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直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究
1
作者
张君男
张伟
《直升机技术》
2016年第4期25-28,共4页
直升机旋翼系统的工作方式及其所承受的载荷形式使飞行实测载荷数据的有效性不高。研究如何利用有限的实测载荷及飞行参数数据建立直升机旋翼系统飞行参数识别模型,对于推进飞行载荷测试任务有重要意义。基于Matlab编程建立遗传算法优化...
直升机旋翼系统的工作方式及其所承受的载荷形式使飞行实测载荷数据的有效性不高。研究如何利用有限的实测载荷及飞行参数数据建立直升机旋翼系统飞行参数识别模型,对于推进飞行载荷测试任务有重要意义。基于Matlab编程建立遗传算法优化的BP神经网络直升机旋翼系统飞行参数识别模型,实现通过现有载荷数据及飞参数据对旋翼系统飞行载荷预测仿真。预测的最大相对误差为10%、平均相对误差为3.7%,满足工程要求,并且较未使用遗传算法优化的BP神经网络预测结果好,表明所建立的飞行参数识别模型具有很好的学习能力和泛化能力。
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关键词
直升机旋翼系统
飞行
实测载荷数据
飞行参数识别模型
遗传算法
BP神经网络
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职称材料
题名
直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究
1
作者
张君男
张伟
机构
中国直升机设计研究所
出处
《直升机技术》
2016年第4期25-28,共4页
文摘
直升机旋翼系统的工作方式及其所承受的载荷形式使飞行实测载荷数据的有效性不高。研究如何利用有限的实测载荷及飞行参数数据建立直升机旋翼系统飞行参数识别模型,对于推进飞行载荷测试任务有重要意义。基于Matlab编程建立遗传算法优化的BP神经网络直升机旋翼系统飞行参数识别模型,实现通过现有载荷数据及飞参数据对旋翼系统飞行载荷预测仿真。预测的最大相对误差为10%、平均相对误差为3.7%,满足工程要求,并且较未使用遗传算法优化的BP神经网络预测结果好,表明所建立的飞行参数识别模型具有很好的学习能力和泛化能力。
关键词
直升机旋翼系统
飞行
实测载荷数据
飞行参数识别模型
遗传算法
BP神经网络
Keywords
helicopter rotor system
measured flying loading data
recognition model of flying pa- rameters
genetic algorithm
BP networks
分类号
V215.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
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1
直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究
张君男
张伟
《直升机技术》
2016
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