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QAR数据在飞行安全评价中的应用
被引量：
25
1
作者
孙瑞山
杨绎煊
汪磊
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期87-92,共6页
为提高航班飞行安全水平,帮助航空公司制定有针对性的飞行技术提升措施,采用QAR数据建立飞行安全评价模型。模型以QAR超限事件为评价指标,通过确定白化权函数,并利用离差最大化原理得到各指标权重;再应用灰色聚类方法评价一定时期内的...
为提高航班飞行安全水平,帮助航空公司制定有针对性的飞行技术提升措施,采用QAR数据建立飞行安全评价模型。模型以QAR超限事件为评价指标,通过确定白化权函数,并利用离差最大化原理得到各指标权重;再应用灰色聚类方法评价一定时期内的飞行安全水平;最后以某航空公司B737-800机队2014年度QAR超限频率较高的5类实例事件对评价模型进行验证。结果表明:该公司6月、9月、12月运行情况很好,而1月、7月运行情况很差,这一结果与实际情况基本吻合,证明模型适用于飞行安全评价。
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关键词
快速存取记录器(QAR)
飞行安全评价
飞行
数据
离差最大化
灰色聚类
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题名
QAR数据在飞行安全评价中的应用
被引量：
25
1
作者
孙瑞山
杨绎煊
汪磊
机构
中国民航大学民航安全科学研究所
国家空管运行安全技术重点实验室
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期87-92,共6页
基金
国家自然科学基金资助(61304207
U1333112)
文摘
为提高航班飞行安全水平,帮助航空公司制定有针对性的飞行技术提升措施,采用QAR数据建立飞行安全评价模型。模型以QAR超限事件为评价指标,通过确定白化权函数,并利用离差最大化原理得到各指标权重;再应用灰色聚类方法评价一定时期内的飞行安全水平;最后以某航空公司B737-800机队2014年度QAR超限频率较高的5类实例事件对评价模型进行验证。结果表明:该公司6月、9月、12月运行情况很好,而1月、7月运行情况很差,这一结果与实际情况基本吻合,证明模型适用于飞行安全评价。
关键词
快速存取记录器(QAR)
飞行安全评价
飞行
数据
离差最大化
灰色聚类
Keywords
quick access recorder （QAR）
flight safety evaluation
flight data
maximizing deviations method
grey clustering
分类号
X949 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
QAR数据在飞行安全评价中的应用
孙瑞山
杨绎煊
汪磊
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
25
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