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基于改进饥饿游戏搜索算法的CO_(2)水气交替驱注入参数优化: 1; 作者吴公益孙宇新 +2 位作者孙晓飞姬洪明张艳玉《油气藏评价与开发》北大核心 2025年第3期500-507,共8页; CO_(2)驱是目前低渗透油藏提高采收率的重要手段,但受油藏非均质性影响,长期注气极易导致CO_(2)气窜,使得油藏中存在大量剩余油,极大影响CO_(2)驱开发效果。CO_(2)水气交替驱(CO_(2)WAG)是一种抑制低渗油田CO_(2)气窜的有效技术,其实施... 展开更多; 关键词低渗油田 CO_(2)水气交替驱混沌映射函数饥饿游戏搜索算法注入参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法被引量：3: 2; 作者张大明赵彦清徐嘉庆《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1368-1374,共7页; 针对饥饿游戏搜索算法(hunger games search, HGS)存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法(equilibrium Lévy hunger games search, ELHGS)。该算法首先利用tent映射产生更具多... 展开更多; 关键词饥饿游戏搜索算法 TENT映射动态均衡池莱维飞行; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合策略改进的野马优化算法被引量：3: 3; 作者李姗鸿靳储蔚 +1 位作者张达敏张琳娜《计算机工程与设计》北大核心 2024年第2期405-413,共9页; 针对野马优化算法存在种群多样性低、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的野马优化算法(IWHO)。在马驹位置公式中引入基于饥饿游戏的Tent惯性权重,更好平衡算法的全局搜索与局部搜索能力;在放牧阶段引入折射镜像... 展开更多; 关键词野马优化算法饥饿游戏搜索算法混沌映射惯性权重折射镜像学习函数优化收敛曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合EEMD与HGS-LSTM的船厂生产车间能耗预测: 4; 作者王冲华德睿 +2 位作者彭江黄林陈奕沅《船海工程》北大核心 2025年第4期115-120,126,共7页; 为精准预测船厂生产车间的能耗,提出一种融合了集合经验模态分解(EEMD)与长短期记忆网络(LSTM)的能耗预测模型。采用EEMD模型对能耗时序数据进行分解,降低原始时序的不稳定性;采用饥饿游戏搜索算法(HGS)对LSTM的超参数进行优化,并对分... 展开更多; 关键词车间能耗预测集合经验模态分解长短期记忆网络饥饿游戏搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

THGS-PID水肥一体化控制系统: 5; 作者关路李健 +2 位作者苏海涛祝天业于维霖《吉林大学学报(理学版)》北大核心 2025年第2期567-572,共6页; 首先,针对传统比例-积分-微分(PID)控制系统中存在的调节时间长、时延、滞后等问题,提出使用改进的饥饿游戏搜索(THGS)算法优化传统PID控制器的参数.其次,利用作物生长模型、土壤水分传输模型和土壤肥料传输模型进行仿真实验.结果表明,T... 展开更多; 关键词人工智能饥饿游戏搜索算法 PID控制器参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的粒子群优化算法在云计算任务调度中的应用被引量：3: 6; 作者汪婷邵鹏 +1 位作者李光泉刘珊慧《科学技术与工程》北大核心 2023年第29期12594-12603,共10页; 针对粒子群优化算法在求解云计算任务调度问题中存在的收敛速度慢、精度低、易陷入局部极值等缺陷,综合考虑最大完成时间最少、任务执行总时间最优两个优化目标,提出一种多策略融合的粒子群优化(multi-strategy particle swarm optimiza... 展开更多; 关键词云计算任务调度粒子群优化算法模拟退火算法饥饿游戏搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HGS-ANN混合模型的爆破振动预测被引量：1: 7; 作者王鑫瑀曹鹏飞 +1 位作者肖一清徐国权《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第4期159-163,共5页; 将饥饿游戏搜索算法(HGS)与神经网络算法(ANN)相结合,开发了一种新的混合模型HGS-ANN,用来预测爆破振动。