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改进BTSVM算法及其在桥梁裂缝检测中的应用
1
作者
李浩
罗伟
《现代电子技术》
北大核心
2024年第22期119-124,共6页
针对一般的二叉树支持向量机(BTSVM)分类器收敛速度慢以及完全二叉树和偏二叉树支持向量机分类器错分样本易积累这两个问题,提出一种改进的BTSVM智能识别方法。通过构造一个非平衡二叉树SVM,减少由于前期分类错误造成的误差积累。利用...
针对一般的二叉树支持向量机(BTSVM)分类器收敛速度慢以及完全二叉树和偏二叉树支持向量机分类器错分样本易积累这两个问题,提出一种改进的BTSVM智能识别方法。通过构造一个非平衡二叉树SVM,减少由于前期分类错误造成的误差积累。利用飞狼优化算法对BTSVM算法两个核心参数进行寻优处理,并利用参数优化后的BTSVM对桥梁裂缝进行分类诊断研究。实验结果表明,所构建的改进BTSVM算法具有较强的自主学习能力,可将易区分的类最先分离出来,拥有更高的识别准确率。
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关键词
桥梁裂缝检测
BTSVM
完全二叉树
偏二叉树
飞狼优化算法
参数
优化
PCA降维
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题名
改进BTSVM算法及其在桥梁裂缝检测中的应用
1
作者
李浩
罗伟
机构
湖南省勘测设计院有限公司
湖南铁道职业技术学院智能制造学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第22期119-124,共6页
基金
湖南铁道职业技术学院机电一体化科研创新团队建设资助项目(KYTD202103)。
文摘
针对一般的二叉树支持向量机(BTSVM)分类器收敛速度慢以及完全二叉树和偏二叉树支持向量机分类器错分样本易积累这两个问题,提出一种改进的BTSVM智能识别方法。通过构造一个非平衡二叉树SVM,减少由于前期分类错误造成的误差积累。利用飞狼优化算法对BTSVM算法两个核心参数进行寻优处理,并利用参数优化后的BTSVM对桥梁裂缝进行分类诊断研究。实验结果表明,所构建的改进BTSVM算法具有较强的自主学习能力,可将易区分的类最先分离出来,拥有更高的识别准确率。
关键词
桥梁裂缝检测
BTSVM
完全二叉树
偏二叉树
飞狼优化算法
参数
优化
PCA降维
Keywords
bridge crack detection
BTSVM
complete binary tree
partial binary tree
flying wolf optimization algorithm
parameter optimization
PCA dimensionality reduction
分类号
TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
改进BTSVM算法及其在桥梁裂缝检测中的应用
李浩
罗伟
《现代电子技术》
北大核心
2024
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