章将传统的灰色模型和马尔可夫链相结合,建立改进的预测模型,并将该改进模型应用于广西物流需求的... 科学的经济预测有助于经济现象的研究和经济决策的制定,是区域物流规划和决策的前提,因而科学合理的物流需求预测方法就显得尤为重要。文章将传统的灰色模型和马尔可夫链相结合,建立改进的预测模型,并将该改进模型应用于广西物流需求的预测,显示出更加准确可靠的预测结果,有助于相关部门制定经济决策。 展开更多
关键词 广西物流需求预测 灰色模型 马尔可夫 灰色-马尔可夫链改进方法
在线阅读 下载PDF
基于马尔可夫链蒙特卡罗算法的无线电定位 被引量:1
8
作者 张敬平 《上海海事大学学报》 北大核心 2010年第1期87-90,共4页
为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空... 为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空间与虚拟空间的互动. 展开更多
关键词 无线电定位 目标跟踪 马尔可夫链蒙特卡罗方法 粒子滤波
在线阅读 下载PDF
基于频次与极值外推综合的载荷外推总体方法
9
作者 高华 单春来 +2 位作者 刘军 张凡凡 刘朋科 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1942-1953,共12页
载荷外推作为载荷谱编制的重要技术手段,当前研究缺乏对于载荷外推总体方法的全面梳理、马尔可夫稳态分布的求解方法适应性不够、缺乏不同非参频次外推方法的比较与选用原则,导致不便生成高精度载荷谱以支撑装备性能设计。围绕坦克在高... 载荷外推作为载荷谱编制的重要技术手段,当前研究缺乏对于载荷外推总体方法的全面梳理、马尔可夫稳态分布的求解方法适应性不够、缺乏不同非参频次外推方法的比较与选用原则,导致不便生成高精度载荷谱以支撑装备性能设计。围绕坦克在高机动和极限工况下的载荷谱编制问题,基于某坦克行进间身管位移数据样本,分别使用基于雨流矩阵及核密度估计的非参数外推法、基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的信号重构法以及Metropolis-Hastings(简称MH)直接采样法进行了载荷频次外推,并针对MCMC的信号重构法提出了一种改良马尔可夫稳态分布的求解方法。应用所提出的频次-极值相结合的载荷外推总体方法对坦克身管位移进行了频次扩充与极值预测,并结合实车试验结果验证了方法的准确性。研究结果表明:改良的马尔可夫稳态分布求解方法是有效的;在样本长度足够、外推精度要求不甚高的情况下,MH直接采样法可作为一种新的频次外推方法;运用频次-极值相结合的载荷外推总体方法所得结果精度较高;形成的频次外推法选用原则对于载荷谱编制过程中的方法选择具有一定的指导意义。研究工作为装备载荷谱的高质量编制提供了成熟的技术路线和参考。 展开更多
关键词 载荷外推 核密度估计 马尔可夫链蒙特卡洛方法 马尔可夫稳态分布 Metropolis-Hastings采样
在线阅读 下载PDF
航空电子设备多源信息融合可靠性评估方法研究
10
作者 王磊 郑舒扬 +2 位作者 陈少林 王武 岳洲 《电子产品可靠性与环境试验》 2024年第4期38-44,共7页
针对航空电子设备的研制阶段和数据特点,研究了一套跨阶段、变母体、小子样数据条件下的多源信息融合的可靠性评估模型。该模型基于Bayes方法融合样本信息和先验信息,通过后验信息和观测数据对先验信息进行更新,并利用马尔可夫链蒙特卡... 针对航空电子设备的研制阶段和数据特点,研究了一套跨阶段、变母体、小子样数据条件下的多源信息融合的可靠性评估模型。该模型基于Bayes方法融合样本信息和先验信息,通过后验信息和观测数据对先验信息进行更新,并利用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法进行求解,提高了航空电子装备的可靠性评估的拟合优度,使得估计结果更接近于真实情况。 展开更多
关键词 航空电子装备 可靠性评估 多源信息融合 贝叶斯方法 马尔可夫链蒙特卡洛方法
在线阅读 下载PDF
利用MCMC方法估算地震参数 被引量:29
11
作者 张广智 王丹阳 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期605-609,667+496-497,共5页