分别基于数据分组处理方法(GMDH)、支持向量机(SVM)、神经网络算法(ANN)以及萨道夫斯基经验公式建立了4种不同预测模型,并与HGS-AN... 展开更多; 关键词爆破振动饥饿游戏搜索算法神经网络振动预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进饥饿游戏搜索算法的CO_(2)水气交替驱注入参数优化: 1; 作者吴公益孙宇新孙晓飞姬洪明张艳玉; 机构中国石化华东油气分公司泰州采油厂中国石油大学(华东)石油工程学院; 出处《油气藏评价与开发》北大核心 2025年第3期500-507,共8页; 基金国家重点研发计划项目“区域二氧化碳捕集与封存关键技术研发与示范”(2022YFE0206800)。; 文摘 CO_(2)驱是目前低渗透油藏提高采收率的重要手段,但受油藏非均质性影响,长期注气极易导致CO_(2)气窜,使得油藏中存在大量剩余油,极大影响CO_(2)驱开发效果。CO_(2)水气交替驱(CO_(2)WAG)是一种抑制低渗油田CO_(2)气窜的有效技术,其实施过程中涉及注入速度、段塞大小和气水比等众多注入参数,不合理的注入参数难以发挥其提高原油采收率作用。传统油藏数值模拟方法确定最优注入参数方案费时费力,成本高,大型油田多井复杂注入参数组合下甚至难以实现。该研究将饥饿游戏搜索算法引入CO_(2)水气交替驱注入参数优化过程,并利用混沌映射函数提高其初始注入参数取值的随机性和多样性,形成一种新的混沌映射函数改进饥饿游戏搜索算法,实现算法与油藏数值模拟软件的协同智能优化,提高典型油田CO_(2)水气交替驱注入参数优化的精度和效率。研究表明:与Logistic、Gussia和Singer混沌映射函数相比,Tent混沌映射函数所得混沌值和频数分布更加均匀,适合于改进饥饿游戏搜索算法。Tent混沌映射函数改进饥饿游戏搜索算法是一种有效的CO_(2)水气交替驱注入参数优化方法。该算法所得CO_(2)水气交替驱最优注入参数方案累积产油量为34.974×10^(4)m^(3),比饥饿游戏搜索算法所得累积产油量增加0.213×10^(4)m^(3),比现有CO_(2)水气交替驱注入参数方案增加5.820×10^(4)m^(3),为现场CO_(2)水气交替驱高效实施提供了有效技术手段。; 关键词低渗油田 CO_(2)水气交替驱混沌映射函数饥饿游戏搜索算法注入参数优化; Keywords low-permeability oilfields CO_(2)water-alternating-gas(CO_(2)WAG)flooding chaotic mapping function hunger game search algorithm optimization of injection parameters; 分类号 TE348 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法被引量：3: 2; 作者张大明赵彦清徐嘉庆; 机构桂林理工大学信息科学与工程学院广西嵌入式技术与智能系统重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1368-1374,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52178468,52268023) 广西自然科学基金联合资助培育项目(2019GXNSFAA245037) +2 种基金桂林理工大学博士启动基金资助项目(GUTQGJJ2019042,GUTQDJJ2019041)。; 文摘针对饥饿游戏搜索算法(hunger games search, HGS)存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法(equilibrium Lévy hunger games search, ELHGS)。该算法首先利用tent映射产生更具多样性的初始种群;受到平衡优化器算法(EO)的启发,提出一种基于动态均衡池收敛的更新公式,其动态调整的更新策略使算法的全局搜索能力增强;为了进一步增强算法跳出局部最优的能力,在一定条件下对种群实施基于莱维飞行的变异操作。对23个基准函数进行仿真实验,结果显示与原始HGS算法相比,ELHGS求解精度更高、收敛更为迅速,在高维度多峰函数问题上效果最为显著。; 关键词饥饿游戏搜索算法 TENT映射动态均衡池莱维飞行; Keywords hunger games search tent mapping dynamic equilibrium pool Lévy flight; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合策略改进的野马优化算法被引量：3: 3; 作者李姗鸿靳储蔚张达敏张琳娜; 机构贵州大学大数据与信息工程学院贵州大学机械工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第2期405-413,共9页; 基金国家自然科学基金项目(62062021、61872034) 贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)。