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题名基于多模态的冷启动饮食推荐算法研究与实现
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作者
涂帅
黄锦鸿
朱珍民
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机构
湘潭大学
中国科学院计算技术研究所
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第4期80-85,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC2000605)。
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文摘
为帮助用户在海量食谱中找到符合个人饮食偏好食谱,提出一种基于多模态的饮食偏好推荐冷启动算法。该算法分为线上和线下两个阶段。线下阶段,通过表示学习获得食谱各维度信息的语义向量。线上阶段,基于迭代、图相似度传播的思路,通过少量食谱的偏好反馈获得用户对全部食谱的偏好度并推荐。实验结果表明,基于多模态的冷启动饮食推荐算法在实验平台上的准确率达到实际工程应用水平。
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关键词
饮食推荐
冷启动
多模态
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Keywords
Diet recommendation
Cold start
Multi-moda
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名智能空间中的用户饮食偏好获取与推荐系统
被引量：3
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作者
樊祥超
於志文
耿会东
王海鹏
周兴社
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机构
西北工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第22期237-239,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60803044
60903125)
国家"863"计划基金资助重点项目(2009AA011903)
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文摘
对用户饮食偏好获取技术进行研究,建立基于相似度的食物分类模型,在此基础上设计智能空间中的用户饮食偏好获取及饮食推荐系统。该系统通过压力传感器采集用户饮食数据,利用动态分割数据的方法获取用户饮食偏好上下文,根据食物分类模型进行饮食推荐。实验结果证明了该系统的有效性。
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关键词
智能空间
压力传感器
动态分割
偏好获取
饮食推荐
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Keywords
smart space
pressure sensor
dynamic partition
preference acquisition
diet recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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