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中国保险业系统性风险的评估与预警研究——基于Attention-LSTM模型的分析
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作者 师荣蓉 杨娅 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第2期26-34,共9页
基于保险业系统性风险传导机制和预警机制的理论分析,利用CoVaR方法评估保险业系统性风险,从微观保险机构和宏观经济环境构建Attention-LSTM模型对保险业系统性风险进行预警分析。研究发现:当遭遇重大事件冲击时,系统重要性保险机构对... 基于保险业系统性风险传导机制和预警机制的理论分析,利用CoVaR方法评估保险业系统性风险,从微观保险机构和宏观经济环境构建Attention-LSTM模型对保险业系统性风险进行预警分析。研究发现:当遭遇重大事件冲击时,系统重要性保险机构对保险业的风险溢出增加;将金融压力指数纳入风险预警体系,其预测平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别降低8.59%、7.27%和4.55%;Attention-LSTM模型能捕捉风险间的关联性和传染性,在预测准确性、泛化能力和时间稳定性方面均优于传统机器学习模型。鉴于此,应建立保险业风险分区管理体系,融合深度学习模型多维度构建保险业系统性风险预警机制。 展开更多
关键词 保险业系统风险 评估 预警 Attention-LSTM模型
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员工离职风险预警支持系统(ETRSS)的设计 被引量:5
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作者 张亚莉 杨乃定 杨朝君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期194-196,共3页
为了有效地对组织中员工离职风险进行事前的预警和分析,文章提出了一个不同于现有各种人力资源系统的员工离职风险的预警支持系统(ETRSS),其功能包括调查问卷及风险模板的配置、个人风险案例管理、员工调查与离职访谈、离职风险分析及... 为了有效地对组织中员工离职风险进行事前的预警和分析,文章提出了一个不同于现有各种人力资源系统的员工离职风险的预警支持系统(ETRSS),其功能包括调查问卷及风险模板的配置、个人风险案例管理、员工调查与离职访谈、离职风险分析及预警等,并给出了包括系统核心对象类图、风险因子变量集的建立以及案例匹配与风险预警规则等关键技术的设计。 展开更多
关键词 人员离职 风险风险预警支持系统 风险因子变量 案例推理
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基于体温调节模型的老年人热安全风险预警系统
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作者 郑国忠 贾锐麟 +1 位作者 易文文 岳欣茹 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期25-31,共7页
为降低老年人高温天气下的热安全风险,基于体温调节模型建立老年人热安全预警系统。通过改进经典体温调节模型中的物理模型和主被动系统,构建适用于老年人的改进体温调节模型,并利用已公开试验数据验证改进模型的准确性;利用模型模拟老... 为降低老年人高温天气下的热安全风险,基于体温调节模型建立老年人热安全预警系统。通过改进经典体温调节模型中的物理模型和主被动系统,构建适用于老年人的改进体温调节模型,并利用已公开试验数据验证改进模型的准确性;利用模型模拟老年人在高温环境中的体温变化,并通过统计学方法分析模拟结果,确定各影响因素对老年人热安全的影响;建立老年人热安全风险预警系统,并通过案例分析演示该预警系统。结果表明:改进模型能够准确模拟老年人的体温变化,均方根误差小于0.12℃;活动强度显著影响热安全,标准化回归系数β大于0.8;随着热暴露时间的增加,活动强度对热安全的影响减弱(β从0.945下降到0.806),环境因素的影响增强(温度和湿度的β从0.249和0.137上升到0.370和0.348);在预警系统案例分析中,保定/香港地区休息和工作老年人连续活动的安全时长分别为172/175和108/122 min;老年人在该日热安全风险最大的时段为17:00—18:00。 展开更多
关键词 体温调节模型 老年人 热安全 风险预警系统 活动强度
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中国石化钻井工程决策支持系统进展及展望 被引量:1
