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题名顾及空间异质性的人口分布数据精细划分方法
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作者
王双
赵荣
张玉
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机构
辽宁工程技术大学
中国测绘科学研究院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024年第5期46-53,共8页
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基金
国家自然科学基金(71903183)
中国测绘科学研究院基本业务费项目(AR2203、AR2207)。
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文摘
针对公开人口分布数据难以精确刻画小区域内人口分布特征及其在同种地类不同区域存在人口差异性等问题,提出了一种顾及空间异质性的人口分布数据精细划分方法。该方法的核心思想是以格网为基础单元,分区建立人口与辅助数据间的关联,从而构建人口分布精细划分模型。采用首尾分割法实现分区策略,利用人口密度约束地类权重,在地类权重、地类人口密度权重与面积权重三重约束下对人口重新分配;在此基础上,利用Dasymetric法对优化的人口分布数据进行精细划分。结果表明,该方法的平均相对误差为5.71%,决定系数为0.98,不仅提高了人口分布数据的精度和分辨率,同时有效解决了当前公开人口分布数据存在的问题,打破了对人口统计数据的依赖,为人口精细化研究提供了新的思路。
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关键词
精细划分
WorldPop
首尾分割
人口分布
精细化
土地利用
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Keywords
fine division
WorldPop
head/tail breaks
population distribution
refinement
land use
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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