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基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法
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作者 马凯超 黄其青 +1 位作者 殷之平 刘飞 《航空计算技术》 2014年第2期41-45,共5页
为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训... 为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训练BP神经网络,对其他未经处理的试飞样本进行载荷预测,误差均在3%之内,说明处理后的样本能代表该科目的数据特点,即为模板样本集。方法可以为飞机载荷监控数据库的完善工作服务。 展开更多
关键词 飞行科目 模板样本集 聚类分析 载荷预测 神经网络 卡尔曼滤波
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基于飞参数据的飞行科目识别研究
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作者 路晶 任洲 史宇 《舰船电子工程》 2023年第5期110-114,共5页
对于飞行训练中真实飞行数据存在波动的特点,提出一种基于飞机飞行训练数据的飞行科目识别方法。首先对飞行训练数据进行分析,制定飞行动作状态分割机制;其次在分割后的飞行训练数据子序列中采用随机森林识别方法,通过状态分割机制与随... 对于飞行训练中真实飞行数据存在波动的特点,提出一种基于飞机飞行训练数据的飞行科目识别方法。首先对飞行训练数据进行分析,制定飞行动作状态分割机制;其次在分割后的飞行训练数据子序列中采用随机森林识别方法,通过状态分割机制与随机森林模型进行结合,确定子序列的飞行动作;最后对飞行动作序列采用支持向量机识别方法,从飞行数据中提取飞行训练科目片段。通过对飞行训练数据进行验证,可实现飞行训练科目的有效识别。 展开更多
关键词 随机森林 支持向量机 飞行动作 飞行科目
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基于飞行科目统计分析的严重谱编制方法 被引量:8
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作者 张佳佳 蒋祖国 冯建民 《航空工程进展》 CSCD 2019年第3期363-370,共8页
我国飞机的疲劳试验绝大多数采用均值谱,具有疲劳周期较长的缺陷,若采用载荷严重谱则可以大大缩短试验时间。为满足全机试验疲劳寿命评估的需要,响应国内外飞机强度规范的要求,以国内某教练机的起落数据为基础,将任务分析法与统计思想... 我国飞机的疲劳试验绝大多数采用均值谱,具有疲劳周期较长的缺陷,若采用载荷严重谱则可以大大缩短试验时间。为满足全机试验疲劳寿命评估的需要,响应国内外飞机强度规范的要求,以国内某教练机的起落数据为基础,将任务分析法与统计思想相结合,建立基于飞行科目统计分析的严重谱编制方法,整理和完善编谱流程,编制得到各飞行科目包含加权中值载荷谱,一倍标准差谱,两倍标准差谱,90%存活概率95%置信度的严重谱,以及所有科目的总严重谱。通过K-S检验方法验证了载荷损伤分布的合理性,并根据当量损伤计算的统计结果给出严重谱代表起落的选取方法。结果表明:此严重谱编制方法合理有效,得到的编谱结果符合严重谱特征,选出的代表起落能够代表各飞行科目不同严重程度的使用情况。 展开更多
关键词 疲劳试验 严重谱 统计分析方法 飞行科目 当量损伤
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武装直升机隐身性能验证试验综合飞行科目和方法设置探讨
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作者 巴唐尧 《直升机技术》 2014年第3期64-66,共3页
对于武装型直升机,在设计上通常都会兼顾考虑其隐身性,如选择雷达隐身、红外隐身、激光隐身、可见光隐身或集多种隐身功能于一身。为了验证直升机的隐身性能,就雷达隐身、红外隐身、激光隐身、可见光隐身在试验时所设置的飞行科目和方... 对于武装型直升机,在设计上通常都会兼顾考虑其隐身性,如选择雷达隐身、红外隐身、激光隐身、可见光隐身或集多种隐身功能于一身。为了验证直升机的隐身性能,就雷达隐身、红外隐身、激光隐身、可见光隐身在试验时所设置的飞行科目和方法作几点阐述,供飞行试验技术人员和飞行人员参考,为改进设计和使用提供依据。 展开更多
关键词 直升机隐身试验 飞行科目和方法
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3D STUDIO在飞机机动飞行科目中的应用研究
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作者 朱力立 《洪都科技》 1995年第3期19-23,共5页
简述了采用3DSTUDIO软件后,给飞机机动飞行科目试飞结果分析带来的重要变化。并从实际应用的角度论述了3DSTUDIO辅助提高飞机设计完善性的原因;展望了将3DSTUDIO软件应用于辅助完善飞机设计的前景。
关键词 3DSTUDIO 软件 机动飞行科目 飞行试验
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