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基于PCA和LDA的食源性致病菌拉曼光谱分类识别被引量：4: 1; 作者黄忠民曾万聃 +1 位作者吴敏夏志平《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第9期55-59,共5页; 鉴于拉曼光谱具有无损快速、精确、检测范围广的优点,食源性致病菌的识别检测方法逐渐转变为新型的拉曼光谱检测方法。以大肠杆菌和布鲁氏菌作为实验对象,得到拉曼光谱图,使用PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)与LDA(Linear... 展开更多; 关键词拉曼光谱主成分分析线性判别分析食源性致病菌分类识别梯度提升决策树算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于显微高光谱成像技术判别食源性致病菌种类的方法研究被引量：6: 2; 作者康睿程雅雯 +1 位作者周玲莉任妮《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期392-397,共6页; 如何实现对食源性致病微生物的早期快速检测是全球食品安全领域面临的挑战之一。传统的致病菌生化检测方法虽然准确性高,但是过程复杂、耗时漫长,易错过控制疫情爆发的窗口期。该研究提出一种基于暗场显微高光谱成像技术的检测方法,能... 展开更多; 关键词食源性致病菌细菌细胞检测显微高光谱成像技术光谱识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

磁性纳米分离技术在食源性致病菌快速检测中的应用被引量：5: 3; 作者杜世龙卢菲 +2 位作者周帆王军亮肖有玉《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第11期361-371,共11页; 食源性致病菌是导致食源性疾病的重要因素,对食品安全和人类健康造成了严重危害,是全球卫生保健系统面临的一个巨大挑战。受污染的食品基质复杂且早期致病菌浓度低,干扰了现有检测手段的灵敏度。通常使用传统的增菌培养能提高致病菌的... 展开更多; 关键词食源性致病菌磁性纳米粒子磁性纳米分离技术识别元件偶联方式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SERS技术的食源性致病菌芽孢拉曼光谱特征结构分析及快速识别被引量：4: 4; 作者刘世杰朱瑶迪 +4 位作者李苗云赵改名赵莉君马阳阳王娜《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2774-2780,共7页; 为了探究食源性致病菌芽孢的拉曼特征指纹图谱,实现快速识别,该研究以产气荚膜梭菌(C.perfringens)、艰难梭菌(C.difficile)和蜡样芽孢杆菌(B.cereus)的芽孢为研究对象,以柠檬酸钠还原法制备的AgNPs溶胶为基底材料,用SERS技术对芽孢进... 展开更多; 关键词食源性致病菌芽孢表面增强拉曼光谱 AGNPS 光谱解析快速识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

傅立叶变换红外光谱技术对常见食源性致病菌和真菌快速分类鉴别被引量：5: 5; 作者龚方刘小菁 +2 位作者康秋燕汪颖李兆杰《食品工业科技》 CAS 北大核心 2022年第13期235-241,共7页; 目的:为满足食品安全检测中常见食源性致病微生物的检测需求,探索利用傅立叶红外光谱技术(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)建立常见食源性致病菌和真菌的种间分类鉴定方法。方法:应用FT-IR技术采集13种常见食源性致病菌... 展开更多; 关键词傅立叶变换红外光谱食源性致病菌真菌主成分分析分级聚类分析分类鉴定; 在线阅读下载PDF 职称材料

