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基于改进支持向量回归的空战飞行动作识别
被引量:
2
1
作者
刘庆利
李蕊
乔晨昊
《现代防御技术》
北大核心
2024年第1期49-56,共8页
针对空战中飞机的飞行动作愈发复杂导致识别准确率低的问题,提出了改进支持向量回归的空战飞行动作识别方法,该方法采用高斯核函数作为线性核函数,利用混沌初始化和反向学习策略改进麻雀搜索算法,利用改进后的麻雀算法优化支持向量回归...
针对空战中飞机的飞行动作愈发复杂导致识别准确率低的问题,提出了改进支持向量回归的空战飞行动作识别方法,该方法采用高斯核函数作为线性核函数,利用混沌初始化和反向学习策略改进麻雀搜索算法,利用改进后的麻雀算法优化支持向量回归算法,具体表现为对支持向量回归算法中高斯核函数的参数进行优化,通过优化后的支持向量回归算法进行飞机动作识别。采用了五种基本的飞行动作和几种复杂的飞行动作验证该方法的识别准确率。仿真表明,优化后的支持向量回归算法与传统的支持向量回归算法、模糊支持向量机算法、传统聚类算法、神经网络算法相比,对基本飞行动作的平均识别率至少提升了2.2%,对复杂飞行动作的平均识别率至少提升了3.7%。
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关键词
空战
支持向量回归
强化麻雀搜索算法
飞行动作
识别
复杂
动作
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职称材料
基于序关系分析法的飞行动作数值化评定
2
作者
袁涛
王小飞
+1 位作者
陈永展
王科栋
《舰船电子工程》
2024年第11期151-155,共5页
针对基于飞参数据的飞行质量辅助评估中数值化评定不准确的问题,论文利用序关系分析法给出评估指标权重系数,实现飞行动作数值化评定,在“起落航线”飞行科目训练中,由密度图分析得出航向角、俯仰角和倾斜角处于起飞、降落时的标准,结...
针对基于飞参数据的飞行质量辅助评估中数值化评定不准确的问题,论文利用序关系分析法给出评估指标权重系数,实现飞行动作数值化评定,在“起落航线”飞行科目训练中,由密度图分析得出航向角、俯仰角和倾斜角处于起飞、降落时的标准,结合飞行训练大纲要求,分爬升、一转弯、平飞、二转弯和下降五个阶段制定了“起落航线”评分标准,设计并实现了飞行科目的自动评分功能,证明了基于序关系分析法的飞行动作数值化评定的可行性和有效性。
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关键词
飞参系统
序关系分析法
飞行动作
评估
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职称材料
基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策
被引量:
17
3
作者
周德云
李 锋
+1 位作者
蒲小勃
周宗锡
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期109-112,共4页
给出基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策方法和算法。为提高算法的有效性,对遗传算法的操作算子进行了相应的改进,以期达到快边、准确地进行战术飞行动作的最佳化组合决策的目的。双机空战仿真结果表明了改进的遗传算法及其战术飞行...
给出基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策方法和算法。为提高算法的有效性,对遗传算法的操作算子进行了相应的改进,以期达到快边、准确地进行战术飞行动作的最佳化组合决策的目的。双机空战仿真结果表明了改进的遗传算法及其战术飞行动作决策方法的有效性。
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关键词
战术
飞行动作
决策
遗传算法
空战仿真
飞机
操作算子
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职称材料
基于状态匹配与支持向量机的飞行动作识别方法
被引量:
9
4
作者
谢川
倪世宏
+1 位作者
张宗麟
王彦鸿
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S3期240-242,245,共4页
提出了基于状态匹配与支持向量机的飞行动作识别方法,有效地解决了训练样本难以选取、时序数据处理等难点,实验结果表明这种方法有效、可行。
关键词
状态匹配
支持向量机
飞行动作
识别
时序数据处理
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职称材料
用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法
被引量:
10
5
作者
周胜明
赵育良
+1 位作者
张玉叶
王淑娟
《兵工自动化》
2015年第5期22-25,共4页
为了预处理得到正确反映飞机飞行状态的飞行参数记录数据,介绍一种有效的用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法。利用主成分分析相关性分析法提取与飞行动作最相关的几个参数数据,将各飞行参数的相关性融入多维自回归数据的预测估计过...
为了预处理得到正确反映飞机飞行状态的飞行参数记录数据,介绍一种有效的用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法。利用主成分分析相关性分析法提取与飞行动作最相关的几个参数数据,将各飞行参数的相关性融入多维自回归数据的预测估计过程,并对某型飞机的部分飞行参数数据进行实验分析,利用多维时间序列建模对其中5个参数的缺失数据进行一步预报得到估计值,与真实值进行比较得到的相对误差值都比较小(平均值0.03),该结果表明:该方法能得到正确反映和重现飞机飞行动作的时间序列数据,可推广到任意一种多元时间序列来表示目标状态的情况。
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关键词
飞行动作
飞行
参数数据
主成分分析
多维时间序列建模
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职称材料
基于模糊最小二乘支持向量机的飞机飞行动作识别
被引量:
7
6
作者
杨俊
段种
谢寿生
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S6期395-398,共4页
最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊最小二乘支持向量机。采用模糊最小二乘支...
