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基于ABAQUS的三维边坡降雨入渗模块的开发及其应用
被引量：
25
1
作者
李宁
许建聪
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期667-674,共8页
为了克服ABAQUS在进行降雨入渗模拟方面的局限性,采用Python语言对ABAQUS软件的降雨入渗边界进行二次开发,将降雨边界作为不定边界,采用迭代算法对降雨入渗边界进行处理,开发出基于ABAQUS软件的降雨入渗模块。该模块克服了ABAQUS软件中...
为了克服ABAQUS在进行降雨入渗模拟方面的局限性,采用Python语言对ABAQUS软件的降雨入渗边界进行二次开发,将降雨边界作为不定边界,采用迭代算法对降雨入渗边界进行处理,开发出基于ABAQUS软件的降雨入渗模块。该模块克服了ABAQUS软件中只能模拟降雨全部入渗,入渗率保持不变的单一情况,完善了ABAQUS软件的降雨入渗分析功能。通过与土柱入渗试验进行比较,证明开发出的降雨入渗模块是稳定可靠的。在此基础上,采用该模块研究了抗滑桩边坡的降雨入渗过程,结果表明:抗滑桩虽然可以有效的提高边坡的稳定性,但是,在降雨条件下,抗滑桩的存在减小了排水有效断面,使坡体后缘汇集而来的地下水得不到及时排泄,这又会对边坡稳定性产生不利影响。因此在多雨地区进行抗滑桩设计应充分考虑降雨所带来的不利影响,综合评价抗滑桩的加固效果。借助于ABAQUS的强大功能,该模块可以为以后进行更复杂的降雨相关问题的研究提供一个良好的研究平台。
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关键词
抗滑桩
边坡
饱和–非饱和渗流
降雨入渗
ABAQUS
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职称材料
基于粒子群支持向量机的高心墙堆石坝渗透系数反演
被引量：
18
2
作者
倪沙沙
迟世春
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期727-734,共8页
渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一。针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系。再以识别误差目标...
渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一。针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系。再以识别误差目标函数为适应值,采用粒子群优化算法反馈搜索以建立大坝渗透系数反演模型。以大坝最大横剖面典型渗压计测点为实测点,采用一维固结理论推导了大坝心墙超静孔隙水压力消散计算公式,并对心墙水头实测值进行修正。通过对运行期库水位稳定时段渗流场的反演得到大坝待反演分区的渗透系数,再利用水位上升期对应的渗流场进行验证。结果表明,渗透系数反演结果是合理的。
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关键词
高心墙堆石坝
支持向量机
粒子群优化
渗透系数反演
饱和–非饱和渗流
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职称材料
题名
基于ABAQUS的三维边坡降雨入渗模块的开发及其应用
被引量：
25
1
作者
李宁
许建聪
机构
上海理工大学环境与建筑学院
同济大学地下建筑与工程系
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期667-674,共8页
基金
国家自然科学基金项目(40872179)
文摘
为了克服ABAQUS在进行降雨入渗模拟方面的局限性,采用Python语言对ABAQUS软件的降雨入渗边界进行二次开发,将降雨边界作为不定边界,采用迭代算法对降雨入渗边界进行处理,开发出基于ABAQUS软件的降雨入渗模块。该模块克服了ABAQUS软件中只能模拟降雨全部入渗,入渗率保持不变的单一情况,完善了ABAQUS软件的降雨入渗分析功能。通过与土柱入渗试验进行比较,证明开发出的降雨入渗模块是稳定可靠的。在此基础上,采用该模块研究了抗滑桩边坡的降雨入渗过程,结果表明:抗滑桩虽然可以有效的提高边坡的稳定性,但是,在降雨条件下,抗滑桩的存在减小了排水有效断面,使坡体后缘汇集而来的地下水得不到及时排泄,这又会对边坡稳定性产生不利影响。因此在多雨地区进行抗滑桩设计应充分考虑降雨所带来的不利影响,综合评价抗滑桩的加固效果。借助于ABAQUS的强大功能,该模块可以为以后进行更复杂的降雨相关问题的研究提供一个良好的研究平台。
关键词
抗滑桩
边坡
饱和–非饱和渗流
降雨入渗
ABAQUS
Keywords
anti-slide pile
slope
saturated-unsaturated seepage
rainfall infiltration
ABAQUS
分类号
TU43 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于粒子群支持向量机的高心墙堆石坝渗透系数反演
被引量：
18
2
作者
倪沙沙
迟世春
机构
大连理工大学建设工程学部水利工程学院
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期727-734,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51379029)
文摘
渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一。针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系。再以识别误差目标函数为适应值,采用粒子群优化算法反馈搜索以建立大坝渗透系数反演模型。以大坝最大横剖面典型渗压计测点为实测点,采用一维固结理论推导了大坝心墙超静孔隙水压力消散计算公式,并对心墙水头实测值进行修正。通过对运行期库水位稳定时段渗流场的反演得到大坝待反演分区的渗透系数,再利用水位上升期对应的渗流场进行验证。结果表明,渗透系数反演结果是合理的。
关键词
高心墙堆石坝
支持向量机
粒子群优化
渗透系数反演
饱和–非饱和渗流
Keywords
high core rockfill dam
support vector machine
particle swarm optimization
permeability coefficient identification
saturated-unsaturated seepage field
分类号
TU47 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ABAQUS的三维边坡降雨入渗模块的开发及其应用
李宁
许建聪
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粒子群支持向量机的高心墙堆石坝渗透系数反演
倪沙沙
迟世春
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
18
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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