流式细胞仪在检测食品中微生物的应用研究被引量：6: 6; 作者何方洋万宇平 +2 位作者贾芳芳吴小胜罗晓琴《山东畜牧兽医》 2016年第8期82-84,共3页; 流式细胞仪（flow cytometer）是流式细胞术的商品化应用,它作为新型高科技仪器,已应用于临床医学、微生物学、海洋、渔业、酿酒、畜牧、体育科学、农业、林业、化工等领域,本文着重介绍了目前流式细胞仪在检测食品中微生物的应用研究... 展开更多; 关键词流式细胞仪快速定量分析高科技仪器应用研究分类收集体育科学样品管免疫印迹法食源性致病菌酶联免疫法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA和LDA的食源性致病菌拉曼光谱分类识别被引量：4: 1; 作者黄忠民曾万聃吴敏夏志平; 机构上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院军事兽医研究所; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第9期55-59,共5页; 基金国家重点研发计划(No.2016YFC1201605) 光合基金B类(No.20210702)。; 文摘鉴于拉曼光谱具有无损快速、精确、检测范围广的优点,食源性致病菌的识别检测方法逐渐转变为新型的拉曼光谱检测方法。以大肠杆菌和布鲁氏菌作为实验对象,得到拉曼光谱图,使用PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)与LDA(Linear Discriminant Analysis,线性判别分析)两种不同的降维方式进行降维,并通过机器学习中的GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升决策树)算法模型实现分类。实验结果分类模型可以成功地对两种食源性致病菌进行分类,达到了97.10%和90.28%的准确率,在原有的算法基础上大幅度提高准确率,减少样本特征数带来的误差,并为拉曼光谱结合机器学习算法分类识别提供一定性参考。; 关键词拉曼光谱主成分分析线性判别分析食源性致病菌分类识别梯度提升决策树算法; Keywords raman spectroscopy principal component analysis linear discriminant analysis classification and identification of foodborne pathogens gradient boosting decision tree algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于显微高光谱成像技术判别食源性致病菌种类的方法研究被引量：6: 2; 作者康睿程雅雯周玲莉任妮; 机构江苏省农业科学院农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期392-397,共6页; 基金国家自然科学基金项目(32102081)资助。; 文摘如何实现对食源性致病微生物的早期快速检测是全球食品安全领域面临的挑战之一。传统的致病菌生化检测方法虽然准确性高,但是过程复杂、耗时漫长,易错过控制疫情爆发的窗口期。该研究提出一种基于暗场显微高光谱成像技术的检测方法,能够借助显微镜技术突破传统光谱成像的灵敏度和分辨率极限,并利用可见/近红外光谱为单个致病菌细胞添加高分辨率的图像和光谱信息。以空肠弯曲杆菌、大肠埃希氏菌O157:H7和鼠伤寒沙门氏菌为检测对象,采用显微高光谱成像技术进行数字化表征和数据采集,结合双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)算法对各致病菌细胞的图像和光谱数据进行建模分类。结果显示,显微尺度的致病菌光谱数据呈现可判别的分布规律,新采用的Bi-LSTM网络在光谱数据集中表现优异,在三种致病菌的分类任务中取得了91.0%的平均准确率,而传统的线性判别分类器(LDA)和支持向量机分类器(PCA-SVM)的平均准确率分别为80.1%和88.5%。但是,仅依赖光谱数据进行致病菌种类判别仍然存在较为严重的假阳性问题,尤其是在大肠埃希氏菌O157:H7和鼠伤寒沙门氏菌的分类中存在错误分类。图像信息的加入则能够显著改善各分类的识别准确率,其中Bi-LSTM分类器取得了高达98.1%的准确率,LDA和PCA-SVM均取得了95.3%的准确率。研究结果表明,显微高光谱成像技术在食源性致病菌的特异性光谱和图像表征中具有优势,提出的Bi-LSTM网络能够直接处理高维的图谱特征,两种技术的融合在食源性致病菌细胞级别的早期检测应用中展现潜力。; 关键词食源性致病菌细菌细胞检测显微高光谱成像技术光谱识别; Keywords Foodborne pathogens Bacteria cell detection HMI Pattern recognition; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名磁性纳米分离技术在食源性致病菌快速检测中的应用被引量：5: 3; 作者杜世龙卢菲周帆王军亮肖有玉; 机构南京市产品质量监督检验院(南京市质量发展与先进技术应用研究院); 出处《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第11期361-371,共11页; 基金江苏省市场监督管理局科技计划项目(KJ204128) 南京市市场监督管理局重点科技项目(Kj2020002)。