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作者 杨传书 王敏生 +4 位作者 李昌盛 张洪宝 吴建军 付宣 袁多 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期55-62,共8页
自上世纪80年代开展钻井现场数据采集与远传工作以来,国内外钻井工程决策支持系统经历了四大阶段,成为数智化条件下钻井工程核心技术之一,驱动着传统技术的转型升级与业务模式变革。借鉴Gartner关于决策支持系统技术进阶的方法论,阐述... 自上世纪80年代开展钻井现场数据采集与远传工作以来,国内外钻井工程决策支持系统经历了四大阶段,成为数智化条件下钻井工程核心技术之一,驱动着传统技术的转型升级与业务模式变革。借鉴Gartner关于决策支持系统技术进阶的方法论,阐述了钻井决策支持系统技术进阶路线图,从井场实时数据实时自动清洗处理技术、钻井井下风险随钻预警预测技术、随钻井下工况实时分析技术、钻井优化技术,详细阐述了钻井工程决策关键技术,介绍了中国石化石油工程决策支持系统PEAdviser3.0,并将这些关键技术进行软件载体落地应用,在钻井提速提效、风险防控等方面取得了六大应用效果,从钻井数智技术快速发展的驱动力等方面对该技术未来发展进行展望。 展开更多
关键词 钻井 实时分析 井下风险防控 钻井优化技术 钻井决策支持系统
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露天煤矿边坡雷达变形监测预警与风险管控 被引量:1
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作者 李洪梁 苗朝 田尤 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第6期2293-2300,共8页
露天煤矿边坡作为重大风险源,是矿山安全生产面临的主要挑战之一。以内蒙古自治区乌海市万源露天煤矿为例,在详实调查边坡发育特征的基础上,分析变形破坏模式,开展边坡雷达变形监测,建立预警模型,搭建监测预警平台,实现风险管控。研究... 露天煤矿边坡作为重大风险源,是矿山安全生产面临的主要挑战之一。以内蒙古自治区乌海市万源露天煤矿为例,在详实调查边坡发育特征的基础上,分析变形破坏模式,开展边坡雷达变形监测,建立预警模型,搭建监测预警平台,实现风险管控。研究结果显示,万源露天煤矿边坡涉及反向、横向、顺向岩质采场边坡和排土场土质边坡,其变形破坏模式分别为拉裂-倾倒、楔形体破坏、滑移-弯曲和蠕滑(-拉裂)。在采动、爆破、降雨或不合理堆砌等因素影响下,存在失稳的可能性;在此基础上,为实现边坡无盲区监测,在矿山采场东北和西南侧稳定基岩处各安装边坡雷达一套,将边坡安全等级划分为蓝(<3 mm/h)、黄(3~8 mm/h)、橙(8~15 mm/h)、红(>15 mm/h)4个等级;结合矿山企业组织架构,构建了从边坡雷达变形监测数据-预警模型-预警平台-风险管控的边坡安全管理体系,可为区域煤矿安全生产能力建设提供技术示范。 展开更多
关键词 露天煤矿 边坡 雷达 监测预警 风险管控
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基于LDA-fsQFD的农产品供应链风险预警信息识别 被引量:1
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作者 高齐圣 袁震 欧阳道中 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期156-164,共9页
[研究目的]利用社交媒体和大数据可实现农产品质量安全治理由事后监管转变为事前预防,为农产品供应链风险管理提供依据。[研究方法]本研究将主题模型、模糊集和质量功能展开方法融合为LDA-fsQFD模型。该模型从社交媒体评论数据识别消费... [研究目的]利用社交媒体和大数据可实现农产品质量安全治理由事后监管转变为事前预防,为农产品供应链风险管理提供依据。[研究方法]本研究将主题模型、模糊集和质量功能展开方法融合为LDA-fsQFD模型。该模型从社交媒体评论数据识别消费者需求特性和供应链可能风险点,采用模糊集进行质量屋各部分计算与分析,最终计算出农产品供应链中预警信息的优先级,据此确定关键控制点并实施风险预警。[研究结果/结论]实例结果表明,基于LDA-fsQFD模型方法,有效识别公众对农产品的绿色消费需求和期望,进而转化为供应链中的关键风险预警信息。此外,可正确树立公众绿色消费理念,规范农户和企业绿色生产行为,不断提升农产品质量安全水平。 展开更多
关键词 农产品供应链 质量安全风险 预警信息 大数据 LDA-fsQFD
