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基于ARIMA、LS-SVM和BP神经网络组合模型的航空运输飞行事故征候预测被引量：16: 1; 作者梁文娟李雪艳《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2018年第1期130-136,共7页; 应用差分自回归移动平均模型(ARIMA)、最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)和BP神经网络模型(BPNN)的组合模型,对某航空公司运输的月度飞行事故征候万时率进行预测分析。首先,利用2008—2016年某航空公司的事故征候、飞行小时、航空器数量... 展开更多; 关键词飞行事故征候万时率组合模型差分自回归移动平均模型最小二乘支持向量机模型 BP神经网络模型航空安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IOWGA的运输航空飞行事故征候组合预测被引量：4: 2; 作者文军陈建勤 +1 位作者罗心雨徐志航《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期256-262,共7页; 为了掌握运输航空飞行事故征候的发展趋势,提高运输航空安全管理水平,构建了组合预测模型对运输航空飞行事故征候万时率进行预测研究。基于2003-2015年运输航空飞行事故征候万时率的原始数据,采用灰色GM(1, 1)模型、长短期记忆神经网络... 展开更多; 关键词安全管理工程运输航空安全飞行事故征候单一预测模型 IOWGA算子组合预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的飞行事故征候率监视与控制方法被引量：1: 3; 作者杜毅《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期119-122,共4页; 为了改进民用航空飞行安全的监控手段,探讨了一种飞行事故征候率的监视和控制方法。通过采用W检验法,对中国民航2008年各月飞行事故征候率统计数据进行正态分布拟合优度检验。结果表明:在10%的显著水平下,飞行事故征候率总体服从正态分... 展开更多; 关键词民用航空飞行事故征候率警戒值正态分布拟合优度检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CBR的飞行事故及事故征候辅助调查方法被引量：2: 4; 作者石荣刘澜 +1 位作者杨家忠李明捷《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第5期21-25,共5页; 为找出事故或事故征候的深层次原因,实现飞行事故及飞行事故征候辅助调查分析的案例推理,总结了飞行事故及飞行事故征候案例的特征,给出了飞行事故及事故征候案例的框架以及基本工作过程图,利用飞行事故及事故征候历史数据建立案例库,... 展开更多; 关键词案例推理飞行事故飞行事故征候事故调查相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ARIMA、LS-SVM和BP神经网络组合模型的航空运输飞行事故征候预测被引量：16: 1; 作者梁文娟李雪艳; 机构中国民航大学飞行技术学院中国民航大学理学院; 出处《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2018年第1期130-136,共7页; 基金民航局应用技术研发项目(20150204) 中央高校基本科研业务费项目(3122014D044); 文摘应用差分自回归移动平均模型(ARIMA)、最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)和BP神经网络模型(BPNN)的组合模型,对某航空公司运输的月度飞行事故征候万时率进行预测分析。首先,利用2008—2016年某航空公司的事故征候、飞行小时、航空器数量、原油价格等历史数据建立ARIMA模型,应用SPSS软件进行模型拟合,获取飞行事故征候万时率的线性部分;然后,利用LS-SVM和BP神经网络建模,获取飞行事故征候万时率的非线性部分;最后,利用DS证据理论,实现三者的融合,获得ARIMA+LS-SVM+BPNN组合模型,利用组合模型对2017年1至3月该航空公司的月度飞行事故征候万时率进行预测,并用实际数据进行了验证。结果表明:组合模型较好地拟合了飞行事故征候万时率的历史序列,并获得了较高的预测精度;组合模型的短期(3个月)预测值与该航空公司飞行事故征候万时率的变化趋势完全一致,且预测精确度可接受。该研究可为航空公司安全与运行的趋势分析与判断提供数据依据,也可为航空公司制定针对性的飞行事故征候防控方案提供帮助。