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基于改进飞蛾火焰算法的单相逆变器参数辨识 被引量:3
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作者 吴忠强 申丹丹 +1 位作者 尚梦瑶 戚松崎 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期1416-1424,共9页
提出一种基于改进飞蛾火焰优化算法的逆变器电路参数辨识方法。针对飞蛾火焰算法的不足,改进了飞蛾火焰优化算法。前期使飞蛾向最优个体位置直线移动,加快了算法收敛速度;后期利用Levy飞行增强种群多样性,提高了算法全局搜索能力。参数... 提出一种基于改进飞蛾火焰优化算法的逆变器电路参数辨识方法。针对飞蛾火焰算法的不足,改进了飞蛾火焰优化算法。前期使飞蛾向最优个体位置直线移动,加快了算法收敛速度;后期利用Levy飞行增强种群多样性,提高了算法全局搜索能力。参数辨识结果表明,改进飞蛾火焰算法辨识得到的参数值与实际值非常接近,误差很小。改进飞蛾火焰算法能够有效实现逆变器电路参数的精确辨识,进而可应用于参数型故障诊断、运行状态监测和预知维护。 展开更多
关键词 计量学 单相逆变器 参数辨识 飞蛾火焰优化算法 快速傅里叶变换 Levy飞行
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冷蠕成形系统飞蛾火焰算法的优化控制 被引量:1
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作者 于佰文 薛鹏 +1 位作者 姜长泓 檀雨汐 《现代电子技术》 北大核心 2020年第19期88-93,共6页
针对冷蠕成形系统控制过程中存在压力波动的问题,常规PID控制算法存在易陷入局部极值的缺陷,设计一种基于飞蛾火焰优化(MFO)算法的PID控制策略。引入有限元数值模拟软件DEFORM进行冷蠕成形时金属的受力和流向分析,利用所提的算法在全局... 针对冷蠕成形系统控制过程中存在压力波动的问题,常规PID控制算法存在易陷入局部极值的缺陷,设计一种基于飞蛾火焰优化(MFO)算法的PID控制策略。引入有限元数值模拟软件DEFORM进行冷蠕成形时金属的受力和流向分析,利用所提的算法在全局搜索空间中进行勘探,以螺旋路径的形式逼近火焰,在最佳工况点提升三相异步电机的动态响应水平,优化高阶非线性系统的复杂建模过程,同时,减少滑块压力的波动对液压泵的影响。仿真结果表明,所设计的控制策略可以精确优化PID参数,减少压力扰动的影响,在减少超调量和增强系统鲁棒性等方面具有显著效果。 展开更多
关键词 冷蠕成形控制技术 数值模拟 DEFORM 飞蛾火焰优化算法 PID控制 三相异步电机
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改进飞蛾火焰算法在多目标水资源优化配置中的应用 被引量:7
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作者 闫志宏 王树谦 +2 位作者 刘彬 徐丹 李苏 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第7期53-59,65,共8页
水资源紧缺局面愈演愈烈,迫切需要进行水资源优化配置,以此提高水资源利用效率。基于自然元启发的优化算法越来越多的应用于求解多目标水资源优化配置问题。飞蛾火焰算法全局收敛性能较差且容易陷入局部最优解,针对以上问题,结合帕累托... 水资源紧缺局面愈演愈烈,迫切需要进行水资源优化配置,以此提高水资源利用效率。基于自然元启发的优化算法越来越多的应用于求解多目标水资源优化配置问题。飞蛾火焰算法全局收敛性能较差且容易陷入局部最优解,针对以上问题,结合帕累托最优解概念,引入快速非支配排序策略,利用拥挤度及拥挤度比较算子对飞蛾火焰算法进行改进,继而采用改进的飞蛾火焰算法对ZTD1、ZTD2及ZDT3等3个多目标函数进行仿真实验,结果表明计算得到的帕累托最优前沿接近于理想帕累托前沿,收敛性能及精度优于本文所列举大部分多目标优化算法。最后将改进飞蛾火焰算法应用于三亚市水资源优化配置中,得到了23组帕累托最优解。选择了对缺水量最小有特殊偏好的方案作为最终决策方案,结果显示三亚市不同用水户总需水量39015万m^3,各用水户总分配水量为39015万m^3,缺水量为0,产生的经济效益为203.91亿元。改进的飞蛾火焰算法为多目标水资源优化配置问题提供了新的求解方法。 展开更多
关键词 水资源 多目标 优化配置 改进飞蛾火焰优化算法
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多策略融合改进的飞蛾火焰优化算法 被引量:1
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作者 何加文 许贤泽 高波 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2862-2871,共10页
