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基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法
1
作者
马凯超
黄其青
+1 位作者
殷之平
刘飞
《航空计算技术》
2014年第2期41-45,共5页
为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训...
为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训练BP神经网络,对其他未经处理的试飞样本进行载荷预测,误差均在3%之内,说明处理后的样本能代表该科目的数据特点,即为模板样本集。方法可以为飞机载荷监控数据库的完善工作服务。
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关键词
飞行科目
模板样本集
聚类分析
载荷预测
神经网络
卡尔曼滤波
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职称材料
基于飞参数据的飞行科目识别研究
2
作者
路晶
任洲
史宇
《舰船电子工程》
2023年第5期110-114,共5页
对于飞行训练中真实飞行数据存在波动的特点,提出一种基于飞机飞行训练数据的飞行科目识别方法。首先对飞行训练数据进行分析,制定飞行动作状态分割机制;其次在分割后的飞行训练数据子序列中采用随机森林识别方法,通过状态分割机制与随...
对于飞行训练中真实飞行数据存在波动的特点,提出一种基于飞机飞行训练数据的飞行科目识别方法。首先对飞行训练数据进行分析,制定飞行动作状态分割机制;其次在分割后的飞行训练数据子序列中采用随机森林识别方法,通过状态分割机制与随机森林模型进行结合,确定子序列的飞行动作;最后对飞行动作序列采用支持向量机识别方法,从飞行数据中提取飞行训练科目片段。通过对飞行训练数据进行验证,可实现飞行训练科目的有效识别。
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关键词
随机森林
支持向量机
飞行
动作
飞行科目
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职称材料
基于飞行科目统计分析的严重谱编制方法
被引量:
8
3
作者
张佳佳
蒋祖国
冯建民
《航空工程进展》
CSCD
2019年第3期363-370,共8页
我国飞机的疲劳试验绝大多数采用均值谱,具有疲劳周期较长的缺陷,若采用载荷严重谱则可以大大缩短试验时间。为满足全机试验疲劳寿命评估的需要,响应国内外飞机强度规范的要求,以国内某教练机的起落数据为基础,将任务分析法与统计思想...
我国飞机的疲劳试验绝大多数采用均值谱,具有疲劳周期较长的缺陷,若采用载荷严重谱则可以大大缩短试验时间。为满足全机试验疲劳寿命评估的需要,响应国内外飞机强度规范的要求,以国内某教练机的起落数据为基础,将任务分析法与统计思想相结合,建立基于飞行科目统计分析的严重谱编制方法,整理和完善编谱流程,编制得到各飞行科目包含加权中值载荷谱,一倍标准差谱,两倍标准差谱,90%存活概率95%置信度的严重谱,以及所有科目的总严重谱。通过K-S检验方法验证了载荷损伤分布的合理性,并根据当量损伤计算的统计结果给出严重谱代表起落的选取方法。结果表明:此严重谱编制方法合理有效,得到的编谱结果符合严重谱特征,选出的代表起落能够代表各飞行科目不同严重程度的使用情况。
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关键词
疲劳试验
严重谱
统计分析方法
飞行科目
当量损伤
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职称材料
武装直升机隐身性能验证试验综合飞行科目和方法设置探讨
4
作者
巴唐尧
《直升机技术》
2014年第3期64-66,共3页
对于武装型直升机,在设计上通常都会兼顾考虑其隐身性,如选择雷达隐身、红外隐身、激光隐身、可见光隐身或集多种隐身功能于一身。为了验证直升机的隐身性能,就雷达隐身、红外隐身、激光隐身、可见光隐身在试验时所设置的飞行科目和方...
