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系统状态概率矩阵法在货运市场中的应用 被引量:14
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作者 李振烈 季令 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期955-958,共4页
阐述了马尔可夫决策理论中的最基本分析方法———系统状态转移概率矩阵决策法 ,并用此方法对铁路、公路和水运三种运输类型构成的运输市场进行了分析 ,分别计算出各种运输类型的未来市场份额 (客户数或运量占有率 ) 。
关键词 系统状态概率矩阵法 货运市场 市场占有率 市场保有率 马尔可夫决策理论 运输市场
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考虑电动汽车时空接入随机性的充储电站有序充放电分散式优化 被引量:20
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作者 程杉 魏昭彬 +2 位作者 赵子凯 汪业乔 赵孟雨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期28-35,44,共9页
针对电动汽车时空接入的随机性,提出一种基于改进拉格朗日对偶松弛法的充储电站有序充放电分散式优化调度方法。首先,根据出行链和马尔可夫决策理论,建立计及出行路径随机性的电动汽车时空接入模型和不同温度及交通路况下的电动汽车单... 针对电动汽车时空接入的随机性,提出一种基于改进拉格朗日对偶松弛法的充储电站有序充放电分散式优化调度方法。首先,根据出行链和马尔可夫决策理论,建立计及出行路径随机性的电动汽车时空接入模型和不同温度及交通路况下的电动汽车单位行驶里程能耗模型;其次,考虑电动汽车的充放电约束、充储电站和配电网的运行约束,构建以充储电站收益最大化为目标函数的充储电站侧优化数学模型;然后,基于改进拉格朗日对偶松弛法,提出该模型的分散式优化求解方法;最后,以某典型城区道路拓扑为例,对比分析不同出行路径、温度、交通路况和调度策略下各充储电站的收益、负荷曲线和计算效率。算例结果表明:所提方法综合考虑多种环境因素,使充储电站的调度结果更加全面实际,且计算效率得到了大幅提升。 展开更多
关键词 电动汽车 出行链 充储电站 马尔可夫决策理论 分散式优化 有序充放电
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基于POMDP的负载均衡贪婪转发策略
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作者 温卫 张衡阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1532-1535,共4页
针对贪婪地理路由协议的贪婪转发策略在业务量比较大时系统吞吐量急剧下降、网络节点能量消耗严重不平衡,缩短了系统的使用寿命,提出一种基于部分状态可观测的马尔可夫决策理论的负载均衡贪婪转发策略,设定队列长度剔除门限值,有效地控... 针对贪婪地理路由协议的贪婪转发策略在业务量比较大时系统吞吐量急剧下降、网络节点能量消耗严重不平衡,缩短了系统的使用寿命,提出一种基于部分状态可观测的马尔可夫决策理论的负载均衡贪婪转发策略,设定队列长度剔除门限值,有效地控制传输路径上节点的队列长度,通过避开负载较重的节点来实现网络负载均衡。仿真结果表明,该算法能降低端到端时延、减少数据分组的丢失、提高网络数据传输的实时性和可靠性。 展开更多
关键词 贪婪地理路由协议 马尔可夫决策理论 负载均衡 NS2仿真
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计及耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测 被引量:23
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作者 程杉 赵子凯 +1 位作者 陈诺 于子豪 《电力工程技术》 北大核心 2022年第3期194-201,208,共9页
实现电动汽车与电网互利共赢的前提之一是如何有效预测电动汽车的充电负荷,而电动汽车时空转移的随机性和转移过程中各因素的耦合性增加了充电负荷预测的难度,文中提出一种计及动态转移规划和耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测方... 实现电动汽车与电网互利共赢的前提之一是如何有效预测电动汽车的充电负荷,而电动汽车时空转移的随机性和转移过程中各因素的耦合性增加了充电负荷预测的难度,文中提出一种计及动态转移规划和耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先,基于出行链技术建立含多类型电动汽车的单体出行数学模型;在此基础上,考虑交通流量、行驶路况和温度,构建电动汽车的单位里程能耗数学模型。然后,基于马尔可夫决策过程理论,考虑剩余行程和路网拥堵信息,动态更新路网信息和随机规划电动汽车时空转移路径。最后,基于算例,对比分析电动汽车及其充电负荷在不同策略、职能区域和出行日情况下的时空分布。结果表明:文中所提方法能够全面反映电动汽车车主的出行决策,且预测结果能真实反应电动汽车类型和职能区域不同导致的充电负荷在幅值和分布上的差异。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 马尔可夫决策过程理论 出行链 能耗模型 充电负荷 时空分布
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