针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀... 针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀个体;使用阿基米德螺线、权重因子和围绕最优火焰飞行3种方式改进飞蛾更新机制。为验证所提算法的有效性,与11个不同类型的基准函数进行寻优测试,基准函数实验结果与秩和检验表明:相较于其他优化算法及其他MFO改进算法,所提算法具有更好的全局搜索能力与更高的寻优精度。将所提算法应用于减速器设计和槽形舱壁设计的实际工程场景中,以进一步验证算法的实用性与可行性。 展开更多
关键词 飞蛾火焰优化算法 多策略融合 随机反向学习 高斯变异 智能优化
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飞蛾火焰优化算法在承压含水层参数反演中的应用 被引量:21
5
作者 崔东文 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第7期28-33,共6页
通过10个典型低维函数对一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进行对比。以无界井流问题及直线隔水边界附近井流问题的解析解为基础,将MFO算法应用于分析抽水试验数据,进... 通过10个典型低维函数对一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进行对比。以无界井流问题及直线隔水边界附近井流问题的解析解为基础,将MFO算法应用于分析抽水试验数据,进行反演承压含水层参数,并以2个实例对MFO算法进行验证。结果表明:MFO算法在低维函数极值寻优问题上具有较好的收敛精度和全局寻优能力,寻优精度较PSO算法提高了7个数量级以上。MFO算法对2个实例的反演精度较文献改进SA算法等提高了56.5%以上,具有较好的稳健性能、收敛速度和全局寻优能力。利用MFO算法对承压含水层参数进行反演,可获得比相关文献更高的反演精度,不但为精确估计承压含水层参数提供了有效方法,而且拓展了MFO算法在地下水模型参数反演中的应用,具有良好的应用价值和前景。 展开更多
关键词 飞蛾火焰优化算法 粒子群优化算法 仿真验证 含水层参数 参数反演
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基于混沌初始化和高斯变异的飞蛾火焰优化算法 被引量:17
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作者 刘倩 冯艳红 陈嶷瑛 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期53-58,共6页
针对飞蛾火焰优化算法(moth-flame optimization algorithm,MFO)在求解最优化问题时存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌初始化和高斯变异的改进飞蛾火焰优化算法。首先,采用立方混沌映射对飞蛾种群进行初始化操作,... 针对飞蛾火焰优化算法(moth-flame optimization algorithm,MFO)在求解最优化问题时存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌初始化和高斯变异的改进飞蛾火焰优化算法。首先,采用立方混沌映射对飞蛾种群进行初始化操作,使飞蛾更均匀地分布于搜索空间;其次,应用高斯变异对种群中少数较差个体进行扰动以增强算法跳出局部最优的能力;最后,通过阿基米德曲线扩大搜索范围,提高算法对未知领域的探索能力。在CEC14测试函数及21个可扩展Benchmark函数上进行了一系列实验,与标准飞蛾火焰优化算法、遗传算法、人工蜂群算法、粒子群算法、差分进化算法、花授粉算法和蝴蝶优化算法进行比较,结果表明,该算法能明显提高解的精度和算法的收敛速度。 展开更多
关键词 混沌初始化 高斯变异 阿基米德曲线 飞蛾火焰优化算法 群体智能
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飞蛾火焰优化算法-投影寻踪回归模型在需水预测中的应用 被引量:7
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作者 崔东文 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 2017年第2期25-29,共5页
基于用水时间序列构建投影寻踪回归(PPR)需水预测模型。针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法优化PPR模型矩阵参数,提出MFO-PPR预测模型,并构建MFO-BP模型作对比,以1980—2013年... 基于用水时间序列构建投影寻踪回归(PPR)需水预测模型。针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法优化PPR模型矩阵参数,提出MFO-PPR预测模型,并构建MFO-BP模型作对比,以1980—2013年上海市需水预测为例,分别利用实例前20组和后10组数据对模型参数进行率定及预测。结果表明:MFO-PPR模型对实例后10 a需水预测的平均相对误差绝对值和最大相对误差绝对值分别为1.84%、4.20%,预测精度优于MFO-BP模型的2.06%、4.61%。MFO算法具有较好的全局寻优能力,将MFO算法应用于PPR模型参数寻优,可有效地提高PPR模型的预测精度。 展开更多
