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基于ICEEMDAN-KPCA-ICPA-LSTM的光伏发电功率预测被引量：2: 1; 作者姚钦才向文国 +2 位作者陈时熠曹敬郑涛《动力工程学报》北大核心 2025年第3期374-382,共9页; 光伏发电预测对于新型电力系统的平稳运行至关重要。针对光伏发电短期预测,提出了一种融合改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)、核主成分分析(KPCA)和改进的食肉植物算法(ICPA)与长短期记忆网络(LSTM)的光伏发电预测方法... 展开更多; 关键词光伏发电预测 ICEEMDAN 长短期记忆网络食肉植物算法核主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于先验知识的弓网接触电阻预测模型精度提升方法被引量：2: 2; 作者时光陈翼喆 +1 位作者李莹张国威《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期4535-4546,共12页; 高速列车的运行实践表明,随着运行速度提高,受电弓与接触导线分离的可能性越大,越容易产生弓网电弧。导致电弧产生的因素很多,但最终都归结到滑板与接触网的接触电阻上。首先利用滑动电接触实验机,研究了波动载荷、滑动速度和接触电流... 展开更多; 关键词接触电阻先验知识径向基(RBF)神经网络食肉植物算法假设检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于误差修正和VMD-ICPA-LSSVM的短期风速预测建模被引量：3: 3; 作者钟琳颜七笙《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期247-260,共14页; 精准的风速预测是将风能大规模应用到电力系统中的关键,而风速序列的随机性和波动性等特点使得风速预测难度增加.为增强风速序列的可预测性,采用Logistic混沌映射策略、自适应参数调整策略以及引入变异策略对食肉植物算法(CPA)进行改进... 展开更多; 关键词变分模态分解食肉植物算法最小二乘支持向量机误差修正风速预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CPA-FM-MEM磨粒分析的缸套-活塞系统健康状态评估: 4; 作者丁乐天曹蔚 +4 位作者吴佳军严阳吴剑锋苏睿孙靓《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期106-116,共11页; 以内燃机典型摩擦副缸套-活塞系统为研究对象,设计和搭建内燃机缸套-活塞系统状态监测试验台。针对传统最大熵方法分析润滑油中磨粒监测数据存在的缺点,提出改进的分数矩最大熵方法(Fractional Moment Maximum Entropy Method, FM-MEM)... 展开更多; 关键词磨粒内燃机缸套-活塞系统分数矩最大熵食肉植物优化算法健康状态评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CPA-OSELM的热轧带钢厚度在线预测: 5; 作者肖思竹张飞 +2 位作者黄学忠肖雄易忠荣《科学技术与工程》北大核心 2022年第22期9686-9694,共9页; 为解决自动厚度控制(automatic gauge control, AGC)系统反馈滞后、耦合强、厚度偏差大等问题,提出了一种基于食肉植物算法(carnivorous plant algorithm, CPA)的在线顺序极限学习机(online sequential extreme learning machine, OSELM... 展开更多; 关键词热轧带钢在线预测在线顺序极限学习机(online sequential extreme learning machine OSELM) 食肉植物算法(carnivorous plant algorithm CPA) 自学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ICEEMDAN-KPCA-ICPA-LSTM的光伏发电功率预测被引量：2: 1; 作者姚钦才向文国陈时熠曹敬郑涛; 机构东南大学能源与环境学院国电南瑞科技股份有限公司; 出处《动力工程学报》北大核心 2025年第3期374-382,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(52376101) 江苏省科技厅创新能力建设专项资助项目(BM2019001) 江苏省科协青年科技人才托举工程资助项目(2021-056)。; 文摘光伏发电预测对于新型电力系统的平稳运行至关重要。针对光伏发电短期预测,提出了一种融合改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)、核主成分分析(KPCA)和改进的食肉植物算法(ICPA)与长短期记忆网络(LSTM)的光伏发电预测方法。首先,该方法通过ICEEMDAN提取气象数据中非线性信号的隐含特征;其次,采用核主成分分析降低分解后产生的冗余信息,并根据主成分贡献率大小选取模型输入参数;最后,对食肉植物算法(CPA)进行改进,构建ICPA-LSTM模型,并开展了晴天、雨天、多云和多变天气4种典型天气类型下光伏发电功率预测校验。结果表明:在不同天气情况下,所提模型的决定系数R 2均大于99%,相较于对照模型具有更好的预测性能。; 关键词光伏发电预测 ICEEMDAN 长短期记忆网络食肉植物算法核主成分分析; Keywords photovoltaic power prediction ICEEMDAN long-short-term memory network carnivorous plant algorithm kernel principal component analysis; 分类号 TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于先验知识的弓网接触电阻预测模型精度提升方法被引量：2: 2; 作者时光陈翼喆李莹张国威; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期4535-4546,共12页; 基金国家自然科学基金项目(51477071) 辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20220675)资助。; 文摘高速列车的运行实践表明,随着运行速度提高,受电弓与接触导线分离的可能性越大,越容易产生弓网电弧。导致电弧产生的因素很多,但最终都归结到滑板与接触网的接触电阻上。首先利用滑动电接触实验机,研究了波动载荷、滑动速度和接触电流对接触电阻的影响,并进一步结合表面形貌特征,分析了磨损机制、电弧放电与接触电阻演变规律之间的关系。其次为了预测不同工况下的接触电阻,建立了径向基(RBF)神经网络回归模型,通过在模型训练中融入先验知识和采用改进的食肉植物优化算法(ICPA)优化RBF神经网络超参数,提升弓网接触电阻预测模型的精度。有、无先验知识的ICPA-RBF模型预测性能对比仿真结果表明,两类先验知识分别有助于提高模型的收敛速度和预测精度。最后采用假设检验验证了模型的有效性。