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基于改进博弈论—二维云模型的高海拔铁路隧道施工风险预警
7
作者 谢斌 刘岩 崔利兵 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第2期144-152,共9页
为实现高海拔铁路隧道施工风险预警评估,提出一种基于改进博弈论—二维云的施工风险预警模型。首先,基于一般环境铁路隧道施工风险因素分析,结合风险感知和社会风险放大效应理论,综合考虑高海拔铁路隧道施工风险的复杂性,从基本风险和... 为实现高海拔铁路隧道施工风险预警评估,提出一种基于改进博弈论—二维云的施工风险预警模型。首先,基于一般环境铁路隧道施工风险因素分析,结合风险感知和社会风险放大效应理论,综合考虑高海拔铁路隧道施工风险的复杂性,从基本风险和放大风险2个角度构建6个一级指标和29个二级指标的高海拔铁路隧道施工风险预警指标体系,并证明了指标可靠性。然后,运用改进博弈论—组合赋权方法计算所有指标的组合权重,通过剖析国内外铁路隧道施工风险评估方法的研究现状,以风险概率和危害程度为基础变量构建高海拔铁路隧道施工风险预警的二维云模型,利用MATLAB绘制二维云图形象地反映风险等级,并进一步计算贴近度确定准确的风险等级。最后,以色季拉山隧道施工建设为例,验证改进博弈论—二维云在高海拔铁路隧道施工风险预警中的适用性。研究结果表明,色季拉山隧道风险预警等级为“Ⅰ级”,风险概率高且危害程度大,需重点加强人员、环境和组织复杂性方面的管理,对预防高海拔铁路隧道施工风险发生具有重要作用。 展开更多
关键词 高海拔地区 铁路隧道 风险预警 风险感知 风险放大 二维云
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基于深圳视角的超大城市气候风险与早期预警应对展望
8
作者 巢清尘 邱宗旭 +7 位作者 冯爱青 韩振宇 杨红龙 韩钦梅 刘远 王秋玲 秦云 王阳 《气象》 北大核心 2025年第3期257-268,共12页
在全球气候变化背景下,城市的气候风险已成为学术研究和政策制定的重点。文章以深圳为例,分析其历史气候演变特征、未来趋势及对关键领域的风险。结果表明,70年来深圳的气温快速上升、降水年际波动大,但风速整体下降。高温、极端降水及... 在全球气候变化背景下,城市的气候风险已成为学术研究和政策制定的重点。文章以深圳为例,分析其历史气候演变特征、未来趋势及对关键领域的风险。结果表明,70年来深圳的气温快速上升、降水年际波动大,但风速整体下降。高温、极端降水及台风等主要气象灾害的极端性变化明显,并且未来将进一步加剧,导致城市气候风险更为复杂。气候变化对深圳生态系统、水资源、人体健康、能源负荷及基础设施都带来一定风险,总体上弊大于利。旱涝灾害影响植被生长,珠江流域西部径流减少,加剧水资源管理压力;热浪对居民健康构成高度风险,尤其是城市西部地区;温湿度上升推高居民用电需求,增加能源负荷;极端降水导致城市排水系统面临更大内涝风险,对基础设施承载力带来挑战。此外,极端灾害的跨系统风险传导将进一步加剧社会经济损失。早期预警是有效应对气候风险的措施之一。深圳气候风险评估及其应对模式对全国大城市的应对气候变化具有启示意义。建议进一步加强全国气候风险评估工作,推动灾害普查与隐患排查的制度化,完善跨部门协同的早期预警体系,全面提升城市气候适应的韧性水平。 展开更多
关键词 气候变化 关键领域 影响与风险 早期预警 深圳 超大城市
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河口海岸堤防安全风险评估及预警研究与展望
9
作者 朱勇辉 李梦雨 +5 位作者 栾华龙 渠庚 元媛 吴巍巍 葛建忠 GUO Jun 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第6期1-7,共7页
近年来在人类活动增强、气候变化及海平面上升的多重影响下,河口海岸地区遭受极端洪潮破坏的风险呈上升趋势,严重威胁河口海岸堤防安全。河口海岸地区动力条件复杂多变、灾害成因多样,且相关作用过程突发性强、破坏性大,导致河口海岸堤... 近年来在人类活动增强、气候变化及海平面上升的多重影响下,河口海岸地区遭受极端洪潮破坏的风险呈上升趋势,严重威胁河口海岸堤防安全。河口海岸地区动力条件复杂多变、灾害成因多样,且相关作用过程突发性强、破坏性大,导致河口海岸堤防安全风险评估及灾害预报预警难度高。围绕河口海岸堤防安全风险评估及预警的国际科学研究热点和国家防灾减灾的重大战略需求,梳理其国内外相关研究的现状与趋势,分析了亟待解决的关键科学和技术问题,并针对现有研究的不足,对未来研究方向提出相关建议及展望。相关研究的突破可服务于河口海岸地区的安全保障能力提升,为防灾减灾科学决策提供重要支撑。 展开更多
