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题名含首尾删失数据的舰船维修器材寿命分布统计方法
被引量：1
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作者
金家善
孙立杰
辛清
蔡芝明
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机构
海军工程大学动力工程学院
南昌大学机电工程学院
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2017年第6期89-95,共7页
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文摘
针对含有首尾删失数据的舰船维修器材寿命分布统计难题,首先引入异常数据剔除规则,通过首删失数据的异常性判断来决定剔除或保留首删失数据库;其次,利用完整数据和尾删失数据,通过K-M估计获得可靠度阶梯下降曲线,并与4种常见分布的可靠度估计曲线拟合,确定舰船维修器材的寿命分布类型;再次,判断所有首删失数据的异常程度,从而剔除数值较小的首删失数据,并将保留的首删失数据认定为完整数据;最后,利用完整数据、尾删失数据、保留的首删失数据,根据EM算法估计舰船维修器材的寿命分布参数。实例验证表明:该方法结论略偏保守,但符合工程实际,可为舰船维修器材消耗率、随船携带标准等计算提供支撑。
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关键词
首尾删失数据
寿命分布
异常数据剔除
K-M估计
EM算法
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Keywords
head and tall censoring data
life distribution
deletion of abnormal dtion
EM algorithm
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分类号
TJ83
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
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