; 关键词飞行事故征候万时率组合模型差分自回归移动平均模型最小二乘支持向量机模型 BP神经网络模型航空安全; Keywords aviation incidents per 10000 flight hours combined model Autoregressive Integrated Moving Average(ARIMA)model Least Squares Support Vector Machine; 分类号 X928.03 [环境科学与工程—安全科学] V328 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IOWGA的运输航空飞行事故征候组合预测被引量：4: 2; 作者文军陈建勤罗心雨徐志航; 机构中国民用航空飞行学院机场工程与运输管理学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期256-262,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61179074) 中国民用航空飞行学院研究生科研创新计划项目(X2020-16)。; 文摘为了掌握运输航空飞行事故征候的发展趋势,提高运输航空安全管理水平,构建了组合预测模型对运输航空飞行事故征候万时率进行预测研究。基于2003-2015年运输航空飞行事故征候万时率的原始数据,采用灰色GM(1, 1)模型、长短期记忆神经网络模型(LSTM)、自回归滑动平均模型(ARMA)作为单一模型进行预测,建立了基于诱导有序几何加权平均算子(IOWGA)的飞行事故征候万时率组合预测模型,并将单一预测模型与组合预测模型进行了对比。结果表明,组合预测模型对飞行事故征候万时率的拟合程度较好,具有较高的预测精度,运算相对简便。最后利用基于IOWGA的组合预测模型对2016-2018年运输航空飞行事故征候万时率进行了预测。; 关键词安全管理工程运输航空安全飞行事故征候单一预测模型 IOWGA算子组合预测; Keywords safety control air transport safety flight accident symptoms single prediction model IOWGA combination prediction; 分类号 X949 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的飞行事故征候率监视与控制方法被引量：1: 3; 作者杜毅; 机构中国民航广州区域管制中心; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期119-122,共4页; 文摘为了改进民用航空飞行安全的监控手段,探讨了一种飞行事故征候率的监视和控制方法。通过采用W检验法,对中国民航2008年各月飞行事故征候率统计数据进行正态分布拟合优度检验。结果表明:在10%的显著水平下,飞行事故征候率总体服从正态分布。假设正常情况下,飞行事故征候率超过警戒值的概率仅为0.1%,选择该概率为确定警戒值的标准。根据前一年12个月的飞行事故征候率统计数据和确定警戒值的标准,以子样均值作为母体均值估计量,子样无偏方差的平方根作为母体标准差的估计量,可计算出当年飞行事故征候率警戒值;此外,还提出了控制民用航空安全水平的准则。; 关键词民用航空飞行事故征候率警戒值正态分布拟合优度检验; Keywords civil aviation flight incident-rate alerting value normal distribution goodness-of-fit test; 分类号 X924.4 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CBR的飞行事故及事故征候辅助调查方法被引量：2: 4; 作者石荣刘澜杨家忠李明捷; 机构西南交通大学交通运输学院中国民航飞行学院飞行技术学院中国民航飞行学院空管学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第5期21-25,共5页; 基金中国民用航空局软科学基金资助项目(MHRKX200560) 中国民航飞行学院青年科学基金资助项目(Q2007-04); 文摘为找出事故或事故征候的深层次原因,实现飞行事故及飞行事故征候辅助调查分析的案例推理,总结了飞行事故及飞行事故征候案例的特征,给出了飞行事故及事故征候案例的框架以及基本工作过程图,利用飞行事故及事故征候历史数据建立案例库,在案例检索中采用最近相邻算法计算相似度,最后给出飞行事故及事故征候案例相似度的计算实例。结果证明了该方法的可行性、实用性和有效性。; 关键词案例推理飞行事故飞行事故征候事故调查相似度; Keywords case- based reasoning aircraft accident aircraft incident accident investigation similarity match; 分类号 V328.2 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ARIMA、LS-SVM和BP神经网络组合模型的航空运输飞行事故征候预测	梁文娟李雪艳	《安全与环境工程》 CAS 北大核心	2018	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于IOWGA的运输航空飞行事故征候组合预测	文军陈建勤罗心雨徐志航	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的飞行事故征候率监视与控制方法	杜毅	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CBR的飞行事故及事故征候辅助调查方法	石荣刘澜杨家忠李明捷	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料