最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊最小二乘支持向量机。采用模糊最小二乘支持向量机对某型飞机飞行动作进行识别,通过实际飞参数据(5种飞行动作模式)的识别结果表明,模糊最小二乘支持向量机较传统的支持向量分类器算法简单,较最小二乘支持向量分类器在识别率上有明显提高。
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关键词
支持向量机
模糊最小二乘支持向量机
飞行动作
识别
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职称材料
对世界男子单杠飞行动作的现状及其发展趋势的研判
被引量:
6
7
作者
夏端阳
《体育学刊》
CAS
2000年第6期30-32,共3页
以34届世界体操锦标赛所统计的动作数据为样本,对当今世界男子单杠飞行动作的 现状进行了较为详细的分析与讨论,并尝试对未来的发展趋势作出初步的估计与判断。
关键词
单杠
飞行动作
发展趋势
世界
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职称材料
从飞行动作及其连接看伦敦奥运周期单杠技术的发展
被引量:
6
8
作者
史海现
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2011年第1期99-104,共6页
主要以第42届世锦赛单杠决赛选手飞行动作及其连接为研究内容,对伦敦奥运周期世界单杠技术的发展进行了探讨。结果表明:成套动作中飞行动作的数量增加,人均达到4次;飞行动作的类型及连接形式多种多样,其中马凯洛夫和特卡切夫的D组连接...
主要以第42届世锦赛单杠决赛选手飞行动作及其连接为研究内容,对伦敦奥运周期世界单杠技术的发展进行了探讨。结果表明:成套动作中飞行动作的数量增加,人均达到4次;飞行动作的类型及连接形式多种多样,其中马凯洛夫和特卡切夫的D组连接几乎成为"规定动作",并出现了"逆向"连接的新形式;高难度的科瓦克斯及其转体以及连接动作也有较快发展,创造了科瓦克斯与科瓦克斯转体360°的连接;京格尔和直体叶格尔空翻仅各有1次,盖洛德及其转体已销声匿迹。选手们完成动作质量普遍较低,提高E分尚有较大空间;继续提高飞行动作及其连接的难度和数量,是取得优异成绩的关键。
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关键词
竞赛与训练
飞行动作
及其连接
单杠
伦敦奥运周期
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职称材料
世界男子单杠飞行动作发展概况
被引量:
1
9
作者
吕万刚
刘志明
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
1991年第3期29-30,共2页
单杠技术的发展是迅速的,在比赛中也是最精彩、最激烈的一个比赛项目。要想在比赛中得到这枚金牌,必须以“三性”技压群芳。“三性”促进了各国运动员顺应发展的潮流,向腾空飞行发展。纵观体操单杠技术发展史,单杠技术是从五十年代开始...
单杠技术的发展是迅速的,在比赛中也是最精彩、最激烈的一个比赛项目。要想在比赛中得到这枚金牌,必须以“三性”技压群芳。“三性”促进了各国运动员顺应发展的潮流,向腾空飞行发展。纵观体操单杠技术发展史,单杠技术是从五十年代开始迅速发展的。五十年代鞭打式振浪和盖浪技术的出现,不仅提高了当时下法的高度,而且也为后来创造腾越、空翻。
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关键词
五十年代
飞行动作
发展概况
运动员
男子单杠
八十年代
前空翻
七十年
越杠再握
技术发展史
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职称材料
基于微分思想和卷积神经网络的飞行动作识别
被引量:
6
10
作者
方伟
王玉
+1 位作者
闫文君
宫跃
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2021年第4期347-353,共7页
战场态势感知和辅助决策是智能空战的重要组成部分,飞行动作识别是多项关键技术的基础。文中提出了一种基于微分思想和卷积神经网路的高效飞行动作识别方法。首先,对训练数据按照微分思想进行分割;然后,通过卷积神经网络对飞参数据的训...
战场态势感知和辅助决策是智能空战的重要组成部分,飞行动作识别是多项关键技术的基础。文中提出了一种基于微分思想和卷积神经网路的高效飞行动作识别方法。首先,对训练数据按照微分思想进行分割;然后,通过卷积神经网络对飞参数据的训练实现飞行动作特征的自动提取、对飞参数据进行飞行动作识别,该方法扩展性好,有利于快速处理大量飞参数据;最后,对四种基本飞行动作单元进行仿真实验,仿真结果表明,该方法具有良好的有效性和准确性。
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关键词
飞参数据
动作
识别
基本
飞行动作
单元
卷积神经网路
微分思想
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职称材料
基于DTW的复杂飞行动作快速评估方法研究
被引量:
7
11
作者
方伟
王玉
+1 位作者
闫文君
程贤斌
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2022年第1期44-49,共6页
科学的复杂飞行动作评估方法能够充分客观的评价飞行员的驾驶水平,对分析飞行员操纵过程和提高飞行训练效率具有重要意义。文中针对复杂飞行动作提出了一种基于语义模式距离的动态时间归整评估方法,首先,通过分解复杂飞行动作构建飞行...
