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题名逐步增加首失效截尾样本下参数估计的优良性
被引量：3
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作者
刘荣玄
吴高翔
朱先阳
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机构
井冈山大学数理学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2015年第2期135-145,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11161024)
江西省"十二五"规划项目(12YB049)资助
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文摘
在对称平方损失函数下,利用逐步增加首失效截尾样本,研究两参数Pareto分布族参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的优良性.根据风险函数导出Bayes估计与PEB估计的渐近性,并获得它们的收敛速度o(n^(-1)).在相同的置信水平下,研究参数分别在经典统计和Bayes统计中的区间估计,并利用数值模拟说明Bayes区间估计的精度高于经典统计区间估计.
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关键词
首失效截尾样本
Pareto分布族
参数估计
优良性
区间估计
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Keywords
First-failure-censored samples, Pareto distribution, parameters estimation, optimal property, interval estimation.
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分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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题名首失效截尾样本下三参数Pareto分布的估计问题
被引量：2
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作者
刘荣玄
朱先阳
朱少平
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机构
井冈山大学数理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第4期71-75,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11161024)
江西省"十二五"规划资助项目(12YB049)
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文摘
文章在逐步增加首失效截尾样本下,研究三参数Pareto分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),在对称平方损失函数下,讨论其Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的小样本性质,根据形状参数的风险,导出其Bayes估计与PEB估计的大样本性质,并获得它们的收敛速度o(n^-1).在相同或相近的可信水平下,分别研究参数在经典统计和Bayes统计中的区间估计,并利用数值模拟说明Bayes区间估计的精度高于经典统计区间估计.
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关键词
首失效截尾样本
三参数Pareto分布
UMVUE与PEB估计
样本性质
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分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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