对于武装型直升机,在设计上通常都会兼顾考虑其隐身性,如选择雷达隐身、红外隐身、激光隐身、可见光隐身或集多种隐身功能于一身。为了验证直升机的隐身性能,就雷达隐身、红外隐身、激光隐身、可见光隐身在试验时所设置的飞行科目和方法作几点阐述,供飞行试验技术人员和飞行人员参考,为改进设计和使用提供依据。
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关键词
直升机隐身试验
飞行科目
和方法
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职称材料
3D STUDIO在飞机机动飞行科目中的应用研究
5
作者
朱力立
《洪都科技》
1995年第3期19-23,共5页
简述了采用3DSTUDIO软件后,给飞机机动飞行科目试飞结果分析带来的重要变化。并从实际应用的角度论述了3DSTUDIO辅助提高飞机设计完善性的原因;展望了将3DSTUDIO软件应用于辅助完善飞机设计的前景。
关键词
3DSTUDIO
软件
机动
飞行科目
飞行
试验
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职称材料
题名
基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法
1
作者
马凯超
黄其青
殷之平
刘飞
机构
西北工业大学航空学院
出处
《航空计算技术》
2014年第2期41-45,共5页
基金
国家自然科学(青年)基金项目资助(11102158)
文摘
为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训练BP神经网络,对其他未经处理的试飞样本进行载荷预测,误差均在3%之内,说明处理后的样本能代表该科目的数据特点,即为模板样本集。方法可以为飞机载荷监控数据库的完善工作服务。
关键词
飞行科目
模板样本集
聚类分析
载荷预测
神经网络
卡尔曼滤波
Keywords
flight course
sample template
data clustering
load prediction
neural networks
Kalman fiher
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于飞参数据的飞行科目识别研究
2
作者
路晶
任洲
史宇
机构
中国民用航空飞行学院计算机学院
南京航空航天大学计算机学院
出处
《舰船电子工程》
2023年第5期110-114,共5页
基金
四川省重点研发项目(编号:2022YFG0027)
民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目(编号:FZ2020ZZ02)
民航局安全能力项目(编号:14002600100020J103)资助。
文摘
对于飞行训练中真实飞行数据存在波动的特点,提出一种基于飞机飞行训练数据的飞行科目识别方法。首先对飞行训练数据进行分析,制定飞行动作状态分割机制;其次在分割后的飞行训练数据子序列中采用随机森林识别方法,通过状态分割机制与随机森林模型进行结合,确定子序列的飞行动作;最后对飞行动作序列采用支持向量机识别方法,从飞行数据中提取飞行训练科目片段。通过对飞行训练数据进行验证,可实现飞行训练科目的有效识别。
关键词
随机森林
支持向量机
飞行
动作
飞行科目
Keywords
random forest
support vector machine
flare maneuver
flight subject
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于飞行科目统计分析的严重谱编制方法
被引量:
8
3
作者
张佳佳
蒋祖国
冯建民
机构
中国飞机强度研究所全尺寸飞机结构静力/疲劳航空科技重点实验室
中国飞行试验研究院强度部
出处
《航空工程进展》
CSCD
2019年第3期363-370,共8页
文摘
我国飞机的疲劳试验绝大多数采用均值谱,具有疲劳周期较长的缺陷,若采用载荷严重谱则可以大大缩短试验时间。为满足全机试验疲劳寿命评估的需要,响应国内外飞机强度规范的要求,以国内某教练机的起落数据为基础,将任务分析法与统计思想相结合,建立基于飞行科目统计分析的严重谱编制方法,整理和完善编谱流程,编制得到各飞行科目包含加权中值载荷谱,一倍标准差谱,两倍标准差谱,90%存活概率95%置信度的严重谱,以及所有科目的总严重谱。通过K-S检验方法验证了载荷损伤分布的合理性,并根据当量损伤计算的统计结果给出严重谱代表起落的选取方法。结果表明:此严重谱编制方法合理有效,得到的编谱结果符合严重谱特征,选出的代表起落能够代表各飞行科目不同严重程度的使用情况。
关键词
疲劳试验
严重谱
统计分析方法
飞行科目
当量损伤
Keywords
fatigue test
severe load spectra
statistic analysis method
flight subject
equivalent damage
分类号
V215.5 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
武装直升机隐身性能验证试验综合飞行科目和方法设置探讨
4
作者
巴唐尧
机构
中国直升机设计研究所
出处
《直升机技术》
2014年第3期64-66,共3页
文摘
对于武装型直升机,在设计上通常都会兼顾考虑其隐身性,如选择雷达隐身、红外隐身、激光隐身、可见光隐身或集多种隐身功能于一身。为了验证直升机的隐身性能,就雷达隐身、红外隐身、激光隐身、可见光隐身在试验时所设置的飞行科目和方法作几点阐述,供飞行试验技术人员和飞行人员参考,为改进设计和使用提供依据。
关键词
直升机隐身试验
飞行科目
和方法
Keywords
helicopter anchoret test
fly subject and method
分类号
V217.31 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
3D STUDIO在飞机机动飞行科目中的应用研究
5
作者
朱力立
出处
《洪都科技》
1995年第3期19-23,共5页
文摘
简述了采用3DSTUDIO软件后,给飞机机动飞行科目试飞结果分析带来的重要变化。并从实际应用的角度论述了3DSTUDIO辅助提高飞机设计完善性的原因;展望了将3DSTUDIO软件应用于辅助完善飞机设计的前景。
关键词
3DSTUDIO
软件
机动
飞行科目
飞行
试验
Keywords
3D STUDIO Maneuver flight mission Video system
分类号
V217.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法
马凯超
黄其青
殷之平
刘飞
《航空计算技术》
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于飞参数据的飞行科目识别研究
路晶
任洲
史宇
《舰船电子工程》
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于飞行科目统计分析的严重谱编制方法
张佳佳
蒋祖国
冯建民
《航空工程进展》
CSCD
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
武装直升机隐身性能验证试验综合飞行科目和方法设置探讨
巴唐尧
《直升机技术》
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
3D STUDIO在飞机机动飞行科目中的应用研究
朱力立
《洪都科技》
1995
0
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职称材料
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