科学的复杂飞行动作评估方法能够充分客观的评价飞行员的驾驶水平,对分析飞行员操纵过程和提高飞行训练效率具有重要意义。文中针对复杂飞行动作提出了一种基于语义模式距离的动态时间归整评估方法,首先,通过分解复杂飞行动作构建飞行状态矩阵,利用飞行状态距离改进动态时间归整算法,提高评估速度;然后,根据密度峰值聚类算法自动推算等级评定区间实现复杂飞行动作的评估。经仿真实验验证,该方法具有效好的可扩展性,并且可以针对飞行员进行个性化的复杂飞行动作快速评估。
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关键词
飞行动作
评估
飞行
状态矩阵
动态时间归整
密度峰值聚类
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职称材料
一种基于鲸鱼优化算法的飞行动作识别规则提取方法
被引量:
1
12
作者
王玉伟
高永
《海军航空工程学院学报》
2018年第5期447-451,498,共6页
针对飞行动作识别规则提取,传统智能优化算法存在调节参数多、易陷入局部极值等问题,介绍了一种新型仿生智能算法:鲸鱼优化算法。利用该算法参数简单,快速收敛性和全局优化的优点对符号化的飞行参数规则属性进行组合寻优,计算出相应的...
针对飞行动作识别规则提取,传统智能优化算法存在调节参数多、易陷入局部极值等问题,介绍了一种新型仿生智能算法:鲸鱼优化算法。利用该算法参数简单,快速收敛性和全局优化的优点对符号化的飞行参数规则属性进行组合寻优,计算出相应的飞行动作识别规则。经过测试函数及仿真实例表明,鲸鱼优化算法寻优精度高于传统智能优化算法PSO,提取的规则相比BPSO方法更简洁、有效。
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关键词
鲸鱼优化算法
飞行动作
识别
规则提取
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职称材料
基于CART决策树算法的飞行动作识别研究
被引量:
8
13
作者
王凤芹
徐廷学
颜廷龙
《舰船电子工程》
2021年第8期51-53,109,共4页
如何借助机器学习算法实现飞行动作的自动化识别是当前飞行训练领域的一个研究热点。首先针对飞行动作识别问题,定义基本飞行动作特征参数,构建飞行动作识别流程;然后设计了基于特征参数CART决策树的飞行动作识别算法;最后给出了该动作...
如何借助机器学习算法实现飞行动作的自动化识别是当前飞行训练领域的一个研究热点。首先针对飞行动作识别问题,定义基本飞行动作特征参数,构建飞行动作识别流程;然后设计了基于特征参数CART决策树的飞行动作识别算法;最后给出了该动作识别算法的Python语言实现。实验结果表明,该飞行动作识别模型具有识别精度高,泛化能力好等特点,为飞行质量评估奠定了良好基础。
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关键词
飞行动作
识别
机器学习
决策树
特征参数
飞行
质量评估
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职称材料
基于聚焦注意力机制的飞行动作识别方法
14
作者
李超
张原
+3 位作者
赵文飞
王江南
刘蕊
何鑫
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2023年第6期89-95,共7页
飞行动作识别对飞行训练质量评估、提升飞行员的驾驶技术具有重要意义。在飞行动作序列数据中,某时刻飞行状态数据及该状态对应的某些飞参数据对飞行动作识别有非常重要的贡献,但传统的注意力机制只关注上层状态特征的贡献值,而忽略了...
飞行动作识别对飞行训练质量评估、提升飞行员的驾驶技术具有重要意义。在飞行动作序列数据中,某时刻飞行状态数据及该状态对应的某些飞参数据对飞行动作识别有非常重要的贡献,但传统的注意力机制只关注上层状态特征的贡献值,而忽略了下层特征的影响。为有效提取飞参数据的关键特征表示,提出聚焦注意力(FA)机制,扩展了传统注意力机制,进一步聚焦注意力,学习其下层特征对上层的贡献。同时,本研究将FA机制扩展到BiLSTM网络中,提出FA-BiLSTM网络模型,该模型不仅重点关注飞行动作序列中关键时刻的飞行状态数据,还可学习该飞行状态中关键的飞参数据。实验表明,该方法有效提升了飞行动作识别的准确率,加权平均准确率达到了94%。
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关键词
飞行动作
聚焦注意力
飞行
训练
飞参数据
注意力机制
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职称材料
军用机型复杂飞行动作提取与识别的方法研究
15
作者
李超
张原
+2 位作者
汲万峰
司晓锋
李璇
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2023年第1期127-134,共8页
飞行动作识别及其对应飞参数据的提取是飞行训练质量分析的关键内容。现阶段的飞参数据量大、维度高、冗余数据多,为此提出了无监督聚合动态时间规整(UADTW)算法,降低动态时间规整(DTW)算法复杂度,帮助人工快速建立样本集,并提取标准序...
飞行动作识别及其对应飞参数据的提取是飞行训练质量分析的关键内容。现阶段的飞参数据量大、维度高、冗余数据多,为此提出了无监督聚合动态时间规整(UADTW)算法,降低动态时间规整(DTW)算法复杂度,帮助人工快速建立样本集,并提取标准序列相关性特征。同时,根据复杂飞行动作特点,构造深度神经网络模型学习飞行动作序列特征、差量特征和标准序列相关性,并在此基础上设计了自选择特征层,提出自选择深度神经网络(SDNN)模型,该模型能够自主选择对飞行动作识别较大贡献的特征,进一步提高特征表示对飞参数据的刻画。本文所提出的UADTW和SDNN飞行动作提取及识别方法能够减少人工成本,并有效提升了飞行动作识别的准确率。
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关键词
飞行动作
自选择机制
动态时间规整
神经网络
飞参数据
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职称材料
基于机动动作库的航路飞行仿真方法
被引量:
2
16
作者
梁建海
潘泉
杨峰
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第9期27-30,共4页
提出将航路飞行航迹分段为直线机动段和空间任意平面内的圆弧机动段,再将各段进行切线连接,形成光滑的航迹。这种采用多段组合航迹的生成方法,获得空中的航路点信息后,计算飞行时的空中姿态。仿真结果表明,本方法可以根据输入的航路点数...