; 文摘针对野马优化算法存在种群多样性低、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的野马优化算法(IWHO)。在马驹位置公式中引入基于饥饿游戏的Tent惯性权重,更好平衡算法的全局搜索与局部搜索能力;在放牧阶段引入折射镜像学习策略,利用折射镜像学习生成可行解的反向解,加快算法的求解速度;利用混合黄金正弦与飞蛾扑火算子,使算法跳出局部最优。将改进后的算法(IWHO)和其它算法在10个基准函数上对比测试,并通过Wilcoxon秩和检验和拉/压弹簧设计问题验证算法性能。仿真结果表明,IWHO在收敛速度和寻优精度上有明显改进。; 关键词野马优化算法饥饿游戏搜索算法混沌映射惯性权重折射镜像学习函数优化收敛曲线; Keywords wild horse optimizer hunger games search chaotic mapping inertia weight refraction mirror learning function optimization convergence curve; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合EEMD与HGS-LSTM的船厂生产车间能耗预测: 4; 作者王冲华德睿彭江黄林陈奕沅; 机构高性能舰船技术教育部重点实验室(武汉理工大学) 武汉理工大学船海与能源动力工程学院广西南宁船舶检验中心; 出处《船海工程》北大核心 2025年第4期115-120,126,共7页; 基金国家自然科学基金(52101369)。; 文摘为精准预测船厂生产车间的能耗,提出一种融合了集合经验模态分解(EEMD)与长短期记忆网络(LSTM)的能耗预测模型。采用EEMD模型对能耗时序数据进行分解,降低原始时序的不稳定性;采用饥饿游戏搜索算法(HGS)对LSTM的超参数进行优化,并对分解的各本征模函数进行预测,将各个预测结果叠加得到最终预测结果;采用LSTM网络、PSO-LSTM网络、HGS-LSTM网络、EEMD-LSTM网络与该组合模型对某中型造船厂生产车间能耗数据进行预测。实验结果表明,EEMD-HGS-LSTM模型具有更高的预测精度,在单步和多步预测中的MAE、RMSE均明显低于其他对比预测模型。; 关键词车间能耗预测集合经验模态分解长短期记忆网络饥饿游戏搜索算法; Keywords workshops energy consumption prediction ensemble empirical mode decomposition long short-term memory hunger games search; 分类号 U673.2 [交通运输工程—船舶及航道工程] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名THGS-PID水肥一体化控制系统: 5; 作者关路李健苏海涛祝天业于维霖; 机构吉林农业大学信息技术学院长春理工大学经济管理学院长岭县农业农村局; 出处《吉林大学学报(理学版)》北大核心 2025年第2期567-572,共6页; 基金吉林省高教科研项目(批准号:JGJX2021D130) 教育部产学合作协同育人项目(批准号:220902311292711) 吉林省教育厅科学研究项目(批准号:JJKH20250574BS)。; 文摘首先,针对传统比例-积分-微分(PID)控制系统中存在的调节时间长、时延、滞后等问题,提出使用改进的饥饿游戏搜索(THGS)算法优化传统PID控制器的参数.其次,利用作物生长模型、土壤水分传输模型和土壤肥料传输模型进行仿真实验.结果表明,THGS算法优化的PID控制器在调节时间和起调量方面均优于其他控制器,有效提升了控制系统的性能.; 关键词人工智能饥饿游戏搜索算法 PID控制器参数优化; Keywords artificial intelligence hunger game search algorithm PID controller parameter optimization; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的粒子群优化算法在云计算任务调度中的应用被引量：3: 6; 作者汪婷邵鹏李光泉刘珊慧; 机构江西农业大学计算机与信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2023年第29期12594-12603,共10页; 基金国家自然科学基金(62041702) 教育部人文社会科学规划项目(20YJ870010) +2 种基金江西省教育厅科技项目(GJJ200424)。