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交通流影响下的终端区噪声预测方法
1
作者
唐志星
樊奕杰
+4 位作者
牛兆伦
施欣言
钟育鸣
贾萌
唐小卫
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第9期3680-3690,共11页
对繁忙机场飞机噪声影响的准确预测,是实现终端区绿色运行的基础。由于实飞航迹与标称航迹之间存在较大的偏差,传统航空噪声预测模型无法有效应对发散式、概率型航迹。首先,通过机器学习,在航空交通流运行数据驱动下,构建航迹运行知识...
对繁忙机场飞机噪声影响的准确预测,是实现终端区绿色运行的基础。由于实飞航迹与标称航迹之间存在较大的偏差,传统航空噪声预测模型无法有效应对发散式、概率型航迹。首先,通过机器学习,在航空交通流运行数据驱动下,构建航迹运行知识挖掘方法,涵盖航迹分布概率、航迹速度和发动机功率等关键参数。其次,基于航迹运行知识,建立面向聚类航迹的航空噪声预测模型,提出面向交通流影响的航空噪声预测方法。最后,选取长沙机场终端区,从有效性、准确性和计算效率等方面,分析该噪声的预测方法。结果显示,该方法能准确预测终端区噪声分布、噪声等级,可有效应对发散式实飞航迹噪声预测问题。
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关键词
环境工程学
飞机噪声
航迹聚类
飞行数据挖掘
噪声预测
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职称材料
题名
交通流影响下的终端区噪声预测方法
1
作者
唐志星
樊奕杰
牛兆伦
施欣言
钟育鸣
贾萌
唐小卫
机构
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
中国民航科学技术研究院
南京工程学院交通工程学院
民航应急科学与技术重点实验室
出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第9期3680-3690,共11页
基金
国家重点研发计划课题(2022YFB2602004)
国家自然科学基金项目(52102379)
+1 种基金
中央高校基本科研经费项目(QJ2022-97,NJ2024023)
中国交通教育研究会课题(JT2024YB021)。
文摘
对繁忙机场飞机噪声影响的准确预测,是实现终端区绿色运行的基础。由于实飞航迹与标称航迹之间存在较大的偏差,传统航空噪声预测模型无法有效应对发散式、概率型航迹。首先,通过机器学习,在航空交通流运行数据驱动下,构建航迹运行知识挖掘方法,涵盖航迹分布概率、航迹速度和发动机功率等关键参数。其次,基于航迹运行知识,建立面向聚类航迹的航空噪声预测模型,提出面向交通流影响的航空噪声预测方法。最后,选取长沙机场终端区,从有效性、准确性和计算效率等方面,分析该噪声的预测方法。结果显示,该方法能准确预测终端区噪声分布、噪声等级,可有效应对发散式实飞航迹噪声预测问题。
关键词
环境工程学
飞机噪声
航迹聚类
飞行数据挖掘
噪声预测
Keywords
environmental engineering
aircraft noise
trajectory clustering
flight data mining
noise forecasting
分类号
X593 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交通流影响下的终端区噪声预测方法
唐志星
樊奕杰
牛兆伦
施欣言
钟育鸣
贾萌
唐小卫
《安全与环境学报》
北大核心
2025
0
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