期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法
被引量：
2
1
作者
李昀轩
秦亮曦
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期164-173,共10页
针对飞鼠搜索算法(SSA)求解精度不高、容易早熟等缺点,提出一种采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法(ODESSA)。首先对最初种群使用反向学习生成其反向种群,增加初始种群的多样性。其次,在SSA中利用差分进化算法中的变异、交叉、...
针对飞鼠搜索算法(SSA)求解精度不高、容易早熟等缺点,提出一种采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法(ODESSA)。首先对最初种群使用反向学习生成其反向种群,增加初始种群的多样性。其次,在SSA中利用差分进化算法中的变异、交叉、选择机制扩大飞鼠搜索范围,以此增强算法的全局勘探能力。最后再次利用反向学习生成所有搜索个体的反向解,进一步增强算法的全局勘探能力和算法的求解精度,并将ODESSA与其他3种智能算法在12个基准函数上进行性能比较。结果表明,ODESSA有着最佳的寻优结果,收敛速度也快于SSA。
展开更多
关键词
飞鼠搜索算法
差分进化
反向学习
智能
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于ISSA和IA^(*)的AGV集成作业调度及其路径规划
被引量：
3
2
作者
张天瑞
刘悦
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第2期186-192,共7页
针对单一算法在求解车间调度和路径问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了优化飞鼠搜索算法ISSA(improved squirrel search algorithm)和优化A^(*)算法并建立集成作业调度和AGV路径规划的双层模型。首先,采用贪婪策略融合飞鼠搜索算法...
针对单一算法在求解车间调度和路径问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了优化飞鼠搜索算法ISSA(improved squirrel search algorithm)和优化A^(*)算法并建立集成作业调度和AGV路径规划的双层模型。首先,采用贪婪策略融合飞鼠搜索算法建立考虑能耗的AGV集成作业调度上层模型;其次,将安全距离因子引入A^(*)算法,构建AGV路径规划下层模型,并通过梯度下降法进行路径平滑;进而,运用6个测试函数和kacem实例验证ISSA的寻优能力,结果表明ISSA的其收敛速度较快,运行效率较高,且不容易陷入局部最优;最后,基于栅格法建模进行对比仿真实验,IA^(*)比A^(*)算法拐点数量降低了22%,同时节约了21%的行驶时间,ISSA和IA^(*)均得到了良好的验证。结果表明,ISSA和IA^(*)能够更有效求解AGV集成作业调度及其路径规划问题。
展开更多
关键词
A^(*)
算法
飞鼠搜索算法
AGV集成作业调度
AGV路径规划
贪婪策略
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM方法的滚动轴承故障诊断
被引量：
19
3
作者
张天瑞
李金洋
《机械设计》
CSCD
北大核心
2022年第7期63-73,共11页
为降低滚动轴承故障特征维度,更好地选取算法参数,提高故障诊断率,提出了自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用飞鼠搜索算法(SSA)对VMD中分解层数k和惩罚因子α的最优组合进行寻优,形成自适应的VMD...
