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基于风速波动特性划分的短期风电功率预测
1
作者
乔倜傥
谢丽蓉
+2 位作者
叶家豪
高阳
代兵
《电测与仪表》
北大核心
2025年第5期98-105,共8页
为解决风速剧烈变化导致风电功率难以准确预测的问题,提出一种基于风速波动特性划分的短期风电功率预测方法。文中通过设定风速波动阈值将历史数据集中的大波动序列划分为上升风、波动风、下降风三个阶段,动态时间归整算法挖掘历史数据...
为解决风速剧烈变化导致风电功率难以准确预测的问题,提出一种基于风速波动特性划分的短期风电功率预测方法。文中通过设定风速波动阈值将历史数据集中的大波动序列划分为上升风、波动风、下降风三个阶段,动态时间归整算法挖掘历史数据中的波动风相似数据,结合相应历史风电功率构建训练样本数据集,利用饥饿博弈搜索算法优化门控循环单元神经网络的超参数,建立三种波动阶段的组合预测模型,将不同风速波动过程的风电功率预测值在时序上进行重新组合,得到短期风电功率预测结果。采用新疆风电场实际数据进行仿真验证,实验结果表明文中所提方法能够提高预测精度和泛化能力。
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关键词
风电功率预测
饥饿博弈搜索
门控循环单元
动态时间规整
风速波动特性
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题名
基于风速波动特性划分的短期风电功率预测
1
作者
乔倜傥
谢丽蓉
叶家豪
高阳
代兵
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2025年第5期98-105,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62163034)
新疆天山创新团队项目(2021D14012)。
文摘
为解决风速剧烈变化导致风电功率难以准确预测的问题,提出一种基于风速波动特性划分的短期风电功率预测方法。文中通过设定风速波动阈值将历史数据集中的大波动序列划分为上升风、波动风、下降风三个阶段,动态时间归整算法挖掘历史数据中的波动风相似数据,结合相应历史风电功率构建训练样本数据集,利用饥饿博弈搜索算法优化门控循环单元神经网络的超参数,建立三种波动阶段的组合预测模型,将不同风速波动过程的风电功率预测值在时序上进行重新组合,得到短期风电功率预测结果。采用新疆风电场实际数据进行仿真验证,实验结果表明文中所提方法能够提高预测精度和泛化能力。
关键词
风电功率预测
饥饿博弈搜索
门控循环单元
动态时间规整
风速波动特性
Keywords
wind power prediction
hunger games search
gated recurrent unit
dynamic time warping
wind speed fluctuation characteristic
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于风速波动特性划分的短期风电功率预测
乔倜傥
谢丽蓉
叶家豪
高阳
代兵
《电测与仪表》
北大核心
2025
0
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