本文介绍了用MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)方法估计地震参数的基本原理及应用。首先利用MCMC方法生成马尔可夫链,然后对链进行统计分析,得到未知参数的估计值。在运用Metropolis-Hastings算法生成马尔可夫链时,可随着迭代次数的增加逐渐减... 本文介绍了用MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)方法估计地震参数的基本原理及应用。首先利用MCMC方法生成马尔可夫链,然后对链进行统计分析,得到未知参数的估计值。在运用Metropolis-Hastings算法生成马尔可夫链时,可随着迭代次数的增加逐渐减小其游走的步长,以确保迭代初期较早收敛到真值附近,迭代后期在真值附近能得到精度较高的估计值。模型试算结果表明:反演结果与理论模型基本吻合,实际资料的应用效果也证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 非线性反演 马尔可夫链蒙特卡洛方法 Metropolis—Hastings算法
在线阅读 下载PDF
一种新颖的异步多径CDMA信号的贝叶斯多用户检测方法 被引量:1
12
作者 吴莉莉 尚勇 廖桂生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期895-898,共4页
马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC)方法有效地解决了贝叶斯计算的问题 ,但是不容易将它应用于有未知干扰用户的异步多径CDMA系统 .为了克服这一困难 ,本文提出一种新颖的贝叶斯多用户检测方法 ,它首先用线性群盲解相关器对接收信号做预处理 ,... 马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC)方法有效地解决了贝叶斯计算的问题 ,但是不容易将它应用于有未知干扰用户的异步多径CDMA系统 .为了克服这一困难 ,本文提出一种新颖的贝叶斯多用户检测方法 ,它首先用线性群盲解相关器对接收信号做预处理 ,然后再用Gibbs采样 (一种典型的MCMC算法 )做贝叶斯多用户检测 .仿真结果表明 ,该方法的检测性能明显地优于线性群盲多用户检测 ,其计算复杂度的增加与小区内用户数目呈线性关系 .为了进一步提高本文方法的性能 ,我们使用两级Gibbs采样 ,根据第一级Gibbs采样的输出得到更精确的参数估计 ,并把它用于第二级Gibbs采样中 .仿真结果证明 ,与只使用一级Gibbs采样的方法相比 。 展开更多
关键词 马尔可夫链蒙特卡罗方法 异步多径CDMA 贝叶斯多用户检测 GIBBS采样 两级Gibbs采样
在线阅读 下载PDF
模型选择中的Bayes方法 被引量:2
13
作者 严于鲜 易建华 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2003年第2期93-95,共3页
在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽略了模型本身的不确定性.介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用,举例说明了用Bayes方法选择模型,不... 在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽略了模型本身的不确定性.介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用,举例说明了用Bayes方法选择模型,不仅能够减小模型选择中模型不确定性的影响,而且可以根据实际情况和问题认识程度的深化,对模型进行扩展. 展开更多
关键词 统计模型选择 BAYES方法 可行分布族 最优分布函数 马尔可夫链蒙特卡罗方法 双抽样方法 复制行动方法 复制检查方法
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯估计的动载荷识别方法 被引量:2
14
作者 雷博 郑辉 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第1期215-219,共5页
为了降低测量误差等不确定性因素对识别结果的影响,建立基于贝叶斯估计理论的动力学系统载荷识别方法。首先,根据动力学系统运动方程,利用贝叶斯理论,推导载荷和误差参数的联合后验分布,进而得到载荷和误差参数的边缘概率分布;然后,采... 为了降低测量误差等不确定性因素对识别结果的影响,建立基于贝叶斯估计理论的动力学系统载荷识别方法。首先,根据动力学系统运动方程,利用贝叶斯理论,推导载荷和误差参数的联合后验分布,进而得到载荷和误差参数的边缘概率分布;然后,采用马尔可夫蒙特卡罗方法,估计动力学系统所受的载荷,并利用仿真算例与基于奇异值分解的载荷识别方法进行对比;最后,利用实验数据,进一步验证本方法的有效性。结果表明,该方法在一定程度上减小了不确定性因素造成的识别误差,对于提高动载荷识别精度具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 振动与波 动载荷识别 不确定性 贝叶斯估计 马尔可夫蒙特卡罗方法
