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MFO算法在引水工程渗压预测中的应用研究 被引量:3
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作者 魏晋晋 黄铭 《山西建筑》 2019年第16期162-163,188,共3页
建立引水工程渗压预测模型,利用飞蛾捕焰优化在搜索范围内对荷载集系数进行寻优,进而率定渗压预测模型参数,并附以南水北调中线工程段实际算例进行验证。结果表明:飞蛾捕焰优化算法具有更高的模型拟合精度,改善了拟合效果,增强了模型预... 建立引水工程渗压预测模型,利用飞蛾捕焰优化在搜索范围内对荷载集系数进行寻优,进而率定渗压预测模型参数,并附以南水北调中线工程段实际算例进行验证。结果表明:飞蛾捕焰优化算法具有更高的模型拟合精度,改善了拟合效果,增强了模型预测能力,可以应用于引水工程渗压预测中。 展开更多
关键词 飞蛾捕焰优化算法 渗压 预测模型 引水工程
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基于MFO-VMD和GMFE的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法 被引量:2
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作者 李彦阳 王金东 赵海洋 《石油化工应用》 CAS 2024年第1期98-104,114,共8页
基于往复压缩机轴承间隙故障呈现非线性、非稳定性和特征耦合的特点,本文提出了飞蛾捕焰优化算法(MFO)优化变分模态分解方法(VMD)和广义多尺度模糊熵(GMFE)的往复压缩机轴承间隙故障诊断新方法。首先,利用MFO对VMD的模态数k和惩罚因子... 基于往复压缩机轴承间隙故障呈现非线性、非稳定性和特征耦合的特点,本文提出了飞蛾捕焰优化算法(MFO)优化变分模态分解方法(VMD)和广义多尺度模糊熵(GMFE)的往复压缩机轴承间隙故障诊断新方法。首先,利用MFO对VMD的模态数k和惩罚因子α两个参数进行优化,得到最佳参数组合[k,α],从而利用优化后的VMD对轴承间隙振动信号进行信号分解处理,并进行振动信号的重构分析;然后,采用GMFE熵值算法对重构信号进行故障特征提取研究,从而得到所需的故障特征向量集;最后将提取的故障特征向量集输入智能分类算法支持向量机中进行故障的分类诊断研究。研究结果表明,本文提出的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法有效地提高诊断的准确率,具有较好的故障特征提取优越性。 展开更多
关键词 往复压缩机 飞蛾捕焰优化算法 变分模态分解 广义多尺度模糊熵 故障诊断
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