; 文摘食源性致病菌是导致食源性疾病的重要因素,对食品安全和人类健康造成了严重危害,是全球卫生保健系统面临的一个巨大挑战。受污染的食品基质复杂且早期致病菌浓度低,干扰了现有检测手段的灵敏度。通常使用传统的增菌培养能提高致病菌的浓度以满足检测需求,但其过程耗时、费力,不能满足市场监管部门快速检测的需要。为了准确检测前期污染食品中的致病菌,保障食品安全,迫切需要食源性致病菌分离富集的有效手段。近年来磁性纳米粒子被广泛研究,通过在其表面修饰能特异性结合致病菌的识别元件,能够对复杂食品基质中的致病菌进行有效的分离富集,结合现有的高灵敏度检测手段,可快速对食源性致病菌进行早期检测。本文主要综述了磁性纳米分离技术、磁性纳米粒子与识别元件的偶联方式、识别元件的种类及结合检测手段的应用情况,以期为食源性致病菌快速检测方法的开发提供参考。; 关键词食源性致病菌磁性纳米粒子磁性纳米分离技术识别元件偶联方式; Keywords foodborne pathogens magnetic nanoparticles magnetic nanoseparation technology recognition elements coupling methods; 分类号 TS207.4 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SERS技术的食源性致病菌芽孢拉曼光谱特征结构分析及快速识别被引量：4: 4; 作者刘世杰朱瑶迪李苗云赵改名赵莉君马阳阳王娜; 机构河南农业大学食品科学技术学院河南省肉品加工与安全国际联合实验室; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2774-2780,共7页; 基金国家“十三五”重点研发计划项目(2019YF1605700) 河南省杰青项目(212300410008) +4 种基金河南农业大学科技创新基金项目(KJCX2020A17)资助。; 文摘为了探究食源性致病菌芽孢的拉曼特征指纹图谱,实现快速识别,该研究以产气荚膜梭菌(C.perfringens)、艰难梭菌(C.difficile)和蜡样芽孢杆菌(B.cereus)的芽孢为研究对象,以柠檬酸钠还原法制备的AgNPs溶胶为基底材料,用SERS技术对芽孢进行拉曼光谱检测,解析食源性致病菌芽孢的分子结构、不同芽孢之间的异同之处。将3种食源性致病菌芽孢的SERS光谱与主成分分析(PCA)和系统聚类分析(HCA)相结合并进行对比分析,实现不同种属食源性致病菌芽孢的定性识别。结果表明,不同食源性致病菌芽孢的SERS光谱的特异性和重现性良好。芽孢光谱中Ca^(2+)-DPA的拉曼振动峰数量和峰强度占主要地位,其拉曼振动峰位置在657~663,818~820,1017,1389~1393,1441~1449和1572~1576 cm^(-1)波段。C.difficile spores SERS光谱中Ca^(2+)-DPA的六个特征峰峰强度均高于C.perfringens spores和B.cereus spores,C.perfringens spores次之。Ca^(2+)-DPA在1017 cm^(-1)(Ca^(2+)-DPA)处拉曼峰强度在3种芽孢的SERS光谱中均最高且差异明显,是Ca^(2+)-DPA的主要特征峰,也是3种芽孢的主要特征峰。此外,C.perfringens spores在936 cm^(-1)(磷脂N—C拉伸)、1294 cm^(-1)(脂质中的CH_(2)变形振动)、1609 cm^(-1)(蛋白质中的酪氨酸)和1649 cm^(-1)(蛋白质中的酰胺I)显示特有拉曼振动峰;C.difficile spores在890 cm^(-1)(═C-O-C═拉伸)显示特有拉曼振动峰。PCA分析结果显示PC1和PC2方差贡献率分别为51.1%和39.7%,累积贡献率达90.8%,可以将所有样本有效区分。HCA分析可以看出3种芽孢的SERS光谱被分为三个聚类,3种芽孢各自聚类无交叉干扰。结合多元统计分析不仅有效实现了3种芽孢之间的区分,也实现了梭菌属芽孢和杆菌属芽孢的区分,为食品安全控制提供有效手段。; 关键词食源性致病菌芽孢表面增强拉曼光谱 AGNPS 光谱解析快速识别; Keywords Food-borne pathogenic bacteria spores SERS AgNPs Spectral analysis Rapid identification; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名傅立叶变换红外光谱技术对常见食源性致病菌和真菌快速分类鉴别被引量：5: 5; 作者龚方刘小菁康秋燕汪颖李兆杰; 机构中共青岛西海岸新区工委军民融合办威海职业学院青岛农业大学食品科学与工程学院; 出处《食品工业科技》 CAS 北大核心 2022年第13期235-241,共7页; 基金山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MC217)。