针对Mimic模式的文本信息隐藏技术,提出了一种基于文本剩余度的文本隐藏信息检测方法。该方法将待检测的文本作为m阶马尔可夫信源,将文本中的单词作为信源符号,计算该信源剩余度,通过剩余度与文本大小的关系判断文本中是否含有隐藏信息...针对Mimic模式的文本信息隐藏技术,提出了一种基于文本剩余度的文本隐藏信息检测方法。该方法将待检测的文本作为m阶马尔可夫信源,将文本中的单词作为信源符号,计算该信源剩余度,通过剩余度与文本大小的关系判断文本中是否含有隐藏信息。通过对NiceText、Texto、Stego和Sams Big Play Maker等4种主要工具软件生成的8000个隐写文本,及随机选择的2400个正常文本的测试,该检测方法的虚警率为0.5%,漏警率为3.9%。实验和分析结果表明,该方法可以对Mimic模式的基于自然语言处理的文本信息隐藏方法进行有效检测。展开更多
文摘针对Mimic模式的文本信息隐藏技术,提出了一种基于文本剩余度的文本隐藏信息检测方法。该方法将待检测的文本作为m阶马尔可夫信源,将文本中的单词作为信源符号,计算该信源剩余度,通过剩余度与文本大小的关系判断文本中是否含有隐藏信息。通过对NiceText、Texto、Stego和Sams Big Play Maker等4种主要工具软件生成的8000个隐写文本,及随机选择的2400个正常文本的测试,该检测方法的虚警率为0.5%,漏警率为3.9%。实验和分析结果表明,该方法可以对Mimic模式的基于自然语言处理的文本信息隐藏方法进行有效检测。
