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基于BP神经网络的飞行器外观设计评价模型
被引量:
2
1
作者
马辉
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第18期129-133,共5页
目的建立基于BP神经网络的飞行器外观设计评价模型,使飞行器外观设计更加科学化、符合实际需求。方法基于BP神经网络的飞行器外观设计评价方法是通过建立综合评价指标体系,并组织专家对样本进行评判打分,得到神经网络的训练、检验数据,...
目的建立基于BP神经网络的飞行器外观设计评价模型,使飞行器外观设计更加科学化、符合实际需求。方法基于BP神经网络的飞行器外观设计评价方法是通过建立综合评价指标体系,并组织专家对样本进行评判打分,得到神经网络的训练、检验数据,由MATLAB仿真计算出各项指标的权重关系,并提炼出反应各项评价指标和综合评价结果的非线性关系。结论 BP神经网络的评价模型降低了综合评价法、层次分析法评价过程中主观因素的影响,能够客观、全面地对飞行器外观设计做出评价,为选择最优的飞行器外观设计方案提供有效的参考依据。
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关键词
BP神经网络
飞行器外观设计
评价模型
产品
设计
工业
设计
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职称材料
题名
基于BP神经网络的飞行器外观设计评价模型
被引量:
2
1
作者
马辉
机构
安徽文达信息工程学院
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第18期129-133,共5页
文摘
目的建立基于BP神经网络的飞行器外观设计评价模型,使飞行器外观设计更加科学化、符合实际需求。方法基于BP神经网络的飞行器外观设计评价方法是通过建立综合评价指标体系,并组织专家对样本进行评判打分,得到神经网络的训练、检验数据,由MATLAB仿真计算出各项指标的权重关系,并提炼出反应各项评价指标和综合评价结果的非线性关系。结论 BP神经网络的评价模型降低了综合评价法、层次分析法评价过程中主观因素的影响,能够客观、全面地对飞行器外观设计做出评价,为选择最优的飞行器外观设计方案提供有效的参考依据。
关键词
BP神经网络
飞行器外观设计
评价模型
产品
设计
工业
设计
Keywords
BP neural network
aircraft exterior design
evaluation model
product design
industrial design
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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1
基于BP神经网络的飞行器外观设计评价模型
马辉
《包装工程》
CAS
北大核心
2018
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