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面向极化目标分解的特征参数研究
1
作者
孙盛
田金文
+1 位作者
陈平华
刘竹松
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第6期2046-2050,共5页
为有效的解决极化特征分解中平均阿尔法角参数和熵参数的估计量偏低的问题,引入了加权平均函数、香农强度熵和极化度熵这3个参数,来描述地物散射回波的散射机制和散射随机性。给出了相干矩阵数据特征分解算法的实现流程,对AIRSAR数据集...
为有效的解决极化特征分解中平均阿尔法角参数和熵参数的估计量偏低的问题,引入了加权平均函数、香农强度熵和极化度熵这3个参数,来描述地物散射回波的散射机制和散射随机性。给出了相干矩阵数据特征分解算法的实现流程,对AIRSAR数据集中的样本图像进行了定性的、定量的实验。实验结果表明,在不改变采样数量的前提下,新的参数值得到了提升。将新的参数应用于有监督威沙特距离分类,并通过蒙特卡罗仿真器验证了新的参数能够提高分类精度。
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关键词
极化目标分解
平均阿尔法角
加权平均函数
Von
Neumann
熵
香农强度熵
香农
极化度
熵
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职称材料
题名
面向极化目标分解的特征参数研究
1
作者
孙盛
田金文
陈平华
刘竹松
机构
华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第6期2046-2050,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61202269)
广东省中国科学院全面战略合作基金项目(2011B090300041)
广东省教育部产学研合作基金项目(2011B090400430)
文摘
为有效的解决极化特征分解中平均阿尔法角参数和熵参数的估计量偏低的问题,引入了加权平均函数、香农强度熵和极化度熵这3个参数,来描述地物散射回波的散射机制和散射随机性。给出了相干矩阵数据特征分解算法的实现流程,对AIRSAR数据集中的样本图像进行了定性的、定量的实验。实验结果表明,在不改变采样数量的前提下,新的参数值得到了提升。将新的参数应用于有监督威沙特距离分类,并通过蒙特卡罗仿真器验证了新的参数能够提高分类精度。
关键词
极化目标分解
平均阿尔法角
加权平均函数
Von
Neumann
熵
香农强度熵
香农
极化度
熵
Keywords
polarimetric target decomposition
averaged alpha angle
weighted average function
Von Neumann entropy
shan- non intensity entropy
shannon polarimetry entropy
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
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1
面向极化目标分解的特征参数研究
孙盛
田金文
陈平华
刘竹松
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
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