; 文摘针对粒子群优化算法在求解云计算任务调度问题中存在的收敛速度慢、精度低、易陷入局部极值等缺陷,综合考虑最大完成时间最少、任务执行总时间最优两个优化目标,提出一种多策略融合的粒子群优化(multi-strategy particle swarm optimization,MSPSO)算法,并将其应用于求解云计算任务调度问题。该算法融合模拟退火算法、饥饿游戏搜索和双重变异限制策略。首先,通过模拟退火算法动态更新惯性权重,平衡粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索,帮助粒子跳出局部极值。其次,引入饥饿游戏搜索算法优化粒子位置更新策略,在算法后期加快粒子收敛速度,提高结果精度。最后,采用双重变异限制策略,同时限制粒子速度和位置,避免粒子发生越界。与其他3种粒子群优化算法进行对比实验,在适应度平均值、最小值、标准差3个方面,MSPSO都有更好的表现。通过仿真,在求解不同任务量的云计算任务调度问题中,MSPSO在总成本、适应度值最小化两方面均表现出明显优势。尤其当任务量为40时,MSPSO总成本比其他算法分别降低了14.4%、15.3%、11.2%,适应度值分别降低了10.5%、10.6%、7.6%,验证了所提算法在求解云计算任务调度问题中的有效性。; 关键词云计算任务调度粒子群优化算法模拟退火算法饥饿游戏搜索算法; Keywords cloud computing task scheduling particle swarm optimization simulated annealing algorithm hunger games search algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HGS-ANN混合模型的爆破振动预测被引量：1: 7; 作者王鑫瑀曹鹏飞肖一清徐国权; 机构河北钢铁集团矿业有限公司东华理工大学地球科学学院; 出处《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第4期159-163,共5页; 基金国家自然科学基金青年基金(52008080)。; 文摘将饥饿游戏搜索算法(HGS)与神经网络算法(ANN)相结合,开发了一种新的混合模型HGS-ANN,用来预测爆破振动。分别基于数据分组处理方法(GMDH)、支持向量机(SVM)、神经网络算法(ANN)以及萨道夫斯基经验公式建立了4种不同预测模型,并与HGS-ANN模型进行对比,评估模型性能。从某露天矿山收集了32组爆破数据,选择爆心距、最大单段药量、总药量、抵抗线、孔距、孔数、孔深等7个自变量作为输入参数,选择质点振动速度作为输出参数,以均方根误差(RMSE)和决定性系数(R^(2))作为模型性能评价指标,对所建立的模型性能进行对比。结果表明,HGS-ANN模型的RMSE和R^(2)分别为0.833和0.963,性能优于其他4种模型。HGS-ANN模型可以作为一个辅助工具来优化爆破设计,降低爆破地震效应。; 关键词爆破振动饥饿游戏搜索算法神经网络振动预测; Keywords blasting vibration hunger games search algorithm artificial neural network vibration prediction; 分类号 TD235 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进饥饿游戏搜索算法的CO_(2)水气交替驱注入参数优化	吴公益孙宇新孙晓飞姬洪明张艳玉	《油气藏评价与开发》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法	张大明赵彦清徐嘉庆	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	混合策略改进的野马优化算法	李姗鸿靳储蔚张达敏张琳娜	《计算机工程与设计》北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合EEMD与HGS-LSTM的船厂生产车间能耗预测	王冲华德睿彭江黄林陈奕沅	《船海工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	THGS-PID水肥一体化控制系统	关路李健苏海涛祝天业于维霖	《吉林大学学报(理学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进的粒子群优化算法在云计算任务调度中的应用	汪婷邵鹏李光泉刘珊慧	《科学技术与工程》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于HGS-ANN混合模型的爆破振动预测	王鑫瑀曹鹏飞肖一清徐国权	《矿冶工程》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料