提出将航路飞行航迹分段为直线机动段和空间任意平面内的圆弧机动段,再将各段进行切线连接,形成光滑的航迹。这种采用多段组合航迹的生成方法,获得空中的航路点信息后,计算飞行时的空中姿态。仿真结果表明,本方法可以根据输入的航路点数据,有效获得准确的空中航迹。
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关键词
飞行动作
组合航迹
动态显示
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职称材料
基于飞行基本动作对复杂动作识别方法研究
被引量:
5
17
作者
王玉伟
高永
《舰船电子工程》
2018年第10期74-76,168,共4页
飞行动作识别是飞行训练质量评估的关键。针对传统方法识别动作存在的弊端,提出了一种基于平飞、上升、下滑、转弯、横滚这五个基本动作对复杂动作识别方法的研究。在深入分析了飞行教范中复杂动作参数变化特征后,结合领域专家先验知识...
飞行动作识别是飞行训练质量评估的关键。针对传统方法识别动作存在的弊端,提出了一种基于平飞、上升、下滑、转弯、横滚这五个基本动作对复杂动作识别方法的研究。在深入分析了飞行教范中复杂动作参数变化特征后,结合领域专家先验知识,重点讨论了基本动作参数变化范围、复杂动作空间组合情况及其参数累加变化量,建立了飞行动作识别知识库。并用某型无人机飞行任务数据进行了仿真实验,仿真结果表明该方法对复杂动作识别快速,准确率高。
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关键词
飞行
数据
飞行
质量评估
飞行动作
识别
动作
识别知识库
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职称材料
基于飞参数据的飞行科目识别研究
18
作者
路晶
任洲
史宇
《舰船电子工程》
2023年第5期110-114,共5页
对于飞行训练中真实飞行数据存在波动的特点,提出一种基于飞机飞行训练数据的飞行科目识别方法。首先对飞行训练数据进行分析,制定飞行动作状态分割机制;其次在分割后的飞行训练数据子序列中采用随机森林识别方法,通过状态分割机制与随...
对于飞行训练中真实飞行数据存在波动的特点,提出一种基于飞机飞行训练数据的飞行科目识别方法。首先对飞行训练数据进行分析,制定飞行动作状态分割机制;其次在分割后的飞行训练数据子序列中采用随机森林识别方法,通过状态分割机制与随机森林模型进行结合,确定子序列的飞行动作;最后对飞行动作序列采用支持向量机识别方法,从飞行数据中提取飞行训练科目片段。通过对飞行训练数据进行验证,可实现飞行训练科目的有效识别。
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关键词
随机森林
支持向量机
飞行动作
飞行
科目
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职称材料
飞行技能结构剖析
被引量:
2
19
作者
朱相谌
《民航飞行与安全》
1999年第2期35-36,共2页
飞行作为一种特殊的活动,需要对具体飞行情景进行感知并对该情景作出恰当的反应,这就要求飞行员必须具备相应的飞行技能.因此,对任何飞行来说,有两件事是至关重要的:一是飞行员必须对该具体飞行情景作出感知,二是飞行员必须实际执行与...
飞行作为一种特殊的活动,需要对具体飞行情景进行感知并对该情景作出恰当的反应,这就要求飞行员必须具备相应的飞行技能.因此,对任何飞行来说,有两件事是至关重要的:一是飞行员必须对该具体飞行情景作出感知,二是飞行员必须实际执行与之相适应的动作.由此可知,飞行技能并非只是简单地执行某些特定的飞行操纵动作,而是一个由多因素、多步骤构成的动态概念.更进一步地分析,我们可以得出这样的结论:体现飞行技能动态性的“感知一反应”过程其实就是飞行员的大脑对飞行任务环境刺激进行“输入—处理—输出”的过程,
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关键词
飞行
技能
结构剖析
飞行
员
飞行动作
技能
心智技能
知识库
飞行
任务
执行功能
决策技能
实际执行
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职称材料
阿凡达飞行器飞入现实空间
20
作者
章敏
《中外玩具制造》
2011年第11期76-76,共1页
最近,广东汕头市雅得塑胶玩具有限公司将电影阿凡达影片里的飞行器转化成现实生活中的遥控飞机,并在上海举行的玩具展会上亮相。阿凡达飞机灵敏的进行飞越穿梭和表演各种精彩的飞行动作,吸引了众多厂商围观,喝彩声迭起。
关键词
飞行
器
现实空间
遥控飞机
飞行动作
汕头市
玩具
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职称材料
题名
基于改进支持向量回归的空战飞行动作识别
被引量:
2
1
作者
刘庆利
李蕊
乔晨昊
机构
大连大学通信与网络重点实验室
出处
《现代防御技术》
北大核心
2024年第1期49-56,共8页
文摘
针对空战中飞机的飞行动作愈发复杂导致识别准确率低的问题,提出了改进支持向量回归的空战飞行动作识别方法,该方法采用高斯核函数作为线性核函数,利用混沌初始化和反向学习策略改进麻雀搜索算法,利用改进后的麻雀算法优化支持向量回归算法,具体表现为对支持向量回归算法中高斯核函数的参数进行优化,通过优化后的支持向量回归算法进行飞机动作识别。采用了五种基本的飞行动作和几种复杂的飞行动作验证该方法的识别准确率。仿真表明,优化后的支持向量回归算法与传统的支持向量回归算法、模糊支持向量机算法、传统聚类算法、神经网络算法相比,对基本飞行动作的平均识别率至少提升了2.2%,对复杂飞行动作的平均识别率至少提升了3.7%。
关键词
空战
支持向量回归
强化麻雀搜索算法
飞行动作
识别
复杂
动作
Keywords
air combat
support vector regression
intensify sparrow search algorithm
flight action recognition
complex action
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TJ76 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
基于序关系分析法的飞行动作数值化评定
2
作者
袁涛
王小飞
陈永展
王科栋
机构
海军航空大学青岛校区
[
出处
《舰船电子工程》
2024年第11期151-155,共5页
基金
山东省自然科学基金项目(编号:ZR2020QF071)资助。
文摘
