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基于复杂网络的飞行区冲突关键栅格区识别
被引量：
4
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作者
王兴隆
周督异
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期32-38,共7页
为及时、精准监视机场飞行区活动目标间的冲突情况,提出1种基于复杂网络的飞行区冲突关键栅格区识别方法。首先,基于复杂网络理论建立飞行区冲突态势网络,选定7个指标评价网络节点和2个指标评价网络整体;然后,通过改进型GeoSOT飞行区网...
为及时、精准监视机场飞行区活动目标间的冲突情况,提出1种基于复杂网络的飞行区冲突关键栅格区识别方法。首先,基于复杂网络理论建立飞行区冲突态势网络,选定7个指标评价网络节点和2个指标评价网络整体;然后,通过改进型GeoSOT飞行区网格对飞行区进行栅格化表征,进而建立灰色综合分析体系,对特征指标、活动目标、运行栅格区、关键栅格区识别、栅格区移除、网络状态、关键栅格区验证等步骤依次分析;最后,以某机场为实例,证明识别结果准确性及该研究体系有效性。研究结果表明:所提灰色综合分析体系可通过对比综合关联度大小有效识别出冲突关键栅格区,并能自行完成结果验证。研究结果可及时、准确监视冲突情况并预防冲突发生,对保障机场飞行区安全、高效运行具有一定参考意义。
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关键词
复杂网络
灰色综合分析
飞行区栅格化
冲突关键
栅格
区
识别
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题名
基于复杂网络的飞行区冲突关键栅格区识别
被引量：
4
1
作者
王兴隆
周督异
机构
中国民航大学民航飞联网重点实验室
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期32-38,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62173332,U2133207)。
文摘
为及时、精准监视机场飞行区活动目标间的冲突情况,提出1种基于复杂网络的飞行区冲突关键栅格区识别方法。首先,基于复杂网络理论建立飞行区冲突态势网络,选定7个指标评价网络节点和2个指标评价网络整体;然后,通过改进型GeoSOT飞行区网格对飞行区进行栅格化表征,进而建立灰色综合分析体系,对特征指标、活动目标、运行栅格区、关键栅格区识别、栅格区移除、网络状态、关键栅格区验证等步骤依次分析;最后,以某机场为实例,证明识别结果准确性及该研究体系有效性。研究结果表明:所提灰色综合分析体系可通过对比综合关联度大小有效识别出冲突关键栅格区,并能自行完成结果验证。研究结果可及时、准确监视冲突情况并预防冲突发生,对保障机场飞行区安全、高效运行具有一定参考意义。
关键词
复杂网络
灰色综合分析
飞行区栅格化
冲突关键
栅格
区
识别
Keywords
complex network
grey comprehensive analysis
rasterization of flight area
conflict critical grid area identification
分类号
X949 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于复杂网络的飞行区冲突关键栅格区识别
王兴隆
周督异
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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