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题名基于支持向量机的飞机图像识别算法
被引量：6
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作者
战国科
夏哲雷
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机构
中国计量学院信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2007年第21期127-129,共3页
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文摘
研究了一种基于支持向量机的飞机图像识别算法。采用基于神经网络的图像边缘检测方法,该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练。提取具有RST不变性的轮廓特征向量,输入支持向量机进行训练和识别。将支持向量机与传统的人工神经网络的算法进行了对比实验,实验表明基于支持向量机的飞机图像识别算法具有更好的性能。
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关键词
飞机图像识别
支持向量机
特征向量
神经网络
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Keywords
plane image recognition
support vector machine
feature vector
neural network
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进ISOMAP的飞机识别算法
被引量：1
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作者
王伟
毕笃彦
孙恒义
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机构
空军工程大学工程学院
西北工业大学电子与信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第21期144-145,共2页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA701206)
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文摘
将流形学习方法应用于飞机图像识别中,提出一种基于改进等距映射(ISOMAP)的飞机识别算法。根据飞机图像数据的高维性质,采用改进的ISOMAP对数据进行降维,在构造近邻图的过程中,利用Procrustes距离取代传统的欧氏距离。仿真实验结果证明,该算法的的识别率较高。
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关键词
流形学习
飞机图像识别
格拉斯曼流形
等距映射
Procrustes距离
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Keywords
manifold learning
aircraft image recognition
Grassmann manifold
Isometric Mapping（ISOMAP）
Procrustes distance
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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