针对基于飞参数据的飞行质量辅助评估中数值化评定不准确的问题,论文利用序关系分析法给出评估指标权重系数,实现飞行动作数值化评定,在“起落航线”飞行科目训练中,由密度图分析得出航向角、俯仰角和倾斜角处于起飞、降落时的标准,结合飞行训练大纲要求,分爬升、一转弯、平飞、二转弯和下降五个阶段制定了“起落航线”评分标准,设计并实现了飞行科目的自动评分功能,证明了基于序关系分析法的飞行动作数值化评定的可行性和有效性。
关键词
飞参系统
序关系分析法
飞行动作
评估
Keywords
flying ginseng system
sequential relation analysis
flight action
evaluation
分类号
V24 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策
被引量:
17
3
作者
周德云
李 锋
蒲小勃
周宗锡
机构
西北工业大学电子工程系
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期109-112,共4页
基金
航空科学基金(00D53033)
博士点基金资助
文摘
给出基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策方法和算法。为提高算法的有效性,对遗传算法的操作算子进行了相应的改进,以期达到快边、准确地进行战术飞行动作的最佳化组合决策的目的。双机空战仿真结果表明了改进的遗传算法及其战术飞行动作决策方法的有效性。
关键词
战术
飞行动作
决策
遗传算法
空战仿真
飞机
操作算子
Keywords
Key words: tactical planning, air combat, genetic algorithm
分类号
V323.32 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
E844 [军事—战术学]
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职称材料
题名
基于状态匹配与支持向量机的飞行动作识别方法
被引量:
9
4
作者
谢川
倪世宏
张宗麟
王彦鸿
机构
空军工程大学工程学院
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S3期240-242,245,共4页
文摘
提出了基于状态匹配与支持向量机的飞行动作识别方法,有效地解决了训练样本难以选取、时序数据处理等难点,实验结果表明这种方法有效、可行。
关键词
状态匹配
支持向量机
飞行动作
识别
时序数据处理
Keywords
state matching
support vector machines
recognition of acrobatic maneuver
time series data processing
分类号
V323.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法
被引量:
10
5
作者
周胜明
赵育良
张玉叶
王淑娟
机构
海军航空工程学院青岛校区
出处
《兵工自动化》
2015年第5期22-25,共4页
文摘
为了预处理得到正确反映飞机飞行状态的飞行参数记录数据,介绍一种有效的用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法。利用主成分分析相关性分析法提取与飞行动作最相关的几个参数数据,将各飞行参数的相关性融入多维自回归数据的预测估计过程,并对某型飞机的部分飞行参数数据进行实验分析,利用多维时间序列建模对其中5个参数的缺失数据进行一步预报得到估计值,与真实值进行比较得到的相对误差值都比较小(平均值0.03),该结果表明:该方法能得到正确反映和重现飞机飞行动作的时间序列数据,可推广到任意一种多元时间序列来表示目标状态的情况。
关键词
飞行动作
飞行
参数数据
主成分分析
多维时间序列建模
Keywords
acrobatic maneuver
flight parameters data
principal component analysis
multivariate time series modeling
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于模糊最小二乘支持向量机的飞机飞行动作识别
被引量:
7
6
作者
杨俊
段种
谢寿生
机构
空军工程大学工程学院
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S6期395-398,共4页
文摘
最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊最小二乘支持向量机。采用模糊最小二乘支持向量机对某型飞机飞行动作进行识别,通过实际飞参数据(5种飞行动作模式)的识别结果表明,模糊最小二乘支持向量机较传统的支持向量分类器算法简单,较最小二乘支持向量分类器在识别率上有明显提高。
关键词
支持向量机
模糊最小二乘支持向量机
飞行动作
识别
Keywords
support vector machines
fuzzy least squares support vector machines
flight action recognition
分类号
V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
对世界男子单杠飞行动作的现状及其发展趋势的研判
被引量:
6
7
作者
夏端阳
机构
江汉大学
出处
《体育学刊》
CAS
2000年第6期30-32,共3页
文摘
以34届世界体操锦标赛所统计的动作数据为样本,对当今世界男子单杠飞行动作的 现状进行了较为详细的分析与讨论,并尝试对未来的发展趋势作出初步的估计与判断。
关键词
单杠
飞行动作
发展趋势
世界
Keywords
horizontal bar
flying
present situation
developing trend
study and judge
分类号
G832.319 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
从飞行动作及其连接看伦敦奥运周期单杠技术的发展
被引量:
6
8
作者
史海现
机构
洛阳师范学院体育学院
出处
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2011年第1期99-104,共6页
基金
河南省2010年科技攻关重点项目"现代竞技体操动作的发展与创新"(项目编号:102102310157)
文摘
主要以第42届世锦赛单杠决赛选手飞行动作及其连接为研究内容,对伦敦奥运周期世界单杠技术的发展进行了探讨。结果表明:成套动作中飞行动作的数量增加,人均达到4次;飞行动作的类型及连接形式多种多样,其中马凯洛夫和特卡切夫的D组连接几乎成为"规定动作",并出现了"逆向"连接的新形式;高难度的科瓦克斯及其转体以及连接动作也有较快发展,创造了科瓦克斯与科瓦克斯转体360°的连接;京格尔和直体叶格尔空翻仅各有1次,盖洛德及其转体已销声匿迹。选手们完成动作质量普遍较低,提高E分尚有较大空间;继续提高飞行动作及其连接的难度和数量,是取得优异成绩的关键。
