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基于离差指数和马尔可夫拟合模型的在线性能分析方法
1
作者
王秀文
曲海平
许鲁
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期775-781,共7页
针对粗监控粒度和突发性负载的情况下传统的基于平均服务时间的排队模型的性能分析不准确的问题，提出了一种适用于粗监控粒度的在线性能分析方法。该方法采用基于请求数目离差指数（IDC）的马尔可夫拟合技术，利用IDC描述服务时间过程...
针对粗监控粒度和突发性负载的情况下传统的基于平均服务时间的排队模型的性能分析不准确的问题，提出了一种适用于粗监控粒度的在线性能分析方法。该方法采用基于请求数目离差指数（IDC）的马尔可夫拟合技术，利用IDC描述服务时间过程的突发性，在马尔可夫拟合模型的基础上构建有效的排队网络。试验结果表明，与传统的采用均值分析（MVA）方法求解的排队模型相比，该方法更准确。以性能参数响应时间和吞吐量为例．相对误差分别平均降低了6．38％和6．27％，最大可降低11．45％和15．06％。
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关键词
离差指数
马尔可夫拟合模型
闭
合
排队网络
服务时间过程
突发
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职称材料
题名
基于离差指数和马尔可夫拟合模型的在线性能分析方法
1
作者
王秀文
曲海平
许鲁
机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期775-781,共7页
基金
863计划（2009AA012139,2009AA01A403）资助项目.
文摘
针对粗监控粒度和突发性负载的情况下传统的基于平均服务时间的排队模型的性能分析不准确的问题，提出了一种适用于粗监控粒度的在线性能分析方法。该方法采用基于请求数目离差指数（IDC）的马尔可夫拟合技术，利用IDC描述服务时间过程的突发性，在马尔可夫拟合模型的基础上构建有效的排队网络。试验结果表明，与传统的采用均值分析（MVA）方法求解的排队模型相比，该方法更准确。以性能参数响应时间和吞吐量为例．相对误差分别平均降低了6．38％和6．27％，最大可降低11．45％和15．06％。
关键词
离差指数
马尔可夫拟合模型
闭
合
排队网络
服务时间过程
突发
Keywords
index of dispersion
Markovian fitted model
closed queueing network
service time process
burstiness
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离差指数和马尔可夫拟合模型的在线性能分析方法
王秀文
曲海平
许鲁
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011
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参考文献
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