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基于监测数据的民用无人机航迹图谱构建方法
1
作者
焦庆春
鲍淋
牛怀杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期1919-1926,共8页
为解决仅依赖飞行航迹数据导致对无人机飞行分析和管理水平不足的问题。提出一种构建民用无人机航迹图谱的方法。通过实体关系抽取技术从飞行监测数据中提取实体节点、关系及其属性信息,这些数据包括航迹数据、技术参数和天气数据。在...
为解决仅依赖飞行航迹数据导致对无人机飞行分析和管理水平不足的问题。提出一种构建民用无人机航迹图谱的方法。通过实体关系抽取技术从飞行监测数据中提取实体节点、关系及其属性信息,这些数据包括航迹数据、技术参数和天气数据。在航迹数据关系中引入时序关系,采用Neo4j图数据库存储无人机航迹图谱。通过真实数据实验,验证所提方法能够有效地生成航迹图谱,提高了对无人机飞行特征的全面分析,在对聚合查询、邻域搜索查询以及复杂条件查询时较传统数据库具有更高的效率。
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关键词
民用无人机
飞行监测数据
图
数据
库
实体关系抽取
数据
挖掘
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职称材料
题名
基于监测数据的民用无人机航迹图谱构建方法
1
作者
焦庆春
鲍淋
牛怀杰
机构
浙江科技大学自动化与电气工程学院
南通科技职业学院机电与交通工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期1919-1926,共8页
基金
浙江省“尖兵领雁+X”研发攻关计划基金项目(2024C03265)。
文摘
为解决仅依赖飞行航迹数据导致对无人机飞行分析和管理水平不足的问题。提出一种构建民用无人机航迹图谱的方法。通过实体关系抽取技术从飞行监测数据中提取实体节点、关系及其属性信息,这些数据包括航迹数据、技术参数和天气数据。在航迹数据关系中引入时序关系,采用Neo4j图数据库存储无人机航迹图谱。通过真实数据实验,验证所提方法能够有效地生成航迹图谱,提高了对无人机飞行特征的全面分析,在对聚合查询、邻域搜索查询以及复杂条件查询时较传统数据库具有更高的效率。
关键词
民用无人机
飞行监测数据
图
数据
库
实体关系抽取
数据
挖掘
知识图谱
高效查询
Keywords
civil UAV
flight monitoring data
graph database
entity relationship extraction
data mining
knowledge graph
efficient querying
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于监测数据的民用无人机航迹图谱构建方法
焦庆春
鲍淋
牛怀杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
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