关键词 河口海岸堤防安全 复合致灾因子 洪潮灾害链演化机理 堤防灾变响应机制 堤防安全风险评估 堤防安全预警
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数字化背景下互联网创业数据风险预警模型
10
作者 苏越良 杜芷晴 《系统工程学报》 北大核心 2025年第2期215-231,共17页
数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根... 数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根据其网络结构特征,利用PageRank算法与负荷-容量模型,并结合蚁群算法模拟复杂网络的相继故障,得到最高风险传播路径,由此搭建风险预警模型.通过分析共享单车失败和成功案例讨论模型的实现机制和实践价值,为互联网企业数据风险预知以及如何管理数据风险提供了直接有效的参考和判断依据,有助于企业实现数据闭环的良性循环;在经济上,促进数据资产的积极流动以创造更大效益. 展开更多
关键词 数字化 互联网创业 数据风险 风险预警模型 复杂网络
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商业银行经营安全评价、预警及风险管理决策支持系统构想 被引量:1
11
作者 张旭莉 刘静 王辉 《工业技术经济》 北大核心 2001年第4期46-47,共2页
经济发展及金融改革对金融机构运营风险预警系统的构建提出了迫切的要求,为了防范和化解金融风险,除金融机构要加强自律管理外,对金融机构实行监管亦非常重要.因此,要建立和完善有效的金融机构运营状况风险预警制度,以辅助金融机... 经济发展及金融改革对金融机构运营风险预警系统的构建提出了迫切的要求,为了防范和化解金融风险,除金融机构要加强自律管理外,对金融机构实行监管亦非常重要.因此,要建立和完善有效的金融机构运营状况风险预警制度,以辅助金融机构的运营风险监管,已成为金融监管体系建设的重中之重.本文在分析国外金融预警制度的基础上,针对我国商业银行的特点,提出商业银行经营安全评价,预警及风险管理决策支持系统实现的一种构想. 展开更多
关键词 经营安全 风险管理 商业银行 评价 预警 决策支持系统
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人工智能背景下意识形态风险预警的优化策略
12
作者 郝文斌 任雅媛 《学习与探索》 北大核心 2025年第5期112-118,共7页
风险预警是防范化解意识形态风险的重要环节。人工智能的快速发展催生了新的意识形态风险,重塑了风险的传播样态,同时也给风险预警工作带来了新考验。当前,意识形态风险预警工作面临理论建构滞后影响预警深度、队伍建设不强迟滞预警速... 风险预警是防范化解意识形态风险的重要环节。人工智能的快速发展催生了新的意识形态风险,重塑了风险的传播样态,同时也给风险预警工作带来了新考验。当前,意识形态风险预警工作面临理论建构滞后影响预警深度、队伍建设不强迟滞预警速度、技术赋能不足弱化预警精度、机制优化不力制约预警效度等挑战。人工智能背景下,做好意识形态风险预警工作应当加强预警理论研究以提升预警科学性,加强预警队伍建设以增强预警主动性,强化预警技术治理以增强预警精准性,优化预警管理机制以提升预警时效性,从而牢固掌握意识形态工作领导权、管理权、话语权。 展开更多
关键词 人工智能 意识形态 国家安全 风险预警
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基于DEMATEL-ISM-BN的重大建设工程技术创新成果转化风险预警模型
13
作者 王青娥 荆浩飞 +1 位作者 郭珍旭 王朝静 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期1315-1327,共13页
为有效防范化解重大建设工程技术创新成果转化风险,推动创新成果转化为现实生产力,基于DEMATEL-ISM-BN系统地剖析重大建设工程技术创新成果转化风险因素,并构建风险预警模型。首先基于扎根理论,遵循“开放性编码—主轴编码—选择性编码... 为有效防范化解重大建设工程技术创新成果转化风险,推动创新成果转化为现实生产力,基于DEMATEL-ISM-BN系统地剖析重大建设工程技术创新成果转化风险因素,并构建风险预警模型。首先基于扎根理论,遵循“开放性编码—主轴编码—选择性编码”的流程,识别出21项风险因素并将其归纳为技术风险、管理风险、资源风险、效益风险。其次应用DEMATEL法辨析以上风险因素的属性、重要性及其相互影响程度,并通过ISM构建一个6级3阶的有向递接模型,以揭示风险因素间的作用路径。然后将ISM模型转化为贝叶斯网络拓扑结构,应用三角模糊数和DUOWA算子思想计算根节点先验概率,引入Noisy-orgate模型确定条件概率表,应用贝叶斯网络因果推理方法预测风险发生概率,利用逆向推理、敏感性分析和最大致因链分析等功能实现对风险事件发生诱因的实时诊断。最后选取典型案例并对风险预警模型进行仿真分析。仿真分析结果显示,所构建的重大建设工程技术创新成果转化风险预警模型具有良好的适用性,自膨胀吸能吸波抗岩爆支护技术尚未达到试验段试验标准,其中成果转化组织网络不健全、知识产权机制不健全为导致该风险事件发生的关键风险因素。研究结果将重大建设工程技术创新成果转化风险的研究推向了新高度,为相关领域的风险管理提供了借鉴与指导。 展开更多
