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基于风-光-储多能协同的主动配电网动态优化实验平台设计
1
作者
江昌旭
庄鹏威
+2 位作者
林俊杰
郑文迪
邵振国
《实验技术与管理》
北大核心
2025年第5期105-114,共10页
可再生能源具有较强的波动性和随机性,其大规模接入配电网将严重威胁系统安全稳定运行。基于风-光-储多能协同的动态优化方法展现出显著优势,但此方法因涉及随机优化理论与深度强化学习等前沿领域,存在内容复杂、多学科交叉性强等教学...
可再生能源具有较强的波动性和随机性,其大规模接入配电网将严重威胁系统安全稳定运行。基于风-光-储多能协同的动态优化方法展现出显著优势,但此方法因涉及随机优化理论与深度强化学习等前沿领域,存在内容复杂、多学科交叉性强等教学难点。为了有效改善传统教学实验的不足,激发学生创新思维和多学科交叉应用能力,该文搭建了基于风-光-储多能协同的主动配电网动态优化实验教学平台,构建了含可再生能源主动配电网双层随机动态优化模型,提出了一种嵌入数学模型的双深度Q网络算法,并从多个角度详细分析和比较了仿真实验结果。通过该实验平台建设和案例设计,有助于提升学生对主动配电网动态优化方法的认知与理解,显著提升其多学科知识融合能力与复杂工程问题解决能力,为新工科背景下培养高水平人才提供了有效实践载体。
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关键词
可再生能源
风-光-储多能协同
主动配电网
实验平台
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职称材料
题名
基于风-光-储多能协同的主动配电网动态优化实验平台设计
1
作者
江昌旭
庄鹏威
林俊杰
郑文迪
邵振国
机构
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《实验技术与管理》
北大核心
2025年第5期105-114,共10页
基金
福州大学研究生教育教学改革项目(00489449)
福州大学研究生教育教学改革重点项目(FYJG2023001)
国家自然科学基金(72401069)。
文摘
可再生能源具有较强的波动性和随机性,其大规模接入配电网将严重威胁系统安全稳定运行。基于风-光-储多能协同的动态优化方法展现出显著优势,但此方法因涉及随机优化理论与深度强化学习等前沿领域,存在内容复杂、多学科交叉性强等教学难点。为了有效改善传统教学实验的不足,激发学生创新思维和多学科交叉应用能力,该文搭建了基于风-光-储多能协同的主动配电网动态优化实验教学平台,构建了含可再生能源主动配电网双层随机动态优化模型,提出了一种嵌入数学模型的双深度Q网络算法,并从多个角度详细分析和比较了仿真实验结果。通过该实验平台建设和案例设计,有助于提升学生对主动配电网动态优化方法的认知与理解,显著提升其多学科知识融合能力与复杂工程问题解决能力,为新工科背景下培养高水平人才提供了有效实践载体。
关键词
可再生能源
风-光-储多能协同
主动配电网
实验平台
Keywords
renewable energy
wind–solar–storage multienergy coordination
active distribution network
experimental platform
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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1
基于风-光-储多能协同的主动配电网动态优化实验平台设计
江昌旭
庄鹏威
林俊杰
郑文迪
邵振国
《实验技术与管理》
北大核心
2025
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