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小样本下基于改进麻雀算法优化卷积神经网络的飞轮储能系统损耗
被引量：
2
1
作者
魏乐
李承霖
+1 位作者
房方
刘渝斌
《电网技术》
北大核心
2025年第1期366-372,I0113-I0115,共10页
飞轮储能系统具有待机损耗,不适合长期储能。针对飞轮损耗这一经济指标,基于飞轮储能系统运行的小样本数据,提出了一种结合Logistic混沌麻雀优化算法和卷积神经网络的飞轮损耗计算模型。首先,分析了飞轮损耗产生的原因;接下来对宁夏灵...
飞轮储能系统具有待机损耗,不适合长期储能。针对飞轮损耗这一经济指标,基于飞轮储能系统运行的小样本数据,提出了一种结合Logistic混沌麻雀优化算法和卷积神经网络的飞轮损耗计算模型。首先,分析了飞轮损耗产生的原因;接下来对宁夏灵武电厂的飞轮运行数据进行预处理,并使用对抗生成网络进行小样本扩充;然后基于卷积神经网络建立损耗模型,使用改进的麻雀算法对模型超参数进行优化,并通过对比验证了该模型的优越性;最后通过仿真实验证明了该模型能够优化飞轮储能系统的出力,降低飞轮损耗。
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关键词
飞轮储能系统损耗
小样本学习
卷积神经网络
麻雀搜索算法
LOGISTIC混沌映射
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题名
小样本下基于改进麻雀算法优化卷积神经网络的飞轮储能系统损耗
被引量：
2
1
作者
魏乐
李承霖
房方
刘渝斌
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《电网技术》
北大核心
2025年第1期366-372,I0113-I0115,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52176005)。
文摘
飞轮储能系统具有待机损耗,不适合长期储能。针对飞轮损耗这一经济指标,基于飞轮储能系统运行的小样本数据,提出了一种结合Logistic混沌麻雀优化算法和卷积神经网络的飞轮损耗计算模型。首先,分析了飞轮损耗产生的原因;接下来对宁夏灵武电厂的飞轮运行数据进行预处理,并使用对抗生成网络进行小样本扩充;然后基于卷积神经网络建立损耗模型,使用改进的麻雀算法对模型超参数进行优化,并通过对比验证了该模型的优越性;最后通过仿真实验证明了该模型能够优化飞轮储能系统的出力,降低飞轮损耗。
关键词
飞轮储能系统损耗
小样本学习
卷积神经网络
麻雀搜索算法
LOGISTIC混沌映射
Keywords
flywheel energy storage loss
few-shot learning
convolutional neural networks
sparrow search algorithm
Logistic chaotic mapping
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小样本下基于改进麻雀算法优化卷积神经网络的飞轮储能系统损耗
魏乐
李承霖
房方
刘渝斌
《电网技术》
北大核心
2025
2
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