关键词 重大建设工程 技术创新 成果转化 风险预警 DEMATEL-ISM-BN 仿真分析
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文化科技伦理风险的识别与预警
14
作者 张艳国 《学术前沿》 北大核心 2025年第5期60-70,共11页
文化科技伦理风险具有多样性与差异性、阶段性与时代性、全球化与本土化交织等特征。中国文化科技伦理正面临文化价值认同失真、文化参与主体失衡、文化数据存储失范、文创产品权责失序和文化安全防线失固等诸多风险。文化科技伦理风险... 文化科技伦理风险具有多样性与差异性、阶段性与时代性、全球化与本土化交织等特征。中国文化科技伦理正面临文化价值认同失真、文化参与主体失衡、文化数据存储失范、文创产品权责失序和文化安全防线失固等诸多风险。文化科技伦理风险预警必须坚持文化科技领域党的领导地位、以人为本、多方共建和网格管理,通过强化专业能力、畅通收传路径、完善体制机制、对接下游产业、加强教育推广等措施,构建起全面有效的预警机制,助推建设中国式现代化文化强国。 展开更多
关键词 数智化转型 文化科技伦理风险 识别与预警 文化强国
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深度学习在食品安全检测与风险预警中的应用 被引量:8
15
作者 丁浩晗 王龙 +3 位作者 侯浩钶 谢祯奇 韩瑜 崔晓晖 《食品科学》 北大核心 2025年第6期295-308,共14页
深度学习技术在食品安全检测与风险预警中的应用日益广泛,为提升食品安全、质量控制和真实性鉴别提供了新的机遇。本文首先介绍深度学习的基本概念及其在食品安全领域的发展现状,探讨卷积神经网络、递归神经网络、Transformer架构与图... 深度学习技术在食品安全检测与风险预警中的应用日益广泛,为提升食品安全、质量控制和真实性鉴别提供了新的机遇。本文首先介绍深度学习的基本概念及其在食品安全领域的发展现状,探讨卷积神经网络、递归神经网络、Transformer架构与图神经网络等技术在食品安全检测与风险预测中的应用。尽管深度学习在提升食品安全检测效率和准确性方面表现出色,但其实际应用仍面临数据质量差、隐私保护能力弱和模型缺乏可解释性等挑战。针对这些问题,本文分析其可能带来的风险,并提出解决思路,如推动数据标准化、加强隐私保护、推动人工智能相关政策的制定等。未来,深度学习与物联网和区块链技术的结合、生成式人工智能的进一步发展,这些都将推动食品行业的数字化转型,实现全程可追溯的食品安全监控。 展开更多
关键词 食品安全 深度学习 食品检测 风险预警
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数字化转型视角下高校财务风险预警机制研究 被引量:3
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作者 武凯 王宏伟 郑玉凤 《会计之友》 北大核心 2025年第5期130-134,共5页
随着科学技术的发展,财务数字化正成为新一轮生产力革命的核心力量。财政部、教育部、国家发改委曾先后发文提出推动数字化转型,实现高质量发展。财务风险预警是高校财务管理工作中的重要组成部分,而财务数字化的发展对高校财务风险预... 随着科学技术的发展,财务数字化正成为新一轮生产力革命的核心力量。财政部、教育部、国家发改委曾先后发文提出推动数字化转型,实现高质量发展。财务风险预警是高校财务管理工作中的重要组成部分,而财务数字化的发展对高校财务风险预警提出了更高的要求。文章首先从财务数字化转型视角,分析高校财务风险预警的必要性;其次,应用内部控制理论框架,结合管理会计工具中的风险管理理念,总结了目前高校财务风险预警中存在的主要问题,探讨了财务数字化转型背景下高校财务风险预警机制的基本原则及对策,旨在为高校的财务管理高质量发展提供依据。 展开更多
关键词 财务数字化转型 高校财务 风险预警
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机械安全风险预警系统构建与应用--评《机械安全风险预警》 被引量:1
17
