检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于LSTM-ARIMA模型的短期航班飞行轨迹预测被引量：27: 1; 作者石庆研岳聚财 +1 位作者韩萍王文青《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第12期2000-2009,共10页; 高效精确的航班飞行轨迹预测是未来空中交通管理系统的关键技术之一,其旨在提高空中交通的运行能力和可预测性。针对现有的航迹预测方法预测精度和稳定性不足的问题,在已有的历史航迹数据的基础上,构建了新的特征维度,分析了经度、纬度... 展开更多; 关键词空中交通管理航班飞行轨迹预测长短期记忆网络 ARIMA模型组合预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

终端区4D飞行轨迹预测与冲突预警被引量：4: 2; 作者丁松滨管吉晨刘计民《科学技术与工程》北大核心 2021年第28期12307-12313,共7页; 为提升终端区飞行轨迹预测精度,实现航空器短时冲突预警,建立一种基于孪生支持向量回归的终端区4D飞行轨迹预测模型。对历史飞行轨迹应用重采样算法,降低轨迹数据规模;利用墨卡托投影将轨迹点经度、纬度与高度化为x-y-z坐标,采用孪生支... 展开更多; 关键词基于轨迹的运行飞行轨迹预测冲突预警孪生支持向量回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于C-GRU飞行轨迹预测方法被引量：3: 3; 作者钱来王伟《电子测量技术》北大核心 2022年第10期87-92,共6页; 飞行轨迹是由大量时间序列数据组成,遵循一定的运动规则。对敌方巡逻机飞行轨迹进行预测,能有效的提高战斗机生存率。针对现有单一预测模型对飞行轨迹预测精度不高,提出一种基于复合门控循环单元飞行轨迹预测方法。使用飞行仿真模拟获... 展开更多; 关键词飞行轨迹预测门控循环单元长短期记忆时序性飞行仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的无人作战飞机飞行轨迹实时预测被引量：24: 4; 作者张宏鹏黄长强 +1 位作者唐上钦轩永波《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1894-1903,共10页; 飞行轨迹预测是空战技术的一部分,预测方结合轨迹预测结果可以选择出更有预见性的机动。为快速、准确地获得无人作战飞机在未来时刻的位置,提出了基于卷积神经网络的飞行轨迹预测方法。原始动力学模型不能正确仿真滚转角有偏差的筋斗机... 展开更多; 关键词无人作战飞机飞行轨迹预测卷积神经网络循环神经网络动力学模型飞行仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSTM-ARIMA模型的短期航班飞行轨迹预测被引量：27: 1; 作者石庆研岳聚财韩萍王文青; 机构中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第12期2000-2009,共10页; 基金国家重点研发计划(2016YFB0502405) 中央高校(3122014C004); 文摘高效精确的航班飞行轨迹预测是未来空中交通管理系统的关键技术之一,其旨在提高空中交通的运行能力和可预测性。针对现有的航迹预测方法预测精度和稳定性不足的问题,在已有的历史航迹数据的基础上,构建了新的特征维度,分析了经度、纬度和高度三维数据的统计特性,将长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)对非线性和非平稳时间序列有较强的逼近能力,而差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)对线性时间序列的处理能力更优的特点相结合,提出了一种以LSTM为主ARIMA为辅的组合短期航迹预测模型,先利用LSTM作为主预测模型对经纬度和高度进行预测,再利用辅模型ARIMA对高度的线性关系进行建模,最后采用CRITIC方法将LSTM和ARIMA预测的高度值融合处理。实验结果表明,这种组合模型利用了两种模型的优势,提高了航迹预测的准确性。; 关键词空中交通管理航班飞行轨迹预测长短期记忆网络 ARIMA模型组合预测模型; Keywords air traffic management flight trajectory prediction long short-term memory ARIMA model combination prediction model; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名终端区4D飞行轨迹预测与冲突预警被引量：4: 2; 作者丁松滨管吉晨刘计民; 机构南京航空航天大学民航学院中国民用航空华东空中交通管理局; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第28期12307-12313,共7页; 基金华东空管局组织质量评价研究(三期)(KFA21061)。; 文摘为提升终端区飞行轨迹预测精度,实现航空器短时冲突预警,建立一种基于孪生支持向量回归的终端区4D飞行轨迹预测模型。