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基于GA的飞行员模拟机排班问题求解
被引量：
4
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作者
刘文斌
张守志
施伯乐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第15期140-142,共3页
飞行员模拟机复训问题是一个多目标、多资源约束的排班问题,具有较高的复杂度,传统遗传算法无法有效求解该问题。为此,提出一种新的遗传算法,利用基因适应度对交叉、选择操作进行改进,以提高种群的多样性和进化性能。在仿真数据和真实...
飞行员模拟机复训问题是一个多目标、多资源约束的排班问题,具有较高的复杂度,传统遗传算法无法有效求解该问题。为此,提出一种新的遗传算法,利用基因适应度对交叉、选择操作进行改进,以提高种群的多样性和进化性能。在仿真数据和真实数据上的实验结果表明,该算法有效提高了解的精度,加快了种群的收敛速度。
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关键词
飞行员模拟机排班问题
遗传算法
交叉操作
选择操作
基因适应度
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职称材料
题名
基于GA的飞行员模拟机排班问题求解
被引量：
4
1
作者
刘文斌
张守志
施伯乐
机构
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第15期140-142,共3页
基金
上海市卢湾区博士后创新实践基金资助项目
文摘
飞行员模拟机复训问题是一个多目标、多资源约束的排班问题,具有较高的复杂度,传统遗传算法无法有效求解该问题。为此,提出一种新的遗传算法,利用基因适应度对交叉、选择操作进行改进,以提高种群的多样性和进化性能。在仿真数据和真实数据上的实验结果表明,该算法有效提高了解的精度,加快了种群的收敛速度。
关键词
飞行员模拟机排班问题
遗传算法
交叉操作
选择操作
基因适应度
Keywords
pilot simulator timetable problem
Genetic Algorithm（GA）
crossover operation
selection operation
gene fitness
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA的飞行员模拟机排班问题求解
刘文斌
张守志
施伯乐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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