关键词 需水预测 飞蛾火焰优化算法 投影寻踪回归 参数优化
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飞蛾火焰优化算法在马斯京根模型参数优化中的应用 被引量:9
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作者 崔东文 金波 《人民珠江》 2016年第8期30-34,共5页
通过10个典型二维函数对一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进行对比。利用该算法优化马斯京根模型参数,并以相关文献中的3个实例进行验证。结果表明:MFO算法在二维函... 通过10个典型二维函数对一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进行对比。利用该算法优化马斯京根模型参数,并以相关文献中的3个实例进行验证。结果表明:MFO算法在二维函数极值寻优问题上具有较好的收敛精度和全局寻优能力,寻优精度较PSO算法提高了7个数量级以上。利用MFO算法优化马斯京根模型参数,可以获得比相关文献更高的模拟精度,为精确估计马斯京根模型参数提供了有效方法。 展开更多
关键词 飞蛾火焰优化算法 马斯京根模型 参数优化
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飞蛾火焰优化算法及其在梯级水库优化调度中的应用 被引量:6
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作者 郭荣 崔东文 《人民珠江》 2019年第1期92-96,共5页
利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较。结果表明,MFO算... 利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较。结果表明,MFO算法丰、平、枯优化调度发电量分别比其他4种算法增加了0. 179 2~0. 960 2、0. 097 2~0. 564 1、0. 082 4~0. 322 0亿kW·h,具有较好的优化调度效果。将MFO算法应用于实际工程,验证了该算法具有较好的收敛精度和全局极值寻优能力,是一种有效可行的水库群优化调度模型求解方法,可为求解水库优化调度问题提供新的途径和方法。 展开更多
关键词 飞蛾火焰优化算法 混合蛙跳算法 粒子群优化算法 布谷鸟搜索算法 入侵杂草优化算法 优化调度 梯级水库
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新型蝙蝠算法在承压含水层参数反演中的应用 被引量:3
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作者 崔东文 郭荣 《人民珠江》 2016年第12期75-81,共7页
通过6个典型测试函数对一种新型蝙蝠算法(NBA)进行仿真验证,并与基本蝙蝠算法(BA)的寻优结果进行对比。利用NBA算法对承压含水层参数进行反演,并以2个实例进行分析研究。结果表明:NBA算法寻优精度优于BA算法15个数量级以上,具有较好的... 通过6个典型测试函数对一种新型蝙蝠算法(NBA)进行仿真验证,并与基本蝙蝠算法(BA)的寻优结果进行对比。利用NBA算法对承压含水层参数进行反演,并以2个实例进行分析研究。结果表明:NBA算法寻优精度优于BA算法15个数量级以上,具有较好的收敛精度和全局寻优能力,能有效避免基本BA算法陷入局部最优;NBA算法对2个实例的反演精度较文献改进SA算法等提高了56.5%以上,获得了较好的反演效果。利用该算法对承压含水层参数进行反演,不但为精确估计承压含水层参数提供了有效方法,而且拓展了NBA算法在地下水模型参数反演中的应用,具有良好的前景。 展开更多
关键词 含水层参数 飞蛾火焰优化算法 参数反演
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多波束测深合理探测方案的设计及效果分析
11
作者 郭枫 徐滋霖 +1 位作者 朱晨 尹小艳 《数学建模及其应用》 2024年第1期102-109,共8页
以2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题为背景,建立二维平面上多波束测深的覆盖宽度及条带重叠率的数学模型,并将其扩展至三维空间,设计了基于贪心思想的测线设计方案.进一步,在复杂海底测线方案设计时,通过改进飞蛾火焰算法,... 以2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题为背景,建立二维平面上多波束测深的覆盖宽度及条带重叠率的数学模型,并将其扩展至三维空间,设计了基于贪心思想的测线设计方案.进一步,在复杂海底测线方案设计时,通过改进飞蛾火焰算法,给出了具体的路径搜索流程,从简单地形测线的设计推进到复杂真实海底测量策略的优化,解决了多波束测深系统最优路线方案的设计问题,并且给出具体的图像和精确数据.本文结果对使用多波束测深系统进行实际海底地形测绘有一定参考价值. 展开更多