对历史飞行轨迹应用重采样算法,降低轨迹数据规模;利用墨卡托投影将轨迹点经度、纬度与高度化为x-y-z坐标,采用孪生支持向量回归算法学习预测模型,实现短时航空器飞行轨迹动态预测;计算两架航空器水平、垂直距离,建立航空器冲突预警指示函数;对孪生支持向量回归算法进行超参数灵敏度分析,分析各超参数对模型预测效果的影响。根据机场真实数据进行仿真实验,证明:基于孪生支持向量回归的4D飞行轨迹预测模型能够准确捕捉航空器运动趋势,且泛化能力强;所提模型x-y-z坐标预测均方根误差是BP神经网络预测结果的32%、35%和61%,单次预测计算用时减少约0.13 s。; 关键词基于轨迹的运行飞行轨迹预测冲突预警孪生支持向量回归; Keywords trajectory based operation flight trajectory prediction conflict warning twin support vector regression; 分类号 V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于C-GRU飞行轨迹预测方法被引量：3: 3; 作者钱来王伟; 机构西安工程大学计算机科学学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2022年第10期87-92,共6页; 基金 2021年中国高校产学研创新基金(2021ALA02002) 2021年“纺织之光”中国纺织工业联合会高等教育教学改革研究项目(2021BKJGLX004) 西安工程大学2020年高等教育研究项目(20GJ05)资助; 文摘飞行轨迹是由大量时间序列数据组成,遵循一定的运动规则。对敌方巡逻机飞行轨迹进行预测,能有效的提高战斗机生存率。针对现有单一预测模型对飞行轨迹预测精度不高,提出一种基于复合门控循环单元飞行轨迹预测方法。使用飞行仿真模拟获取多组飞行轨迹坐标点数据,用于复合门控循环单元网络模型参数训练,实现飞行轨迹预测。通过仿真结果分析,复合门控循环单元网络模型在X、Y、Z轴上的多组预测数据平均绝对误差在4.5 m内,且网络模型预测平均时间开销约为4.1 ms;使用平均绝对误差变化较大与较小的轨迹数据进行对比,其Y与Z轴的两组均方根误差相近。同时与门控循环单元、长短期记忆网络模型对比,其误差最小,在平均耗时接近的情况下预测的结果更加准确。所以本文提出的模型适用于不同的飞行轨迹,而且预测结果具有较高的可信度。; 关键词飞行轨迹预测门控循环单元长短期记忆时序性飞行仿真; Keywords flight trajectory prediction GRU LSTM time series flight simulation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] V271.41 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络的无人作战飞机飞行轨迹实时预测被引量：24: 4; 作者张宏鹏黄长强唐上钦轩永波; 机构空军工程大学航空工程学院空军研究院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1894-1903,共10页; 基金国家自然科学基金项目(51579209)。; 文摘飞行轨迹预测是空战技术的一部分,预测方结合轨迹预测结果可以选择出更有预见性的机动。为快速、准确地获得无人作战飞机在未来时刻的位置,提出了基于卷积神经网络的飞行轨迹预测方法。原始动力学模型不能正确仿真滚转角有偏差的筋斗机动,采取限制角速度的方式对该模型进行改进;使用改进后的模型在不同条件下进行飞行仿真,得到大量轨迹样本;训练并测试具有不同层数和卷积核数的网络,从中找出预测误差最小的网络;对比卷积神经网络与长短时记忆网络、循环神经网络、全连接网络的运算速度和误差,结果表明:卷积神经网络预测方法在没有增加运算用时情况下,0.25 s后的平均预测误差在x轴方向约为4.2 m,y轴方向约为8.0 m,z轴方向约为19.5 m,且误差均小于其他3种方法。; 关键词无人作战飞机飞行轨迹预测卷积神经网络循环神经网络动力学模型飞行仿真; Keywords unmamed combat aerial vehicle flight trajectory prediction convolutional neural network recurrent neural network dynamics model flight simulation; 分类号 E844 [军事—战术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于LSTM-ARIMA模型的短期航班飞行轨迹预测	石庆研岳聚财韩萍王文青	《信号处理》 CSCD 北大核心	2019	27	在线阅读下载PDF 职称材料
2	终端区4D飞行轨迹预测与冲突预警	丁松滨管吉晨刘计民	《科学技术与工程》北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于C-GRU飞行轨迹预测方法	钱来王伟	《电子测量技术》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于卷积神经网络的无人作战飞机飞行轨迹实时预测	张宏鹏黄长强唐上钦轩永波	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	24	在线阅读下载PDF 职称材料