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新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法
被引量：
1
1
作者
程乐
徐义晗
+2 位作者
张洪斌
钱兆楼
冯刚
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期208-209,213,共3页
提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力...
提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度。仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快。
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关键词
仿生
优化
算法
食物车-蟑螂群优化算法
巢穴变迁
食物
筛选
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职称材料
基于电动汽车分群的“风-网-车”联合消纳调度策略
被引量：
13
2
作者
陈岩
靳伟
+4 位作者
王文宾
李会彬
韩胜峰
王一鸣
钟嘉庆
《中国电力》
CSCD
北大核心
2021年第4期107-118,共12页
为解决电动汽车的大规模实时优化调度问题,在建立电动汽车状态矩阵的基础上,提出电动汽车状态集群划分新方法。定义功率满意度及时间满意度,加权和为用户满意度,并以经济收益与满意度最大为目标,构造基于电动汽车分群的“风-网-车”实...
为解决电动汽车的大规模实时优化调度问题,在建立电动汽车状态矩阵的基础上,提出电动汽车状态集群划分新方法。定义功率满意度及时间满意度,加权和为用户满意度,并以经济收益与满意度最大为目标,构造基于电动汽车分群的“风-网-车”实时联合消纳调度模型。针对并网运行的风电场出力与电动汽车负荷不确定性问题,研究可信性理论与模糊机会约束的融合,引入可信性测度指标,对模糊机会约束条件进行清晰化等价处理。最后,采用考虑外点罚函数法并带收缩因子的粒子群优化算法对调度模型进行优化求解,通过算例验证该模型及调度策略的优越性。
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关键词
电动汽
车
分
群
“风
-
网
-
车
”联合消纳调度模型
可信性理论
粒子
群
优化
算法
外点罚函数法
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职称材料
跨层穿梭车双提升机系统料箱拣选任务调度
被引量：
4
3
作者
于巧玉
吴耀华
王艳艳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第20期270-278,共9页
为提高跨层穿梭车系统料箱拣选出库效率,降低任务出库超时率,建立了跨层穿梭车双提升机系统出库任务调度数学模型,并将任务出库期限引入调度策略。在此基础上,使用蚁群-粒子群双层智能优化算法对模型进行了求解,引入随机变异对粒子群算...
为提高跨层穿梭车系统料箱拣选出库效率,降低任务出库超时率,建立了跨层穿梭车双提升机系统出库任务调度数学模型,并将任务出库期限引入调度策略。在此基础上,使用蚁群-粒子群双层智能优化算法对模型进行了求解,引入随机变异对粒子群算法进行改进,提出使用置换复杂度对粒子变异程度进行控制,避免算法早熟收敛。利用MATLAB进行过程仿真,获得各调度方案的出库总时间和任务超时信息。通过实验证明该策略能更好地适应电商环境下复杂的出库任务调度要求,得到更为合理的任务调度方案。
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关键词
跨层穿梭
车
双提升机系统
任务调度
蚁
群
-
粒子
群
双层智能
优化
算法
随机变异
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职称材料
题名
新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法
被引量：
1
1
作者
程乐
徐义晗
张洪斌
钱兆楼
冯刚
机构
淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期208-209,213,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673102)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2006218)
文摘
提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度。仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快。
关键词
仿生
优化
算法
食物车-蟑螂群优化算法
巢穴变迁
食物
筛选
Keywords
bionics optimization algorithm
Food Truck
-
Cockroach Swarm Optimization(Fr
-
cso)algorithm
nest migration
food filtration
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于电动汽车分群的“风-网-车”联合消纳调度策略
被引量：
13
2
作者
陈岩
靳伟
王文宾
李会彬
韩胜峰
王一鸣
钟嘉庆
机构
国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
河北省电力电子节能与传动控制重点实验室(燕山大学)
中国铁路北京局集团有限公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2021年第4期107-118,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(51877186)
国网河北省电力有限公司科技项目(KJ2019-016)。
文摘
为解决电动汽车的大规模实时优化调度问题,在建立电动汽车状态矩阵的基础上,提出电动汽车状态集群划分新方法。定义功率满意度及时间满意度,加权和为用户满意度,并以经济收益与满意度最大为目标,构造基于电动汽车分群的“风-网-车”实时联合消纳调度模型。针对并网运行的风电场出力与电动汽车负荷不确定性问题,研究可信性理论与模糊机会约束的融合,引入可信性测度指标,对模糊机会约束条件进行清晰化等价处理。最后,采用考虑外点罚函数法并带收缩因子的粒子群优化算法对调度模型进行优化求解,通过算例验证该模型及调度策略的优越性。
关键词
电动汽
车
分
群
“风
-
网
-
车
”联合消纳调度模型
可信性理论
粒子
群
优化
算法
外点罚函数法
Keywords
electric vehicle clustering
“wind
-
network
-
vehicle”joint accommodation scheduling model
credibility theory
particle swarm joint accomodation algorithm
outlier penalty function method
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
跨层穿梭车双提升机系统料箱拣选任务调度
被引量：
4
3
作者
于巧玉
吴耀华
王艳艳
机构
山东大学控制科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第20期270-278,共9页
基金
山东大学基本科研业务费专项资金(No.2018JC035)
山东重点研发计划(No.2017GGX60103)。
文摘
为提高跨层穿梭车系统料箱拣选出库效率,降低任务出库超时率,建立了跨层穿梭车双提升机系统出库任务调度数学模型,并将任务出库期限引入调度策略。在此基础上,使用蚁群-粒子群双层智能优化算法对模型进行了求解,引入随机变异对粒子群算法进行改进,提出使用置换复杂度对粒子变异程度进行控制,避免算法早熟收敛。利用MATLAB进行过程仿真,获得各调度方案的出库总时间和任务超时信息。通过实验证明该策略能更好地适应电商环境下复杂的出库任务调度要求,得到更为合理的任务调度方案。
关键词
跨层穿梭
车
双提升机系统
任务调度
蚁
群
-
粒子
群
双层智能
优化
算法
随机变异
Keywords
tier
-
to
-
tier shuttle
-
based storage and retrieval system with double lifts
task scheduling
Max
-
Min Ant System
-
Discrete Particle Swarm Optimization(MMAS
-
DPSO)algorithm
random mutation
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法
程乐
徐义晗
张洪斌
钱兆楼
冯刚
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于电动汽车分群的“风-网-车”联合消纳调度策略
陈岩
靳伟
王文宾
李会彬
韩胜峰
王一鸣
钟嘉庆
《中国电力》
CSCD
北大核心
2021
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
跨层穿梭车双提升机系统料箱拣选任务调度
于巧玉
吴耀华
王艳艳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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