关键词 空间几何 贪心思想 微分 随机森林 飞蛾火焰算法 多波束测深
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煤矿巷道再造高强度承载结构快速支护技术及工程应用 被引量:4
12
作者 徐佑林 吴旭坤 +5 位作者 周波 郑伟 吴少康 周泽 陈志松 张际涛 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期34-48,共15页
针对松软、破碎围岩巷道可锚性差、受强动压和强构造应力影响等问题,开展了大量现场调研并归纳分析了3种典型煤矿巷道围岩大变形和围岩控制难题;在分析现有支护技术和理论基础上,提出再造高强度承载结构快速支护技术思路和再造方法。以... 针对松软、破碎围岩巷道可锚性差、受强动压和强构造应力影响等问题,开展了大量现场调研并归纳分析了3种典型煤矿巷道围岩大变形和围岩控制难题;在分析现有支护技术和理论基础上,提出再造高强度承载结构快速支护技术思路和再造方法。以贵州龙宝煤矿11205运输下山为工程背景,分析其变形破坏原因,结合实际设计出对破碎围岩进行置换加卸压的联合支护方法,理论上建立巷旁充填墙承载力学模型,分析了巷旁充填墙的承载强度,确定了巷旁充填墙的强度与巷道围岩的可适性及有效性。结合FLAC^(3D)数值模拟与Python脚本编程语言,实现飞蛾火焰优化算法,确定最优的破碎围岩巷道的置换参数(墙体厚度和卸压区宽度)。研发了高强度高韧性充填支护新材料。通过对软弱墙体进行置换再造,让巷道顶板、充填体和底板重新构成一个整体承载结构。井下工业性试验结果表明,对巷道软弱岩体进行置换再造后,巷道顶板、充填体和底板所构成的新结构可实现整体承载,充分发挥了围岩自身承载能力和抵抗变形能力,围岩变形趋于平稳,收敛速率基本都小于0.2 mm/d,无明显变形,且数值模拟计算结果与工程实践监测较为吻合,表明巷旁充填置换支护方案对松软破碎围岩巷道控制有较好的效果。最后,对深入研究再造承载结构快速支护技术进行了展望。 展开更多
关键词 破碎围岩 难支护巷道 高强度承载结构 承载强度 飞蛾火焰优化算法
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基于IMFO-Otsu的果实深度图像多阈值分割 被引量:1
13
作者 陈汝杰 唐文艳 +1 位作者 吕文阁 李德源 《现代农业装备》 2023年第4期30-35,共6页
为了解决传统果实图像进行阈值分割易受颜色、光照等因素影响的问题,提出一种基于改进飞蛾火焰算法(Improved Moth flame Optimization,IMFO)的多阈值分割算法(IMFO-Otsu)。算法在构建深度直方图后,根据多阈值Otsu准则获取最佳分割阈值... 为了解决传统果实图像进行阈值分割易受颜色、光照等因素影响的问题,提出一种基于改进飞蛾火焰算法(Improved Moth flame Optimization,IMFO)的多阈值分割算法(IMFO-Otsu)。算法在构建深度直方图后,根据多阈值Otsu准则获取最佳分割阈值。为了提高获取最佳阈值的计算效率,对多阈值Otsu准则进行剪枝处理,并使用提出的改进飞蛾火焰算法对算法进行加速。为验证IMFO-Otsu算法的效果,使用该算法对采集得到的果实图像进行多阈值分割,结果表明提出的算法具有良好的性能。由于提出的算法没有用到彩色图像的颜色信息且简单有效,能在夜间环境等复杂情况对果实识别与定位提供支持。 展开更多
关键词 深度图像 多阈值分割 飞蛾火焰算法 大津法 果实图像
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风电汇集区的UPFC优化配置方法 被引量:3
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作者 徐明忻 金国锋 +4 位作者 刘宇航 赵树野 刘宏扬 刘玲玲 黄南天 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第10期1459-1464,共6页
文章基于改进飞蛾火焰优化算法,提出了一种风电汇集区域统一潮流控制器优化配置方案。该方案以潮流平衡及各系统参数为约束,以降低有功网损、改善电压水平、合理控制线路负载率为目标,开展统一潮流控制器补偿地点与容量的联合寻优。采... 文章基于改进飞蛾火焰优化算法,提出了一种风电汇集区域统一潮流控制器优化配置方案。该方案以潮流平衡及各系统参数为约束,以降低有功网损、改善电压水平、合理控制线路负载率为目标,开展统一潮流控制器补偿地点与容量的联合寻优。采用改进飞蛾火焰优化算法,引入Kent混沌搜索策略增强寻优能力,并与原飞蛾火焰算法进行比较。通过IEEE-14标准节点测试模型开展实验,表明所得优化配置方案能够有效提升电压与负载率水平,降低系统网损。 展开更多
关键词 统一潮流控制器 风电汇集区域 飞蛾火焰优化算法 联合寻优 负载率
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