为降低滚动轴承故障特征维度,更好地选取算法参数,提高故障诊断率,提出了自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用飞鼠搜索算法(SSA)对VMD中分解层数k和惩罚因子α的最优组合进行寻优,形成自适应的VMD对振动信号进行分解;其次,利用SSA对SVM中核函数参数g和惩罚因子c进行寻优,构建了SSA-SVM故障诊断模型;最后,对利用自适应VMD分解出的时域、频域、能量熵等IMF分量的故障特征进行计算,并经KPCA降维后输入SSA-SVM模型中,与多种故障诊断模型进行仿真对比分析。结果表明,SSA-SVM从适应度、准确率、运行时间上,都具有优越性;同时将用KPCA降维与未降维的SSA-SVM进行对比,证明用KPCA降维的SSA-SVM虽牺牲了少量准确率,却换取了运行时间上的大幅度提高。
展开更多
关键词
变分模态分解
飞鼠搜索算法
核主成分分析
支持向量机
故障诊断
多域故障特征
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法
被引量：
2
1
作者
李昀轩
秦亮曦
机构
广西大学计算机与电子信息学院
广西多媒体通信与网络技术重点实验室
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期164-173,共10页
基金
广西科技开发计划项目(桂科AB16380260)。
文摘
针对飞鼠搜索算法(SSA)求解精度不高、容易早熟等缺点,提出一种采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法(ODESSA)。首先对最初种群使用反向学习生成其反向种群,增加初始种群的多样性。其次,在SSA中利用差分进化算法中的变异、交叉、选择机制扩大飞鼠搜索范围,以此增强算法的全局勘探能力。最后再次利用反向学习生成所有搜索个体的反向解,进一步增强算法的全局勘探能力和算法的求解精度,并将ODESSA与其他3种智能算法在12个基准函数上进行性能比较。结果表明,ODESSA有着最佳的寻优结果,收敛速度也快于SSA。
关键词
飞鼠搜索算法
差分进化
反向学习
智能
算法
Keywords
squirrel search algorithm
differential evolution
opposition based learning
intelligent algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于ISSA和IA^(*)的AGV集成作业调度及其路径规划
被引量：
3
2
作者
张天瑞
刘悦
机构
沈阳大学机械工程学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第2期186-192,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52075088)
工信部重大专项项目(201675514)
辽宁省自然科学基金项目(20180551001)。
文摘
针对单一算法在求解车间调度和路径问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了优化飞鼠搜索算法ISSA(improved squirrel search algorithm)和优化A^(*)算法并建立集成作业调度和AGV路径规划的双层模型。首先,采用贪婪策略融合飞鼠搜索算法建立考虑能耗的AGV集成作业调度上层模型;其次,将安全距离因子引入A^(*)算法,构建AGV路径规划下层模型,并通过梯度下降法进行路径平滑;进而,运用6个测试函数和kacem实例验证ISSA的寻优能力,结果表明ISSA的其收敛速度较快,运行效率较高,且不容易陷入局部最优;最后,基于栅格法建模进行对比仿真实验,IA^(*)比A^(*)算法拐点数量降低了22%,同时节约了21%的行驶时间,ISSA和IA^(*)均得到了良好的验证。结果表明,ISSA和IA^(*)能够更有效求解AGV集成作业调度及其路径规划问题。
关键词
A^(*)
算法
飞鼠搜索算法
AGV集成作业调度
AGV路径规划
贪婪策略
Keywords
A*algorithm
squirrel search algorithm
AGV integrated job scheduling
AGV path planning
greedy strategy
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM方法的滚动轴承故障诊断
被引量：
19
3
作者
张天瑞
李金洋
机构
沈阳大学机械工程学院
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2022年第7期63-73,共11页
基金
中央引导地方科技发展资金计划项目(2021JH6/10500149)
辽宁省自然科学基金资助项目(20180551001)。
文摘
为降低滚动轴承故障特征维度,更好地选取算法参数,提高故障诊断率,提出了自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用飞鼠搜索算法(SSA)对VMD中分解层数k和惩罚因子α的最优组合进行寻优,形成自适应的VMD对振动信号进行分解;其次,利用SSA对SVM中核函数参数g和惩罚因子c进行寻优,构建了SSA-SVM故障诊断模型;最后,对利用自适应VMD分解出的时域、频域、能量熵等IMF分量的故障特征进行计算,并经KPCA降维后输入SSA-SVM模型中,与多种故障诊断模型进行仿真对比分析。结果表明,SSA-SVM从适应度、准确率、运行时间上,都具有优越性;同时将用KPCA降维与未降维的SSA-SVM进行对比,证明用KPCA降维的SSA-SVM虽牺牲了少量准确率,却换取了运行时间上的大幅度提高。
关键词
变分模态分解
飞鼠搜索算法
核主成分分析
支持向量机
故障诊断
多域故障特征
Keywords
variational mode decomposition
Squirrel Search Algorithm(SSA)
kernel principal component analysis
support vector machine
fault diagnosis
multi-domain fault characteristic
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法
李昀轩
秦亮曦
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ISSA和IA^(*)的AGV集成作业调度及其路径规划
张天瑞
刘悦
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM方法的滚动轴承故障诊断
张天瑞
李金洋
《机械设计》
CSCD
北大核心
2022
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
