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我国首席数据官政策量化评价
被引量：
3
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作者
陈美
王颖
《图书馆论坛》
北大核心
2025年第2期82-91,共10页
文章研究首席数据官政策,以完善政府数据治理。通过文本挖掘分析政策主题特征,构建PMC指数模型,并对首席数据官政策进行量化评价。在政策文本内容分析部分,对样本进行描述性分析和关键词主题特征分析,对政策重点进行语义网络分析。基于...
文章研究首席数据官政策,以完善政府数据治理。通过文本挖掘分析政策主题特征,构建PMC指数模型,并对首席数据官政策进行量化评价。在政策文本内容分析部分,对样本进行描述性分析和关键词主题特征分析,对政策重点进行语义网络分析。基于文本挖掘结果,构建政策设计的评价模型,比较不同区域政策设计的差异。
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关键词
首席数据官政策
文本挖掘
语义网络
PMC指数模型
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题名
我国首席数据官政策量化评价
被引量：
3
1
作者
陈美
王颖
机构
中南财经政法大学公共管理学院
出处
《图书馆论坛》
北大核心
2025年第2期82-91,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目“公共数据开放利用的效果评估、影响因素与支撑研究”(项目编号:72474228)
国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(项目编号:21&ZD337)
+1 种基金
中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“开放政府数据利用及保障研究”(项目编号:2722024BQ053)
中南财经政法大学校级教学改革研究项目“面向用户的开放教育资源使用行为影响机制研究——以公共管理类课程为例”(项目编号:YB202319)研究成果。
文摘
文章研究首席数据官政策,以完善政府数据治理。通过文本挖掘分析政策主题特征,构建PMC指数模型,并对首席数据官政策进行量化评价。在政策文本内容分析部分,对样本进行描述性分析和关键词主题特征分析,对政策重点进行语义网络分析。基于文本挖掘结果,构建政策设计的评价模型,比较不同区域政策设计的差异。
关键词
首席数据官政策
文本挖掘
语义网络
PMC指数模型
Keywords
chief data officer policy
text mining
semantic network
PMC index model
分类号
D63 [政治法律—中外政治制度]
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作者
出处
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被引量
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1
我国首席数据官政策量化评价
陈美
王颖
《图书馆论坛》
北大核心
2025
3
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