; 关键词接触电阻先验知识径向基(RBF)神经网络食肉植物算法假设检验; Keywords Contact resistance prior knowledge radial basis function(RBF)neural networks carnivorous plant algorithm hypothesis testing; 分类号 TM501 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于误差修正和VMD-ICPA-LSSVM的短期风速预测建模被引量：3: 3; 作者钟琳颜七笙; 机构东华理工大学理学院; 出处《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期247-260,共14页; 基金国家自然科学基金(71961001) 东华理工大学研究生创新基金(DHYC-202225)。; 文摘精准的风速预测是将风能大规模应用到电力系统中的关键,而风速序列的随机性和波动性等特点使得风速预测难度增加.为增强风速序列的可预测性,采用Logistic混沌映射策略、自适应参数调整策略以及引入变异策略对食肉植物算法(CPA)进行改进,并提出了基于误差修正和VMD-ICPA-LSSVM的短期风速预测模型.首先将气象因子作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入对风速进行预测,获得误差序列.再利用K-L散度自适应地确定变分模态分解(VMD)的参数,并对误差序列进行分解.结合改进食肉植物算法(ICPA)优化LSSVM可调参数的方法来预测分解的子序列.叠加各子序列预测结果后对原始预测序列进行误差修正,进而得到最终风速预测值.实验结果表明,与其他模型相比,所提模型有着更好的预测精度和泛化性能.; 关键词变分模态分解食肉植物算法最小二乘支持向量机误差修正风速预测; Keywords variational mode decomposition(VMD) carnivorous plant algorithms(CPA) least squares support vector machine(LSSVM) error correction wind speed prediction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CPA-FM-MEM磨粒分析的缸套-活塞系统健康状态评估: 4; 作者丁乐天曹蔚吴佳军严阳吴剑锋苏睿孙靓; 机构西安工业大学机电工程学院精密与超精密加工及测量国家地方联合工程研究中心(西安工业大学) 陕西师范大学教师发展学院; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期106-116,共11页; 基金国家自然科学基金项目(52175113) 陕西省重点研发计划-国际科技合作计划重点项目(2023-GHZD-36) +1 种基金陕西教师发展研究计划项目(SJS_(2)022ZY015)。; 文摘以内燃机典型摩擦副缸套-活塞系统为研究对象,设计和搭建内燃机缸套-活塞系统状态监测试验台。针对传统最大熵方法分析润滑油中磨粒监测数据存在的缺点,提出改进的分数矩最大熵方法(Fractional Moment Maximum Entropy Method, FM-MEM),并结合食肉植物优化算法(Carnivorous Plant Algorithm, CPA)对关键参数进行寻优求解。对润滑油中磨粒监测数据进行阈值划分,实现内燃机健康状态评估,然后将理论与试验相结合,以在线磨粒监测为主,从润滑油磨粒、理化指标以及表面形貌3个方面对内燃机缸套-活塞系统的运行状态进行监测,分析低速工况下缸套-活塞系统各个时间段的磨损健康状态及磨粒含量变化趋势,通过内燃机整机的在线磨粒监测试验,证明该方法可实现对内燃机缸套-活塞系统的实时状态监测。; 关键词磨粒内燃机缸套-活塞系统分数矩最大熵食肉植物优化算法健康状态评估; Keywords wear debris internal combustion engine cylinder liner piston system fractional moment maximum entropy carnivorous plant algorithm health status assessment; 分类号 TH117.1 [机械工程—机械设计及理论] TK407 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CPA-OSELM的热轧带钢厚度在线预测: 5; 作者肖思竹张飞黄学忠肖雄易忠荣; 机构北京科技大学高效轧制及智能制造国家工程研究中心广西北港新材料有限公司技术研究院广西柳州钢铁集团公司热轧板带厂; 出处《科学技术与工程》北大核心 2022年第22期9686-9694,共9页; 基金广西重点研发计划(桂科AB21196025) 北海市科技计划(BHSK2019017)。; 文摘为解决自动厚度控制(automatic gauge control, AGC)系统反馈滞后、耦合强、厚度偏差大等问题,提出了一种基于食肉植物算法(carnivorous plant algorithm, CPA)的在线顺序极限学习机(online sequential extreme learning machine, OSELM)预测算法。首先,基于从现场采集的相关数据,建立了OSELM在线厚度预测模型。然后为了提高模型的准确性及稳定性,采用CPA方法优化OSELM的权重和偏置。在此基础上,运用自学习方法进一步提高模型的预测精度。最后,通过实验验证基于CPA-OSELM预测模型的有效性。实验结果表明:基于CPA-OSELM的方法能够对不同规格带钢的出口厚度进行高精度在线预测,预测结果可用于提升AGC模型的控制精度,为提升带钢产品质量奠定基础。; 关键词热轧带钢在线预测在线顺序极限学习机(online sequential extreme learning machine OSELM) 食肉植物算法(carnivorous plant algorithm CPA) 自学习; Keywords hot-rolled steel strip online prediction online sequential extreme learning machine(OSELM) carnivorous plant algorithm(CPA) self-learning; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ICEEMDAN-KPCA-ICPA-LSTM的光伏发电功率预测	姚钦才向文国陈时熠曹敬郑涛	《动力工程学报》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于先验知识的弓网接触电阻预测模型精度提升方法	时光陈翼喆李莹张国威	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于误差修正和VMD-ICPA-LSSVM的短期风速预测建模	钟琳颜七笙	《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CPA-FM-MEM磨粒分析的缸套-活塞系统健康状态评估	丁乐天曹蔚吴佳军严阳吴剑锋苏睿孙靓	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CPA-OSELM的热轧带钢厚度在线预测	肖思竹张飞黄学忠肖雄易忠荣	《科学技术与工程》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料