关键词
竞赛与训练
飞行动作
及其连接
单杠
伦敦奥运周期
Keywords
competition and training
flying moves and their connections
horizontal bar
London Olympic games period
分类号
G832.3 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
世界男子单杠飞行动作发展概况
被引量:
1
9
作者
吕万刚
刘志明
机构
武汉体育学院
出处
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
1991年第3期29-30,共2页
文摘
单杠技术的发展是迅速的,在比赛中也是最精彩、最激烈的一个比赛项目。要想在比赛中得到这枚金牌,必须以“三性”技压群芳。“三性”促进了各国运动员顺应发展的潮流,向腾空飞行发展。纵观体操单杠技术发展史,单杠技术是从五十年代开始迅速发展的。五十年代鞭打式振浪和盖浪技术的出现,不仅提高了当时下法的高度,而且也为后来创造腾越、空翻。
关键词
五十年代
飞行动作
发展概况
运动员
男子单杠
八十年代
前空翻
七十年
越杠再握
技术发展史
分类号
G807.4 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
基于微分思想和卷积神经网络的飞行动作识别
被引量:
6
10
作者
方伟
王玉
闫文君
宫跃
机构
海军航空大学
出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2021年第4期347-353,共7页
基金
国家自然基金资助项目(91538201)
泰山学者工程专项经费基金资助项目(ts201511020)
信息系统安全技术重点实验室基金资助项目(6142111190404)。
文摘
战场态势感知和辅助决策是智能空战的重要组成部分,飞行动作识别是多项关键技术的基础。文中提出了一种基于微分思想和卷积神经网路的高效飞行动作识别方法。首先,对训练数据按照微分思想进行分割;然后,通过卷积神经网络对飞参数据的训练实现飞行动作特征的自动提取、对飞参数据进行飞行动作识别,该方法扩展性好,有利于快速处理大量飞参数据;最后,对四种基本飞行动作单元进行仿真实验,仿真结果表明,该方法具有良好的有效性和准确性。
关键词
飞参数据
动作
识别
基本
飞行动作
单元
卷积神经网路
微分思想
Keywords
flight data
action recognition
basic flight action unit
convolutional neural network
differential thought
分类号
V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于DTW的复杂飞行动作快速评估方法研究
被引量:
7
11
作者
方伟
王玉
闫文君
程贤斌
机构
海军航空大学
海战场信息感知与融合技术国家级实验教学中心
出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2022年第1期44-49,共6页
基金
国家自然基金资助项目(91538201)
泰山学者工程专项经费基金资助项目(ts201511020)。
文摘
科学的复杂飞行动作评估方法能够充分客观的评价飞行员的驾驶水平,对分析飞行员操纵过程和提高飞行训练效率具有重要意义。文中针对复杂飞行动作提出了一种基于语义模式距离的动态时间归整评估方法,首先,通过分解复杂飞行动作构建飞行状态矩阵,利用飞行状态距离改进动态时间归整算法,提高评估速度;然后,根据密度峰值聚类算法自动推算等级评定区间实现复杂飞行动作的评估。经仿真实验验证,该方法具有效好的可扩展性,并且可以针对飞行员进行个性化的复杂飞行动作快速评估。
关键词
飞行动作
评估
飞行
状态矩阵
动态时间归整
密度峰值聚类
Keywords
flight action assessment
flight state matrix
dynamic time warping
density peak clustering
分类号
V217 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种基于鲸鱼优化算法的飞行动作识别规则提取方法
被引量:
1
12
作者
王玉伟
高永
机构
海军航空大学
出处
《海军航空工程学院学报》
2018年第5期447-451,498,共6页
基金
泰山学者工程专项经费资助项目
文摘
针对飞行动作识别规则提取,传统智能优化算法存在调节参数多、易陷入局部极值等问题,介绍了一种新型仿生智能算法:鲸鱼优化算法。利用该算法参数简单,快速收敛性和全局优化的优点对符号化的飞行参数规则属性进行组合寻优,计算出相应的飞行动作识别规则。经过测试函数及仿真实例表明,鲸鱼优化算法寻优精度高于传统智能优化算法PSO,提取的规则相比BPSO方法更简洁、有效。
关键词
鲸鱼优化算法
飞行动作
识别
规则提取
Keywords
whale optimization algorithm
flight motion recognition
rule extraction
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于CART决策树算法的飞行动作识别研究
被引量:
8
13
作者
王凤芹
徐廷学
颜廷龙
机构
海军航空大学
出处
《舰船电子工程》
2021年第8期51-53,109,共4页
基金
大学科研自主立项(编号:HD2020018)资助。
文摘
如何借助机器学习算法实现飞行动作的自动化识别是当前飞行训练领域的一个研究热点。首先针对飞行动作识别问题,定义基本飞行动作特征参数,构建飞行动作识别流程;然后设计了基于特征参数CART决策树的飞行动作识别算法;最后给出了该动作识别算法的Python语言实现。实验结果表明,该飞行动作识别模型具有识别精度高,泛化能力好等特点,为飞行质量评估奠定了良好基础。
关键词
飞行动作
识别
机器学习
决策树
特征参数
飞行
质量评估
Keywords
flight action recognition
machine learning
decision tree
feature parameters
flight quality assessment
分类号
V247.5 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于聚焦注意力机制的飞行动作识别方法
14
作者
李超
张原
赵文飞
王江南
刘蕊
何鑫
机构
海军航空大学航空基础学院
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2023年第6期89-95,共7页