作者 刘明 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1646-1646,共1页
工业化的快速发展,使机械设备在生产和生活中的应用日益广泛,机械安全问题亦随之凸显。机械事故可能造成人员伤亡和财产损失,影响企业的正常生产和社会的稳定。机械安全风险预警系统的构建与应用旨在通过先进的技术手段,对机械设备运行... 工业化的快速发展,使机械设备在生产和生活中的应用日益广泛,机械安全问题亦随之凸显。机械事故可能造成人员伤亡和财产损失,影响企业的正常生产和社会的稳定。机械安全风险预警系统的构建与应用旨在通过先进的技术手段,对机械设备运行过程中的各种安全风险进行识别、评估和预警,及时发现潜在的安全隐患,采取有效的措施进行防范和控制,确保机械设备的安全运行,保障工作人员的生命安全。鉴于此,构建机械安全风险预警系统,对机械设备进行实时监测和预警,已成为当前工业安全领域的重要研究方向。 展开更多
关键词 机械设备 机械事故 安全风险预警 监测和预警 防范和控制 构建与应用 工业化 有效的措施
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香溪河流域水环境磷风险预报预警平台
18
作者 张熔轩 张万顺 +4 位作者 刘馨 彭虹 陈勇 陈刚 李翱 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第2期172-178,193,共8页
水环境质量预报预警是提升水污染防治现代化水平的重要支撑。提出了香溪河流域水环境磷风险平台技术体系,建立了香溪河流域水环境磷风险预报预警平台。该平台具备自动化收集多源异构的气象、水文、水质监测和污染源排放等底座数据并融... 水环境质量预报预警是提升水污染防治现代化水平的重要支撑。提出了香溪河流域水环境磷风险平台技术体系,建立了香溪河流域水环境磷风险预报预警平台。该平台具备自动化收集多源异构的气象、水文、水质监测和污染源排放等底座数据并融合处理的功能,可为流域模型的边界条件和过程条件提供支撑,进一步对降雨过程、水文变化、总磷浓度和水环境风险提供预测和评价结果,并对2016年和2020年进行磷风险预报预警应用,为香溪河提升流域智慧化管理水平和推进磷风险管控提供技术支撑。 展开更多
关键词 水环境 风险管控 预报预警平台 业务化应用 香溪河流域
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机器学习算法在ICU患者压力性损伤风险预警中的应用进展
19
作者 冀慧敏 柏亚妹 +3 位作者 宋玉磊 张薛晴 徐桂华 王晓凤 《护理学杂志》 北大核心 2025年第5期126-128,F0003,共4页
综述机器学习算法在ICU压力性损伤风险预警中的应用,预测模型包括逻辑回归模型、基于树的模型、决策树模型、贝叶斯算法、循环神经网络及集成模型,旨在为制订个性化的预防策略提供科学方法,以提升ICU护理水平。
关键词 ICU 压力性损伤 机器学习算法 模式识别 预测分析 逻辑回归 基于树的模型 风险预警
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基于SVM参数优化的饮用水水源地风险预警
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作者 唐红亮 王冬 +2 位作者 董延军 谢宇宁 张金萍 《水资源保护》 北大核心 2025年第2期209-215,232,共8页
以茂名市电白区罗坑水库水源地为例,运用随机森林模型识别饮用水水源地风险预警指标,基于支持向量机(SVM)模型、遗传算法(GA)和蝴蝶优化算法(BOA)构建了3种饮用水水源地风险预警模型,并优选最佳模型对罗坑水库水源地风险状态进行了预警... 以茂名市电白区罗坑水库水源地为例,运用随机森林模型识别饮用水水源地风险预警指标,基于支持向量机(SVM)模型、遗传算法(GA)和蝴蝶优化算法(BOA)构建了3种饮用水水源地风险预警模型,并优选最佳模型对罗坑水库水源地风险状态进行了预警分析。结果表明:相较于SVM模型和GA-SVM模型,BOA-SVM模型的平均相对误差、均方误差、模型运行时间和均方根误差均有不同程度的下降,R 2分别上升了5.16%和3.01%,BOA-SVM模型更适用于饮用水水源地风险预警;2023—2025年罗坑水库水源地风险预警级别均为轻警(蓝灯),处于较低风险状态;虽然风险预警级别相同,但风险预警指数逐年降低,2025年的风险预警指数为1.61,已逼近低风险状态的临界值。相关管理部门应加大现有规划、方案及政策的实施力度,进一步降低罗坑水库水源地风险等级。 展开更多
关键词 饮用水水源地 风险预警:支持向量机模型 蝴蝶优化算法 罗坑水库
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