; 文摘目的:为满足食品安全检测中常见食源性致病微生物的检测需求,探索利用傅立叶红外光谱技术(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)建立常见食源性致病菌和真菌的种间分类鉴定方法。方法:应用FT-IR技术采集13种常见食源性致病菌977.9~1805.3 cm^(-1)波数范围以及12种真菌900~1800 cm^(-1)和2800~3700 cm^(-1)波数范围的红外光谱,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)和分级聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)两种化学计量分析方法对数据进行分析,通过加标实验检验方法的准确性。结果:建成菌种光谱导数谱数据库,并构建2种聚类分析模型,确定HCA方法能够分别将13种致病菌和12种真菌在种间水平准确聚类,加标样品中的可疑待测菌均能够准确聚类到相应菌种。结论:该研究结果说明本文建立的FT-IR技术结合HCA聚类分析方法,可以实现常见食品中致病菌和真菌菌种的快速鉴定。; 关键词傅立叶变换红外光谱食源性致病菌真菌主成分分析分级聚类分析分类鉴定; Keywords fourier transformation infrared spectroscopy(FT-IR) foodborne pathogenic bacteria fungi principal component analysis hierarchical cluster analysis classification identification; 分类号 TS207.4 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名流式细胞仪在检测食品中微生物的应用研究被引量：6: 6; 作者何方洋万宇平贾芳芳吴小胜罗晓琴; 机构北京勤邦生物技术有限公司北京市食品安全免疫快速检测工程技术研究中心; 出处《山东畜牧兽医》 2016年第8期82-84,共3页; 基金 2011国家重大科学仪器设备开发专项-细胞周期分析与因子检测任务(2011YQ03013408); 文摘流式细胞仪（flow cytometer）是流式细胞术的商品化应用,它作为新型高科技仪器,已应用于临床医学、微生物学、海洋、渔业、酿酒、畜牧、体育科学、农业、林业、化工等领域,本文着重介绍了目前流式细胞仪在检测食品中微生物的应用研究。流式细胞术（Flow Cytometry,FCM）是一项细胞分析技术,不仅能够快速定量分析和分选液流系统中单个细胞或其它生物微粒。; 关键词流式细胞仪快速定量分析高科技仪器应用研究分类收集体育科学样品管免疫印迹法食源性致病菌酶联免疫法; 分类号 S811.6 [农业科学—畜牧学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于PCA和LDA的食源性致病菌拉曼光谱分类识别	黄忠民曾万聃吴敏夏志平	《激光杂志》 CAS 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于显微高光谱成像技术判别食源性致病菌种类的方法研究	康睿程雅雯周玲莉任妮	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	磁性纳米分离技术在食源性致病菌快速检测中的应用	杜世龙卢菲周帆王军亮肖有玉	《食品工业科技》 CAS 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SERS技术的食源性致病菌芽孢拉曼光谱特征结构分析及快速识别	刘世杰朱瑶迪李苗云赵改名赵莉君马阳阳王娜	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	傅立叶变换红外光谱技术对常见食源性致病菌和真菌快速分类鉴别	龚方刘小菁康秋燕汪颖李兆杰	《食品工业科技》 CAS 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	流式细胞仪在检测食品中微生物的应用研究	何方洋万宇平贾芳芳吴小胜罗晓琴	《山东畜牧兽医》	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料