基金
国家自然科学基金(51808505)
军内文职基金(I32101013)。
文摘
飞行动作识别对飞行训练质量评估、提升飞行员的驾驶技术具有重要意义。在飞行动作序列数据中,某时刻飞行状态数据及该状态对应的某些飞参数据对飞行动作识别有非常重要的贡献,但传统的注意力机制只关注上层状态特征的贡献值,而忽略了下层特征的影响。为有效提取飞参数据的关键特征表示,提出聚焦注意力(FA)机制,扩展了传统注意力机制,进一步聚焦注意力,学习其下层特征对上层的贡献。同时,本研究将FA机制扩展到BiLSTM网络中,提出FA-BiLSTM网络模型,该模型不仅重点关注飞行动作序列中关键时刻的飞行状态数据,还可学习该飞行状态中关键的飞参数据。实验表明,该方法有效提升了飞行动作识别的准确率,加权平均准确率达到了94%。
关键词
飞行动作
聚焦注意力
飞行
训练
飞参数据
注意力机制
Keywords
flight action
focus attention
flight training
flight parameter data
attention mechanism
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
军用机型复杂飞行动作提取与识别的方法研究
15
作者
李超
张原
汲万峰
司晓锋
李璇
机构
海军航空大学航空基础学院
出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2023年第1期127-134,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62076249)
山东省自然科学基金项目(ZR2020MF154)
山东省重点研发计划项目(2020CXGC010701,2020LYS11)。
文摘
飞行动作识别及其对应飞参数据的提取是飞行训练质量分析的关键内容。现阶段的飞参数据量大、维度高、冗余数据多,为此提出了无监督聚合动态时间规整(UADTW)算法,降低动态时间规整(DTW)算法复杂度,帮助人工快速建立样本集,并提取标准序列相关性特征。同时,根据复杂飞行动作特点,构造深度神经网络模型学习飞行动作序列特征、差量特征和标准序列相关性,并在此基础上设计了自选择特征层,提出自选择深度神经网络(SDNN)模型,该模型能够自主选择对飞行动作识别较大贡献的特征,进一步提高特征表示对飞参数据的刻画。本文所提出的UADTW和SDNN飞行动作提取及识别方法能够减少人工成本,并有效提升了飞行动作识别的准确率。
关键词
飞行动作
自选择机制
动态时间规整
神经网络
飞参数据
Keywords
aircraft flight action
self-selective mechanism
dynamic time warping
neural network
flight parameter data
分类号
TJ760 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于机动动作库的航路飞行仿真方法
被引量:
2
16
作者
梁建海
潘泉
杨峰
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第9期27-30,共4页
基金
国家自然科学基金(60634030)
国家自然科学基金资助项目(61071172
61075029)
文摘
提出将航路飞行航迹分段为直线机动段和空间任意平面内的圆弧机动段,再将各段进行切线连接,形成光滑的航迹。这种采用多段组合航迹的生成方法,获得空中的航路点信息后,计算飞行时的空中姿态。仿真结果表明,本方法可以根据输入的航路点数据,有效获得准确的空中航迹。
关键词
飞行动作
组合航迹
动态显示
Keywords
acrobatic maneuver, track combination, dynamic display
分类号
F560 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于飞行基本动作对复杂动作识别方法研究
被引量:
5
17
作者
王玉伟
高永
机构
海军航空大学
出处
《舰船电子工程》
2018年第10期74-76,168,共4页
文摘
飞行动作识别是飞行训练质量评估的关键。针对传统方法识别动作存在的弊端,提出了一种基于平飞、上升、下滑、转弯、横滚这五个基本动作对复杂动作识别方法的研究。在深入分析了飞行教范中复杂动作参数变化特征后,结合领域专家先验知识,重点讨论了基本动作参数变化范围、复杂动作空间组合情况及其参数累加变化量,建立了飞行动作识别知识库。并用某型无人机飞行任务数据进行了仿真实验,仿真结果表明该方法对复杂动作识别快速,准确率高。
关键词
飞行
数据
飞行
质量评估
飞行动作
识别
动作
识别知识库
Keywords
flight data
flight quality assessment
flight action recognition
action recognition knowledge base
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于飞参数据的飞行科目识别研究
18
作者
路晶
任洲
史宇
机构
中国民用航空飞行学院计算机学院
南京航空航天大学计算机学院
出处
《舰船电子工程》
2023年第5期110-114,共5页
基金
四川省重点研发项目(编号:2022YFG0027)
民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目(编号:FZ2020ZZ02)
民航局安全能力项目(编号:14002600100020J103)资助。
文摘
对于飞行训练中真实飞行数据存在波动的特点,提出一种基于飞机飞行训练数据的飞行科目识别方法。首先对飞行训练数据进行分析,制定飞行动作状态分割机制;其次在分割后的飞行训练数据子序列中采用随机森林识别方法,通过状态分割机制与随机森林模型进行结合,确定子序列的飞行动作;最后对飞行动作序列采用支持向量机识别方法,从飞行数据中提取飞行训练科目片段。通过对飞行训练数据进行验证,可实现飞行训练科目的有效识别。
关键词
随机森林
支持向量机
飞行动作
飞行
科目
Keywords
random forest
support vector machine
flare maneuver
flight subject
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
飞行技能结构剖析
被引量:
2
19
作者
朱相谌
出处
《民航飞行与安全》
1999年第2期35-36,共2页
文摘