在线阅读 下载PDF
单变量时间序列DLM的Gibbs Sampling方法
15
作者 石汝娟 刘福升 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期39-41,共3页
应用Gibbssampler对线性动态模型进行贝叶斯推断 ,与以往不同 ,这种方法是在给定其它变量情况下 ,同时产生出所有的状态向量。本文主要对此方法的滤波过程进行了改进 ,使其更加简洁。
关键词 吉布斯抽样 卡尔曼滤波 马尔可夫链蒙特卡洛方法 单变量时间序列 递归滤波 贝叶斯推断
在线阅读 下载PDF
雷达系统使用可用度计算机仿真计算 被引量:7
16
作者 毕红葵 王红 黄树军 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2004年第2期4-5,共2页
系统可用度是可靠性和维修性的综合反映 ,常用的马尔可夫方法无法给出可修复机电产品的系统可用度计算公式。给出了一种计算双机冷储雷达系统使用可用度的计算机仿真方法示例 ,并可将它推广至一般机电产品的可用度计算。
关键词 雷达系统 系统可用度 马尔可夫方法 可修复系统 计算机仿真
在线阅读 下载PDF
太平洋航线集装箱运输量预测及超大型集装箱船的发展前景探讨 被引量:2
17
作者 金娇辉 姚震球 《水运工程》 北大核心 2008年第3期17-20,共4页
通过收集大量太平洋航线集装箱运输信息,利用GM(1,1)灰色系统模型,并运用马尔可夫方法得出太平洋航线集装箱运输的定量预测结果。通过超大型集装箱船与普通集装箱船经济效益的比较,及超大型集装箱船的航运形势及其市场供需状况分析,得到... 通过收集大量太平洋航线集装箱运输信息,利用GM(1,1)灰色系统模型,并运用马尔可夫方法得出太平洋航线集装箱运输的定量预测结果。通过超大型集装箱船与普通集装箱船经济效益的比较,及超大型集装箱船的航运形势及其市场供需状况分析,得到8 000~10 000 TEU集装箱船具有良好的发展前景。 展开更多
关键词 集装箱运输 超大型集装箱船 灰色系统 马尔可夫方法
在线阅读 下载PDF
贝叶斯统计在测量数据拟合处理中的应用 被引量:2
18
作者 管兴胤 李真富 宋朝晖 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期503-505,523,共4页
分析了在测量数据处理过程中广泛使用的最小二乘拟合的合理性及其缺点,并给出了贝叶斯统计应用在测量数据拟合处理中的原理和一般方法,即贝叶斯拟合。分析表明,贝叶斯拟合方法避免了最小二乘拟合对测量数据的限定性假设,比最小二乘拟合... 分析了在测量数据处理过程中广泛使用的最小二乘拟合的合理性及其缺点,并给出了贝叶斯统计应用在测量数据拟合处理中的原理和一般方法,即贝叶斯拟合。分析表明,贝叶斯拟合方法避免了最小二乘拟合对测量数据的限定性假设,比最小二乘拟合具有更宽的适用范围,其拟合结果具有科学、直观的特点,可以很好地替代最小二乘拟合应用在数据处理中。 展开更多
关键词 最小二乘拟合 贝叶斯统计 马尔可夫链蒙特卡罗方法
在线阅读 下载PDF
具有可变抽样区间的非正态累积和控制图 被引量:2
19
作者 薛丽 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期94-98,共5页
当过程存在小波动时,累积和控制图比传统的休哈特控制图监控效果灵敏。为了提高控制图的监控效率,本文针对非正态情形下的累积和控制图进行可变抽样区间设计。首先用Burr分布近似各种非正态分布,构造可变抽样区间的非正态累积和控制图;... 当过程存在小波动时,累积和控制图比传统的休哈特控制图监控效果灵敏。为了提高控制图的监控效率,本文针对非正态情形下的累积和控制图进行可变抽样区间设计。首先用Burr分布近似各种非正态分布,构造可变抽样区间的非正态累积和控制图;其次利用马尓可夫链方法计算其平均报警时间;最后研究结果表明,所设计的可变抽样区间非正态累积和控制图较固定抽样区间的非正态累积和控制图能更好地监控过程的变化。 展开更多
关键词 累积和控制图 BURR分布 可变抽样区间 马尔可夫方法 平均报警时间
在线阅读 下载PDF
改进的灰色预测模型及其在土坝沉降量预测中的应用 被引量:4
20
作者 纪燕新 熊艺媛 麻荣永 《红水河》 2006年第4期132-135,共4页
文章将灰色预测模型与马尔可夫链预测相结合,提出了改进的灰色-马尔可夫链模型预测方法。用该法对广西百色澄碧河水库心墙土坝沉降量进行了预测,并与灰色模型预测结果相比较,验证了该方法的可行性和优越性。
关键词 灰色预测 马尔可夫方法 改进模型 土坝沉降量
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部