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题名基于马尔可夫判定过程的光纤网络入侵检测方法
被引量：2
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作者
郭海智
贾志诚
李金库
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机构
三亚学院新能源与智能网联汽车学院
三亚学院海洋通信研究所
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第3期193-198,共6页
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基金
海南省高等学校教育教学改革研究项目(No.Hnjg2023-109)
三亚市高校及医疗机构专项科技计划项目(No.2021GXYL56)
三亚学院虚拟教研室试点建设项目(No.SYJZXN202303)。
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文摘
为了可以精准实现光纤网络入侵检测,提出基于马尔可夫判定过程的光纤网络入侵检测方法。通过频域分块技术对光纤网络信号展开信号提纯,利用经验模态分解方法对入侵信号进行初始检测,采用模糊层次分析法确定网络接入行为信用度,对于信用度较高的接入行为直接通过,剩余接入行为则利用马尔可夫判定过程展开判定,由此实现入侵检测。实验结果表明,该方法能够快速、准确检测入侵信号,特别是针对Pording数据集所遭受侵入式窃听行为,检出率高达0.985。在整个实验中,该方法检出率的最小值也可以达到0.920,平均检测误判率、平均检测漏判率的最大值分别为0.01、0.02。这说明该方法显著提升光纤网络的安全性和稳定性,为保障网络安全提供有力的支持。
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关键词
马尔可夫判定过程
光纤网络
经验模态分解
模糊层次分析法
入侵检测
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Keywords
markov decision process
fiber optic network
empirical mode decomposition
fuzzy analytic hierarchy process
intrusion detection
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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