飞行作为一种特殊的活动,需要对具体飞行情景进行感知并对该情景作出恰当的反应,这就要求飞行员必须具备相应的飞行技能.因此,对任何飞行来说,有两件事是至关重要的:一是飞行员必须对该具体飞行情景作出感知,二是飞行员必须实际执行与之相适应的动作.由此可知,飞行技能并非只是简单地执行某些特定的飞行操纵动作,而是一个由多因素、多步骤构成的动态概念.更进一步地分析,我们可以得出这样的结论:体现飞行技能动态性的“感知一反应”过程其实就是飞行员的大脑对飞行任务环境刺激进行“输入—处理—输出”的过程,
关键词
飞行
技能
结构剖析
飞行
员
飞行动作
技能
心智技能
知识库
飞行
任务
执行功能
决策技能
实际执行
分类号
V323 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
阿凡达飞行器飞入现实空间
20
作者
章敏
机构
《中外玩具制造》编辑部
出处
《中外玩具制造》
2011年第11期76-76,共1页
文摘
最近,广东汕头市雅得塑胶玩具有限公司将电影阿凡达影片里的飞行器转化成现实生活中的遥控飞机,并在上海举行的玩具展会上亮相。阿凡达飞机灵敏的进行飞越穿梭和表演各种精彩的飞行动作,吸引了众多厂商围观,喝彩声迭起。
关键词
飞行
器
现实空间
遥控飞机
飞行动作
汕头市
玩具
分类号
V275.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进支持向量回归的空战飞行动作识别
刘庆利
李蕊
乔晨昊
《现代防御技术》
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
基于序关系分析法的飞行动作数值化评定
袁涛
王小飞
陈永展
王科栋
《舰船电子工程》
2024
0
在线阅读
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职称材料
3
基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策
周德云
李 锋
蒲小勃
周宗锡
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
17
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职称材料
4
基于状态匹配与支持向量机的飞行动作识别方法
谢川
倪世宏
张宗麟
王彦鸿
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004
9
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职称材料
5
用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法
周胜明
赵育良
张玉叶
王淑娟
《兵工自动化》
2015
10
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职称材料
6
基于模糊最小二乘支持向量机的飞机飞行动作识别
杨俊
段种
谢寿生
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004
7
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职称材料
7
对世界男子单杠飞行动作的现状及其发展趋势的研判
夏端阳
《体育学刊》
CAS
2000
6
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职称材料
8
从飞行动作及其连接看伦敦奥运周期单杠技术的发展
史海现
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2011
6
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职称材料
9
世界男子单杠飞行动作发展概况
吕万刚
刘志明
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
1991
1
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职称材料
10
基于微分思想和卷积神经网络的飞行动作识别
方伟
王玉
闫文君
宫跃
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2021
6
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职称材料
11
基于DTW的复杂飞行动作快速评估方法研究
方伟
王玉
闫文君
程贤斌
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2022
7
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职称材料
12
一种基于鲸鱼优化算法的飞行动作识别规则提取方法
王玉伟
高永
《海军航空工程学院学报》
2018
1
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职称材料
13
基于CART决策树算法的飞行动作识别研究
王凤芹
徐廷学
颜廷龙
《舰船电子工程》
2021
8
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职称材料
14
基于聚焦注意力机制的飞行动作识别方法
李超
张原
赵文飞
王江南
刘蕊
何鑫
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
15
军用机型复杂飞行动作提取与识别的方法研究
李超
张原
汲万峰
司晓锋
李璇
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
16
基于机动动作库的航路飞行仿真方法
梁建海
潘泉
杨峰
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
17
基于飞行基本动作对复杂动作识别方法研究
王玉伟
高永
《舰船电子工程》
2018
5
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职称材料
18
基于飞参数据的飞行科目识别研究
路晶
任洲
史宇
《舰船电子工程》
2023
0
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职称材料
19
飞行技能结构剖析
朱相谌
《民航飞行与安全》
1999
2
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职称材料
20
阿凡达飞行器飞入现实空间
章敏
《中外玩具制造》
2011
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职称材料
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